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對(duì)于任何一個(gè)游戲產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，用戶規(guī)模都是基礎(chǔ)中的基礎(chǔ)。相信不少做游戲數(shù)據(jù)分析的同學(xué)們都被老板問(wèn)到過(guò)這樣一個(gè)問(wèn)題，游戲今年有X人，你能否告訴我明年會(huì)有多少人？
由于游戲產(chǎn)品受到競(jìng)品(劍靈開測(cè)端游MMORPG集體滑鐵盧)、外部事件(如世界杯春節(jié))、自身運(yùn)營(yíng)活動(dòng)(開個(gè)登陸活動(dòng)活躍瞬間暴漲)等諸多因素影響，要預(yù)測(cè)用戶人數(shù)并不是一個(gè)容易回答的問(wèn)題。特別是對(duì)于一個(gè)成熟產(chǎn)品而言，新用戶數(shù)量、流失回歸用戶數(shù)量、口碑傳播等都會(huì)對(duì)成熟產(chǎn)品的數(shù)量產(chǎn)生影響。而成熟產(chǎn)品的用戶成分復(fù)雜，流失與否波動(dòng)性較大，更容易給預(yù)測(cè)模型帶來(lái)誤差。
相對(duì)而言，如果有測(cè)試階段的相關(guān)數(shù)據(jù)，則預(yù)測(cè)一個(gè)新游戲的用戶規(guī)模會(huì)相對(duì)容易。但需要說(shuō)明的是，任何模型都要基于一定的假設(shè)才能成立。而這些假設(shè)的先決條件，往往在不同環(huán)境下有差別甚至不成立。因此，不存在一個(gè)通用于所有游戲的模型。本文僅介紹模型建立的思路及方法，細(xì)節(jié)之處還需根據(jù)產(chǎn)品自行調(diào)整。
一、模型假設(shè)
假設(shè)條件：對(duì)于一個(gè)新推廣的產(chǎn)品而言，我們假設(shè)其原始用戶初始為0。
推廣第1天進(jìn)入游戲的新登錄用戶為P0，推廣第2天為P1，推廣第X天為Px-1。
假設(shè)條件：新登錄用戶的成分組成不影響其數(shù)據(jù)表現(xiàn)。
新登錄用戶中，可以根據(jù)來(lái)源分為諸如廣告獲取、活動(dòng)導(dǎo)入、口碑傳播等，在這個(gè)模型中將所有用戶均視為一個(gè)整體。
需要說(shuō)明的是，在現(xiàn)實(shí)推廣中，登錄用戶的成分會(huì)極大影響該批用戶的數(shù)據(jù)表現(xiàn)。如通過(guò)百度品牌詞導(dǎo)入的用戶其后期留存充值是網(wǎng)盟用戶的數(shù)倍。在用戶成分組成不穩(wěn)定的 條件下，做人數(shù)預(yù)測(cè)的誤差會(huì)很大。
當(dāng)然，如果要做精確預(yù)測(cè)，可以將不同成分用戶留存表現(xiàn)單獨(dú)建模，本文不詳細(xì)說(shuō)明。
假設(shè)條件：本文為新游戲用戶規(guī)模預(yù)測(cè)，因此不考慮流失回流的情況。
沉淀用戶可理解為核心用戶，這部分用戶已經(jīng)經(jīng)過(guò)了留存急速下降的階段。留存與否受到新手和產(chǎn)品內(nèi)容影響較小。當(dāng)一批用戶的留存出現(xiàn)上下波動(dòng)，且持續(xù)了一段時(shí)間之后，則可認(rèn)為該批用戶已成為沉淀用戶。
沉淀用戶的流失率可以用一個(gè)普適的流失系數(shù)a來(lái)表示。一般來(lái)說(shuō)沉淀用戶的流失系數(shù)都是非常小的。
不同游戲的用戶沉淀周期千差萬(wàn)別，本文實(shí)例中的沉淀周期為70天。
既不屬于該日新登，也不屬于沉淀用戶的用戶，定義為留存用戶。留存用戶由第一日新登用戶到本日留存數(shù)+第二日新登用戶到本日留存數(shù)+第X日新登用戶到本日留存數(shù)組成。
為何要單獨(dú)將留存用戶劃分出來(lái)而不是和沉淀用戶合并為一個(gè)類別呢？
因?yàn)樾掠脩粼谶M(jìn)入游戲后的留存率，并不是每天按照一個(gè)定值系數(shù)遞減的，如果這樣建模會(huì)令結(jié)果產(chǎn)生巨大的誤差。
顯而易見，新游戲上線X天后，用戶數(shù)Sx=Px+Cx+Ux
二、模型構(gòu)建
假設(shè)條件：開服后無(wú)論多少天進(jìn)入游戲，其留存表現(xiàn)無(wú)明顯差異。
實(shí)際上，開服后幾天進(jìn)入游戲，對(duì)端游來(lái)說(shuō)留存表現(xiàn)差異明顯，后續(xù)會(huì)用實(shí)例進(jìn)行說(shuō)明。
首先，定義第N天進(jìn)入游戲的用戶在第X天的留存人數(shù)為 Pn*f(x-n)
其中，f(x)為留存率預(yù)測(cè)函數(shù)，可使用最小二乘法通過(guò)次日、3日、7日留存求得。本文 實(shí)例數(shù)據(jù)計(jì)算出的f(x)為對(duì)數(shù)函數(shù)。
則第X天留存用戶總數(shù)：
由于我們假設(shè)70天之后，用戶變?yōu)槌恋碛脩?，定義70天后，留存用戶變?yōu)槌恋碛脩簦瑒t沉淀用戶在70+y天后的留存為Pn*f(70)*a^y。
令c=f（70），x=70+y，則沉淀用戶計(jì)算公式為：
規(guī)定n=x-1
三、模型實(shí)例檢驗(yàn)
以下為某款新游戲在測(cè)試階段的數(shù)據(jù)?；跀?shù)據(jù)保密原因，實(shí)例中結(jié)果數(shù)據(jù)是在真實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行了一定的處理。
由真實(shí)留存率圖像看，該曲線擬合應(yīng)為對(duì)數(shù)函數(shù)，使用回歸分析可獲得對(duì)應(yīng)的擬合函數(shù)。
| 日期 | 實(shí)際登陸數(shù) | 預(yù)測(cè)登陸數(shù) |
| 2014/4/16 | 34529 | 34529 |
| 2014/4/17 | 23357 | 20280 |
| 2014/4/18 | 19737 | 18767 |
| 2014/4/19 | 18884 | 18067 |
| 2014/4/20 | 17718 | 17456 |
| 2014/4/21 | 20243 | 19925 |
| 2014/4/22 | 21345 | 21291 |
| 2014/4/23 | 21623 | 21285 |
| 2014/4/24 | 20173 | 20929 |
| 2014/4/25 | 20805 | 20743 |
| 2014/4/26 | 20284 | 20450 |
| 2014/4/27 | 17344 | 19845 |
| 2014/4/28 | 15354 | 19108 |
| 2014/4/29 | 14736 | 18443 |
| 2014/4/30 | 14091 | 17861 |
| 2014/5/1 | 13800 | 17586 |
