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在當下區(qū)塊鏈行業(yè)的前沿發(fā)展探索中，“隱私計算”的身影也開始逐步顯現(xiàn)。
目前，無論是BAT等大廠，或是初創(chuàng)型科技企業(yè)，都在紛紛入局隱私計算。螞蟻金服、騰訊云、百度推出了各自的產品，華控清交、富數科技等一批專注于隱私計算產品化的初創(chuàng)企業(yè)也不斷涌現(xiàn)。
究竟什么是“隱私計算”？它能在區(qū)塊鏈及未來的數字經濟中扮演怎樣的角色？隱私計算有待解決或即將面臨的挑戰(zhàn)又是什么？
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鏈新
隱私計算火了
對個人或企業(yè)來說，隱私是一個敏感的話題。近年來，例如“大數據殺熟”、“感覺手機在**消費喜好”、“被困在算法里的外賣小哥”等話題的討論，反映了人們對保護數據安全和個人隱私的需求日益走高。
那么，什么是隱私？隱私計算如何達到隱私保護的目的？
隱私計算（Privacy Computing）是一種由兩個或多個參與方聯(lián)合計算的技術和系統(tǒng)，參與方在**露各自數據的前提下，通過協(xié)作對他們的數據進行聯(lián)合機器學習和聯(lián)合分析。
隱私計算的參與方既可以是同一機構的不同部門，也可以是不同的機構。
隱私計算主要目的是使數據在各個環(huán)節(jié)中“可用不可見”，相比于傳統(tǒng)數據保密方法，其最革新的亮點是能夠實現(xiàn)數據的物理分散、邏輯集中，在確保數據安全隱私性的同時，還能挖掘數據價值、促進價值流通。
作為一種跨學科的綜合技術，隱私計算涉及相關概念較多：多方安全計算、可信硬件、聯(lián)邦學習、差分隱私、區(qū)塊鏈等。
目前業(yè)內主流技術路線包括三類：聯(lián)邦學習（FL）、安全多方計算（SMPC）和機密計算（CC）/可信執(zhí)行環(huán)境（TEE）。
全球權威技術研究和分析公司Gartner發(fā)布的2021年需要深挖的9項重要戰(zhàn)略科技趨勢中，隱私計算也進入了榜單。
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鏈新
區(qū)塊鏈和隱私計算需要結合
業(yè)內人士普遍認為，區(qū)塊鏈和隱私計算需要相互結合、相互賦能才能發(fā)揮效力。區(qū)塊鏈解決的是去中心化和信任的問題，隱私計算則是保證個人以及商業(yè)機構的隱私在鏈上不被泄露，兩者結合起來，是建設未來去中心化社會的必經之路。
《騰訊隱私計算白皮書》特別提到，隱私計算雖然實現(xiàn)了在多方協(xié)作計算過程中對于輸入數據的隱私保護，但是原始數據、計算過程和結果均面臨著可驗證性問題。
而區(qū)塊鏈因其共享賬本、智能合約、共識機制等技術特性，可以實現(xiàn)原始數據的鏈上存證核驗、計算過程關鍵數據和環(huán)節(jié)的上鏈存證回溯，確保計算過程的可驗證性。
因此，將區(qū)塊鏈技術對計算的可信證明應用到隱私計算中，可以在保護數據隱私的同時增強隱私計算過程的可驗證性。
反觀區(qū)塊鏈行業(yè)，眾所周知，區(qū)塊鏈最大的強項是沒有中心化的管理和所有權。如何讓用戶相信并參與管理他們自己的數據呢？用戶可以受到合理地激勵嗎？
“需要在區(qū)塊鏈之外附加強大的數據安全體系，建立安全閉環(huán)，數據流全程都處于數據安全體系的保護之中，沒有任何的安全縫隙，確保在用戶之外沒有人（包括項目方在內）能夠窺視用戶數據?！眹H密碼學應用科學家、YottaChain分布式存儲公鏈創(chuàng)始人**臨向《鏈新》表示。
**臨強調，區(qū)塊鏈本身并不保證數據的隱私性，區(qū)塊鏈用了密碼學的Hash和簽名，但沒有包含加密，數據的隱私是需要在區(qū)塊鏈之外附加特定的數據安全體系來實現(xiàn)的。激勵體系則是區(qū)塊鏈的主要價值之一，但激勵是否合理取決于項目具體怎么設計，以及怎么運營。
**臨稱：“可以這么說，合理的激勵是可行的，但大部分的項目都做不到?！?/p>
因此在區(qū)塊鏈行業(yè)，隱私計算也被認為是通往Web 3.0的必由路徑。Web 3.0的關鍵屬性是數據的所有權歸屬用戶自己。隱私計算是極少數能提供多方數據聯(lián)合計算的技術，它能夠讓數據在一個安全的環(huán)境內執(zhí)行、并且被保護起來。
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鏈新
落地進行時
隱私計算在經歷了2019年的技術普及和市場教育階段，2020年的大規(guī)模概念驗證和試點部署階段之后，于2021年開始進入真正嘗試規(guī)?；瘧玫碾A段。
