包括需求分析、數(shù)據(jù)分析、競品分析、商業(yè)分析、行業(yè)分析、需求收集、產(chǎn)品設(shè)計、版本管理、用戶調(diào)研等。這些技能，是我們必須要掌握的專業(yè)技能。不同階段的產(chǎn)品經(jīng)理對技能的掌握程度要求不同，側(cè)重點也不同。
但是其實無論怎么分析，都離不開以數(shù)據(jù)為支撐點的數(shù)據(jù)分析的。
那對于產(chǎn)品經(jīng)理來講，我們分析數(shù)據(jù)的思路是什么呢？我個人理解還是要從用戶需求、決策路徑出發(fā)，用數(shù)據(jù)來檢驗產(chǎn)品或服務(wù)是否滿足了所有目標(biāo)用戶的需求，發(fā)現(xiàn)相關(guān)用戶或需求的機會與問題。
舉個例子哈：上線一個新產(chǎn)品或者新功能時，我們首先需要觀察有多少目標(biāo)用戶發(fā)現(xiàn)了該功能或者產(chǎn)品能解決自己的問題，滿足需求。
在App內(nèi)讓用戶發(fā)現(xiàn)新功能最常用的手段是小紅點、小圖標(biāo)、彈窗或者廣告。
分析的指標(biāo)是短信、push、小紅點、小圖標(biāo)、彈窗、廣告等的觸達(dá)率和打開/點擊率。分析的視角則是不同的維度，不同設(shè)備、不同年齡、不同收入、不同版本、不同地區(qū)、不同時間等等視角的觸達(dá)率和打開率/點擊率。
最后我們會發(fā)現(xiàn)，某個短信通道在某個地區(qū)存在問題，沒能正常推送；某個設(shè)備的某個版本的系統(tǒng)彈窗無法正常顯示/點擊；某類用戶無法理解廣告文案；某地區(qū)用戶沒有這類需求等等。
這就是數(shù)據(jù)分析在產(chǎn)品經(jīng)理日常工作中的一個簡單的案例。
像這種數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)，除了我們工作經(jīng)驗積累之外，也可以在社區(qū)，在公眾號，或者在一些數(shù)據(jù)分析課程中學(xué)習(xí)到。