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上一篇,聊了聊如何解讀招聘要求,我們通過三個方法可以知道招聘的崗位究竟是做什么的。
但是讀懂招聘要求可能還是不夠,因為有可能這是對方公司希望我們讀懂的那部分。
換句話說,這個崗位有坑!招聘單位故意把崗位包裝得非常漂亮,但實際工作內容卻完全不是那么回事。
這種崗位殺傷力太大,有可能你為了它拒了其他的offer,入職后為了簡歷不花又只能硬著頭皮干下去,想想都酸爽。
今天就延續(xù)上一篇的話題,聊一聊那些看起來JD寫的很好,實際上隱藏著巨坑的崗位。
其實這個問題背后反映的是一個更本質的認知:數(shù)據(jù)分析的深度取決于公司的發(fā)展階段。就像我們蓋房子一樣,沒有打好地基就想建摩天大樓是不現(xiàn)實的。
同樣的道理,一家公司的數(shù)據(jù)分析能力也是循序漸進的,它需要經(jīng)過"統(tǒng)計-分析-決策"這幾個階段。所以可以從公司的規(guī)?;虬l(fā)展階段,判斷招聘要求是否有坑。
先說說創(chuàng)業(yè)初期的公司,一般也就是人數(shù)少于100人的階段。
這個階段的公司最重要的是什么?是搞清楚基本的經(jīng)營數(shù)據(jù)。
這個階段的數(shù)據(jù)分析工作呈現(xiàn)出三個特點:
數(shù)據(jù)來源相對簡單,主要是產(chǎn)品數(shù)據(jù)和一些基礎的運營數(shù)據(jù)
分析工具以Excel和簡單的SQL查詢?yōu)橹?/p>
工作重點是建立基礎的數(shù)據(jù)追蹤機制,確保關鍵指標可測量
但在實際的招聘中,我觀察到初創(chuàng)公司常常會犯兩類錯誤:
第一種是技術包裝型。這類公司的JD常常出現(xiàn)這樣的要求:
精通Python、Spark等大數(shù)據(jù)工具
負責搭建數(shù)據(jù)中臺
建立機器學習模型
這些要求聽起來很專業(yè),但對于一個連基礎數(shù)據(jù)采集都沒做好的創(chuàng)業(yè)公司來說,明顯超出了實際需求。
第二種是全能要求型。招聘要求上一般會寫:
獨立負責公司所有數(shù)據(jù)分析工作
同時服務多個業(yè)務線
既做分析也做開發(fā)
這種情況往往意味著公司對數(shù)據(jù)分析認知不足,可能會讓一個人承擔過多職責。
我遇到一些求職咨詢者急于想離開現(xiàn)公司,很大一部分原因就是當時是被現(xiàn)公司的招聘要求給“騙”了。其中一位朋友,當時公司招人時寫的是"負責業(yè)務數(shù)據(jù)分析",但入職后發(fā)現(xiàn)連最基本的數(shù)據(jù)采集都沒做好。最后這位朋友大部分時間都在做手工統(tǒng)計的工作,也就是手工整理Excel報表,根本談不上什么數(shù)據(jù)分析。
那么,如何判斷一個初創(chuàng)期公司的數(shù)據(jù)分析崗位是否靠譜?我建議在面試時,向面試官確認以下信息:
數(shù)據(jù)基礎是否務實
是否有基本的數(shù)據(jù)采集機制
是否建立了基礎指標體系
數(shù)據(jù)來源是否可靠
管理認知是否清晰
對數(shù)據(jù)分析的期望是否實際
是否理解現(xiàn)階段的重點工作
資源投入是否合理
工作邊界是否明確
職責范圍是否清晰
與其他角色的分工
工作量是否合理
只有上述幾個問題得到明確二肯定的答案,在這家公司才可能開展更深入的數(shù)據(jù)分析工作。
當一家公司進入成長期(通常員工100-500人)時,它的數(shù)據(jù)分析需求會發(fā)生質的變化。這個階段的公司通常已經(jīng)度過了最初的生存期,開始追求精細化運營。此時的數(shù)據(jù)分析工作呈現(xiàn)出這樣的特點:
數(shù)據(jù)規(guī)模擴大:需要建立數(shù)據(jù)倉庫,統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑
分析維度增多:從單一指標轉向多維分析
工具升級:開始使用BI工具,構建可視化看板
但在這個階段,很多公司的招聘要求容易出現(xiàn)兩個極端:
第一種是超前需求型。比如前幾年是要求"精通機器學習",這幾年則是"負責AI算法落地"。很多老板喜歡追熱點,什么技術流行就追什么技術。但實際上,連基本的用戶分層分析都還沒做好,就想上AI,這顯然是本末倒置。
第二種是缺乏規(guī)劃型。招聘要求寫的都是"制作日常報表"、"支持臨時分析需求"之類的內容。對于成長期的公司來說,負責這樣的統(tǒng)計工作其實已經(jīng)不符合公司的發(fā)展階段了,這說明對于數(shù)據(jù)分析來說,這家公司是缺乏規(guī)劃的。也就是說公司沒有建立系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析體系,分析師很可能會陷入"救火隊員"的角色,而且很可能沒有成長。
那么,如何判斷一個成長期公司的數(shù)據(jù)分析崗位是否有發(fā)展空間?我建議在面試時確認以下信息:
數(shù)據(jù)基礎設施是否完善
是否已經(jīng)建立了數(shù)據(jù)倉庫
是否有統(tǒng)一的指標體系
數(shù)據(jù)處理流程是否規(guī)范
分析工作是否有體系
是否有清晰的分析框架
是否有固定的分析專題
分析結果是否能影響決策
團隊建設是否重視
是否有專門的數(shù)據(jù)團隊
是否有明確的晉升路徑
是否重視人才培養(yǎng)
這種公司的數(shù)據(jù)分析崗位值得考慮,因為它們正處在一個數(shù)據(jù)驅動轉型的關鍵期。在這樣的環(huán)境中工作,你不僅能學到扎實的分析方法,還能參與數(shù)據(jù)體系的建設過程。
成熟期的公司一般員工在千人以上,業(yè)務穩(wěn)定成熟。這類公司的數(shù)據(jù)分析師往往不直接向業(yè)務部門匯報,而是有獨立的數(shù)據(jù)分析部門。
為什么要這樣設置?
