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簡(jiǎn)單寫寫我對(duì)信息流廣告的基本原理理解,寫的不好的地方還忘指正!
關(guān)于信息流廣告的觸發(fā)機(jī)制一般是幾個(gè)過程:匹配廣告-過濾-競(jìng)價(jià)排序-展現(xiàn)-計(jì)費(fèi)
匹配廣告
當(dāng)用戶刷新界面,觸動(dòng)了向媒體后臺(tái)請(qǐng)求廣告的需求,系統(tǒng)將對(duì)該用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)簽分析,比如性別,地域,年齡,平時(shí)閱讀興趣,搜索習(xí)慣等等,媒體后臺(tái)將對(duì)這些統(tǒng)計(jì)到的用戶屬性進(jìn)行廣告匹配,只要不滿足其中一個(gè)條件的廣告將會(huì)被排除掉,剩下那些符合這些用戶屬性的廣告。將這些符合的廣告進(jìn)行排序,根據(jù)售賣的方式對(duì)這些廣告主的廣告進(jìn)行排序,也會(huì)根據(jù)廣告主的出價(jià)高低等因素進(jìn)行排序。?
過濾
各媒體平臺(tái)會(huì)有自己的廣告展現(xiàn)過濾機(jī)制,目前了解到的巨量引擎有幾種過濾。Dislike過濾指用戶之前明確表示對(duì)該廣告主廣告不感興趣,對(duì)同類型廣告不感興趣。頻控過濾指同廣告主,類似廣告的過濾,廣告樣式的過濾,相同用戶在一天不會(huì)看太多同類型廣告,影響用戶體驗(yàn)。流控指廣告賬戶內(nèi)部的,對(duì)于一些廣告計(jì)劃的預(yù)算即將撞線的,系統(tǒng)會(huì)對(duì)該計(jì)劃進(jìn)行過濾控制,所以我們一般跑的穩(wěn)定的計(jì)劃,最好是不要經(jīng)常讓其預(yù)算撞線。
通過這個(gè)過濾機(jī)制,可以延伸到我們?cè)谧鰟?chuàng)意時(shí),要做到創(chuàng)意的多樣性。廣告系統(tǒng)會(huì)根據(jù)創(chuàng)意之間的相同因素占比得出該創(chuàng)意的重復(fù)度,如果賬戶里的創(chuàng)意重復(fù)度過高,會(huì)影響廣告的穩(wěn)定性,成本,過學(xué)習(xí)期的通過率等等?
競(jìng)價(jià)排序
關(guān)于排序,做信息流投放的都會(huì)知道一個(gè)影響排序eCPM值(effective CPM)(千次展示收入,是針對(duì)媒體說的,即每展示一千次廣告,媒體可以帶來多少收入,當(dāng)然這個(gè)值是預(yù)估的)用戶在刷新廣告時(shí),系統(tǒng)會(huì)根據(jù)匹配到的所有廣告進(jìn)行eCPM進(jìn)行排序。
eCPM=BID*eCTR*eCVR*1000
我們知道幾個(gè)值決定eCPM的大小,目標(biāo)轉(zhuǎn)化出價(jià),預(yù)估點(diǎn)擊率,預(yù)估轉(zhuǎn)化率。出價(jià)這個(gè)就是廣告主愿意出的價(jià)格,點(diǎn)擊率CTR影響的因素有廣告樣式,文案標(biāo)題,創(chuàng)意圖片,視頻,再細(xì)可以到創(chuàng)意分類、標(biāo)簽,賬戶的質(zhì)量,廣告位等等。轉(zhuǎn)化率CVR影響的因素有廣告落地頁,廣告樣式,圖片,視頻,創(chuàng)意分類標(biāo)簽等。最近看到巨量引擎的一些資料上,在我們知道的這個(gè)公式后面再加一個(gè)廣告質(zhì)量,eCPM=BID*eCTR*eCVR*1000+廣告質(zhì)量。我覺得這個(gè)在目前來說也是比較重要的一部分,畢竟這很大程度關(guān)系到媒體的用戶體驗(yàn)問題,越是注重用戶體驗(yàn)的媒體越是注重廣告質(zhì)量,廣告質(zhì)量與廣告主的創(chuàng)意圖片,視頻,行業(yè)屬性相關(guān),當(dāng)然還有用戶的一些反饋,比如舉報(bào),不感興趣等負(fù)反饋。如果廣告沒有展現(xiàn),并非所有問題都是eCPM導(dǎo)致,這個(gè)是指已經(jīng)進(jìn)入排序階段的才與eCPM相關(guān)。沒有進(jìn)入到排序一般就看設(shè)置的定向,過濾等因素去排查了。
排序完后就是展現(xiàn)和計(jì)費(fèi),在完成上面的過程后進(jìn)行廣告展現(xiàn),計(jì)費(fèi)就是收費(fèi),這兩個(gè)都是比較容易理解清楚的。
對(duì)于匹配,過濾和排序這幾個(gè)是做信息流投放和優(yōu)化過程中都會(huì)遇到的問題。
發(fā)布于2022-09-09
關(guān)于信息流廣告的觸發(fā)機(jī)制一般是幾個(gè)過程:匹配廣告-過濾-競(jìng)價(jià)排序-展現(xiàn)-計(jì)費(fèi)
匹配廣告
當(dāng)用戶刷新界面,觸動(dòng)了向媒體后臺(tái)請(qǐng)求廣告的需求,系統(tǒng)將對(duì)該用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)簽分析,比如性別,地域,年齡,平時(shí)閱讀興趣,搜索習(xí)慣等等,媒體后臺(tái)將對(duì)這些統(tǒng)計(jì)到的用戶屬性進(jìn)行廣告匹配,只要不滿足其中一個(gè)條件的廣告將會(huì)被排除掉,剩下那些符合這些用戶屬性的廣告。將這些符合的廣告進(jìn)行排序,根據(jù)售賣的方式對(duì)這些廣告主的廣告進(jìn)行排序,也會(huì)根據(jù)廣告主的出價(jià)高低等因素進(jìn)行排序。?
