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國慶期間的一次出游，讓我對推薦策略領(lǐng)域的一個問題產(chǎn)生好奇，苦苦思索卻不得解之后，只能求助于一位資深&優(yōu)秀的推薦策略產(chǎn)品經(jīng)理（他還特意為此開通了公眾號沉淀這些內(nèi)容?），于是就有了今天這篇問答
哦，那個讓我好奇的問題是——推薦算法，到底能不能理解我們?nèi)祟惖钠肺?？?/strong>
古牧君：
馬丁我跟你講，我國慶去武夷山玩兒，差點就被小紅書的推薦策略擺了一道！我去之前特意搜索并收藏了一些看起來不錯的游記，但到了當(dāng)?shù)刂?，你猜怎么著，幸虧我沒去！
馬?。?/span>
咋了？我沒空跟你說相聲，快說快說
古牧君：
嘿，就是有一個景點本來我計劃最后一天去，但前兩天在當(dāng)?shù)卮蜍嚨暮脦讉€司機，聽說我打算去那個什么小紅書網(wǎng)紅小眾景點之后，都紛紛勸我不要去。人家原話是：
“這個景點啊，其實沒有武夷山主景區(qū)的那個天游峰好看，差挺大的。主要就是因為不在景區(qū)里面，免費，所以好多窮游的人去打卡然后各種找角度拍，沒想到就網(wǎng)紅了？我們當(dāng)?shù)厝耸强隙ú粫?/strong>那里的”
我一邊慶幸，一邊職業(yè)病犯了，我就想：小紅書推薦給我的那些筆記，真的互動數(shù)據(jù)都挺好的，說明真的是很多人喜歡看的，而且評論也沒看到有翻車的跡象，但我真的就是不喜歡這種網(wǎng)紅窮游小眾打卡景點。是不是推薦算法沒有辦法很好的理解我的口味，或者說是品味
馬丁：
這跟品味有啥關(guān)系？我感覺就是內(nèi)容標(biāo)簽沒有打細致??？或者推薦還缺乏數(shù)據(jù)，對你不了解給你推了[窮游]這種標(biāo)簽的內(nèi)容罷了～別動不動就扯什么品味啦
古牧君：
不是，你聽我說。可能這個例子不夠好，確實能用[免費]或者[窮游]這種標(biāo)簽把這類內(nèi)容過濾掉、不再推給我就好了。但圖書呢？比如我喜歡看歷史，喜歡明朝歷史，但更多人喜聞樂見的可能就是《明朝那些事兒》，但我看了不喜歡，我更喜歡《南明史》這種調(diào)調(diào)的。它們從內(nèi)容標(biāo)簽來看，很難再區(qū)分細化了吧？我覺得針對同類的內(nèi)容，總會有些信息是難以被標(biāo)簽化的，這些就是人的口味、品味了
馬?。?/span>
好吧，雖然你從第一個case切換了第二個case，而且兩個case都有漏洞，但我依然理解你的意思了。我先武斷的給你一個回答，然后再說說為啥哈～
算法其實能理解人的品味，但在你說的這種涉及商業(yè)價值的toC場景，犯不上、沒必要～
古牧君：
嚯～那你得給我好好掰扯掰扯了，從原理到應(yīng)用，正好也讓我這個曾經(jīng)的半吊子推薦策略產(chǎn)品經(jīng)理精進一下
馬?。?/span>
行，咱們從跟你問題相關(guān)的基礎(chǔ)知識開始，溫故知新。先說召回，再說排序
召回重點說這么3個：
【基于用戶人群屬性召回】
舉個例子：你是#廣東，#30歲，#男性，#月收入30000，#大學(xué)學(xué)歷等等。那么我找到跟你一樣標(biāo)簽的人群，將這個人群所喜歡的內(nèi)容，挑出TOP500
不過在實踐中往往會遇到一系列問題：
1. 標(biāo)簽識別率：并不是所有平臺都具備足夠多的用戶畫像
2. 階級論失效：#月入80000，#博士學(xué)歷，喜歡《斗破蒼穹》；#月入5000，#高中學(xué)歷，喜歡《瓦爾登湖》
3. 眾口難調(diào)：這路召回的結(jié)果，如果基于較大人群中，那么基本都是熱門流行品，推了也不會錯的那種。如果向下細分，那么擾動偏差就會越來越大
【基于用戶行為偏好召回】
舉個例子：根據(jù)你經(jīng)?？吹膬?nèi)容，給你打上相應(yīng)的內(nèi)容興趣標(biāo)簽和權(quán)重，例如#高消費0.82，#小眾0.71，#ins風(fēng)0.31等等。然后根據(jù)你的內(nèi)容偏好給你召回相應(yīng)的內(nèi)容候選集
這種方案的依賴主要在3點：
1. 依賴內(nèi)容標(biāo)簽的細化：例如游記類，如果有更細的高消費，小眾，自駕等標(biāo)簽，那么品味某種程度上就是這里面一些標(biāo)簽的集合
