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你可能做了一個(gè)小程序，也做了很多推廣。

然后查看了后臺(tái)的一些數(shù)據(jù)：

有本地也有外地；

有男粉絲也有女粉絲；

有青年才俊，也有中年大叔；

有iPhone也有安卓；

有的頁(yè)面訪問人數(shù)比較多，有的頁(yè)面訪問人數(shù)比較少；

有的停留了很久，有的點(diǎn)開就關(guān)閉了；

有人訪問一次再也沒來(lái)過(guò)，有人進(jìn)行了多次訪問；

有人通過(guò)好友的分享進(jìn)入，有人通過(guò)掃描二維碼進(jìn)入，有人主動(dòng)在搜索框進(jìn)行了搜索，有人在歷史列表頻繁進(jìn)入，甚至有人把小程序置頂在聊天頁(yè)面；

有的按鈕被點(diǎn)擊多次，有的按鈕卻少有人問津（這個(gè)看不見，需要預(yù)先設(shè)定自定義分析字段，后面會(huì)講）

那么，每個(gè)數(shù)據(jù)代表了什么？有什么指導(dǎo)意義？

今天我們就起底小程序的數(shù)據(jù)分析功能，分析那些躺在我們后臺(tái)的數(shù)據(jù)，如何支撐我們的運(yùn)營(yíng)推廣和功能優(yōu)化。

畢竟在做的各位都是高端運(yùn)營(yíng)，依次介紹每一個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)的意義并沒有什么意義。所以我將從實(shí)際需求出發(fā)，逐一分析各個(gè)指標(biāo)以及它們相互組合所展示的價(jià)值。

Q1：花了這么多精力做宣傳，效果到底怎么樣？

最直觀的指標(biāo)莫過(guò)于訪問數(shù)量。

點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)分析—訪問分析”可以查看“最近7天”、“最近30天”以及自定義時(shí)間段的小程序訪問情況。

從數(shù)據(jù)看，該小程序在11月24日出現(xiàn)一次峰值，本月20、21日預(yù)計(jì)將出現(xiàn)第二次峰值。

假設(shè)我們?cè)?1月24日做了一次推廣，那如何確定此次推廣效果如何呢？

訪問分析部分還有另外一個(gè)功能：按時(shí)間對(duì)比。

選擇11月1-24日的訪問次數(shù)，與11月24日到今天的訪問次數(shù)做對(duì)比

綠色為活動(dòng)之后的曲線，藍(lán)色為之前的曲線。對(duì)比兩張圖可以看出，活動(dòng)之后的曲線大部分時(shí)候是高于活動(dòng)之前的。

此部分功能中，“打開次數(shù)”只是其中一個(gè)維度，還有訪問次數(shù)、訪問人數(shù)、新用戶數(shù)、人均停留時(shí)長(zhǎng)等多個(gè)指標(biāo)，各指標(biāo)的意義可點(diǎn)擊改圖標(biāo)右上角的了解。

Q2：用戶從哪里來(lái)？到哪里去？

上一個(gè)問題解決了用戶有沒有增長(zhǎng)的問題，接下來(lái)我們需要思考：用戶確實(shí)增長(zhǎng)了，但他們是因?yàn)槲业耐茝V而來(lái)么？

你可能發(fā)了一些小程序碼，也可能是分享到了很多群，或者在大V的公眾號(hào)中做了露出。假如流量暴增，除了高興，我們還應(yīng)該知道，以上的推廣方法，哪一種是最好的。下面就用到“來(lái)源分析”這個(gè)功能。

前段時(shí)間很多文章給出了小程序目前的入口，總結(jié)的過(guò)程似乎都“熬長(zhǎng)了黑夜搔短了白頭”，但其實(shí)，小程序早已把所有的入口都告訴我們了：

以上入口是小程序已經(jīng)寫在數(shù)據(jù)分析功能內(nèi)的，運(yùn)營(yíng)者可以通過(guò)選擇查看來(lái)自各個(gè)入口的用戶數(shù)量

上圖是該小程序的近30天的用戶來(lái)源分布。通過(guò)此圖可以看出該小程序的用戶忠誠(chéng)度很高，歷史列表的訪問次數(shù)排在第一位；來(lái)源第二的為模板消息，我們可以認(rèn)為喚醒對(duì)于小程序的二次訪問非常有效；其他依次為會(huì)話（聊天界面中）、其他小程序返回（該小程序做了優(yōu)秀小程序推薦，用戶可通過(guò)該小程序直接進(jìn)入其他小程序）等。

