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在實際產(chǎn)品設(shè)計中，對產(chǎn)品功能的深入是產(chǎn)品經(jīng)理的使命。產(chǎn)品經(jīng)理不僅需要對簡單的功能進行設(shè)計，還需要對功能精細化。本文將探索如何進行搜索功能的精細化設(shè)計，一起來看看吧。

在實際的產(chǎn)品設(shè)計中并不會止于描繪一個輪廓，對產(chǎn)品功能進行更深入的探索是產(chǎn)品經(jīng)理的使命。產(chǎn)品經(jīng)理不僅要實現(xiàn)簡單功能，還需要對功能進行精細化設(shè)計。

（1）為什么要精細化設(shè)計？

• 從用戶視角出發(fā)，不同用戶群體的需求都是不一樣的。比如投資者一般可以簡單分為股票小白、散戶和專業(yè)群體，他們的特點不同，需求不同。這需要產(chǎn)品經(jīng)理充分挖掘用戶需求，細分用戶類別才能更好地理解用戶。
• 從競品的角度看，目前許多產(chǎn)品都存在同質(zhì)化的現(xiàn)象，搜索功能也不例外。精細化設(shè)計開辟了一條創(chuàng)新的道路，使得產(chǎn)品能夠擺脫“被迫競爭”，走出一條新路。
• 目前互聯(lián)網(wǎng)新流量較難獲取，對于券商產(chǎn)品來說，用戶體量持續(xù)增長更為困難。比起搶占流量高地，產(chǎn)品更應(yīng)該做好用戶體驗，更好地服務(wù)用戶。

這些問題的答案都指向了一個結(jié)論：精細化設(shè)計，提升用戶體驗。

（2）精細化設(shè)計方法優(yōu)勢

結(jié)合我之前發(fā)布過的文章“什么是產(chǎn)品經(jīng)理，怎么理解這個崗位？”中提到的方法，可以嘗試對 “用戶使用搜索功能” 這個過程進行解構(gòu)、抽象和重組，大體可以拆分出用戶類型、使用場景、使用時段三個方面。這可以作為簡易版的分析框架，下文會圍繞這三個方面進行說明。

（1）用戶類型分析

①用戶分層

用戶分層的方法有很多種，包括按用戶價值、生命周期、RFM模型以及 AARRR 模型分層等方法。具體使用什么方法需要結(jié)合目標和業(yè)務(wù)進行選擇。比方讓用戶更快更準確地讓找到想要的證券或功能，這就是金融產(chǎn)品搜索功能的目標。

一般來說，使用券商產(chǎn)品的用戶的歷程是一個慢慢提升自己投資能力的過程。那么可以按用戶使用經(jīng)驗進行用戶分層，具體分為新手小白、一般散戶和專業(yè)用戶三種類型?；诖蟊P的用戶分析可以得出，在這三種類型當中，新手小白和一般散戶占據(jù)了用戶主力，小白群體的占比最高。

②需求分析

需求分析的方法主要包括問卷調(diào)研、用戶訪談、數(shù)據(jù)分析等方法。比較取巧的方式是可以通過不同領(lǐng)域的研究報告來獲取你想要的用戶數(shù)據(jù)，在有一定用戶體量的基礎(chǔ)上可以采用主流的問卷調(diào)研方式。

我們可以得出三類畫像較為明確的用戶，分別為：

• 新手小白：對投資的理解僅停留在書面，需要入門學(xué)習(xí)資料，提供新聞資訊、社區(qū)討論等功能。
• 一般散戶：投資過證券或基金，對股市有一定了解。需要提供證券行情、新聞、自選股和投資建議功能。
• 專業(yè)用戶：具備一定交易能力和投資經(jīng)驗的用戶。要通過成就體系和復(fù)雜功能來提高留存。

雪球的用戶畫像就做得很好，產(chǎn)品內(nèi)的社區(qū)和內(nèi)容運營主要圍繞 “新手小白” 這類用戶群體進行轉(zhuǎn)化工作。對于一般散戶或者專業(yè)用戶來說，他們更把雪球看作是一個金融投資社區(qū)討論的場所，而不是用來進行投資。

