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這是精讀《數(shù)據(jù)分析思維：分析方法和業(yè)務(wù)知識(shí)》的第2篇文章
哈嘍大家好，我是可樂，上周五的精讀我們總結(jié)了常用的指標(biāo)，以及如何選擇指標(biāo)，如何構(gòu)建指標(biāo)體系，如果你還沒讀，可以再看下：精讀1：總說業(yè)務(wù)，到底業(yè)務(wù)常用的指標(biāo)有哪些
今天我們接著這本書往后看，第二章講了數(shù)據(jù)分析的方法，從大家耳熟能詳?shù)?W2H出發(fā)到群組分析等，基本上涵蓋了工作生活中可能會(huì)用到的各種方法，下面我們一個(gè)一個(gè)來聊。
5W2H分析方法
就是用5個(gè)W和2個(gè)H開頭的英文單詞來思考問題，很好理解，適用于解決簡單的問題，而面對復(fù)雜的商業(yè)問題時(shí)就需要其他的方法輔助了。
邏輯樹分析方法
由費(fèi)米提出，主要用來將復(fù)雜的問題變成簡單的問題，像樹枝那樣逐漸展開，問題拆解，把一個(gè)復(fù)雜的問題變成一個(gè)個(gè)簡單的子問題。
面試中常見的問題：如估算深圳有多少個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理，芝加哥有多少鋼琴調(diào)音師等，這類估算問題我們稱之為費(fèi)米問題，在解決費(fèi)米問題時(shí)，考察點(diǎn)通常不是真的去算出深圳到底有多少個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理，重點(diǎn)在于你的分析方法，也就是你運(yùn)用邏輯樹分析問題的能力。
行業(yè)分析方法
當(dāng)需要分析行業(yè)問題、制定發(fā)展規(guī)劃時(shí)，要進(jìn)行行業(yè)分析，首選PEST分析法。
多維度拆解分析方法
多維度拆解法，就是維度+拆解，從多個(gè)角度思考問題。
那么可以從哪些維度來拆解問題呢？
從指標(biāo)構(gòu)成拆解
從業(yè)務(wù)流程拆解
面試中常見的 “次日用戶留存率下降了 5%該怎么分析？” 這種問題，就可以用到維度拆解的方法，具體可參考下面這篇文章：
通過多維度拆解數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)了一種考察數(shù)據(jù)整體和不同部分時(shí)，會(huì)得到相反結(jié)論的現(xiàn)象，稱之為辛普森悖論。
當(dāng)我們對兩個(gè)變量進(jìn)行分組研究時(shí)，在分組中都占優(yōu)勢的一方，在總評(píng)中反而成為失勢的一方。
比較著名的當(dāng)屬1973年加利福尼亞大學(xué)伯克利分校性別歧視的例子，男生錄取率為44%，女生錄取率為35%，根據(jù)這個(gè)數(shù)據(jù)有人就覺得該校有性別歧視的傾向，但如果每個(gè)院系分開來看錄取率的話，可以發(fā)現(xiàn)，A B D F四個(gè)院女生的錄取率都高于男生。這個(gè)悖論告訴我們一個(gè)簡單的統(tǒng)計(jì)數(shù)字不能完全描述其背后的復(fù)雜意義，因此只看到數(shù)據(jù)整體，而忽視數(shù)據(jù)內(nèi)各個(gè)部分的差異是不對的。
對比分析
在進(jìn)行對比分析時(shí)，主要考慮兩個(gè)問題，和誰比，以及如何比。
和誰比
和自己比：同比、環(huán)比、定比、與目標(biāo)值的對比、縱比、橫比、特定時(shí)期的對比
和行業(yè)比：與行業(yè)平均水平比
如何比
數(shù)據(jù)整體的大小：平均值、中位數(shù)
數(shù)據(jù)整體的波動(dòng)：變異系數(shù)
趨勢變化：折線圖、同比、環(huán)比
推薦一篇講對比分析的文章：
數(shù)據(jù)對比分析法，看這篇就夠了！
注：比較的對象規(guī)模一致才有可比性
A/B測試就是應(yīng)用了對比分析
假設(shè)檢驗(yàn)分析
分析問題發(fā)生的原因，也叫歸因分析，“為什么”的問題，指標(biāo)下降的問題
相關(guān)分析
研究兩種或兩種以上數(shù)據(jù)之間關(guān)系的方法，如果一個(gè)指標(biāo)和另一個(gè)指標(biāo)是一起變化的，說明它們是相關(guān)的，而如果是一個(gè)指標(biāo)先變化從而導(dǎo)致了另一個(gè)指標(biāo)的變化，說明它們是有因果性的。
關(guān)于相關(guān)性也可以參考下面這篇文章：
再說相關(guān)性分析
需要注意的是，相關(guān)性并非因果性，現(xiàn)實(shí)生活中，100%的因果關(guān)系很難找到。如何判別是相關(guān)還是因果呢？答案就是：單變量控制法，控制其他因素不變，只改變一個(gè)因素，然后觀察這個(gè)因素對結(jié)果的影響。
群組分析
也叫同期群分析，也就是對數(shù)據(jù)分組后對比。
比如按時(shí)間分析留存率，目的是找到留存率低的組，然后進(jìn)一步分析這些組。
還有流失用戶分析、金融逾期分析等
RFM分析
RFM分析用來對用戶進(jìn)行價(jià)值分類，從重要價(jià)值用戶到一般挽留用戶，識(shí)別有價(jià)值的用戶，進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營，不斷將用戶轉(zhuǎn)化為重要價(jià)值用戶。
