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數(shù)據(jù)運營模型(從數(shù)據(jù)中臺到數(shù)據(jù)生產(chǎn)力,網(wǎng)易數(shù)帆構(gòu)建新模型加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型)
2022-11-08 22:17:38

?從數(shù)據(jù)中臺到數(shù)據(jù)生產(chǎn)力,網(wǎng)易數(shù)帆構(gòu)建新模型加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

數(shù)據(jù)運營模型(從數(shù)據(jù)中臺到數(shù)據(jù)生產(chǎn)力,網(wǎng)易數(shù)帆構(gòu)建新模型加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型)
  隨著我國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,近年來,數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)已成為各企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展的關(guān)鍵詞。今年1月,國務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》,明確了“十四五”時期推動數(shù)字經(jīng)濟健康發(fā)展的指導(dǎo)思想、基本原則、發(fā)展目標(biāo)、重點任務(wù)和保障措施。至今,已有中鋼集團、國家電網(wǎng)、中國航發(fā)、中國醫(yī)藥集團等62家頭部央企提出了適合自身企業(yè)發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略方案或路線圖,我國的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將從“初步探索”階段逐步進入到“應(yīng)用踐行”階段。

  近日在杭州舉行的“網(wǎng)易數(shù)字+大會”上,網(wǎng)易副總裁、網(wǎng)易杭州研究院執(zhí)行院長、網(wǎng)易數(shù)帆總經(jīng)理汪源結(jié)合企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展階段提出,“早期的數(shù)字化轉(zhuǎn)型大多是由點狀的應(yīng)用場景驅(qū)動,當(dāng)轉(zhuǎn)型發(fā)展到中期,企業(yè)更加關(guān)注如何長期地建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)及相應(yīng)的運營管理機制。”

  在為十余個行業(yè)300多家行業(yè)頭部客戶深度服務(wù)的基礎(chǔ)上,今年網(wǎng)易數(shù)帆首次提出以“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”為核心的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論”。該方法論分別由軟件資產(chǎn)生產(chǎn)、軟件資產(chǎn)運營、業(yè)務(wù)應(yīng)用組裝、業(yè)務(wù)運行支撐組成的軟件生產(chǎn)力模型,以數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)運營為核心的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力模型和結(jié)合AI算法技術(shù)、智慧資產(chǎn)、智能應(yīng)用的智慧生產(chǎn)力模型,三模型圍繞企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)的沉淀與運營,打造抓手可循、落地可依的最優(yōu)路徑。

  網(wǎng)易數(shù)帆大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線總經(jīng)理余利華在《人人用數(shù)據(jù),時時用數(shù)據(jù),釋放數(shù)據(jù)生產(chǎn)力》的主題演講以及隨后的記者問答環(huán)節(jié)中,針對網(wǎng)易數(shù)帆這一最新戰(zhàn)略從數(shù)據(jù)生產(chǎn)力角度劃出了重點。

  從數(shù)據(jù)中臺到閉環(huán)模型,加速釋放數(shù)據(jù)生產(chǎn)力潛能

  去年數(shù)據(jù)猿曾對網(wǎng)易數(shù)帆余利華進行了深入的訪談,彼時正逢網(wǎng)易數(shù)帆發(fā)布了有數(shù)全鏈路數(shù)據(jù)生產(chǎn)力平臺2.0,隨即推出有數(shù)DataOps、邏輯數(shù)據(jù)湖等重點產(chǎn)品,余利華曾表示,“在數(shù)據(jù)生產(chǎn)力平臺2.0階段,我們需提高自身技術(shù)服務(wù)能力,從大數(shù)據(jù)底座、到數(shù)據(jù)中臺、再到數(shù)據(jù)應(yīng)用,每個鏈路都需要更好的打磨才能服務(wù)好客戶?!辈贿^他也提到,“我們在與客戶交流后發(fā)現(xiàn),企業(yè)想要構(gòu)建一個物理上集中的數(shù)據(jù)中臺非常困難?!?

