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這是彭文華的第120篇原創(chuàng)
算法代表了科學(xué)，迷信意味著愚昧，這很容易區(qū)分，也沒什么好區(qū)分的。作為數(shù)據(jù)工作者，這本應(yīng)該就是板上釘釘?shù)氖虑?，根本沒有什么好爭(zhēng)辯的。但是，請(qǐng)你看下去，你會(huì)開始疑惑，然后開始懷疑人生。
我描述一些迷信傳統(tǒng)，你猜猜是哪個(gè)群體做的事情：
你也許會(huì)說(shuō)，這是**吧？這么邪性？那么我告訴你，這是美國(guó)、蘇聯(lián)的宇航員上太空之前的一些傳統(tǒng)。就連中國(guó)宇航員楊利偉、翟志剛他們登艙之前，也都喝摻了酒的水，當(dāng)壯行酒。
不僅是宇航員，神舟五號(hào)上天的時(shí)候，所有人都要喝酒壯行。你說(shuō)，這群人都是什么人？稱他們?yōu)槭澜缟献铐敿獾目茖W(xué)家不過(guò)分吧？為什么他們都搞看上去沒啥用的迷信呢？
算法是什么？用最簡(jiǎn)單的二元分類器來(lái)說(shuō)，就是一個(gè)能把輸入的數(shù)據(jù)區(qū)分為是/否的自動(dòng)分類器。只要你輸入的數(shù)據(jù)在范圍之內(nèi)，就會(huì)像下面的硬幣分類器一樣，更像1角的會(huì)滾到1角的盒子里，更像5角的會(huì)滾到5角的盒子里。
但是很多時(shí)候，輸出的結(jié)果并不會(huì)按照我們期望的那樣，也會(huì)搞錯(cuò)了。算法工程師大多數(shù)時(shí)候就是在提升準(zhǔn)確率。算法中有2個(gè)重要的指標(biāo)，叫做“精準(zhǔn)率”和“召回率”。
準(zhǔn)確率就是這個(gè)算法模型一共預(yù)測(cè)準(zhǔn)了多少個(gè)案例的程度（1角硬幣到1角盒子，5角硬幣到5角盒子的情況，占所有硬幣的比）。召回率就是1角硬幣到1角盒子占所有1角硬幣的比。
所以算法優(yōu)化的過(guò)程就是不斷提升準(zhǔn)確率和召喚率的過(guò)程。算法工程師的工作就是在不斷的調(diào)整參數(shù)，讓1角硬幣滾到1角盒子里。
有些算法的過(guò)程我們是能理解并且控制的，比如決策樹及其衍生GBDT、XGBoot等。舉個(gè)例子，相親中，“合則約見”的決策樹長(zhǎng)這樣，寫出來(lái)的算法也是這樣子的：
這個(gè)算法是個(gè)人都能看到懂。符合當(dāng)前條件再看下一個(gè)條件，不符合就拉倒。這些所有的邏輯都是我們自己定義的。機(jī)器忠實(shí)的按照這個(gè)模型比對(duì)每一個(gè)個(gè)體，這樣就把所有的個(gè)體都打上了“見”或者“不見”的標(biāo)簽。
但是也有很多算法是我們看不太懂的。比如K-means、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。K-means是一個(gè)聚類算法，就是把所有的相親對(duì)象歸歸堆。比如我們已經(jīng)有所有人的月薪和顏值數(shù)據(jù)。用K-means聚3類的話，算**隨機(jī)給出3組值，比如（月薪5000，顏值90）、（月薪9000，顏值60）、（月薪20000，顏值40），然后計(jì)算所有人的與這三個(gè)值之間的最短距離，更新K值，然后不斷重復(fù)直到觸發(fā)停止條件。請(qǐng)注意初始的3組值是隨機(jī)的，也就是說(shuō)，算法是在猜。所以每次執(zhí)行K-means，大概率結(jié)果是會(huì)不一樣的。
如果說(shuō)K-means是在猜，那好歹我們還能總結(jié)一下這幾類都有啥特征。比如顏值高但是工資低的，可以叫好看組；顏值中等，月薪也中等的，可以叫實(shí)用組，顏值低但是月薪高的，可以叫有錢組等。
但是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是真的扯了，我們完全不能理解為什么得出這個(gè)結(jié)果。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分為三個(gè)層，輸入、隱藏、輸出。其中隱藏層又可以拆成N層。他會(huì)計(jì)算每一個(gè)路徑通到最后的成功概率，然后不斷的優(yōu)化路徑，達(dá)到最優(yōu)化的效果。
所以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有個(gè)好處，就是自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)，迭代N次之后就會(huì)出現(xiàn)類似于人類蹣跚學(xué)步的效果，所以都叫它“人工智能”算法。圍棋界扛把子機(jī)器人阿法狗就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的升級(jí)版本，投喂了大量棋譜+超強(qiáng)算力的綜**。現(xiàn)在有些人在下圍棋的時(shí)候會(huì)感覺出來(lái)對(duì)方是一個(gè)“人工智能”。因?yàn)槿斯ぶ悄芷迨謺?huì)下出一些我們不能理解的手法。從這個(gè)角度上來(lái)說(shuō)，算法本質(zhì)上就是在亂來(lái)，如果死了就結(jié)束，重新再來(lái)一次，僅此而已。
所以你看，從決策樹到K-means到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，算法越來(lái)越復(fù)雜，越來(lái)越不能理解，越來(lái)越亂來(lái)，越來(lái)越像是在瞎猜瞎撞，這哪里像科學(xué)??！這比算命還扯好么？
歲數(shù)越大，越信命。算法跑的越多，越覺得麻衣神相、算命有道理。比如《麻衣神相》有云：
一取威儀：如虎下山，百獸自驚。如鷹升騰，狐兔自戰(zhàn)。不怒而威，不但在眼，亦觀顴骨神氣取之。
二看精神：身如萬(wàn)斟之舟，駕于巨浪之中，搖而不動(dòng)，引之不來(lái)， 坐臥起居，神氣清靈...如此相者，不大貴亦當(dāng)小貴，富亦可許，不可妄談定。
《柳莊神相》有云：
