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用Excel做直方圖(1):隨機數(shù)發(fā)生器
2019-01-22 21:23:13

在介紹用Excel做直方圖前,先來介紹用Excel生成隨機數(shù)的功能,在我看來,這兩個功能還是很息息相關的,放在一起學習可以更深入的理解統(tǒng)計學里各種分布的概念。


本節(jié)知識點:

  • 數(shù)據(jù)分析工具庫:隨機數(shù)發(fā)生器

  • 離散變量和連續(xù)變量

  • 均勻分布、二項分布、伯努利分布、泊松分布、正態(tài)分布、離散概率分布


Excel 2016 有個數(shù)據(jù)分析的功能,可以滿足數(shù)據(jù)分析小白們用Excel做數(shù)據(jù)分析的絕大多數(shù)需求。

 

具體位置在數(shù)據(jù)——數(shù)據(jù)分析


上一節(jié)已經(jīng)介紹過其中的一個功能了——相關系數(shù),這個小節(jié)再來介紹另一個功能——隨機數(shù)發(fā)生器。

 

隨機數(shù)發(fā)生器,顧名思義,用來生成隨機數(shù)。發(fā)生器中的幾個參數(shù)含義如下:

  • 變量個數(shù):輸出數(shù)據(jù)中想要的列數(shù)

  • 隨機數(shù)個數(shù):輸出數(shù)據(jù)中想要的隨機數(shù)的個數(shù)

  • 分布:隨機數(shù)分布的方法。有均勻、正態(tài)、伯努利、二項式、泊松、模式、離散分布

  • 參數(shù):選擇不同的分布會出現(xiàn)不同的參數(shù),稍后一一講解。

  • 隨機數(shù)基數(shù):在此輸入用來產(chǎn)生隨機數(shù)的可選數(shù)值??稍谝院笾匦率褂迷摂?shù)值來生成相同的隨機數(shù)。

  • 輸出選項:輸出可以是該工作表的某一個區(qū)域,也可以是新工作表或新工作簿。

 

一、均勻

均勻的隨機數(shù)的參數(shù)是介于XX與XX,一個表示下限,另一個表示上限,用于生成上下限之間的均勻的連續(xù)性隨機數(shù),相當于函數(shù)RAND(),這個函數(shù)默認是生成0到1之間的連續(xù)隨機數(shù),可以自己再構造上下限。如下圖所示,這里用隨機數(shù)發(fā)生器均勻分布產(chǎn)生了1列100個介于0到1之間的隨機數(shù)。


在統(tǒng)計學里變量按變量值是否連續(xù)可以分為連續(xù)型變量離散型變量,連續(xù)型變量就是在一定區(qū)間內可以任意取值,相鄰的兩個數(shù)值可以無限分割,其取值范圍為實數(shù),而離散型變量通常以整數(shù)取值,數(shù)據(jù)由一個一個單獨的數(shù)值組成,公式里除了RAND生成隨機數(shù)外,還有一個RANDBETWEEN(下限,上限),產(chǎn)生的是離散型的隨機數(shù)。


對比一下就能明白連續(xù)和離散的區(qū)別了,上圖,B列是RAND函數(shù)產(chǎn)生的0~1之間的隨機數(shù),也就是隨機數(shù)發(fā)生器——均勻產(chǎn)生的隨機數(shù),C列是RANDBETWEEN函數(shù)產(chǎn)生的離散型隨機數(shù),可以看出,離散型隨機數(shù)是一個個單獨的數(shù)值,連續(xù)型隨機數(shù)是實數(shù)隨機均勻的。


二、二項式

二項分布條件:

  • 進行一系列獨立試驗

  • 每一次試驗都存在成功和失敗的可能,且成功的概率相同

  • 試驗次數(shù)有限


    二項分布記做:X~B(n,p),X表示n次試驗中的成功次數(shù),我們要求的是成功的次數(shù),其概率為:

p是每次試驗成功的概率,q=1-p是每次試驗失敗的概率,其中,

二項分布的期望E(X)=np,方差Var(X)=npq,二項分布是離散型概率分布。


具體到隨機數(shù)發(fā)生器中,我們生成1列10個隨機數(shù),參數(shù)P(A)就是上述P(X=r)的概率,試驗次數(shù)是n,生成的隨機數(shù)如J列所示。具體到實例中,可以這樣理解,假設總共有10個問題,每個問題都有4個選項,每回答對一題的概率是0.25,二項分布求的就是回答對r到題的概率,這里隨機數(shù)模擬的就是回答對問題的題數(shù)。