  2021年余利華在網(wǎng)易數(shù)帆數(shù)字生產(chǎn)力平臺發(fā)布會上的演講,來源:網(wǎng)易數(shù)帆

  時隔將近一年,我們發(fā)現(xiàn),網(wǎng)易數(shù)帆經(jīng)過與客戶進一步的實踐探索,在今年已經(jīng)把“大數(shù)據(jù)底座、數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)應(yīng)用”的三層架構(gòu)化為了兩個相互連接的閉環(huán)。該閉環(huán)模型由三部分組成,外側(cè)是一個大閉環(huán),包括數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)運營,并對智能決策、數(shù)據(jù)中臺、湖倉一體、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、運營平臺等數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)進行了細(xì)致的分類;內(nèi)側(cè)則是一個更具有方法論性質(zhì)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力內(nèi)核,包括DataOps、DataFusion和DataProduct三大方法論。

  網(wǎng)易數(shù)帆數(shù)據(jù)生產(chǎn)力模型,來源:網(wǎng)易數(shù)帆

  與其他大廠一樣,2016-2018年網(wǎng)易內(nèi)部也在組建自己的數(shù)據(jù)中臺,漸漸會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中臺離業(yè)務(wù)還有一定距離。而如何讓數(shù)據(jù)體現(xiàn)價值,才是網(wǎng)易數(shù)帆認(rèn)為最需要回答的一個問題。他們從業(yè)務(wù)中觀察到一些現(xiàn)象,比如網(wǎng)易嚴(yán)選的補貨供應(yīng)鏈,當(dāng)有補貨決策時,把決策發(fā)到采購系統(tǒng),自動生成了采購單,然后點一下“確定”就可以下單,大部分采購由系統(tǒng)直接生成訂單,無需修改或定制,直接下單即可;又如網(wǎng)易云音樂的會員運營、爆曲洞察,還有像是多門店的零售行業(yè)客戶,常常需要運營人員看到數(shù)據(jù)變化及時做出調(diào)整,那么就可以在數(shù)據(jù)中臺上去搭配對應(yīng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。數(shù)據(jù)產(chǎn)品將直接從中臺拿到高質(zhì)量的數(shù)據(jù),把決策發(fā)給業(yè)務(wù)系統(tǒng),后者產(chǎn)生進一步的運營數(shù)據(jù)返回數(shù)據(jù)中臺,然后數(shù)據(jù)中臺提取數(shù)據(jù)形成再進一步的高質(zhì)量數(shù)據(jù),這樣就可以推動形成高價值的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力閉環(huán)。

  網(wǎng)易數(shù)帆發(fā)現(xiàn),在企業(yè)實際經(jīng)營過程之中,數(shù)據(jù)生產(chǎn)力更接近于一種循環(huán),借數(shù)據(jù)技術(shù)改善研發(fā)效率,提煉成為數(shù)據(jù)資產(chǎn),并在此基礎(chǔ)上生成先進的數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品,自動或手動產(chǎn)生一些決策,通過決策影響到業(yè)務(wù)系統(tǒng),進而推動高質(zhì)量的數(shù)據(jù)運營,運營后又根據(jù)客戶反饋繼續(xù)提升數(shù)據(jù)技術(shù),這種閉環(huán)可能要比層級結(jié)構(gòu)產(chǎn)生更高的效率。

  “數(shù)據(jù)中臺本身有它的好處,相當(dāng)于對原來數(shù)據(jù)倉庫的升級,數(shù)據(jù)中臺能為整個企業(yè)建立數(shù)據(jù)公共層指標(biāo),讓數(shù)據(jù)以服務(wù)的形式提供給客戶,這是好的思想,”余利華說道,“不過我們也發(fā)現(xiàn),不能為了中臺而中臺,不去看應(yīng)用,強行把數(shù)據(jù)收集起來,并未發(fā)揮價值,業(yè)務(wù)方、客戶都有意見,此時的‘中臺’沒有成果就會失敗。”