把這些話轉(zhuǎn)換一下，跟算法的邏輯是一樣一樣的。先獲取信息，然后根據(jù)相書上已經(jīng)建好的模型，直接套用即可得出結(jié)果。看上去好像有點(diǎn)扯？NONONONO！其實(shí)不僅是看相是這樣，算命也是這樣。需要很多信息其實(shí)都是話套話套出來(lái)的。算命師必備技能是觀察技巧和話術(shù)技巧，那些算命的口訣只是工具而已，怎么說(shuō)都有理。
比如：凡是很窮但是穿襪子的，必然是家中落寞之人。為啥？因?yàn)楣艜r(shí)候真正的窮苦人家是不會(huì)穿襪子的。這在算法中就叫特征??！所以算命就會(huì)很準(zhǔn)，因?yàn)樵诓煌５氖占畔ⅲ缓蟾鶕?jù)書上的和算命先生的經(jīng)驗(yàn)，綜合起來(lái)的模型，得出一個(gè)非常靠譜的結(jié)論，自然就很準(zhǔn)了。
比如“父在母先亡”。如果來(lái)算命的人想算父母，用這句就能應(yīng)對(duì)所有情況。
對(duì)方說(shuō)，父母尚在呢，怎么解？好解啊，人總要死的么，反正是一個(gè)先死一個(gè)后死。
對(duì)方說(shuō)，父母早亡，怎么解？一樣啊，反正一先死一個(gè)后死。
對(duì)方說(shuō)，是爸爸先死的，怎么解？一樣啊，父在母先，亡。你看，對(duì)上了。
對(duì)方說(shuō)，是媽媽先死的，怎么解？一樣啊，父在，母先亡。你看，還是對(duì)上了。
是不是覺得我在瞎扯？中國(guó)的算命就是迷信，就是在瞎扯是不是？好，咱再看一個(gè)例子。
這是一部美劇。內(nèi)容我不多說(shuō)，超級(jí)經(jīng)典的一部美劇。不過(guò)我們只需要看第一季的第一集就行。片中的萊特曼博士根本不需要嚴(yán)刑拷打或者識(shí)謊儀，只需要云淡風(fēng)輕的聊幾句，就能知道罪犯那句話是真的，那句話是假的。
他靠的是微表情。是不是感覺神叨叨的，跟跳大神也差不多了？聊了不到10句話，看了幾眼，就能知道他想知道的一切？這樣太扯了吧？
其實(shí)，我們想象一下算法的邏輯。微表情識(shí)謊與算法的邏輯是一致的。博士自己構(gòu)建了一個(gè)模型，輸入信息是語(yǔ)氣、表情、肢體動(dòng)作等等細(xì)微的信息，模型是不同情況下的不同表現(xiàn)代表什么意義，輸出結(jié)果就是這句話是真的還是假的。
你看多有意思啊？科學(xué)和迷信貌似就這樣完美的結(jié)合了？但是，為什么？
其實(shí)我更愿意這么理解迷信和算法：我們對(duì)這個(gè)世界的一切認(rèn)識(shí)，其實(shí)都是一種解釋。迷信也好，算法也好，運(yùn)氣也好，命運(yùn)也好，都是我們自己理解世界、理解復(fù)雜事務(wù)的一種解釋。
我們無(wú)法理解為什么有人買**就能中獎(jiǎng)，如同一只螞蟻不明白為什么旁邊的那只螞蟻突然被踩死一樣。螞蟻可能會(huì)把無(wú)聊的小孩當(dāng)成命運(yùn)，因?yàn)樗斫獠涣巳祟惖男袨椤?/span>
如同我們不能理解也不知道如何提升去太空的成功概率，那么就找一個(gè)自己能解釋的事情去解釋就好了。
我們同樣不能完全理解這個(gè)世界，只能用看上去很合理的方式去解釋，比如壯行酒、朝輪胎撒泡尿、幸運(yùn)數(shù)字等等。算法就一定科學(xué)嗎？迷信就一定不科學(xué)嗎？科學(xué)就一定是解釋這個(gè)世界唯一途徑嗎？再想想螞蟻，它們是不是也有自己的一套科學(xué)理論，來(lái)解釋他們看到的世界呢？
擴(kuò)展閱讀：《Lie To Me》+相術(shù)書+塔羅牌+算法書，公眾號(hào)“大數(shù)據(jù)架構(gòu)師”后臺(tái)回復(fù)“算法”即可下載。
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5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視，破壞民族團(tuán)結(jié)；
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2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購(gòu)買或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng)，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營(yíng)銷內(nèi)容，如通過(guò)偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營(yíng)銷；
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過(guò)頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治病；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對(duì)具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過(guò)占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢(shì)，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來(lái)誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過(guò)「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過(guò)主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過(guò)作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào)，或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過(guò)「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
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