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這是精讀系列的第3篇文章
哈嘍,大家好,我是可樂,今天是精讀《數(shù)據(jù)分析思維:分析方法和業(yè)務(wù)知識》的第三篇文章,對應(yīng)這本書的第345章,主要講用數(shù)據(jù)分析解決問題的流程以及兩個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例:國內(nèi)和跨境電商行業(yè)的業(yè)務(wù)知識、指標(biāo)和案例。
前兩篇精讀如下:
精讀1:總說業(yè)務(wù),到底業(yè)務(wù)常用的指標(biāo)有哪些
精讀2:11種數(shù)據(jù)分析方法,別再說你不會(huì)了
01
用數(shù)據(jù)分析解決問題
這一章的內(nèi)容實(shí)際上是告訴我們要將前一章單獨(dú)的分析方法結(jié)合起來運(yùn)用。
明確問題
通過觀察現(xiàn)象,把問題定義清楚,要明確數(shù)據(jù)來源和準(zhǔn)確性,通??梢詮臅r(shí)間、地點(diǎn)和數(shù)據(jù)來源上進(jìn)行確認(rèn)。
其次對業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行充分的理解,包括指標(biāo)和含義,以及和誰對比的問題。
比如某店鋪上半年完成的利潤,與年初制定的月平均盈利500萬的目標(biāo)還有很大差距,領(lǐng)導(dǎo)要求找到?jīng)]有達(dá)標(biāo)的原因。
首先要確認(rèn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,明確是哪個(gè)部門提供的,每個(gè)月的數(shù)據(jù)是什么,數(shù)據(jù)是否核對清楚無誤?
然后理解其中的指標(biāo),利潤是如何定義的等,和上半年相比出現(xiàn)了差距。
注:
避免主觀臆斷
分析原因
分析原因要搞清楚兩個(gè)問題:
哪里出了問題
為什么會(huì)出現(xiàn)這個(gè)問題
首先分析關(guān)鍵因素,運(yùn)用多維度拆解分析法,對每個(gè)指標(biāo)進(jìn)行拆解,如銷售=銷售收入-銷售成本-營業(yè)外支出,銷售收入還可以拆解為客單價(jià)X用戶數(shù),至于拆解到什么程度,要根據(jù)對業(yè)務(wù)的理解和實(shí)際問題靈活把握。
再用假設(shè)檢驗(yàn)分析法,找到具體是哪里出了問題。
找到哪里出了問題后,可以進(jìn)一步深入分析,如可食用相關(guān)分析來分析深層次的原因。
提出建議
在提出建議這一步,通常可以使用回歸分析、AARRR模型分析的方法。
使用回歸分析,是為了計(jì)算出某個(gè)原因能夠?qū)δ繕?biāo)造成多大程度的影響,如預(yù)測銷售收入要達(dá)到多少才能實(shí)現(xiàn)下半年利潤4000萬的目標(biāo)。
關(guān)于回歸分析,可參考這篇文章:
強(qiáng)勢回歸!再說回歸分析
接下來是實(shí)戰(zhàn)部分,講了12個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)知識、常用指標(biāo),以及案例分析,先從電商行業(yè)開始
02
國內(nèi)電商行業(yè)
4種業(yè)務(wù)模式:
B2B:企業(yè)賣家——企業(yè)買家,如阿里巴巴,訂單量大
B2C:企業(yè)賣家——個(gè)人買家,如天貓、亞馬遜、“XX官方旗艦店”
C2C:個(gè)人賣家——個(gè)人買家,如淘寶
O2O:賣家線上——買家線下
電商行業(yè)經(jīng)歷了從流量運(yùn)營到用戶運(yùn)營的升級
業(yè)務(wù)指標(biāo)
新老用戶數(shù)量占比
新老用戶金額占比
復(fù)購率:復(fù)購用戶的占比,通常衡量一個(gè)較長的時(shí)間段,反映用戶忠誠度
平均復(fù)購周期:用戶重復(fù)購買的平均時(shí)間間隔
回購率:分析短期促銷活動(dòng)對用戶吸引力的指標(biāo)
電商常用指標(biāo)可分為人與貨兩大類,分別是用戶交易和商品管理指標(biāo)
用戶交易:
訪客數(shù)UV:商品所在頁面的獨(dú)立訪問數(shù)
加購數(shù):將某款商品假如購物車的用戶數(shù)
收藏?cái)?shù):收藏某款商品的用戶數(shù)
購買階段:
成交總額GMV
支付轉(zhuǎn)化率:付款用戶數(shù)/訪客數(shù)
折扣率:GMV/吊牌總額
收退貨:
拒退量:拒收和退貨的總量
拒退額:拒收和退貨的總金額
實(shí)銷額:GMV減去拒退額
備貨指標(biāo):
SPU數(shù):款號,如iphone 9就是一個(gè)SPU
SKU數(shù):指某款號的具體貨號,具體到顏色、尺寸,如iphone 9 有3個(gè)SKU,分別是黑色、白色和紅色
備貨值:吊牌價(jià) X 庫存數(shù)
發(fā)貨售后:
售賣比:售罄率,GMV/備貨值,用來看商品流轉(zhuǎn)情況,對庫存進(jìn)行優(yōu)化
動(dòng)銷率:有銷量的SKU數(shù)/在售SKU數(shù)
案例:回購率下降分析
明確問題:發(fā)現(xiàn)2019年雙十一用戶回購率下降,分析原因
對比分析發(fā)現(xiàn)不管是用戶數(shù)還是回購人數(shù)較2017、2018年都有增長,但回購率卻下降,這是我們前面說的辛普森悖論,原因應(yīng)該是回購人數(shù)的增長沒有趕得上基數(shù)的增長。
運(yùn)用多維度拆解分析法,先從R值進(jìn)行拆解,也就是RFM分析中的那個(gè)R值,最后一次購買時(shí)間間隔,從R<=365和365
接著從F值進(jìn)行拆解,就是購買頻次,拆解為F=1和F>1,發(fā)現(xiàn)僅購買一次的基數(shù)用戶回購率下滑較大,造成整體回購率降低,可以從F=1的基數(shù)用戶出發(fā),進(jìn)行更深入的分析
把F=1的用戶再按照R值分成多組,發(fā)現(xiàn)90
03
跨境電商行業(yè)
跨境電商是通過跨境物流送達(dá)商品、完成交易的國際商業(yè)活動(dòng)。3種業(yè)務(wù)模式:
平臺型:邀請賣家入駐跨境電商平臺,如天貓國際
自營型:跨境電商平臺自己運(yùn)用,如小紅書、考拉海購
混合型:兼有平臺型和自營型,如亞馬遜