（2）場景分類分析

用戶有著不同的需求，即便使用的是同一款產(chǎn)品，用戶也會選擇性地使用某項功能。舉我自己的例子，我會通過微信讀書去閱讀公眾號文章，原因是不喜歡公眾號的推送機制，廣告太多，還會推薦不相干的公眾號。但是這個場景絕大多數(shù)都不會發(fā)現(xiàn)，當然也談不上使用。

金融領(lǐng)域的品類場景十分豐富，主要包括股票、基金、期貨期權(quán)、外匯、貴金屬。此外還有虛擬貨幣、NFT。每一個品類單獨拎出來都能做非常多的應(yīng)用，在互聯(lián)網(wǎng)金融沒有絕對的一家獨大。在這些金融品類中，股票品類的需求和用戶占比遠高于其他品類。

按照這個邏輯推導(dǎo)，似乎應(yīng)該選擇股票作為主要的產(chǎn)品設(shè)計場景？答案可能并非如此。股票應(yīng)用市場的競爭是相當殘酷的，進入這個市場不僅要和券商競爭，還需要和實力強勁的軟件服務(wù)商 battle，殺出重圍的可能性并不高。也正因如此，對于體量較小的公司，選擇其他品類進行突破可能是較好的選擇。

回到金融產(chǎn)品的搜索場景，在上述提及的這些品類當中，股票是最常見且搜索量最大的證券。實際進行搜索功能優(yōu)化的時候，我會著重關(guān)注如何優(yōu)化股票的搜索和挖掘。在這一品類中，用戶主要有這三種需求，分別是搜索、詢問和服務(wù)查找。

（3）使用時段分析

股票交易有固定的時段。包括盤前、盤中、盤后三個時段，在中午會進行午休，在下午 3 點收盤。用戶在不同的時段內(nèi)，需求都不同。比如在開盤交易前想看到市場的走勢預(yù)測，在盤中會想要看到更專業(yè)的行情信息，在開盤結(jié)束后想看到市場的復(fù)盤總結(jié)。除了固定周期的用戶需求，突發(fā)性的新聞資訊類內(nèi)容也會對用戶的決策產(chǎn)生影響。在考慮設(shè)計搜索主頁的時候，需要結(jié)合用戶的使用時段進行設(shè)計。

但如果我們觀察股票軟件中搜索功能的設(shè)計，其實很少針對用戶的使用時段進行優(yōu)化。一方面是許多產(chǎn)品的搜索還未成為流量入口，結(jié)合用戶使用時段進行設(shè)計是非常困難的。另一方面，使用時段的功能設(shè)計更對聚焦在 “行情” 功能中。

（1）設(shè)計優(yōu)先級判斷

鑒于開發(fā)資源的限制，在實際的開發(fā)過程中無法一次性完成所有產(chǎn)品設(shè)計的優(yōu)化工作，確定優(yōu)化的優(yōu)先級就顯得十分必要。要優(yōu)先搞定高優(yōu)先級的場景。

綜合考慮用戶分類規(guī)模、產(chǎn)品品類規(guī)模、發(fā)展目標以及體驗收益等因素來明確優(yōu)化的優(yōu)先級，可以得出以下結(jié)論：在股票交易場景中，用戶規(guī)模較大，而且有很多新手用戶。因此優(yōu)化重點放在股票交易場景下，特別是針對新手用戶的高優(yōu)先級設(shè)計優(yōu)化。

（2）判斷創(chuàng)新點設(shè)計

在知道要滿足哪類需求的用戶后，接下來需要結(jié)合股票場景需求去挖掘、判斷功能設(shè)計的創(chuàng)新點。具體可以從三個方面進行分析：

1. 是否還存在尚未被滿足用戶需求？
2. 產(chǎn)品是否還有優(yōu)化的空間，比如提高效率、降低理解成本？
3. 產(chǎn)品的交互、布局和視覺是否還有提升空間？