  而從數(shù)據(jù)中臺過渡到數(shù)據(jù)生產(chǎn)力的閉環(huán)模型,其重要目的就是從各環(huán)節(jié)加強對數(shù)據(jù)的使用,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。余利華表示,“未來數(shù)據(jù)不只是給大老板用的,而是應(yīng)通過打造面向場景化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,讓人人都可以用起來,每個崗位、每個角色都可以在日常工作中基于數(shù)據(jù)做出決策,每次有效的決策就會改進企業(yè)的競爭力。企業(yè)競爭力往往在于此,沒有一招鮮,而是在平時業(yè)務(wù)當(dāng)中一次次去嘗試、去改進、去迭代,我們有這樣的循環(huán),也希望用這樣的方式去傳遞給更多企業(yè)?!?

  因此,今年網(wǎng)易數(shù)帆著力推出的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力模型,其核心就是通過數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新,與客戶一起建設(shè)數(shù)據(jù)資產(chǎn),并且圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)打造場景化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,用人才培養(yǎng),數(shù)據(jù)運營的手段,實現(xiàn)“人人用數(shù)據(jù),時時用數(shù)據(jù)”,最終以提升企業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)力為目標(biāo)。

  源自中臺并超越中臺,數(shù)據(jù)治理將成為數(shù)據(jù)推向業(yè)務(wù)的基石

  在網(wǎng)易數(shù)帆新的生產(chǎn)力模型中,我們看到,核心部分包含了三個關(guān)聯(lián)耦合的方法論,DataOps、DataFusion、DataProduct,它們含義如下所示:

  數(shù)據(jù)研發(fā)(DataOps):數(shù)據(jù)全生命周期研發(fā)體系數(shù)據(jù)治理(DataFusion):數(shù)據(jù)治理2.0數(shù)據(jù)產(chǎn)品(DataProduct):面向場景化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品來源:網(wǎng)易數(shù)帆、DataFun

  其中數(shù)據(jù)治理(DataFusion)環(huán)節(jié)起到承上啟下的重要作用,當(dāng)數(shù)據(jù)開發(fā)加工出來,形成數(shù)字資產(chǎn),數(shù)據(jù)治理則讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)變得高質(zhì)量、安全可控且容易被消費,如此才能在下游的數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)節(jié),創(chuàng)造數(shù)據(jù)的價值。

  DataFusion本身含義恰是“數(shù)據(jù)融合”,它源自數(shù)據(jù)中臺,又超越數(shù)據(jù)中臺。其采用數(shù)據(jù)中臺的方法論來構(gòu)建企業(yè)指標(biāo)體系,讓企業(yè)形成數(shù)據(jù)公共層,去除煙囪式開發(fā);其超越中臺之處則在于通過研發(fā)一體化的治理方式,取得數(shù)據(jù)的長效治理,從而把數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀下來,能夠在未來更好地被消費。

  來源:網(wǎng)易數(shù)帆

  “未來,數(shù)據(jù)中臺這個概念有可能慢慢淡化一些,但在指標(biāo)設(shè)計、建模等方面仍有很強的指導(dǎo)意義,也反映了一些數(shù)據(jù)領(lǐng)域的需求,能與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理結(jié)合在一起,所以我們把它吸納到方法論中?!庇嗬A如是說。

  我們知道,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理是旁路的系統(tǒng),上不能深入到開發(fā)環(huán)節(jié),下不能深入到數(shù)據(jù)消費環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)治理為什么那么難做呢?余利華總結(jié)了四大痛點,