如果需要精細(xì)化分析，該模塊還提供了每一個(gè)來(lái)源的單獨(dú)分析，可查看各時(shí)間段的來(lái)源變化趨勢(shì)。

此部分功能支持?jǐn)?shù)據(jù)下載，運(yùn)營(yíng)者可以分別下載各個(gè)入口的小程序數(shù)據(jù)，合并在Excel中做每天的數(shù)據(jù)對(duì)比。

分析每個(gè)入口的流量變化趨勢(shì)可以發(fā)現(xiàn)歷史列表較穩(wěn)定，模板消息在上月低有一次峰值，會(huì)話則波動(dòng)較明顯（畢竟是用戶主動(dòng)行為，不可控是正常的）。

除了上面分析的各個(gè)入口外，大家還可以根據(jù)自己的運(yùn)營(yíng)方案做公眾號(hào)主頁(yè)、公眾號(hào)文章、搜索甚至聊天界面置頂?shù)榷鄠€(gè)入口的觀察分析，此處不一一展開。

解決了用戶從哪里來(lái)，我們還要研究用戶到哪里去的問題。如果只關(guān)注流量，不考慮留存，肯定不是長(zhǎng)久之計(jì)。

關(guān)于“到哪里去”，我們可以使用訪問分析的“訪問時(shí)長(zhǎng)”、“訪問深度”和“訪問頁(yè)面”三個(gè)指標(biāo)來(lái)考察。

訪問時(shí)長(zhǎng)：代表了用戶對(duì)你小程序的喜愛程度，停留時(shí)間越長(zhǎng)，表示你的小程序?qū)τ脩舻梦υ酱螅ㄏ氲搅肆_胖的國(guó)民總時(shí)間這個(gè)概念）

訪問時(shí)長(zhǎng)有兩個(gè)指標(biāo)：人均時(shí)長(zhǎng)和次均時(shí)長(zhǎng)。兩者意義差別不大，前者代表了小程序?qū)γ總€(gè)人的吸引力，后者代表了小程序?qū)γ恳淮卧L問的吸引力。

除此以外，我們還可以查看訪問時(shí)長(zhǎng)的人數(shù)分布來(lái)查看小程序的整體吸引力情況

上圖可以看出該小程序有明顯的人群特色：以20s為分水嶺，上下各出現(xiàn)階梯式下降。我們可以猜測(cè)，20s以上的用戶為重度忠誠(chéng)用戶，此類用戶已停留50-100s為主；20s以下為“觀光客”用戶，停留20s最長(zhǎng)，以此遞減。

我們可以以此猜測(cè)，一個(gè)“觀光客”用戶在完成20s的瀏覽后不能繼續(xù)發(fā)現(xiàn)小程序的價(jià)值則離開，重度忠誠(chéng)用戶則直達(dá)興趣點(diǎn)，停留超過(guò)50s。

小程序的設(shè)計(jì)者可以嘗試找到這兩類用戶，找到從20s突破到50s的點(diǎn)。

新增留存：表征了用戶訪問小程序以后的再次訪問的概率。這是大家使用最多的一個(gè)圖，這個(gè)指標(biāo)比停留時(shí)長(zhǎng)更能表示小程序?qū)τ脩舻奈Α＿@個(gè)指標(biāo)的提出，給運(yùn)營(yíng)者帶來(lái)了更大壓力：活動(dòng)當(dāng)日流量很高，但7日后留存很低的話，活動(dòng)似乎不應(yīng)該稱之為成功……

此部分包含兩個(gè)分指標(biāo)：新增留存和活躍留存。考察活動(dòng)效果，一般以新增留存為KPI；考察用戶粘性，則可選擇活躍留存。

正常情況下，活躍留存會(huì)高于新增留存。給老板看，你懂得……

訪問頁(yè)面：是指小程序各個(gè)頁(yè)面的訪問人數(shù)。這個(gè)指標(biāo)中給出的數(shù)據(jù)包含的信息量非常大，對(duì)小程序設(shè)計(jì)的指導(dǎo)意義也很強(qiáng)，建議大家仔細(xì)閱讀。

此部分給出了每個(gè)頁(yè)面的訪問人數(shù)、訪問次數(shù)、次均時(shí)長(zhǎng)、入口頁(yè)次數(shù)、退出頁(yè)次數(shù)、退出率、分享次數(shù)、收藏次數(shù)。我們重點(diǎn)講次均時(shí)長(zhǎng)、入口頁(yè)次數(shù)和退出頁(yè)次數(shù)。