| 2014/5/2 | 13724 | 17243 |
| 2014/5/3 | 13994 | 16981 |
從上表看4月16日~4月26日間，預(yù)測(cè)擬合效果還不錯(cuò)，但4月27日后擬合出現(xiàn)了較大誤差。
那么造成此誤差的原因是什么呢？
從上圖不難看出，推廣第1天至第5天，留存率數(shù)據(jù)表現(xiàn)都差不多，但第六天后，數(shù)據(jù)表現(xiàn)差異明顯，擬合函數(shù)已經(jīng)從對(duì)數(shù)函數(shù)變?yōu)閮绾瘮?shù)。因此才會(huì)造成后期擬合數(shù)據(jù)的差異。
將開服后6天的留存率擬合函數(shù)替換為冪函數(shù)后的結(jié)果如下：
| 日期 | 實(shí)際登陸數(shù) | 預(yù)測(cè)登陸數(shù) |
| 2014/4/18 | 19737 | 18767 |
| 2014/4/24 | 20173 | 20652 |
| 2014/4/25 | 20805 | 19726 |
| 2014/4/26 | 20284 | 18855 |
| 2014/4/27 | 17344 | 17746 |
| 2014/4/28 | 15354 | 16532 |
| 2014/5/16 | 10783 | 10896 |
| 2014/5/26 | 10166 | 9783 |
| 2014/6/5 | 8349 | 7713 |
| 2014/6/15 | 6796 | 6397 |
| 2014/6/25 | 5506 | 5456 |
| 2014/7/5 | 5201 | 4651 |
四、模型分析
基于此擬合模型實(shí)例，我們可以測(cè)試一下，當(dāng)游戲數(shù)據(jù)發(fā)生以下變化時(shí)，游戲用戶規(guī)模會(huì)發(fā)生什么樣的變化。
在導(dǎo)入用戶量不變的情況下，30日后用戶規(guī)模會(huì)上升到12951人，比原擬合數(shù)據(jù)10896提高了18%。
在導(dǎo)入用戶量不變的情況下，30日用戶規(guī)模會(huì)上升至17280人，比原擬合數(shù)據(jù)10896提高了58%。可見，若不能一周開一服，則應(yīng)設(shè)計(jì)活動(dòng)提升后進(jìn)玩家的周留存和月留存。
基于此用戶規(guī)模預(yù)測(cè)模型，結(jié)合用戶的arpu值等數(shù)據(jù)和計(jì)劃的導(dǎo)入用戶量，即可粗略預(yù)估產(chǎn)品在一般情況下的收入情況。
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一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國(guó)未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī)，對(duì)以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對(duì)憲法所確定的基本原則；
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8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
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2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
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3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述，以此來(lái)激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對(duì)方難堪；
6)謾罵：以不文明的語(yǔ)言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià)；
7)歧視：煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等，針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來(lái)迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購(gòu)買或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng)，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營(yíng)銷內(nèi)容，如通過(guò)偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營(yíng)銷；
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過(guò)頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治病；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對(duì)具體風(fēng)水等問(wèn)題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問(wèn)自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過(guò)占卜方法問(wèn)婚姻、前程、運(yùn)勢(shì)，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來(lái)誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂(lè)等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過(guò)「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過(guò)主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過(guò)作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào)，或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過(guò)「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
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