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數(shù)據(jù)分析思維清單39/50:圖表思維
2024-12-30 14:05:58

今天,就讓我們一起來探索如何選擇合適的圖表。

我將從要傳達的信息場景分為對比、趨勢、構(gòu)成、關(guān)系四個方面,介紹不同場景下的圖表選擇。

1. 對比場景

在商業(yè)世界中,對比無處不在。無論是產(chǎn)品性能、銷售業(yè)績,還是市場份額,我們總是在進行各種比較。選擇合適的圖表可以讓這些對比更加直觀和有說服力。

1.1 條形圖 vs 柱狀圖

想象你是某連鎖奶茶店的區(qū)域經(jīng)理,需要比較各家店鋪的銷售額。這時候,你可以選擇條形圖和柱狀圖。

數(shù)據(jù)分析思維清單39/50:圖表思維

  • 橫向條形圖:特別適合展示較多類別的對比,比如你有20家店鋪的數(shù)據(jù)。

  • 豎向柱狀圖:更適合展示時間序列的變化,比如近12個月的銷售趨勢。

專業(yè)小貼士:人類視覺系統(tǒng)在識別水平長度差異時更為精確,所以對于類別較多的數(shù)據(jù),橫向條形圖往往更容易閱讀。

進階技巧:考慮使用分組條形圖或堆積條形圖來展示更復雜的對比關(guān)系。例如,你可以用分組條形圖同時展示多個產(chǎn)品在不同區(qū)域的銷售情況,或者用堆積條形圖展示各產(chǎn)品對總銷售額的貢獻。

1.2 雷達圖

如果你想要在一張圖里展示你的奶茶店在口感、價格、服務、環(huán)境、品牌等多個維度的表現(xiàn)嗎?

那你可以用雷達圖。

數(shù)據(jù)分析思維清單39/50:圖表思維

使用技巧:

  1. 控制維度數(shù)量:通常5-8個維度最為合適,太多會導致圖形變得復雜難讀。

  2. 合理安排順序:將相關(guān)的維度放在相鄰位置,有助于讀者理解各維度間的關(guān)系。

  3. 標準化數(shù)據(jù):確保各維度的數(shù)據(jù)都轉(zhuǎn)換到相同的比例尺上,避免某一維度因數(shù)值過大而扭曲圖形。

注意事項:雷達圖雖然直觀,但不適合精確的數(shù)值比較。如果需要進行精確對比,最好配合使用表格或其他圖表類型。

1.3 熱力圖

如果你想看不同產(chǎn)品在不同時期的銷量分布,可以選擇熱力圖。

數(shù)據(jù)分析思維清單39/50:圖表思維

實戰(zhàn)技巧:使用熱力圖分析各個時段、各種口味奶茶的銷售情況。你可能會驚訝地發(fā)現(xiàn),下午3點的珍珠奶茶銷量異常火爆,原來是因為隔壁寫字樓的年輕人都在這個時候來買。這個發(fā)現(xiàn)可以幫助你更好地安排人手和庫存。

進階應用:

  1. 地理熱力圖:結(jié)合地理信息,可以直觀展示不同區(qū)域的數(shù)據(jù)分布。例如,展示不同城市的奶茶消費熱度。

  2. 相關(guān)性熱力圖:用于展示多個變量之間的相關(guān)性,顏色越深表示相關(guān)性越強。

  3. 時間序列熱力圖:結(jié)合時間維度,可以展示數(shù)據(jù)隨時間的變化模式。例如,分析全年各時段的銷售熱度變化。

2. 趨勢場景

在商業(yè)決策中,識別和預測趨勢是一項關(guān)鍵能力。合適的圖表可以幫助我們更好地理解數(shù)據(jù)的變化模式,洞察未來的發(fā)展方向。

2.1 折線圖

折線圖就像是數(shù)據(jù)世界的過山車,能夠生動地展示數(shù)據(jù)的起起落落。無論是展示股票價格的波動,還是奶茶店日銷量的變化,折線圖都能讓趨勢一目了然。

數(shù)據(jù)分析思維清單39/50:圖表思維

使用技巧:

  1. 選擇合適的時間間隔:根據(jù)數(shù)據(jù)的特性和分析目的,選擇恰當?shù)臅r間粒度。例如,分析股票走勢可能需要日度數(shù)據(jù),而分析經(jīng)濟趨勢可能使用季度或年度數(shù)據(jù)更合適。

  2. 平滑處理:對于波動較大的數(shù)據(jù),可以考慮使用移動平均線來平滑短期波動,突出長期趨勢。

  3. 多線對比:在同一張圖上繪制多條折線,可以直觀地對比不同指標或不同對象的趨勢變化。

注意事項:當使用折線圖時,請確保Y軸從0開始。否則,可能會夸大數(shù)據(jù)的波動程度,導致錯誤的判斷。同時,對于有季節(jié)性波動的數(shù)據(jù),可以考慮使用年環(huán)比的形式來消除季節(jié)因素的影響。

2.2 面積圖

面積圖就像是給折線圖增加了下方的顏色。它不僅能展示單個產(chǎn)品的趨勢,還能顯示多個產(chǎn)品之間的此消彼長。

數(shù)據(jù)分析思維清單39/50:圖表思維

使用技巧:

  1. 堆疊vs群組:堆疊面積圖適合展示整體和部分的關(guān)系,而群組面積圖則更適合比較不同類別的絕對數(shù)值變化。

  2. 顏色選擇:使用對比度高的顏色可以更好地區(qū)分不同類別。同時,可以考慮使用漸變色來表示相關(guān)類別。

  3. 順序安排:將波動較大的類別放在頂部或底部,可以減少圖形的鋸齒感,使整體趨勢更加清晰。

進階應用:考慮使用百分比堆疊面積圖。這種圖表可以很好地展示各部分占總體的比例變化,特別適合分析市場份額的演變。

注意事項:面積圖在處理波動較大的數(shù)據(jù)時可能會產(chǎn)生視覺誤導。在這種情況下,可以考慮使用折線圖或柱狀圖來替代。

3. 構(gòu)成場景

在商業(yè)分析中,我們常常需要了解一個整體是如何由各個部分構(gòu)成的。無論是分析銷售構(gòu)成、成本結(jié)構(gòu),還是市場份額,選擇合適的圖表都能讓這些復雜的構(gòu)成關(guān)系變得一目了然。

3.1 餅圖 vs 環(huán)形圖

餅圖和環(huán)形圖特別適合展示整體中各部分的占比。

數(shù)據(jù)分析思維清單39/50:圖表思維

使用技巧:

  1. 控制切片數(shù)量在5-7個以內(nèi),太多會影響可讀性。

  2. 按照數(shù)值大小排序,最大的切片從12點鐘方向開始。

  3. 考慮使用"其他"類別來合并較小的切片。

  4. 在環(huán)形圖的中心區(qū)域可以放置總量或其他關(guān)鍵信息。

進階應用:

  1. 動態(tài)餅圖:通過動畫展示餅圖各部分隨時間的變化,特別適合展示市場份額的動態(tài)變化。

  2. 極坐標條形圖:這是餅圖的一種變體,可以更精確地比較各部分的大小,同時保留了餅圖的整體感。

  3. 樹形圖:當需要展示更多層級的構(gòu)成關(guān)系時,樹形圖是一個很好的選擇。

注意事項:盡管餅圖和環(huán)形圖在展示構(gòu)成關(guān)系時非常直觀,但它們并不適合精確的數(shù)值比較。如果需要讀者進行精確的數(shù)值對比,最好配合使用表格或條形圖。

3.2 樹形圖

樹形圖就像一棵樹,特別適合展示層級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),同時顯示各部分在整體中的占比。

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使用技巧:

  1. 層級安排:通常最多使用兩到三個層級。

  2. 顏色編碼:使用顏色來區(qū)分不同的類別或?qū)蛹墸⒁獗3稚屎椭C。

4. 關(guān)系場景

無論是找出影響銷售的關(guān)鍵因素,還是預測客戶行為,選擇合適的圖表都能幫助我們更好地理解這些復雜的關(guān)系。

4.1 散點圖

散點圖就像是數(shù)據(jù)世界的相親現(xiàn)場,每個點都代表一個個體,通過它們的分布可以看出兩個變量之間的關(guān)系。

分析技巧:

  1. 觀察點的分布模式:如果點呈現(xiàn)某種趨勢(如從左下到右上),說明兩個變量可能存在相關(guān)性。

  2. 識別異常點:明顯偏離主要分布的點可能代表特殊情況,值得進一步調(diào)查。

  3. 考慮添加趨勢線:可以幫助更清晰地展示整體趨勢。

進階應用:

  1. 氣泡圖:通過點的大小引入第三個變量,例如可以用氣泡大小表示利潤。

  2. 熱點散點圖:當數(shù)據(jù)點非常多時,可以使用顏色深淺來表示點的密度。

  3. 分面散點圖:將數(shù)據(jù)分成多個子集,每個子集繪制一個小的散點圖,適合比較不同組別的關(guān)系模式。

注意事項:散點圖雖然直觀,但解釋時需要謹慎。相關(guān)性不等于因果關(guān)系,觀察到的模式可能受到其他未考慮因素的影響。

4.2 相關(guān)性熱力圖

相關(guān)性熱力圖就像是數(shù)據(jù)變量之間的關(guān)系網(wǎng),用色彩的深淺來展示變量間的相關(guān)程度。它特別適合同時展示多個變量之間的關(guān)系。

數(shù)據(jù)分析思維清單39/50:圖表思維

使用方法:

  • 通常使用顏色從淺到深表示相關(guān)性從弱到強。

  • 正相關(guān)和負相關(guān)可以用不同的顏色系列表示,如藍色表示正相關(guān),紅色表示負相關(guān)。

進階技巧:

  1. 層次聚類:結(jié)合層次聚類算法,可以將相似的變量組織在一起,使得熱力圖的模式更加清晰。

  2. 交互式探索:允許用戶點擊熱力圖的某個單元格,顯示詳細的散點圖或其他補充信息。

  3. 時間序列熱力圖:通過動畫或滑動條,展示相關(guān)性隨時間的變化。

注意事項:相關(guān)性不等于因果關(guān)系。高相關(guān)性可能是由于共同的潛在因素造成的,或者純粹是巧合。因此,在解釋相關(guān)性熱力圖時,需要結(jié)合領(lǐng)域知識和進一步的統(tǒng)計分析。

4.3 網(wǎng)絡(luò)圖

網(wǎng)絡(luò)圖就像是給數(shù)據(jù)畫了一張社交網(wǎng)絡(luò)。它特別適合展示復雜的關(guān)系網(wǎng)絡(luò),無論是人與人之間的聯(lián)系,還是概念之間的關(guān)聯(lián)。

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使用技巧:

  1. 節(jié)點大小:可以用節(jié)點的大小來表示重要性,如員工的職級或項目的預算。

  2. 連線粗細:可以用連線的粗細來表示關(guān)系的強度,如合作頻率或項目重要性。

  3. 顏色編碼:可以用不同的顏色來區(qū)分不同類型的節(jié)點或關(guān)系。

注意事項:對于大型復雜的網(wǎng)絡(luò),可能需要使用網(wǎng)絡(luò)分析算法(如社區(qū)檢測、中心性分析等)來提取關(guān)鍵信息,避免圖形過于復雜而難以理解。

結(jié)語

記住,最好的圖表不僅能清晰地傳達信息,還能激發(fā)洞察,推動行動。選擇圖表時,始終要問自己:這個圖表能否幫助讀者更好地理解數(shù)據(jù)背后的故事?

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    6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
    7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。


5. 不實信息,主要表現(xiàn)為:
    1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容;
    2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導他人的內(nèi)容;
    3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。


6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
    1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治病;
    2)求推薦算命看相大師;
    3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢;
    4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


7. 文章標題黨,主要表現(xiàn)為:
    1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶;
    2)內(nèi)容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲;
    3)使用夸張標題,內(nèi)容與標題嚴重不符的。


8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
    1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
    4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
    5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
    1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
    2)不當評述自然災害、重大事故等災難的;
    3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
    4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。


二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度,對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號,或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將加重處罰。


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