次均時(shí)長(zhǎng)：用戶每次訪問該頁(yè)面停留的時(shí)長(zhǎng)。如果該頁(yè)面停留時(shí)長(zhǎng)遠(yuǎn)高出其他頁(yè)面，那可能有兩種情況：這個(gè)頁(yè)面內(nèi)容多很有趣；這個(gè)頁(yè)面很難搞懂。所以時(shí)間長(zhǎng)并不代表一定是好的。

入口頁(yè)次數(shù)：該頁(yè)面作為用戶進(jìn)入小程序頁(yè)面的次數(shù)。如果該頁(yè)面的入口頁(yè)次數(shù)高于小程序首頁(yè)的次數(shù)，那你可能要考慮一下是不是要優(yōu)化一下小程序的頁(yè)面規(guī)劃了。一般情況下，如果該指標(biāo)與“分享次數(shù)”和“收藏次數(shù)”的變化幅度相同，則說(shuō)明該頁(yè)面對(duì)用戶有足夠的價(jià)值。但如果變化幅度不同，你就要考慮，是不是有人悄悄把這個(gè)頁(yè)面插入到他的公眾號(hào)文章里了（醒一醒……）

退出頁(yè)次數(shù)：用戶在此頁(yè)面退出小程序的次數(shù)。這個(gè)指標(biāo)的意義大家想必已經(jīng)很清楚了，用戶在此頁(yè)面退出了你的小程序，要么該頁(yè)為小程序功能的結(jié)果頁(yè)，要么在這個(gè)頁(yè)面用戶厭煩了你的小程序。

訪問深度：與訪問時(shí)長(zhǎng)相同，訪問深度也有一個(gè)summary，該指標(biāo)同樣表征了用戶對(duì)小程序的探索分布。

上圖我們可以看出，用戶主要探索1個(gè)頁(yè)面后退出，明顯的“觀光客”特質(zhì)。有趣的是有不少的用戶會(huì)持續(xù)探索6-10個(gè)頁(yè)面，設(shè)計(jì)者同樣可找出各部分用戶做訪談，找到退出或繼續(xù)探索的原因，繼而優(yōu)化小程序的設(shè)計(jì)。

Q3：用戶是誰(shuí)？

前面兩個(gè)問題都是從小程序出發(fā)去分析用戶的行為，這個(gè)問題我們則從用戶出發(fā)。

數(shù)據(jù)分析中的用戶畫像功能可以幫我們深入了解我們的用戶。該功能提供了性別、年齡、地域和終端機(jī)型四個(gè)基本維度。作為資深運(yùn)營(yíng)，各位對(duì)他們的熟悉程度已經(jīng)不需要我再做過(guò)多講解。

比如，一個(gè)母嬰類的小程序如果用戶年齡段集中在18-24歲，那你肯定知道推廣出問題了；

比如，一個(gè)本地生活服務(wù)類小程序如果用戶地域分布集中在外省，那你肯定也知道推廣出問題了；

再比如，一個(gè)果粉類小程序，如果你的用戶安卓機(jī)型高于iPhone，那你肯定得想想，是不是可以接一波蘋果的廣告了（醒一醒?。?br/>

Q4：這個(gè)按鈕有用么？這個(gè)頁(yè)面男粉絲訪問多還是女粉絲訪問多？這個(gè)商品購(gòu)買漏斗是什么樣的？

細(xì)節(jié)決定成敗，高端運(yùn)營(yíng)絕不會(huì)拘泥于基本的數(shù)據(jù)分析。概況數(shù)據(jù)只能了解一個(gè)基本面，而深度的優(yōu)化需要了解每一個(gè)按鈕的點(diǎn)擊概率、了解每一個(gè)頁(yè)面的用戶類型分布、了解每一件商品從瀏覽到購(gòu)買整個(gè)環(huán)節(jié)的流逝情況……

這就需要祭出小程序數(shù)據(jù)分析的神器——自定義分析。

自定義分析的文檔是這樣介紹自己的：

自定義分析支持靈活多維和近實(shí)時(shí)的用戶行為分析，可以通過(guò)自定義上報(bào)，對(duì)用戶在小程序內(nèi)的行為做精細(xì)化跟蹤，滿足頁(yè)面訪問等標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)以外的個(gè)性化分析需求。例如，電商類小程序通過(guò)配置自定義上報(bào)，收集數(shù)據(jù)，可以完成如下分析：

