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如何識破那些照騙級招聘崗位
2025-01-09 10:43:40

上一篇,聊了聊如何解讀招聘要求,我們通過三個方法可以知道招聘的崗位究竟是做什么的。

但是讀懂招聘要求可能還是不夠,因為有可能這是對方公司希望我們讀懂的那部分。

換句話說,這個崗位有坑!招聘單位故意把崗位包裝得非常漂亮,但實際工作內容卻完全不是那么回事。

這種崗位殺傷力太大,有可能你為了它拒了其他的offer,入職后為了簡歷不花又只能硬著頭皮干下去,想想都酸爽。

今天就延續(xù)上一篇的話題,聊一聊那些看起來JD寫的很好,實際上隱藏著巨坑的崗位。

其實這個問題背后反映的是一個更本質的認知:數(shù)據(jù)分析的深度取決于公司的發(fā)展階段。就像我們蓋房子一樣,沒有打好地基就想建摩天大樓是不現(xiàn)實的。

同樣的道理,一家公司的數(shù)據(jù)分析能力也是循序漸進的,它需要經(jīng)過"統(tǒng)計-分析-決策"這幾個階段。所以可以從公司的規(guī)?;虬l(fā)展階段,判斷招聘要求是否有坑。

一、初創(chuàng)期公司

先說說創(chuàng)業(yè)初期的公司,一般也就是人數(shù)少于100人的階段。

這個階段的公司最重要的是什么?是搞清楚基本的經(jīng)營數(shù)據(jù)。

這個階段的數(shù)據(jù)分析工作呈現(xiàn)出三個特點:

  1. 數(shù)據(jù)來源相對簡單,主要是產(chǎn)品數(shù)據(jù)和一些基礎的運營數(shù)據(jù)

  2. 分析工具以Excel和簡單的SQL查詢?yōu)橹?/p>

  3. 工作重點是建立基礎的數(shù)據(jù)追蹤機制,確保關鍵指標可測量

但在實際的招聘中,我觀察到初創(chuàng)公司常常會犯兩類錯誤:

第一種是技術包裝型。這類公司的JD常常出現(xiàn)這樣的要求:

  • 精通Python、Spark等大數(shù)據(jù)工具

  • 負責搭建數(shù)據(jù)中臺

  • 建立機器學習模型

這些要求聽起來很專業(yè),但對于一個連基礎數(shù)據(jù)采集都沒做好的創(chuàng)業(yè)公司來說,明顯超出了實際需求。

第二種是全能要求型。招聘要求上一般會寫:

  • 獨立負責公司所有數(shù)據(jù)分析工作

  • 同時服務多個業(yè)務線

  • 既做分析也做開發(fā)

這種情況往往意味著公司對數(shù)據(jù)分析認知不足,可能會讓一個人承擔過多職責。

我遇到一些求職咨詢者急于想離開現(xiàn)公司,很大一部分原因就是當時是被現(xiàn)公司的招聘要求給“騙”了。其中一位朋友,當時公司招人時寫的是"負責業(yè)務數(shù)據(jù)分析",但入職后發(fā)現(xiàn)連最基本的數(shù)據(jù)采集都沒做好。最后這位朋友大部分時間都在做手工統(tǒng)計的工作,也就是手工整理Excel報表,根本談不上什么數(shù)據(jù)分析。

那么,如何判斷一個初創(chuàng)期公司的數(shù)據(jù)分析崗位是否靠譜?我建議在面試時,向面試官確認以下信息:

  1. 數(shù)據(jù)基礎是否務實

    • 是否有基本的數(shù)據(jù)采集機制

    • 是否建立了基礎指標體系

    • 數(shù)據(jù)來源是否可靠

  1. 管理認知是否清晰

    • 對數(shù)據(jù)分析的期望是否實際

    • 是否理解現(xiàn)階段的重點工作

    • 資源投入是否合理

  1. 工作邊界是否明確

    • 職責范圍是否清晰

    • 與其他角色的分工

    • 工作量是否合理

只有上述幾個問題得到明確二肯定的答案,在這家公司才可能開展更深入的數(shù)據(jù)分析工作。

如何識破那些照騙級招聘崗位

二、成長期公司

當一家公司進入成長期(通常員工100-500人)時,它的數(shù)據(jù)分析需求會發(fā)生質的變化。這個階段的公司通常已經(jīng)度過了最初的生存期,開始追求精細化運營。此時的數(shù)據(jù)分析工作呈現(xiàn)出這樣的特點:

  1. 數(shù)據(jù)規(guī)模擴大:需要建立數(shù)據(jù)倉庫,統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑

  2. 分析維度增多:從單一指標轉向多維分析

  3. 工具升級:開始使用BI工具,構建可視化看板

但在這個階段,很多公司的招聘要求容易出現(xiàn)兩個極端:

第一種是超前需求型。比如前幾年是要求"精通機器學習",這幾年則是"負責AI算法落地"。很多老板喜歡追熱點,什么技術流行就追什么技術。但實際上,連基本的用戶分層分析都還沒做好,就想上AI,這顯然是本末倒置。

