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這是我的第89篇原創(chuàng)
之前分享過一篇文章,簡單介紹了一下傳統(tǒng)數(shù)倉和大數(shù)據(jù)數(shù)倉的區(qū)別,點(diǎn)擊查閱 傳統(tǒng)數(shù)倉和大數(shù)據(jù)數(shù)倉的區(qū)別是什么?
有朋友看了之后反饋,說這文章好是好,但是相當(dāng)于做了一個架構(gòu)層面的科普。但是想轉(zhuǎn)型的同學(xué)還是不知道具體該咋做才能轉(zhuǎn)型,入職新工作啊。
這個問題很簡單啊,學(xué)幾個工具就OK了。而且,你入職之后就會發(fā)現(xiàn),其實(shí)就是title前面加了一個“大”字,建表的地方變了,etl工具變了而已,所有的方法論、工作流程完全一樣。
傳統(tǒng)建數(shù)倉,基本上都還是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫+BI工具那一套?,F(xiàn)在有些BI工具也開始支持大數(shù)據(jù)了。但是既然咱需要轉(zhuǎn)型,那就得徹底學(xué)一學(xué)。所有大數(shù)據(jù)領(lǐng)域下的OLAP工具里,Kylin應(yīng)用最廣,又跟數(shù)倉建模那一套完全契合,所以是咱練手學(xué)習(xí)、尋求新機(jī)會的最佳工具。Kylin屬于MOLAP,如果你之前做數(shù)倉的時候順便做過BI,那簡直是無縫對接??!
我昨天還推薦了一個ROLAP工具ClickHouse,還有什么Druid啥的,那玩意跟咱現(xiàn)在差的有點(diǎn)遠(yuǎn),可以先不用管它。
而且研究Kylin還有一個好處,就是這玩意跟Hadoop關(guān)系非常緊密。咱研究Kylin正好順便把大數(shù)據(jù)環(huán)境也給搭一套起來,一并了解一下,面試的時候不至于抓瞎,也不會有“學(xué)Hadoop有個什么毛用”的感覺。
Kylin是Apache的頂級項(xiàng)目,憑借超高并發(fā)、超高性能,吸引了超多大廠使用。
Kylin跟所有MOLAP一樣,都是用空間換時間,走預(yù)計算的路子。說白了,就是跟你一起的工作一樣,天天建Cube。
但是有一點(diǎn)不一樣的是,Kylin是基于Hadoop基礎(chǔ)之上的。集群資源需要Yarn來協(xié)調(diào),數(shù)據(jù)源一般是Hive,建好的Cube都放在HBase里面。大致的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)情況就是這個樣子:
是不是有些陌生的東西出現(xiàn)了?不用擔(dān)心哈,你弄幾個虛擬機(jī),按照流程裝一個CDH就ok了。跟裝ORACLE 的RAC沒啥太大區(qū)別,就是裝包、配置ip、心跳什么的。就是組件多了點(diǎn),有什么HDFS、ZooKeeper、Yarn、Hive、HBase、Kylin啥的,網(wǎng)上教程一堆一堆的。
不管你在甲方、乙方還是外包公司,你都可以正大光明的做這些事情,不用藏著掖著。就告訴領(lǐng)導(dǎo),現(xiàn)在的效率有點(diǎn)低,想嘗試用新技術(shù)優(yōu)化一下。
既然咱是要優(yōu)化,也就是實(shí)踐,那就不用了解什么MapReduce啥的,那些原理性的東西先扔一邊。按照網(wǎng)上的教程,把上面的一整套環(huán)境裝好就可以了??靹t1天,慢則3天,肯定能搭完。如果公司環(huán)境不允許,在家也行,不過得弄臺好些的電腦,畢竟組件不少,而且建議整一個真集群環(huán)境(最少3臺),這樣一個周末基本上也就能搞定了。
環(huán)境搞定之后,這就簡單了。咱這么做:
1、在現(xiàn)有項(xiàng)目中,隨便弄一個CUBE,反向找到數(shù)倉每一層所有相關(guān)的表;
2、在Hive中建好每一層,以及所有表,在這里HIVE就等同于MySQL、Oracle等承載數(shù)倉的容器;
3、導(dǎo)一些數(shù)據(jù)到HIVE的ODS層;
4、用Kettle、Sqoop啥的寫ETL任務(wù),用Oozie啥的調(diào)度任務(wù),讓數(shù)據(jù)逐層往上走;
5、用Kylin對接HIVE,建CUBE,然后存在HBase里,記得查詢一下結(jié)果;
6、隨便拖一個展示工具,帆軟試用版、宜信的達(dá)芬奇啥的都行,連一下Hbase,嘗試出報表。這一步不做也行,反正咱以前也不管。而且Kylin自帶的界面也能查。
對了,你還得做一件事情:
把你做過的所有事情,全部寫下來,輸出成為文檔和腳本。一方面可以總結(jié)經(jīng)驗(yàn),另一方面,可以向上交差啊。
這樣一來,基本上Hadoop、Kylin這一套怎么用就差不多了。如果你在甲方,那建議你再往前推一步,逐步把傳統(tǒng)數(shù)倉的那一套也都挪過來。現(xiàn)在的展示平臺都能直連HBase,或者在Kylin的平臺上給業(yè)務(wù)開權(quán)限也行。這樣你就成功的獲得“在公司建設(shè)并推動大數(shù)據(jù)平臺”的稱號了!
這個時候,你再回過頭去深入了解MapRedece等原理;Spark等其他更好的計算引擎;分桶join等優(yōu)化方式。整個大數(shù)據(jù)知識體系就豐富完善了。
Kylin有非常多的優(yōu)點(diǎn),比如速度賊快、并發(fā)度賊高、IO少、延遲低、超多大廠在用。當(dāng)然也有一些缺點(diǎn)哈,比如維度比較固定、CUBE優(yōu)化專業(yè)度高等,這些缺點(diǎn)對我們來說完全沒問題啊,所有MOLAP都有維度少,自由度低的問題。至于“CUBE優(yōu)化專業(yè)度高”的問題,我表示呵呵,咱玩的就是這個啊,對不?
得了,再說就得上代碼了。全套資料都給你準(zhǔn)備好了,后臺回復(fù)“Kylin”就能獲取《基于Apache Kylin 構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析平臺》電子書、Kylingence的詳細(xì)宣導(dǎo)資料、N個大廠的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。趕緊下載吧~
Kylin在中國有一個專業(yè)的公司在運(yùn)營,叫Kyligence,公眾號是:apachekylin,大家可以關(guān)注一波,每年會組織活動,是進(jìn)大廠的絕佳機(jī)會哦。
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2. 不友善:不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為:
1)輕蔑:貶低、輕視他人及其勞動成果;
2)誹謗:捏造、散布虛假事實(shí),損害他人名譽(yù);
3)嘲諷:以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進(jìn)行揭露或描述,以此來激怒他人;
4)挑釁:以不友好的方式激怒他人,意圖使對方對自己的言論作出回應(yīng),蓄意制造事端;
5)羞辱:貶低他人的能力、行為、生理或身份特征,讓對方難堪;
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1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式:
2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容;
3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容;
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容,如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等,誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光;
6)購買或出售帳號之間虛假地互動,發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容,如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營銷;
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息,主要表現(xiàn)為:
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述;
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容;
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息,主要表現(xiàn)為:
1)可能存在事實(shí)性錯誤或者造謠等內(nèi)容;
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機(jī)構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師;
3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢;
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;
7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶;
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲;
3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對帳號進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號,或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
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