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電商運營基礎數據(從產品角度,如何從0到1搭建電商系統(tǒng):調研階段)
2022-11-21 20:11:59

?從產品角度,如何從0到1搭建電商系統(tǒng):調研階段

電商運營基礎數據(從產品角度,如何從0到1搭建電商系統(tǒng):調研階段)

編輯導語:目前,電商行業(yè)的發(fā)展蒸蒸日上,每家做電商的企業(yè)幾乎都有著一套各自的電商系統(tǒng)。而搭建電商系統(tǒng),初期的調研階段尤為重要,它是我們后續(xù)搭建電商系統(tǒng)的基礎。作者從公司維度、部門維度、客戶維度和平臺維度四個維度出發(fā),總結如何做好調研階段。

我們要從0開始搭建一套電商系統(tǒng),涵蓋面非常廣,說是大工程一點都不為過,所以對于產品經理而言,初期的調研尤為重要,初期調研的越全面、越清晰,開發(fā)過程會越順利,后期的坑也會越少。那么問題來了,我們應該調研哪些內容?又該如何調研呢?

我在兩年前開始搭建公司這一套電商系統(tǒng)的時候,調研階段選擇了三個方向,大家可以參考下:基礎數據、業(yè)務流程、數據報表。

簡而言之,基礎數據就是在這一套系統(tǒng)里,會存在哪些基礎資料數據,哪些數據維度需要統(tǒng)一,這是需要對后續(xù)很多內容做鋪墊支持;業(yè)務流程即公司實際業(yè)務,需從前到后,從主干到分支,梳理清楚;數據報表即最終想要看到哪些分析報表,我么可以從后到前分析,反推實現(xiàn)這些報表需要哪些數據、哪些功能等。

我們今天重點講下第一點,基礎數據的統(tǒng)一,可以有這么幾個點去開展調研:公司維度、部門維度、客戶維度和平臺維度。

這是最開始需要調研清楚的,哪些基礎數據是需要全公司統(tǒng)一,這也是整套系統(tǒng)最基層的數據,后面很多維度的數據都需要以這個為基準。舉兩個例子:

公司維度對于每個產品需要明確唯一定義,唯一的編碼、名稱、品牌、系列、尺寸等,這就是這個產品公司層面的基準信息。編碼規(guī)則統(tǒng)一,既要簡約,同時又能體現(xiàn)出這個產品對應的一些重要信息,比如其中一個字母會代表某個品牌等。

公司架構會涉及到多方面,審核流、權限,權限還包括功能權限和數據權限,這需要以公司人力確定的架構為主,并且要調研清楚架構中涉及每項業(yè)務的審核流和權限是怎樣的,有多少審核流是區(qū)別于公司架構之外,這會方便后續(xù)搭建權限系統(tǒng)。

每個部門都會有自己內部的一些數據維度,這些往往會體現(xiàn)在具體功能中,但如果初期是可以確定的,調研清楚最好。

比如上面提到的架構和審核流,很多部門內部會存在區(qū)別于公司架構的審核流和權限,這個就需要你將整個系統(tǒng)的審核流搭建成可配置的,以便于靈活更改。

電商運營基礎數據(從產品角度,如何從0到1搭建電商系統(tǒng):調研階段)

比如,財務的一些專業(yè)性數據,付款報銷的科目、損益表的項目類型、匯率、稅率等,這都是后續(xù)會用到的基礎數據。

電商公司的客戶一般有兩類,服務商和買家客戶,服務商顧名思義,給你提供服務的供應商、物流商等,他們會有自己的一套數據規(guī)則,比如包裝規(guī)則、報價規(guī)則、交付模式、合同等;第二類買家客戶,他們的一些購買方式、報價規(guī)則等也會存在差異性,甚至于是否存在產品定制款,都需要初期調研好。

類似于客戶維度,我們如果要對接不同的平臺,很多數據規(guī)則就需要遵循他們,畢竟還沒有哪家電商公司可以讓Amazon等平臺按他們的規(guī)則來處理數據。

拿Amazon的產品信息舉例,賣家在后臺上架產品時會要創(chuàng)建sku,這個就是不同于公司維度的產品編碼,同時Amazon會自動生成的對應的asin,這也一樣,如果你用到FBA配送,那還會有對應的fnsku,對于一家電商公司,因為需要區(qū)分店鋪和站點,一個產品編碼是會對應多個asin或sku,甚至于同一家店鋪的同一站點,也存在這種情況,所以初期的調研尤為重要。

如果你們需要對接eBay、AliExpress等其他平臺,這又是另一套規(guī)則。

九層之臺,起于累土。從0到1做這些系統(tǒng),一定不能著急,初期調研可以允許自己有較長的周期,理順基本事項,后續(xù)工作可以更高效地推進。

這一篇是在高鐵上完成的,疫情期間人比較少,安靜的車廂,沿途的風景,很享受這種感覺,希望這篇文章可以對大家有些幫助,也歡迎大家留言反饋,感恩。

本文由 @PMThoughts 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產品經理,未經許可,禁止轉載

題圖來自 Unsplash,基于 CC0 協(xié)議

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