如下：

• 搜索功能并不能滿足用戶自定義的詢問，比如盤前預(yù)測、盤后復(fù)盤以及個股信息的查找。
• 搜索股票時，一般僅展示個股內(nèi)容，缺少相關(guān)的大盤市場數(shù)據(jù)和關(guān)聯(lián)基金的展示。在精準搜索某只股票時，沒有展示股票的詳細信息。
• 內(nèi)容布局較為單一，搜索功能通常以產(chǎn)品內(nèi)功能，通過欄目形式進行展示，比如證券、基金、資訊、功能。證券標簽缺乏詳細內(nèi)容，對應(yīng)功能缺少簡介描述。

根據(jù)以上示例提及的內(nèi)容，可以對搜索功能的創(chuàng)新點進行總結(jié)：

設(shè)計優(yōu)化策略主要從減少觸達門檻、降低理解成本、提高內(nèi)容時效三個方面出發(fā)：

1. 減少觸達門檻：通過信息可視化外顯等方式，來讓用戶更快地尋找到想要的內(nèi)容，不必進入二級頁面
2. 降低理解成本：通過標簽、圖表、圖形等表達方式，讓用戶更容易理解關(guān)鍵信息
3. 提高內(nèi)容時效：基于股票的時段性特征，通過更細致的內(nèi)容分發(fā)和展示來打造差異化

進行互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品優(yōu)化時，前兩種方式的通用性較強。第三種方式則要求對產(chǎn)品功能進行洞察，不同產(chǎn)品的功能優(yōu)化策略有著很大的區(qū)別。

確定搜索功能的設(shè)計思路和策略之后，接下來便是設(shè)計實踐的環(huán)節(jié)。這一章節(jié)會講述我是如何設(shè)計優(yōu)化搜索功能的。

（1）競品調(diào)研思路

在一開始接手產(chǎn)品內(nèi)搜索功能優(yōu)化的時候，我對搜索功能并不了解。只知道在搜索頁的輸入框輸入關(guān)鍵字，系統(tǒng)返回匹配內(nèi)容。那么在一開始就需要了解什么叫做搜索，對搜索功能有一個廣泛的認知。

但不限于：

• 搜索是如何進行的，搜索的流程是怎樣的？
• 常見的搜索引擎和搜索模式有哪些？
• 搜索的成功、失敗、異常狀態(tài)有哪些？

理解搜索是如何實現(xiàn)之后，需要對主流產(chǎn)品的搜索設(shè)計有明確的了解：

• 搜索引擎的搜索功能是如何進行設(shè)計的？
• 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的搜索框、搜索結(jié)果，以及它們的排序規(guī)則
• 金融、券商類產(chǎn)品的搜索功能設(shè)計有什么區(qū)別？
• 比較同類競品，最直接的差異和不足在哪里？

通過對搜索功能的了解和競品調(diào)研，初步對搜索功能有個大概的印象。此時最好形成一份簡單的競品調(diào)研文檔，說明競品在搜索功能設(shè)計上的思路和大致的用戶流程。此刻僅僅是一個開頭，距離產(chǎn)品設(shè)計還有非常遠的一段距離。

（2）細化功能流程

大致把握搜索功能后，接下來需要 “逐幀” 了解自己產(chǎn)品的搜索功能和競品搜索功能的流程。在搜索功能設(shè)計篇2中，將搜索拆分為 6 個環(huán)節(jié)。需要明確在這些流程中競品的設(shè)計和思路。

說：

• 在搜索頁面展示了哪些功能，比如瀏覽歷史、搜索發(fā)現(xiàn)和搜索榜單。它們的展現(xiàn)形式、數(shù)量、標簽是什么，點擊交互會跳轉(zhuǎn)到哪些頁面？
• 進行搜索的時候，股票、基金等標的物的搜索規(guī)則是什么？對于橫向?qū)蛹壍臉说?，比如滬市、深市、京市，是否有進行區(qū)分？
• 完成搜索的時候，展示的樣式是怎么樣的，對于數(shù)量較多、唯一的結(jié)果，有沒有進行針對性地展示優(yōu)化？在搜索無結(jié)果、異常等狀態(tài)下，搜索又是如何進行展示的。

