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　　編輯導(dǎo)語：做好數(shù)據(jù)服務(wù)管理，有助于數(shù)據(jù)價值的有效輸出，提升業(yè)務(wù)效率，并助推決策的產(chǎn)生。這就要求數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理想辦法解決數(shù)據(jù)服務(wù)管理平臺當下存在的一些問題，比如管理困難、權(quán)責不明等。本篇文章里，作者就數(shù)據(jù)服務(wù)的痛點、如何搭建好數(shù)據(jù)服務(wù)管理平臺等方面做了總結(jié)，不妨來看一下。

　　數(shù)據(jù)的價值一個是數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，主要通過數(shù)據(jù)可視化平臺、自助BI分析工具提升決策分析效率。另一個是數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)端的創(chuàng)新應(yīng)用，主要是API接口服務(wù)的方式，即DAAS（dataAPI as aservice）。

　　數(shù)據(jù)化運營時代，對API接口的需求與日俱增。例如APP首頁的千人千面的個性化推薦接口，根據(jù)用戶歷史消費訂單數(shù)實時彈屏新客大禮包，根據(jù)訪問用戶所處的生命周期，制定差異化的用戶激勵運營策略等。

　　你們公司，目前是如何構(gòu)建和管理數(shù)據(jù)API服務(wù)的呢？

　　通常一個普通API接口的開發(fā)，需要數(shù)據(jù)開發(fā)工程師將數(shù)據(jù)按照業(yè)務(wù)邏輯進行清洗加工，再由Java開發(fā)人員進行接口變現(xiàn)，即可以讓業(yè)務(wù)端通過接口調(diào)用數(shù)據(jù)，例如實時查詢當前訪問用戶的歷史累計訂單數(shù)，以判斷用戶是新客，進而派發(fā)新客大禮包。

　　對于個性化推薦接口，算法人員基于數(shù)倉模型進行特征數(shù)據(jù)分析處理，模型開發(fā)、訓練調(diào)優(yōu)，然后將模型提供給接口開發(fā)人員進行實時的推理服務(wù)。

　　不管是哪種形式的接口，都會涉及多個工種，經(jīng)過N個環(huán)節(jié)，一個接口的上線周期至少以周為單位，這個時效對于業(yè)務(wù)端創(chuàng)新應(yīng)用的支撐是遠遠不夠的。

　　對于普通的API接口，Java開發(fā)可能只需要按照接口文檔約定的出入?yún)⒏袷竭M行SQL查詢語句的封裝再做一些性能調(diào)優(yōu)就可以了，考慮接口性能問題多數(shù)邏輯都會在數(shù)據(jù)模型層處理好。

　　這種需求對于開發(fā)人員來說個人成就感是比較低的，看似每天都在忙，忙碌但缺少成功的輸出。有更追求的開發(fā)不會愿意長期做接口變現(xiàn)，接口開發(fā)團隊的人員穩(wěn)定性是個問題。

　　對外輸出的API接口太多，隨著人員的離職更替，歷史接口的邏輯、業(yè)務(wù)端的應(yīng)用情況管理成了老大難的問題，因為找不到接口調(diào)用方，難以判斷接口的應(yīng)用場景，接口數(shù)量只增不減。

　　長期以來，需要維護的接口數(shù)量越來越多，服務(wù)器成本、運維成本都居高不下。

　　“不知道接口有誰在用”，這是經(jīng)常聽到接口開發(fā)講的一句話，他們也很委屈，因為接口是四五年前開發(fā)的，前任并沒有交接的那么詳細。

　　即使通過接口可用性監(jiān)控發(fā)現(xiàn)了服務(wù)異常，也沒辦法逐一地找到并通知應(yīng)用方。只能被動地等著業(yè)務(wù)來反饋。甚至連監(jiān)控都沒有，時不時收到業(yè)務(wù)反饋說，這個接口是不是你們負責的，出了XX問題，你們排查一下。

　　因為服務(wù)以接口輸出，接口出問題一般會直接找接口開發(fā)，接口開發(fā)通過翻代碼發(fā)現(xiàn)是數(shù)據(jù)問題，又找到數(shù)據(jù)開發(fā)進行邏輯確認，“數(shù)據(jù)問題，我沒法排查”，會出現(xiàn)相互推諉的情況。

　　數(shù)據(jù)中臺的核心思想是能力復(fù)用和數(shù)據(jù)應(yīng)用效率的提升，資產(chǎn)是數(shù)據(jù)中臺的核心，沒有資產(chǎn)的數(shù)據(jù)中臺只能叫數(shù)據(jù)平臺或工具。