三、伯努利

伯努利分布又叫0-1分布,是一個離散型的概率分布,是n=1的二項分布的特殊情況。它的變量為0和1,伯努利分布的期望E(X)=p,方差Var(X)=pq。


在隨機數(shù)發(fā)生器中,要填的參數(shù)是P=1的概率,這里我們生成了1列100個隨機數(shù),數(shù)值只有0和1,其中p=1的概率為0.5


四、泊松

泊松分布的條件:

  • 單獨事件在給定區(qū)間內隨機、獨立地發(fā)生。給定區(qū)間可以是時間或空間。

  • 已知該區(qū)間內的事件平均發(fā)生次數(shù),且為有限數(shù)值


泊松分布記做:X~Po(),X表示給定區(qū)間內事件發(fā)生的次數(shù),求給定區(qū)間內發(fā)生r次事件的概率為:

泊松分布的期望E(X)=,方差Var(X)=,泊松分布是離散型。


具體到隨機數(shù)發(fā)生器中,我們生成1列100個隨機數(shù),參數(shù)就是上述圖片所示,即給定區(qū)間內事件平均發(fā)生的次數(shù)或發(fā)生率,不一定非為整數(shù),生成的隨機數(shù)如K列所示。具體到實例中,可以這樣理解,某加油站,平均每小時來加油的車輛為10輛,泊松分布求的這個加油站每小時前來加油的車輛次數(shù)的概率,這里隨機數(shù)模擬的是每小時前來加油的車輛的輛數(shù),共模擬100次。


五、正態(tài)

不同于二項分布和泊松分布,正態(tài)分布是連續(xù)型的分布,又叫高斯分布,正態(tài)分布通過參數(shù)平均值和方差確定。正態(tài)分布記做:X~N(

在隨機數(shù)發(fā)生器中,它的參數(shù)有兩個:平均值標準差。標準差是方差的平方根,方差是數(shù)值與均值的距離的平方數(shù)的平均值,方差已經(jīng)可以體現(xiàn)數(shù)據(jù)的分散程度了,但標準差更直觀。標準差越小,數(shù)值離均值越近,正態(tài)分布的曲線就越扁平、越寬。

我們生成1列100個隨機數(shù),這100個隨機數(shù)符合標準的正態(tài)分布,平均值是0,標準差為1。


六、模式

以下界和上界、步幅、數(shù)值的重復率和序列的重復率來表征。EXCEL模式所產(chǎn)生的重復序列是按相同步長產(chǎn)生的重復序列。


具體到隨機數(shù)發(fā)生器里,下界是數(shù)值的最小值,上界是數(shù)值的最大值,步幅是該數(shù)字間隔,如1~4,間隔1,則按產(chǎn)生1、2、3、4產(chǎn)生隨機數(shù),間隔為2,則按1、3產(chǎn)生隨機數(shù)。數(shù)值的重復率是每一數(shù)字重復幾次,序列的重復率是該序列重復幾次。如從1到4,間隔1,重復每一數(shù)字2次,重復序列3次,得到112233441122334411223344的隨機數(shù)。


七、離散

離散的參數(shù)是輸入數(shù)值與概率兩列。左邊一列是數(shù)值,右邊一列是該數(shù)值發(fā)生的概率,且概率的和必須為1。如舉例所示,離散隨機數(shù)生成的是100個10、15、20、25這四個數(shù)字,見H列,其中10出現(xiàn)的概率為0.1,15出現(xiàn)的概率為0.4,20出現(xiàn)的概率為0.3,25出現(xiàn)的概率為0.2,見DE列,DE列是參數(shù)的輸入?yún)^(qū)域。


至此,我們了解了用Excel如何生成隨機數(shù),同時順便了解了生成的隨機數(shù)的各項分布特征。下一小節(jié)將就生成的隨機數(shù)進行頻率分布直方圖的做法詳解。


下一節(jié)內容:用Excel做直方圖(2):頻率分布直方圖




 注:本文首發(fā)于CSDN,原文見原文鏈接


@文章屬原創(chuàng),轉載請聯(lián)系作者

@作者:蝦殼,在數(shù)據(jù)分析的道路上努力奔跑

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