從點擊進入搜索功能的那一刻，就需要對每一個信息極度敏感。多問為什么，確保你能夠理解每一個元素存在的原因。

回想起自己在做搜索功能優(yōu)化的時候，僅僅是競品調(diào)研就做了足足兩周…需要調(diào)研的競品數(shù)量非常多，其次細節(jié)之多恐怖如斯。不過做完之后，進入到設(shè)計環(huán)節(jié)就很輕松了。

在進行功能優(yōu)化的時候，Data-Driven 是非常重要的。首先要通過數(shù)據(jù)論證優(yōu)化的必要性，其次要通過數(shù)據(jù)說服開發(fā)小伙伴們。雖然在大多數(shù)時候，一句 “xx家也是這么做的” 就足以勝過一切論證…

舉例來說，現(xiàn)有搜索功能的數(shù)據(jù)指標是否達到預(yù)期，有多少用戶是通過搜索功能查找股票的，又有多少用戶在使用搜索功能之后就放棄使用的？

帶著這些問題回歸搜索功能的數(shù)據(jù)體系去探索，就能發(fā)現(xiàn)是哪些環(huán)節(jié)導(dǎo)致了問題的發(fā)生。這個過程會經(jīng)常和其他功能數(shù)據(jù)交叉比對。結(jié)合不同維度的數(shù)據(jù)進行分析，能夠很好地對搜索功能進行分析。

寫這一小節(jié)的時候，我初擬的內(nèi)容是：

• 對于創(chuàng)新型需求，不計成本地進行設(shè)計
• 對于優(yōu)化型需求，尋求最佳的投入產(chǎn)出比

等過了幾天真正寫到這一節(jié)的時候，我還是把標題改成了 “尋找最佳 ROI”。ROI 是一個充滿魅力的 “魔咒”，它永遠是一個理想，并不能真正觸及。在進行產(chǎn)品設(shè)計的時候，必須要考慮設(shè)計的成本，不僅是自己撰寫需求的成本，還包括了開發(fā)實現(xiàn)、UI 設(shè)計等諸多項目管理的成本。

做一個優(yōu)秀復(fù)雜的功能是相當爽的，但是設(shè)計和開發(fā)往往會開始吐槽和疑問。產(chǎn)品設(shè)計有一個原則，叫做 “MVP”，意即最小可行產(chǎn)品，點擊這個名詞能看到飛書的解釋。還是那一句，產(chǎn)品設(shè)計要優(yōu)先滿足 80% 的用戶需求，剩下 20% 的優(yōu)化如果 ROI 不成正比，那么就得考慮是否要做這個功能。

比如上文列舉的創(chuàng)新點中，分別是是自定義內(nèi)容搜索、關(guān)聯(lián)/詳細結(jié)果展示、標簽/說明/專題展示。自定義內(nèi)容搜索就很難實現(xiàn)，這要求產(chǎn)品需要做好充分的數(shù)據(jù)埋點以及算法團隊的支撐。相對于其他兩個要點來說成本較高。

這一節(jié)主要講產(chǎn)品搜索的優(yōu)化要點，關(guān)于如何優(yōu)化搜索產(chǎn)品。以我設(shè)計的產(chǎn)品搜索功能為例。

（1）搜索輸入框

在搜索輸入框中，可以通過算法召回內(nèi)容，用戶無需操作即可搜索內(nèi)容。在有營銷需求的前提下，通過后臺配置內(nèi)容，前端滾動展示，能夠增加內(nèi)容或功能曝光。

（2）搜索列表

搜索列表的優(yōu)化思路是通過區(qū)分搜索內(nèi)容類別、標注用戶鍵入字符、完善證券標簽來實現(xiàn)用戶的快速查找。至于搜索結(jié)果的復(fù)雜性，則通過收納的形式讓用戶切換不同的 Tab 進行逐一查找。

（3）重倉個股

考慮為基金欄目增加曝光，以及提供更全面的匹配信息，在搜索功能中新增了 “重倉個股” 欄目。

（4）自選股識別

自選股識別功能類似于網(wǎng)易云音樂的歌單識別。這個功能的場景是為了降低遷移成本，讓用戶更快地過渡到新產(chǎn)品的使用中。

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