這里的R F M分別對應(yīng)：
R-最近一次消費(fèi)間隔
F-消費(fèi)頻率
M-消費(fèi)金額
如信用卡會(huì)員服務(wù)，就是采用RFM分析后進(jìn)行運(yùn)營的一個(gè)例子，不能對用戶采取同樣的運(yùn)營策略，否則可能導(dǎo)致流失。
有關(guān)RFM分析在Excel里怎么實(shí)現(xiàn)，可以參考這篇文章：
RFM分析-用戶價(jià)值細(xì)分的精準(zhǔn)運(yùn)營方法
注意：
對RFM值要根據(jù)業(yè)務(wù)的不同靈活運(yùn)用
AARRR模型
AARRR模型用來分析用戶行為，為產(chǎn)品運(yùn)營制定決策，實(shí)現(xiàn)用戶增長。
對應(yīng)產(chǎn)品運(yùn)營的5個(gè)重要環(huán)節(jié)：
Acquisition-獲取用戶：用戶如何找到我們
Activation-激活用戶：用戶的首次體驗(yàn)如何
Retention-提高留存：用戶會(huì)回來嗎
Revenue-增加收入：如何賺到更多的錢
Refer-推薦：用戶會(huì)推薦給其他人嗎
有關(guān)AARRR模型的問題還可以參考下面這篇文章：
數(shù)據(jù)分析應(yīng)關(guān)注AARRR模型的哪些指標(biāo)
獲取用戶階段，我們比較關(guān)心以下指標(biāo)：
渠道曝光量
渠道轉(zhuǎn)換率
日新增用戶數(shù)
日應(yīng)用下載量
獲客成本
激活用戶階段，需要找到“啊哈時(shí)刻”，就是讓用戶情不自禁地喜歡上產(chǎn)品亮點(diǎn)、發(fā)出贊嘆的時(shí)刻。
留存階段，核心目標(biāo)是讓用戶養(yǎng)成使用習(xí)慣，重點(diǎn)關(guān)注留存率指標(biāo)
增加收入階段，主要關(guān)注：
總量相關(guān)指標(biāo)，如成交總額、成交數(shù)量
人均情況指標(biāo)，如ARPU/ARPPU、人均訪問時(shí)長
付費(fèi)情況指標(biāo)，如付費(fèi)率、復(fù)購率
推薦階段，也叫病毒營銷，或自傳播，主要關(guān)注：
轉(zhuǎn)發(fā)率
轉(zhuǎn)化率
K因子
漏斗分析
漏斗分析是衡量業(yè)務(wù)流程每一步的轉(zhuǎn)化率的分析方法，在各行各業(yè)都有相應(yīng)的應(yīng)用，如用戶轉(zhuǎn)化的分析、用戶流失分析、流量監(jiān)控等。目的在于定位問題節(jié)點(diǎn)，找到有問題的環(huán)節(jié)在哪。
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一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī)，對以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對憲法所確定的基本原則；
2)危害國家安全，泄露國家秘密，顛覆國家政權(quán)，破壞國家統(tǒng)一，損害國家榮譽(yù)和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù)；
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng)；
5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視，破壞民族團(tuán)結(jié)；
6)破壞國家宗教政策，宣揚(yáng)邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會(huì)秩序，破壞社會(huì)穩(wěn)定；
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實(shí)，損害他人名譽(yù)；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進(jìn)行揭露或描述，以此來激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對方對自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對方難堪；
6)謾罵：以不文明的語言對他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià)；
7)歧視：煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等，針對他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購買或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng)，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營銷；
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號(hào)，或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
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