　　因此，數(shù)據(jù)服務(wù)管理必須建立在數(shù)據(jù)資產(chǎn)層之上。數(shù)據(jù)資產(chǎn)層以O(shè)neData為方法論基礎(chǔ)進行模型、指標的建設(shè)，構(gòu)建分級分類清晰的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與治理體系。

　　數(shù)據(jù)服務(wù)層作為數(shù)據(jù)中臺價值輸出的最后一公里，數(shù)據(jù)服務(wù)管理效率的高低，直接影響數(shù)據(jù)中臺價值的體現(xiàn)，它提供的核心解決思路是復(fù)用資產(chǎn)層的數(shù)據(jù)能力，通過平臺化、配置化的方式，快速生成API服務(wù)，減少定制化開發(fā)對不同工種的依賴。數(shù)據(jù)服務(wù)管理平臺需要具備以下核心的能力：

　　1）指標類接口

　　一般輸出給定制化開發(fā)的可視化報表平臺或業(yè)務(wù)端后臺進行數(shù)據(jù)效果分析，指標類基本都可以抽象出來指標+維度+限定條件的方式，即：指標和數(shù)據(jù)模型綁定，從哪個表中取哪個字段，字段的聚合邏輯是什么，指標支持的分析維度有哪些？

　　前端頁面調(diào)用時，傳入指標ID、限制條件參數(shù)，即可返回數(shù)值。指標管理平臺處理管理統(tǒng)一指標外，還需要支持指標接口的服務(wù)化輸出，這樣針對定制化程度高、BI工具無法配置的可視化需求，如大屏可視化，只需要數(shù)據(jù)開發(fā)人員清洗好指標數(shù)據(jù)后，進行配置即可輸出，無需接口開發(fā)介入。

　　2）用戶或商品維度的接口

　　歸根到底也可以歸為指標類接口，但是由于數(shù)據(jù)的維度聚焦于單個用戶或者商品，應(yīng)用場景主要是精細化運營或產(chǎn)品智能，因此在場景配置方面需要一定的差異化。

　　承接的載體主要是CDP（客戶數(shù)據(jù)平臺）、畫像平臺等。在資產(chǎn)建設(shè)部分，講用戶畫像、商品畫像體系標簽化，通過豐富的標簽構(gòu)建用戶、商品的精細化分層能力。

　　例如北京環(huán)球度假區(qū)開業(yè)業(yè)務(wù)想借熱點拉新（首次消費），于是通過用戶標簽和商品資源標簽，找到了需要找到近期有旅游計劃，目的是北京，曾經(jīng)購買過迪士尼樂園等主題的景點的年輕用戶，當符合條件的用戶進入APP首頁，進行促銷紅包彈屏，刺激用戶下單。

　　這類需求以運營場景為載體，最終輸出的是用戶ID維度的接口服務(wù)或者批量數(shù)據(jù)輸出，接口結(jié)構(gòu)也非常容易標準化。

　　可以構(gòu)建的配置流程是：多標簽條件篩選目標人群或商品，構(gòu)建運營場景（get接口調(diào)用方式還是Post數(shù)據(jù)推送），生成輸出接口對接業(yè)務(wù)端觸達通道（站內(nèi)實時訪問時調(diào)用接口，或批量的短信推送服務(wù)）。

　　3）模型輸出類接口

　　此類接口是最容易標準化的，就是直接將模型中的字段接口化輸出，比如模型是團購訂單明細寬表，業(yè)務(wù)端需要判斷用戶是否有待消費的訂單，訂單的業(yè)務(wù)類別、下單時間、消費時間等，以判斷用戶是否可以參與抽獎活動。只需要選擇輸入字段、輸出字段、狀態(tài)碼以及應(yīng)用信息即可。

　　這樣，數(shù)據(jù)開發(fā)既是數(shù)據(jù)邏輯加工者，也是接口配置者，對結(jié)果負責，可以減少對Java人員的依賴，提升業(yè)務(wù)賦能效率。

　　圖片來源：阿里dataworks官網(wǎng)公開資料

　　4）個性化推薦類接口

　　大數(shù)據(jù)的出口是AI，數(shù)據(jù)賦能很大程度依賴AI賦能。產(chǎn)品千人千面?zhèn)€性化推薦、算法挖掘預(yù)測類用戶畫像標簽，數(shù)據(jù)服務(wù)管理平臺把標簽管理、機器學習平臺模型文件、在線推理接口服務(wù)整合起來，解決推薦接口caseby case開發(fā)效率低的問題。