過濾
各媒體平臺(tái)會(huì)有自己的廣告展現(xiàn)過濾機(jī)制,目前了解到的巨量引擎有幾種過濾。Dislike過濾指用戶之前明確表示對(duì)該廣告主廣告不感興趣,對(duì)同類型廣告不感興趣。頻控過濾指同廣告主,類似廣告的過濾,廣告樣式的過濾,相同用戶在一天不會(huì)看太多同類型廣告,影響用戶體驗(yàn)。流控指廣告賬戶內(nèi)部的,對(duì)于一些廣告計(jì)劃的預(yù)算即將撞線的,系統(tǒng)會(huì)對(duì)該計(jì)劃進(jìn)行過濾控制,所以我們一般跑的穩(wěn)定的計(jì)劃,最好是不要經(jīng)常讓其預(yù)算撞線。
通過這個(gè)過濾機(jī)制,可以延伸到我們?cè)谧鰟?chuàng)意時(shí),要做到創(chuàng)意的多樣性。廣告系統(tǒng)會(huì)根據(jù)創(chuàng)意之間的相同因素占比得出該創(chuàng)意的重復(fù)度,如果賬戶里的創(chuàng)意重復(fù)度過高,會(huì)影響廣告的穩(wěn)定性,成本,過學(xué)習(xí)期的通過率等等?
競(jìng)價(jià)排序
關(guān)于排序,做信息流投放的都會(huì)知道一個(gè)影響排序eCPM值(effective CPM)(千次展示收入,是針對(duì)媒體說的,即每展示一千次廣告,媒體可以帶來多少收入,當(dāng)然這個(gè)值是預(yù)估的)用戶在刷新廣告時(shí),系統(tǒng)會(huì)根據(jù)匹配到的所有廣告進(jìn)行eCPM進(jìn)行排序。
eCPM=BID*eCTR*eCVR*1000
我們知道幾個(gè)值決定eCPM的大小,目標(biāo)轉(zhuǎn)化出價(jià),預(yù)估點(diǎn)擊率,預(yù)估轉(zhuǎn)化率。出價(jià)這個(gè)就是廣告主愿意出的價(jià)格,點(diǎn)擊率CTR影響的因素有廣告樣式,文案標(biāo)題,創(chuàng)意圖片,視頻,再細(xì)可以到創(chuàng)意分類、標(biāo)簽,賬戶的質(zhì)量,廣告位等等。轉(zhuǎn)化率CVR影響的因素有廣告落地頁,廣告樣式,圖片,視頻,創(chuàng)意分類標(biāo)簽等。最近看到巨量引擎的一些資料上,在我們知道的這個(gè)公式后面再加一個(gè)廣告質(zhì)量,eCPM=BID*eCTR*eCVR*1000+廣告質(zhì)量。我覺得這個(gè)在目前來說也是比較重要的一部分,畢竟這很大程度關(guān)系到媒體的用戶體驗(yàn)問題,越是注重用戶體驗(yàn)的媒體越是注重廣告質(zhì)量,廣告質(zhì)量與廣告主的創(chuàng)意圖片,視頻,行業(yè)屬性相關(guān),當(dāng)然還有用戶的一些反饋,比如舉報(bào),不感興趣等負(fù)反饋。如果廣告沒有展現(xiàn),并非所有問題都是eCPM導(dǎo)致,這個(gè)是指已經(jīng)進(jìn)入排序階段的才與eCPM相關(guān)。沒有進(jìn)入到排序一般就看設(shè)置的定向,過濾等因素去排查了。
排序完后就是展現(xiàn)和計(jì)費(fèi),在完成上面的過程后進(jìn)行廣告展現(xiàn),計(jì)費(fèi)就是收費(fèi),這兩個(gè)都是比較容易理解清楚的。
對(duì)于匹配,過濾和排序這幾個(gè)是做信息流投放和優(yōu)化過程中都會(huì)遇到的問題。