業(yè)務(wù)指標(biāo)
廣告方面的業(yè)務(wù)指標(biāo),從漏斗模型上看,有以下指標(biāo)需要注意:
案例:會(huì)員分析
亞馬遜店鋪會(huì)員活動(dòng)要保證訂單兩日達(dá),后臺數(shù)據(jù)顯示送達(dá)率只有90%,低于標(biāo)準(zhǔn)100%,造成活動(dòng)失敗。
明確問題:造成會(huì)員送達(dá)率低于標(biāo)準(zhǔn)的原因是什么?
分析原因:梳理從買家下單到收貨的業(yè)務(wù)流程,使用對比分析法,分析到底是哪個(gè)環(huán)節(jié)出了問題,通過分析發(fā)現(xiàn),沒有及時(shí)發(fā)貨是主要原因。
再從倉庫維度拆解,深入分析,發(fā)現(xiàn)06和07倉庫訂單異常數(shù)較多,是主要癥結(jié)。
以上就是本次精讀的全部內(nèi)容了,下次精讀金融行業(yè)的案例
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1. 違反法律法規(guī)的信息,主要表現(xiàn)為:
1)反對憲法所確定的基本原則;
2)危害國家安全,泄露國家秘密,顛覆國家政權(quán),破壞國家統(tǒng)一,損害國家榮譽(yù)和利益;
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7)散布謠言,擾亂社會(huì)秩序,破壞社會(huì)穩(wěn)定;
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪;
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12)危害未成年人身心健康的;
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容;
2. 不友善:不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為:
1)輕蔑:貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果;
2)誹謗:捏造、散布虛假事實(shí),損害他人名譽(yù);
3)嘲諷:以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進(jìn)行揭露或描述,以此來激怒他人;
4)挑釁:以不友好的方式激怒他人,意圖使對方對自己的言論作出回應(yīng),蓄意制造事端;
5)羞辱:貶低他人的能力、行為、生理或身份特征,讓對方難堪;
6)謾罵:以不文明的語言對他人進(jìn)行負(fù)面評價(jià);
7)歧視:煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等,針對他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊;
8)威脅:許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志;
3. 發(fā)布垃圾廣告信息:以推廣曝光為目的,發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容,或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為:
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式:
2)單個(gè)帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容;
3)多個(gè)廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容;
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容,如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等,誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光;
6)購買或出售帳號之間虛假地互動(dòng),發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容,如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營銷;
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息,主要表現(xiàn)為:
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述;
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容;
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息,主要表現(xiàn)為:
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容;
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治??;
2)求推薦算命看相大師;
3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢;
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;
7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶;
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲;
3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對帳號進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號,或者濫用多個(gè)帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
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