報告分析了100篇數據運用招聘JD（職位描述），制作了詞云，從中可以清晰的看出數據分析的主要技能要求。 ?

分為數據規(guī)劃，數據采集與數據分析三方面工作。

一、數據規(guī)劃 目的是搞清“要什么”。收集整理業(yè)務部門數據需求，搭建數據指標體系

（1）指標體系：比如UV/DAU/銷售金額。來自具體的業(yè)務需求，從需求中歸納事件，從事件中對應指標 （2）維度體系：對指標進行細分的屬性，記錄對指標可能產生影響的維度 ?

二、數據采集 采集業(yè)務數據，向業(yè)務部門提供數據報表

（一）數據采集

（1）埋點：在網頁、APP中手工添加代碼收集。這種方法工程量大，周期長，是痛點。

（2）可視化埋點：用可視化交互的當時，提高了效率。 上述兩個數據運營起收集業(yè)務部門數據需求，撰寫需求文檔，向工程部門提交需求

（3）無埋點：先定義再收集。成本低速度快，是新寵兒。

（二）數據報表 日報周報等，數據運營讓這部分工作盡量自動化。 搭建數據看板（dashboard）是另一項工作，常常與BI系統(tǒng)連載一起數據數據可視化的部分。大企業(yè)常用自己方式搭建數據平臺，中小企業(yè)借助第三方數據工具。 ?

三、數據分析 通過數據挖掘，數據模型等方式，深入分析業(yè)務數據，提供數據分析報告，定位問題，提出解決方案。