  先污染后治理,問題存在于數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)節(jié),出廠質(zhì)量不高,總依賴于事后治理;運動式治理,很多時候治理效果無法衡量和持續(xù)反饋,無法形成閉環(huán);治理范圍只能治理大數(shù)據(jù)平臺內(nèi)的數(shù)據(jù),不能覆蓋平臺外更廣泛的數(shù)據(jù);在數(shù)據(jù)消費環(huán)節(jié),出現(xiàn)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)“找不到,看不懂,信不過”的問題。余利華認(rèn)為,在閉環(huán)方法論下,才能更全面地進行數(shù)據(jù)治理,總結(jié)起來就是“開發(fā)治理一體化”,其核心是將治理融入到開發(fā)的各個環(huán)節(jié)中,在開發(fā)的過程中就完成數(shù)據(jù)的治理。

  在網(wǎng)易數(shù)帆新的數(shù)據(jù)治理框架中,將開發(fā)環(huán)節(jié)分為設(shè)計、編碼、測試、上線等四個階段,每個階段都蘊含著數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)開發(fā),如下圖所示,黃色代表治理,藍色代表開發(fā),連線則代表治理和開發(fā)環(huán)節(jié)的關(guān)聯(lián),連線越密集,說明開發(fā)與治理做得越好。

  來源:網(wǎng)易數(shù)帆

  余利華介紹說,上述的每個階段都有數(shù)帆大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品支撐。以數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品為例,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)定義了數(shù)據(jù)取值范圍、數(shù)據(jù)安全方面的特性以及數(shù)據(jù)的類型,如果數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與數(shù)據(jù)質(zhì)量相結(jié)合,則在早期為表、字段自動生成集合規(guī)則,從而在數(shù)據(jù)測試階段,就能看到數(shù)據(jù)質(zhì)量的報告,在持續(xù)運行的階段,還能收到數(shù)據(jù)質(zhì)量的告警;當(dāng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與安全中心相結(jié)合,我們則可以得到數(shù)據(jù)的安全等級,能得到加密、脫敏的規(guī)則,而且可以影響發(fā)布審批的流程,通過產(chǎn)品之間緊密的聯(lián)系,實現(xiàn)開發(fā)治理一體化。

  開發(fā)治理一體化重在解決事前的問題,在事后已有的數(shù)據(jù),網(wǎng)易數(shù)帆也考慮了相關(guān)的解決策略?!拔覀兺ㄟ^大數(shù)據(jù)健康度評估體系,從五個維度對已有數(shù)據(jù)的健康度進行打分,并給出為什么扣分的原因,幫助該數(shù)據(jù)的相關(guān)團隊進行優(yōu)化。我們也在運營方面形成自我改進的反饋機制,如通過數(shù)據(jù)治理大賽交流學(xué)習(xí),優(yōu)秀成果在公司層面進行推廣等一些方法?!?余利華如是說道。

  來源:網(wǎng)易數(shù)帆、DataFun

  流式湖倉實現(xiàn)底層存儲的統(tǒng)一,

  為數(shù)據(jù)生產(chǎn)力提供堅實的底座

  當(dāng)用戶同時具有數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)湖時,流式湖倉服務(wù)則是另一種解決方案。為什么要強調(diào)流式湖倉?余利華表示,大多數(shù)湖倉一體不強調(diào)流批一體的概念,只是說數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖可以結(jié)合在一起,提供查詢的能力,但并沒有流批一體的能力,這就導(dǎo)致了一個問題,由于底層的存儲無法統(tǒng)一,同樣一份數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)團隊往往要向數(shù)據(jù)消費者提供兩張表,一張表是T+1離線數(shù)據(jù),另一張表是實時數(shù)據(jù)。

  “網(wǎng)易數(shù)帆的流式湖倉希望能把底層存儲統(tǒng)一起來,用一張表既能支持實時查詢,又能支持高效查詢,這樣的表不僅能批量獲取所有的離線內(nèi)容,還能實時獲得更新的數(shù)據(jù),因此我們認(rèn)為流式湖倉是更為理想的狀態(tài),我們更強調(diào)引入流批一體,最終實現(xiàn)存儲的統(tǒng)一?!?