第二種是缺乏規(guī)劃型。招聘要求寫的都是"制作日常報表"、"支持臨時分析需求"之類的內容。對于成長期的公司來說,負責這樣的統(tǒng)計工作其實已經(jīng)不符合公司的發(fā)展階段了,這說明對于數(shù)據(jù)分析來說,這家公司是缺乏規(guī)劃的。也就是說公司沒有建立系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析體系,分析師很可能會陷入"救火隊員"的角色,而且很可能沒有成長。

那么,如何判斷一個成長期公司的數(shù)據(jù)分析崗位是否有發(fā)展空間?我建議在面試時確認以下信息:

  1. 數(shù)據(jù)基礎設施是否完善

    • 是否已經(jīng)建立了數(shù)據(jù)倉庫

    • 是否有統(tǒng)一的指標體系

    • 數(shù)據(jù)處理流程是否規(guī)范

  1. 分析工作是否有體系

    • 是否有清晰的分析框架

    • 是否有固定的分析專題

    • 分析結果是否能影響決策

  1. 團隊建設是否重視

    • 是否有專門的數(shù)據(jù)團隊

    • 是否有明確的晉升路徑

    • 是否重視人才培養(yǎng)

這種公司的數(shù)據(jù)分析崗位值得考慮,因為它們正處在一個數(shù)據(jù)驅動轉型的關鍵期。在這樣的環(huán)境中工作,你不僅能學到扎實的分析方法,還能參與數(shù)據(jù)體系的建設過程。

如何識破那些照騙級招聘崗位

三、成熟期公司:數(shù)據(jù)驅動

成熟期的公司一般員工在千人以上,業(yè)務穩(wěn)定成熟。這類公司的數(shù)據(jù)分析師往往不直接向業(yè)務部門匯報,而是有獨立的數(shù)據(jù)分析部門。

為什么要這樣設置?

因為只有保持獨立性,數(shù)據(jù)分析才能真正發(fā)揮"決策參謀"的作用。

成熟期公司(通常是估值超過20億或已上市)的數(shù)據(jù)分析已經(jīng)形成了一套完整的體系,主要呈現(xiàn)這些特點:

  1. 分工專業(yè)化

    • 有專門的數(shù)據(jù)倉庫團隊

    • 有獨立的數(shù)據(jù)產(chǎn)品團隊

    • 分析師按業(yè)務領域細分

  1. 分析深入化

    • 建立了完整的分析框架

    • 能進行預測性分析

    • 支持戰(zhàn)略決策制定

  1. 流程規(guī)范化

    • 有標準的數(shù)據(jù)處理流程

    • 建立了數(shù)據(jù)質量監(jiān)控體系

    • 形成了數(shù)據(jù)應用閉環(huán)

但即便是這樣的公司,數(shù)據(jù)分析崗位也會存在一些"陷阱"。我觀察到的主要有兩種情況:

第一種是虛有其表型。表面上看,公司有完整的數(shù)據(jù)團隊 ,但實際上分析師的工作主要是"接需求、出報表"。這種情況并不少見,尤其是每年初新的規(guī)劃策略發(fā)布時,數(shù)據(jù)團隊就會有很繁重的指標和報表修改的需求。有時候就會陷進去填不出來。即使是成熟公司也是一樣。

第二種是重形式輕效果型。這類公司特別強調"數(shù)據(jù)驅動",動不動就要搞數(shù)據(jù)分析,但往往是為了分析而分析,產(chǎn)出的報告沒有人看,提出的建議也很少被采納。

那么,如何在面試時識別這些問題?我建議重點關注以下幾個方面:

  1. 考察決策機制

    • 數(shù)據(jù)分析在決策中的影響力如何

    • 是否有成功案例可以分享

    • 數(shù)據(jù)建議的采納程度

  1. 了解工作方式

    • 日常工作的主要內容

    • 臨時需求和深度分析的占比

    • 跨部門協(xié)作的機制

  1. 評估發(fā)展空間

    • 團隊的晉升通道

    • 技術棧的更新情況

    • 培訓和學習機會

在選擇成熟公司的數(shù)據(jù)分析崗位時,不要只看表面的規(guī)模和技術,更要看這個崗位是否能真正參與決策過程,是否有獨立思考和創(chuàng)新的空間。

如何識破那些照騙級招聘崗位

結語

說到這里,可能有人會問:如果已經(jīng)看出有問題,是不是就一定要放棄這個機會?其實也不盡然。關鍵是要判斷這份工作能否為你的職業(yè)發(fā)展提供基礎性的積累。

比如說,對于剛畢業(yè)的同學來說,即使是一個偏向報表統(tǒng)計的崗位,只要能接觸到真實的業(yè)務數(shù)據(jù),了解業(yè)務運作流程,這些經(jīng)驗對未來的發(fā)展都是有幫助的。但前提是:你要清楚這份工作的真實情況,對自己的職業(yè)規(guī)劃有清晰的認識。

記住,面試是雙向的選擇。對數(shù)據(jù)分析師來說,選擇工作就像選擇一所學校,環(huán)境決定了你能學到什么。如果你處在一個真正重視數(shù)據(jù)驅動的環(huán)境中,就有機會參與到更有挑戰(zhàn)性的項目中,這對職業(yè)發(fā)展的幫助是巨大的。

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