因為只有保持獨立性,數(shù)據(jù)分析才能真正發(fā)揮"決策參謀"的作用。
成熟期公司(通常是估值超過20億或已上市)的數(shù)據(jù)分析已經(jīng)形成了一套完整的體系,主要呈現(xiàn)這些特點:
分工專業(yè)化
有專門的數(shù)據(jù)倉庫團隊
有獨立的數(shù)據(jù)產(chǎn)品團隊
分析師按業(yè)務領域細分
分析深入化
建立了完整的分析框架
能進行預測性分析
支持戰(zhàn)略決策制定
流程規(guī)范化
有標準的數(shù)據(jù)處理流程
建立了數(shù)據(jù)質量監(jiān)控體系
形成了數(shù)據(jù)應用閉環(huán)
但即便是這樣的公司,數(shù)據(jù)分析崗位也會存在一些"陷阱"。我觀察到的主要有兩種情況:
第一種是虛有其表型。表面上看,公司有完整的數(shù)據(jù)團隊 ,但實際上分析師的工作主要是"接需求、出報表"。這種情況并不少見,尤其是每年初新的規(guī)劃策略發(fā)布時,數(shù)據(jù)團隊就會有很繁重的指標和報表修改的需求。有時候就會陷進去填不出來。即使是成熟公司也是一樣。
第二種是重形式輕效果型。這類公司特別強調"數(shù)據(jù)驅動",動不動就要搞數(shù)據(jù)分析,但往往是為了分析而分析,產(chǎn)出的報告沒有人看,提出的建議也很少被采納。
那么,如何在面試時識別這些問題?我建議重點關注以下幾個方面:
考察決策機制
數(shù)據(jù)分析在決策中的影響力如何
是否有成功案例可以分享
數(shù)據(jù)建議的采納程度
了解工作方式
日常工作的主要內容
臨時需求和深度分析的占比
跨部門協(xié)作的機制
評估發(fā)展空間
團隊的晉升通道
技術棧的更新情況
培訓和學習機會
在選擇成熟公司的數(shù)據(jù)分析崗位時,不要只看表面的規(guī)模和技術,更要看這個崗位是否能真正參與決策過程,是否有獨立思考和創(chuàng)新的空間。
說到這里,可能有人會問:如果已經(jīng)看出有問題,是不是就一定要放棄這個機會?其實也不盡然。關鍵是要判斷這份工作能否為你的職業(yè)發(fā)展提供基礎性的積累。
比如說,對于剛畢業(yè)的同學來說,即使是一個偏向報表統(tǒng)計的崗位,只要能接觸到真實的業(yè)務數(shù)據(jù),了解業(yè)務運作流程,這些經(jīng)驗對未來的發(fā)展都是有幫助的。但前提是:你要清楚這份工作的真實情況,對自己的職業(yè)規(guī)劃有清晰的認識。
記住,面試是雙向的選擇。對數(shù)據(jù)分析師來說,選擇工作就像選擇一所學校,環(huán)境決定了你能學到什么。如果你處在一個真正重視數(shù)據(jù)驅動的環(huán)境中,就有機會參與到更有挑戰(zhàn)性的項目中,這對職業(yè)發(fā)展的幫助是巨大的。
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3. 發(fā)布垃圾廣告信息:以推廣曝光為目的,發(fā)布影響用戶體驗、擾亂本網(wǎng)站秩序的內容,或進行相關行為。主要表現(xiàn)為:
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2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內容;
3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內容;
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內容,如未注明的淘寶客鏈接、跳轉網(wǎng)站等,誘騙用戶點擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內容獲取搜索引擎中的不正當曝光;
6)購買或出售帳號之間虛假地互動,發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內容及相關交易。
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6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內容。
5. 不實信息,主要表現(xiàn)為:
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內容;
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導他人的內容;
3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機構或個人存在關聯(lián)。
6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師;
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢;
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;
7. 文章標題黨,主要表現(xiàn)為:
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶;
2)內容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲;
3)使用夸張標題,內容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內容,主要表現(xiàn)為:
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的;
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡生態(tài)造成不良影響的其他內容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內容質量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內容時,本網(wǎng)站將依據(jù)相關用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度,對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號,或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內容時,本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
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