2. 依賴創(chuàng)作者生態(tài)：只有標(biāo)簽細化，沒有相應(yīng)的供應(yīng)量也沒用。細分出ins風(fēng)，結(jié)果整個平臺只有300篇ins風(fēng)游記這就挺尷尬
3. 依賴內(nèi)容消費生態(tài)：定了細化標(biāo)簽，硬推了一波內(nèi)容供給，結(jié)果用戶行為數(shù)量稀疏，這就是尷尬中的尷尬
【物以類聚、人以群分】
舉個例子：例如我喜歡《武夷山３天５夜游，帶你復(fù)刻武陵捕魚人的感受》等若干篇文章，冠希、彥祖、于彥也喜歡這些文章，那么我和“冠希、彥祖、于彥”從行為角度就是相似的，哪怕我們除了顏值以外一點相似的地方都沒有。——這就是人以群分
再舉個例子：冠希，彥祖，于彥，Martin等一批用戶，都同時喜歡《武夷山３天５夜游》和《國內(nèi)Ins風(fēng)打卡速刷攻略》，那么這兩篇內(nèi)容就是相似的，哪怕他們一個重復(fù)的標(biāo)簽都沒有。——這就是物以類聚
協(xié)同過濾利用的就是群體智慧，基于大量用戶的行為來判定人與物品之間的匹配性，從而使得他可以超脫前述的結(jié)構(gòu)要素本身，做到求其意而忘其形。這個點是最接近于你要求的識別品味的
不過這個策略也有他的瓶頸：
1. 要利用群體智慧，得先有群體數(shù)據(jù)。所以行為數(shù)據(jù)極少的情況下不好用——系統(tǒng)冷啟動
2. 新物品剛上架，根本沒人點，算來算去都和別的物品不相似，推薦不出去。但推薦不出去又更加沒人點，從而陷入循環(huán)——物品冷啟動
3. 你要讓我人以群分，你先點一些東西，讓我了解一下你啊，不然我怎么知道是彥祖和你相似還是潘長江和你相似——用戶冷啟動
古牧君：
等等啊，我得捋一捋。我印象中，召回就是系統(tǒng)用各種策略，快速地從整個內(nèi)容庫/商品庫中尋找我較大概率感興趣的東西，作為候選集。你剛說的那些，應(yīng)該是挑了一些跟理解品味相關(guān)性比較高的內(nèi)容說的吧，不是所有哈？
馬?。?/span>
對，跟你說那么多太費勁～我接著說排序哈，召回已經(jīng)前置準(zhǔn)備好一個候選集了，可能數(shù)量級是1000個。可是我一個屏幕只能展示6個商品/內(nèi)容，這1000個里面誰在前面誰在后面呢？這就是排序環(huán)節(jié)所決定的了。排序環(huán)節(jié)一般是通過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練出一個AI模型，然后由這個模型對候選集進行興趣度排序
還是分成幾個核心零部件來說
【特征工程】
特征可以理解為模型的輸入信息，即y=ax+b中的x，也就是用戶做決策時是什么狀態(tài)。而y就是用戶最后做了什么決策，而a和b就是所謂的模型參數(shù)，是算法根據(jù)海量x和y（樣本數(shù)據(jù)）學(xué)出來的
舉一個最簡單的模型例子：用戶購買商品的可能性（y）=3(a)*對商品類目的興趣度(X1)+9(b)*對商品SKU的興趣度(X2)
這樣當(dāng)用戶來請求推薦結(jié)果的時候，發(fā)現(xiàn)X1：商品類目興趣=0.72，X2：SKU興趣=0.31，那么y:用戶喜歡這個商品的概率就出來了
所以對于X，即特征的描繪就非常重要，他影響到模型的訓(xùn)練，也自然影響到推薦結(jié)果的準(zhǔn)確性。而要理解品味，至少要保證以下幾類決策時的信息被正確描述：
1. 我滿意程度如何：最基本的滿意是我點了，但這還不足夠。加入完讀、時長、互動、收藏、加購等更深交互深度的行為去刻畫用戶的滿意。
2. 我是什么樣的人：例如我的消費水平、我的職業(yè)身份、我的性別等等，即所謂的人口畫像
3. 我的喜好是什么：我對XX類目、XX品牌、XX價格帶的喜好程度如何
【排序模型】
排序?qū)用娓嗟牟呗约性跇颖緞澐?采樣，結(jié)構(gòu)設(shè)計，甚至一些超參數(shù)的玄學(xué)煉丹方法中，我們常人很難理解。但一個比較合理的猜測是，更高級的深度模型，會比簡單的線性模型在“洞察品味“方面做得更好。因為高級模型能夠?qū)W習(xí)到更細節(jié)的信息，特別是只能意會不能言傳的品味