　　圖片來源：騰訊DMP modellab功能

　　總體來說，接口服務(wù)配置化是數(shù)據(jù)服務(wù)管理平臺最最核心的能力，將接口生產(chǎn)流程產(chǎn)品化，數(shù)據(jù)開發(fā)、算法開發(fā)、甚至業(yè)務(wù)同學就可以自助完成接口配置上線，供應(yīng)用端使用。

　　此時就不需要接口類的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理每天去和業(yè)務(wù)對需求，你的出參、入?yún)⑹鞘裁?，統(tǒng)計邏輯是個啥，再轉(zhuǎn)化成PRD文檔協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)開發(fā)、接口開發(fā)排期了。

　　接口的響應(yīng)周期主要取決于數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)完善度以及新增模型（標簽）的開發(fā)周期。Java開發(fā)可以更聚焦于通用接口生產(chǎn)能力建設(shè)、接口性能調(diào)優(yōu)工作，更具挑戰(zhàn)性也更有成就感。

　　API接口平臺化配置后，平臺內(nèi)接口與模型、字段的血緣關(guān)系以及接口與下游應(yīng)用的關(guān)系數(shù)據(jù)可以很容易獲取到。將這部分數(shù)據(jù)與模型加工產(chǎn)品的血緣鏈路進行關(guān)聯(lián)補充，就可以形成從源端數(shù)據(jù)到API以及下游產(chǎn)品應(yīng)用的全鏈路數(shù)據(jù)血緣，通過可視化展示方式，可以方便地知道接口生成鏈路。

　　上游數(shù)據(jù)異常時，也很方便排查影響范圍，做好及時通知。

　　數(shù)據(jù)服務(wù)接口一般面向toC的產(chǎn)品應(yīng)用，接口穩(wěn)定性和性能需要做到實時監(jiān)控。

　　谷歌有一個著名的10X理論，即技術(shù)的相關(guān)指標要至少保證10X于當前業(yè)務(wù)，例如正常情況下業(yè)務(wù)接口流量QPS為1000，那只要保證接口能夠抗住10000的流量，這樣才能更加穩(wěn)妥的應(yīng)對一些節(jié)假日高峰、爆款現(xiàn)象級產(chǎn)品或外部異常流量攻擊。

　　因此，數(shù)據(jù)服務(wù)管理平臺要具備接口實時流量、超時率、平均耗時、日均請求次數(shù)、錯誤率等服務(wù)指標，并且做到異常報警通知，電話、短信、郵件多渠道，以出現(xiàn)問題時可以第一時間跟進修復(fù)。

　　過去接口管理方式是在線文檔，文檔傳閱靠口口相傳，嚴重影響接口的復(fù)用，且不同開發(fā)文檔標準不統(tǒng)一。

　　通過線上化的方式把所有接口當做一種數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行管理，接口的需求元數(shù)據(jù)（需求工單）、技術(shù)元數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)等信息完善，并且可以查看接口文檔、性能指標、流量控制、一鍵上下線處理，可以更加方便地管理線上接口。

　　有了平臺化的工具，是不是人人都可以直接配置接口使用數(shù)據(jù)了呢？

　　出于數(shù)據(jù)安全以及業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)的理解程度等方面，接口的配置權(quán)限還是要管控在數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品或者具備開發(fā)能力的業(yè)務(wù)開發(fā)角色中，相應(yīng)的，就需要有配套的接口需求申請流程、已有接口申請token復(fù)用流程，并且和內(nèi)部IM結(jié)合，形成需求提交、工單流轉(zhuǎn)、處理反饋的數(shù)據(jù)服務(wù)需求流程閉環(huán)。

　　數(shù)據(jù)服務(wù)（API）是數(shù)據(jù)中臺的最后一公里，是數(shù)據(jù)價值輸出的重要形式之一，API生產(chǎn)效率的高低直接影響了數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)賦能的效率。

　　因此，作為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，要多調(diào)研多分析服務(wù)流程現(xiàn)狀、耗時最長的步驟或環(huán)節(jié)，尋求產(chǎn)品化的解決方案并不斷優(yōu)化，提升API服務(wù)與管理效率。

　　數(shù)據(jù)干飯人，微信號公眾號：數(shù)據(jù)干飯人，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。專注數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品領(lǐng)域，覆蓋開發(fā)套件,數(shù)據(jù)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)治理，BI與數(shù)據(jù)可視化，精準營銷平臺等數(shù)據(jù)產(chǎn)品。擅長大數(shù)據(jù)解決方案規(guī)劃與產(chǎn)品方案設(shè)計。

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