  我們知道,如今在湖倉一體領(lǐng)域,Delta Lake、Iceberg、Hudi解決方案三足鼎立,業(yè)內(nèi)尚未形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。余利華表示,“無論是Delta Lake表格式、Iceberg表格式,還是別的表格式,我們希望全部建立在一個數(shù)據(jù)中臺上,用戶能夠根據(jù)自身需要選擇不同的表格式,他們可以這張表用Delta Lake,那張表用Iceberg,做到完全的自主選擇?!?

  今年8月,網(wǎng)易數(shù)帆與華泰證券共同發(fā)布了開源的Arctic項目,即建立在開源的表格式之上,向 Flink、Spark、Trino 等主流計算引擎提供流批統(tǒng)一、開箱即用的元數(shù)據(jù)服務(wù),并融入實時的能力,流計算延遲可達毫秒級,使網(wǎng)易數(shù)帆大數(shù)據(jù)體系在存儲層面實現(xiàn)完全統(tǒng)一,企業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)力的發(fā)揮將不再被孤島所困擾。

  來源:網(wǎng)易數(shù)帆

  余利華在演講的最后表示,最近他們正撰寫《從數(shù)據(jù)中臺到數(shù)據(jù)生產(chǎn)力》一書,主要是記錄下團隊在大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與技術(shù)成長過程中的思考,而其書名恰能反映出他們近一年來在探索實踐后的獨立思考總結(jié)??梢哉f,余利華的團隊是網(wǎng)易近六年來打造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)團隊的縮影,從產(chǎn)品技術(shù)支持走向服務(wù)深化,旨在助力企業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)力的重塑。

  正如汪源在今年網(wǎng)易“數(shù)字+大會”總結(jié)發(fā)言時強調(diào),“我們希望通過聚合網(wǎng)易數(shù)帆在基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域的全線能力,充分激活企業(yè)軟件生產(chǎn)力、數(shù)據(jù)生產(chǎn)力與智慧生產(chǎn)力,沉淀出更加易管理、易使用、高價值、高質(zhì)量的數(shù)字資產(chǎn),與有形資產(chǎn)共同形成相互促進的增長閉環(huán),為企業(yè)構(gòu)筑堅實的技術(shù)護城河。”

  文:陸易斯 / 數(shù)據(jù)猿
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    13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容;


2. 不友善:不尊重用戶及其所貢獻內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為:
    1)輕蔑:貶低、輕視他人及其勞動成果;
    2)誹謗:捏造、散布虛假事實,損害他人名譽;
    3)嘲諷:以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進行揭露或描述,以此來激怒他人;
    4)挑釁:以不友好的方式激怒他人,意圖使對方對自己的言論作出回應(yīng),蓄意制造事端;
    5)羞辱:貶低他人的能力、行為、生理或身份特征,讓對方難堪;
    6)謾罵:以不文明的語言對他人進行負(fù)面評價;
    7)歧視:煽動人群歧視、地域歧視等,針對他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊;
    8)威脅:許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志;


3. 發(fā)布垃圾廣告信息:以推廣曝光為目的,發(fā)布影響用戶體驗、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容,或進行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為:
    1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式:
    2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容;
    3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容;
    4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容,如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等,誘騙用戶點擊鏈接
    5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光;
    6)購買或出售帳號之間虛假地互動,發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
    7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容,如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進行惡意營銷;
    8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。


4. 色情低俗信息,主要表現(xiàn)為:
    1)包含自己或他人性經(jīng)驗的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述;
    2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容;
    3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
    4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
    5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
    6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
    7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。


5. 不實信息,主要表現(xiàn)為:
    1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容;
    2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
    3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。


6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
    1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治?。?br />    2)求推薦算命看相大師;
    3)針對具體風(fēng)水等問題進行求助或咨詢;
    4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
    1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶;
    2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實或者原意扭曲;
    3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。


8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
    1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
    4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
    5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
    1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
    2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
    3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
    4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。


二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號,或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將加重處罰。


三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)

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