除此以外，我們能做另一個方面是“指標(biāo)牽引”，本身模型就是一個黑盒子，就像是原神的卡池一樣，誰也不知道里面藏了幾個琴團長。我們只能通過一些指標(biāo)來約束他的成長方向
比如，我們猜測提升“洞察品味”能力后，用戶的留存率會上升。那么我們就以留存率作為模型本次升級的優(yōu)化目標(biāo)。不過在這里我們要注意兩個方面：
1. 牽引指標(biāo)錯誤。新手常犯的錯誤是，只看技術(shù)指標(biāo)，例如CTR。盡管事實上模型很難以留存率為學(xué)習(xí)目標(biāo)，但我們?nèi)匀灰赃@些指標(biāo)來進行觀測。因為CTR漲不代表好，他可能是標(biāo)題黨騙用戶點擊進去，但實際上留存是下降的
2. AB實驗效果評價。實驗參數(shù)正確選擇只是一個前提，更重要的是正確評估策略的效用：你的實驗效果是策略本身帶來的，還是大環(huán)境帶來的，你的實驗對局部是正收益，對全局是否仍產(chǎn)生額外的正收益（還是只是從隔壁類目搶來了一些流量？）
古牧君：
（瘋狂記筆記ing）哦哦好的，我溫故了，現(xiàn)在說說重點吧，為啥你說我提的這個badcase沒必要、犯不上？
馬?。?/span>
先說說這個沒必要，從【類目價值】和【影響程度】兩方面展開講
【類目價值】
存在推薦品味偏差的問題的是哪些品類？大類目的美妝測評沒問題，小類目的游記出現(xiàn)問題了？游記類占總體內(nèi)容的比例是多少，游記類的消費訴求有多少？游記類的商業(yè)價值（比如廣告收入）如何？
這一通分析下來，游記類占比小，用戶頻率低（一年N次），那不好意思，這個需求排不上。但是美妝類目要是發(fā)現(xiàn)了這個問題，那就是P0級別的問題，必須當(dāng)場修復(fù)
【影響程度】
多少用戶像這個case一樣會感受到品味的問題，他們的占比是多少？解決不了品味問題，多大程度會帶來用戶的留存下跌或其他負面影響？
不好意思，這個影響程度可能暫時就是眉頭一皺，甚至大多數(shù)人沒有感覺。好~這個需求又排不上
古牧君：
行吧，沒必要這個我認了，那犯不上呢？有啥區(qū)別？
馬?。?/span>
還是有細微差異的哈哈，犯不上指的是“能做，但大概率很難做好”。這個點從【垂類內(nèi)容瓶頸】、【垂類數(shù)據(jù)瓶頸】、【用戶表達陷阱】3個角度展開好了
【垂類內(nèi)容瓶頸】
深入分析了一下游記類目，發(fā)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高消費、小眾這些標(biāo)簽細化后，細分類的內(nèi)容供應(yīng)不足。在內(nèi)容不足的情況下，算法再精準(zhǔn)也是巧婦難為無米之炊。如果需要解決，必須推動相應(yīng)的內(nèi)容創(chuàng)作激勵計劃，或者進行針對性UP主引入，擴大相應(yīng)內(nèi)容量級
需求轉(zhuǎn)到內(nèi)容生態(tài)團隊，他們又問——推動對應(yīng)類目的內(nèi)容生產(chǎn)，價值在哪里？哈哈再次回到老路子
【垂類數(shù)據(jù)瓶頸】
這個垂類的人群是否具備一定基數(shù)？行為數(shù)據(jù)量是否充足？
事實上在通用型平臺上，都會面臨這個問題，即長尾興趣類目受限用戶對平臺的認知，他的人群天然是狹窄的。即使具備一定基數(shù)的人群，他的互動頻率天然也是低于正常值域的。當(dāng)垂類興趣數(shù)據(jù)不充分的情況下，算法自然對垂類的品味識別偏差度較高
一般來說，在垂類平臺上，他的用戶天生就是基于垂類聚集的，他的垂類數(shù)據(jù)也會足夠充分，能夠支持算法在更細致程度的用戶理解和推薦
【用戶表達陷阱】
就以新聞為例，我是希望給我推送的都是俄烏新聞，中美貿(mào)易這種時政大事，但是當(dāng)他給我推薦特朗普宣布參與競選，我還是忍不住點進去關(guān)心一下懂王的近況
很多時候理智和行為是兩回事，間歇性躊躇滿志，持續(xù)性混吃等死才是大多數(shù)用戶的真實面目（我也是）
在這種情況下，再怎么疊加策略也沒用，我就是真實、發(fā)至內(nèi)心地關(guān)心懂王的生活啊。但是系統(tǒng)給我推薦的時候我還是會眉頭一皺，表示拉低了我的格調(diào)