購(gòu)買商品的人，各省份、城市、年齡、性別的分布如何？不同用戶群購(gòu)買的商品數(shù)量、商品價(jià)格有什么差別？

用戶訪問商品頁(yè)、查看商品詳情、查看評(píng)論、下單、支付、完成購(gòu)買，逐步的轉(zhuǎn)化率如何？不同用戶群的轉(zhuǎn)化是否有差異？

今天參與線上活動(dòng)的用戶，各個(gè)時(shí)段（小時(shí)級(jí)）的活躍度如何？

簡(jiǎn)單說(shuō)，自定義分析就是可以針對(duì)需求，單獨(dú)監(jiān)控小程序內(nèi)的每一個(gè)頁(yè)面和元素，分別并給出不同用戶的訪問數(shù)據(jù)。

事件分析

下圖為我為守望軒小程序設(shè)置的banner輪播圖、搜索框和導(dǎo)航欄三個(gè)元素的實(shí)時(shí)監(jiān)控自定義分析事件

可以分析每一個(gè)事件指定時(shí)間內(nèi)以小時(shí)為粒度的城市、性別、設(shè)備型號(hào)、系統(tǒng)版本等多個(gè)維度的數(shù)據(jù)。

查詢后可獲得小程序在當(dāng)天各維度下的訪問數(shù)據(jù)分布，運(yùn)營(yíng)者可導(dǎo)出數(shù)據(jù)到Excel，做更詳盡的圖表展示

導(dǎo)出數(shù)據(jù)后，我們分析發(fā)現(xiàn)1080屏幕寬度的手機(jī)訪問該按鈕的比例最高，占到62%，不考慮機(jī)型數(shù)量的情況下，我們可以猜想：是否按鈕設(shè)置太小，小屏幕手機(jī)很難點(diǎn)擊到呢？

更好玩的，我們可以結(jié)合該頁(yè)面的訪問數(shù)量，制作頁(yè)面按鈕的熱力圖！

（此圖僅為實(shí)例，大家有興趣可使用headmap.js開源插件自行制作）

漏斗分析

除了對(duì)單個(gè)按鍵、頁(yè)面的分析外，對(duì)于電商類小程序，大家或許更關(guān)注商品的漏斗數(shù)據(jù)，即從瀏覽到完成購(gòu)買的整個(gè)流程，用戶的流失情況。通過(guò)分析各個(gè)環(huán)節(jié)的用戶數(shù)量，可將導(dǎo)致用戶未完成購(gòu)買的原因定位到具體的環(huán)節(jié)。

漏斗分析的關(guān)鍵在于環(huán)節(jié)的串聯(lián)，即將前面分析的各個(gè)事件串聯(lián)起來(lái)。由于沒有電商類小程序后臺(tái)權(quán)限，下面將用小程序的官方示例做講解。

首選需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)漏斗分析，分析的對(duì)象為上文提到的事件。

以電商為例，為要分析的商品各購(gòu)買環(huán)節(jié)創(chuàng)建分析事件（比如商品頁(yè)數(shù)據(jù)監(jiān)控、加入購(gòu)物車按鈕數(shù)據(jù)監(jiān)控、支付頁(yè)數(shù)據(jù)監(jiān)控三個(gè)事件）。在漏斗分析中依次選擇三個(gè)事件。

此環(huán)節(jié)可選擇分析的維度，默認(rèn)則收集全部維度數(shù)據(jù)（性別、城市、機(jī)型等）。創(chuàng)建完成后由管理員或開發(fā)者測(cè)試漏斗（也可以不測(cè)試直接發(fā)布），發(fā)布后系統(tǒng)即開始對(duì)購(gòu)買環(huán)節(jié)的三個(gè)事件數(shù)據(jù)做收集。

上圖為官方文檔中的數(shù)據(jù)，整個(gè)環(huán)節(jié)流失率在50%以下，可以說(shuō)流程很順滑了。各環(huán)節(jié)之間流失率等比下降，沒有突增和突降，說(shuō)明各環(huán)節(jié)之間沒有產(chǎn)品設(shè)計(jì)營(yíng)方面的問題。

運(yùn)營(yíng)者可根據(jù)需要，篩選不同維度的數(shù)據(jù)導(dǎo)出到Excel做更詳細(xì)的數(shù)據(jù)分析。

來(lái)源：喜新（ID：noyanjiu）
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