以醫(yī)療領域為例，患者數據較為敏感，并且基于醫(yī)療數據的各項科學研究通常需要大量樣本，單一數據源的數據量很難滿足海量的數據需求，而數據共享過程中又會帶來隱私泄露的風險。應用隱私計算技術進行多方協(xié)同過程中，能夠有效的防止關聯(lián)敏感信息的醫(yī)療數據被泄露，保證數據安全。
目前，已有多家醫(yī)療機構通過橫向聯(lián)邦學習的解決方案，在各醫(yī)療機構數據不出域的前提下，聯(lián)合構建了一個目標檢測模型，使得有效訓練數據顯著增加。據悉，多方聯(lián)邦訓練的模型的性能，比單個醫(yī)療機構訓練的模型的性能提升30%以上。
在金融行業(yè)，富數科技合伙人、高級總監(jiān)黃奉孝曾對媒體表示，隱私計算技術有可能會成為私域流量平臺之間的邊界，它有可能會重新構造流量業(yè)務的內部邏輯和商業(yè)模式。
舉個簡單的例子，銀行存款用戶數量龐大，但是單純依賴行內的**，很難圈出對購買理財感興趣的用戶。一般的操作都是通過API或者離線庫的方式采購第三方數據公司的標簽，API查詢動作很大程度上會對銀行客戶ID隱私造成威脅。而隱私計算，可以從技術上保證這類業(yè)務的隱私數據安全性。
通過對案例的分析可以發(fā)現(xiàn)，當前隱私計算技術主要應用在金融、互聯(lián)網、政務、通信、醫(yī)療等領域，主要的應用場景有精準營銷、金融風控、醫(yī)療健康、身份驗證等等。
“隱私計算結合到區(qū)塊鏈技術領域大約有幾年的時間了，但過去由于應用場景不凸顯，痛點不清晰，所以在實際商業(yè)場景的落地中，一直找不到最佳的價值發(fā)揮?！钡露?chuàng)新合伙人王岳華坦言，隱私與安全是區(qū)塊鏈協(xié)議里最基本的存在，但是由于過去分布式數據的實際落地場景并不凸顯，隱私計算也就乏人問津。“數據的價值是無限的，但唯有在數據的隱私與安全獲得相應的保障下，其價值才能體現(xiàn)并發(fā)揮?！?/p>
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鏈新
是挑戰(zhàn)，也是機遇
毋庸置疑，隱私計算本身有非常大的價值和應用前景，但是想要達到百億級的市場規(guī)模，突破商業(yè)化的發(fā)展瓶頸，還有非常長的路要走。
一方面，目前市場對于隱私計算的認知度、認可度仍然不足。由于隱私計算技術復雜且常常呈現(xiàn)“黑盒化”現(xiàn)象，大部分用戶對隱私技術難以理解和信任。如果對技術理解得不夠全面，會導致用戶會對技術應用的效果產生過度預期。
以“區(qū)塊鏈+數字身份”行業(yè)應用為例，“目前落地效果一般”，一位區(qū)塊鏈行業(yè)資深產品經理對《鏈新》表示，主要的發(fā)展瓶頸就在于：一是區(qū)塊鏈技術和數據隱私保護技術存在性能偏低的問題；二是用戶隱私保護和企業(yè)數據變現(xiàn)的商業(yè)模式存在沖突，在安全多方計算很不成熟的前提下，目前要保護用戶隱私只能授權身份驗證，無法授權身份信息，可能導致企業(yè)沒有參與的動力；三是DID和私鑰都很難記憶，且需要用戶自己保存，對用戶的使用門檻較高。
另一方面，技術推廣所需的成熟商業(yè)模式仍在形成。當前市場正處于快速發(fā)展的早期階段，明確的激勵機制、利益分配機制、通用的平臺收費機制等商業(yè)化落地模式尚未形成，難以支撐技術的大規(guī)模推廣。
以“區(qū)塊鏈+不動產登記”行業(yè)應用為例，目前主要針對信息登記，實現(xiàn)信息層面的互通，并未實現(xiàn)資產和價值的流轉。
“其社會效益和示范價值巨大，但是從目前的商業(yè)模式看，盈利性相對有限?！敝袊ㄐ殴I(yè)協(xié)會區(qū)塊鏈專委會輪值主席于佳寧向《鏈新》分析，其中一個制約因素就是信息共享和隱私保護存在一定程度上的矛盾。
“不動產登記涉及到了多方參與，在多方參與的過程中需要進行區(qū)塊鏈多方賬本的信息共享，但共享后如何保護每個參與方的數據隱私？如何用好隱私計算等技術，在信息共享的前提下保護隱私安全，實現(xiàn)數據可用不可見，也是未來我們亟待解決的問題?！庇诩褜幭颉舵溞隆繁硎?。
此外，相關法律、標準、規(guī)則缺失，數據審計、保險等配套產業(yè)仍不完備，也是制約隱私計算發(fā)展的重要原因。
值得注意的是，目前隱私計算尚無真正意義上的殺手級應用，遠未到分出勝負的時候，因而發(fā)展?jié)摿薮?。隨著當前大數據產業(yè)的迅速發(fā)展，效率、性能、成本等綜合能力將是各類主體在隱私計算產業(yè)競爭的重要抓手。
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