古牧君：
我感覺你不僅僅給我說了這個原理，還把推薦策略產(chǎn)品經(jīng)理不得不面對的實際工作情況也給說了哈哈，是不是還夾雜著你的小無奈？～
馬?。?/span>
嗨～萬物皆可推薦，習(xí)慣了就好，有些場景其實還挺有意思的，我打算以后有空也自己總結(jié)總結(jié)
古牧君：
哦？比如呢？
馬丁：
比如社交婚戀的推薦吧，給男生推薦女生、給女生推薦男生，市面上這類app挺多，各有千秋，但大家需要知道到底哪家的推薦原理更適合自己。以及，還有一種重要的推薦場景——中介人推薦（類似房屋中介和保險代理人給你推薦對應(yīng)信息），這個也是經(jīng)常被忽略的，其實也很有意思，而且往往可能更靠譜
古牧君：
嘿，聽著就帶勁兒～你總結(jié)完了我哪兒能看啊，你發(fā)我啊記得！～
馬?。?/span>
你關(guān)注這個公眾號就好～除了搜索推薦策略，對AI應(yīng)用/技術(shù)原理、toB商業(yè)化、傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型這幾個話題，我都有不少干貨想總結(jié)下?
古牧君：
好嘞～你可算是想通了、開始沉淀輸出了，一鍵三連走起～
自打跟馬丁對話后，我就一直催他再給我講講別的推薦場景，尤其是一些科普層面以外的、只有身處一線的資深從業(yè)者才有的感悟。他表示會再接再厲、長期耕耘下去，尤其是在這個行業(yè)寒冬期，堅持做好自己
最后引用馬丁的公眾號簡介做今天的結(jié)尾：
“希望我創(chuàng)作的這些文章，像沿路掉下的面包屑一樣，能夠在未來幫助我找回舊日的自己。雖然——童話里的孩子們已經(jīng)驗證了，這是一個失敗的方法，哈哈哈～”
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3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽、榮譽；
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5)煽動民族仇恨、民族歧視，破壞民族團結(jié)；
6)破壞國家宗教政策，宣揚邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會秩序，破壞社會穩(wěn)定；
8)宣揚淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動非法集會、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對未成年人實施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實，損害他人名譽；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進行揭露或描述，以此來激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對方對自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對方難堪；
6)謾罵：以不文明的語言對他人進行負面評價；
7)歧視：煽動人群歧視、地域歧視等，針對他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購買或出售帳號之間虛假地互動，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進行惡意營銷；
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗的細節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風(fēng)水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度，對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進行反饋。
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