數(shù)據(jù)反饋，不僅能驗(yàn)證我們的產(chǎn)品是否符合市場(chǎng)的預(yù)期，而且還能為我們優(yōu)化產(chǎn)品，迭代產(chǎn)品提供需求，建立產(chǎn)品的優(yōu)化飛輪。

因此，數(shù)據(jù)分析是形成整個(gè)產(chǎn)品工作閉環(huán)中，必不可少的一環(huán)。

去年我們團(tuán)隊(duì)上線(xiàn)了一個(gè)新的產(chǎn)品，上線(xiàn)后，由于一直招不到合適的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，因此團(tuán)隊(duì)讓我先暫時(shí)支持下數(shù)據(jù)產(chǎn)品的基礎(chǔ)工作。

于是，在這期間，我成了半個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，在支持了一段時(shí)間的數(shù)據(jù)工作后，也建立了對(duì)數(shù)據(jù)的基本認(rèn)知。

所以今天，我先從埋點(diǎn)開(kāi)始，介紹下數(shù)據(jù)埋點(diǎn)工作過(guò)程中要了解的要點(diǎn)，同時(shí)補(bǔ)充介紹下，在數(shù)據(jù)分析工作中，可以直接應(yīng)用一些分析框架和工作方法。

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1、什么是埋點(diǎn)、事件、參數(shù)

埋點(diǎn)，是通過(guò)在程序中植入代碼的方式，記錄用戶(hù)在軟件（web、app、小程序）上的操作行為的技術(shù)手段。

事件，是記錄用戶(hù)在軟件中操作行為的標(biāo)簽，如，用戶(hù)在首頁(yè)的曝光事件、按鈕的點(diǎn)擊事件等。

而在事件中，為了進(jìn)一步區(qū)分事件的范圍，更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，會(huì)增加事件的“參數(shù)”，用來(lái)框定某個(gè)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)。如，時(shí)間參數(shù)、城市參數(shù)，就是用來(lái)篩選某個(gè)區(qū)間內(nèi)事件上報(bào)數(shù)據(jù)的。

假如，我們要看到3月20日的產(chǎn)品首頁(yè)曝光人數(shù)。

我們首先可以在首頁(yè)中增加帶有“時(shí)間”參數(shù)的“曝光”事件埋點(diǎn)。

在查詢(xún)時(shí)，可通過(guò)代碼在數(shù)據(jù)庫(kù)中找到“首頁(yè)曝光”這個(gè)事件，并在時(shí)間上選擇“昨天”這個(gè)時(shí)間參數(shù)。

就可以得到昨天在首頁(yè)曝光的用戶(hù)數(shù)。

2、事件分類(lèi)

事件是通過(guò)用戶(hù)在軟件中留下的痕跡，來(lái)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和上報(bào)的。

因此，從用戶(hù)痕跡獲取的維度上來(lái)看，事件可分為：基礎(chǔ)事件和行為事件

（1）基礎(chǔ)事件是用戶(hù)的屬性標(biāo)簽，可用來(lái)建立用戶(hù)畫(huà)像的。如，用戶(hù)id、城市、地址、年齡、經(jīng)緯度、設(shè)備、ip地址、運(yùn)營(yíng)商、網(wǎng)絡(luò)等信息，都屬于基礎(chǔ)事件。

（2）行為事件就是用戶(hù)在軟件上的行為標(biāo)簽。如，曝光pv/uv、點(diǎn)擊pv/uv、停留時(shí)長(zhǎng)等，都屬于行為事件。而根據(jù)用戶(hù)操作的行為，行為事件又可進(jìn)一步細(xì)分出以下三類(lèi)：

• 點(diǎn)擊事件。指用戶(hù)在軟件中的點(diǎn)擊，如用戶(hù)在某個(gè)按鈕、某個(gè)功能的點(diǎn)擊，都記錄為一次點(diǎn)擊事件；

• 曝光事件。指用戶(hù)打開(kāi)頁(yè)面的行為，如用戶(hù)在某個(gè)頁(yè)面上曝光一次，記錄為一次曝光事件；

• 頁(yè)面事件。指用戶(hù)在頁(yè)面中的操作，如，通過(guò)統(tǒng)計(jì)A用戶(hù)在B頁(yè)面停留時(shí)長(zhǎng)；

3、埋點(diǎn)的方式

介紹完事件分類(lèi)之后，我們?cè)賮?lái)看下埋點(diǎn)的兩種主要方式：

（1）私有化部署，全部功能都自己開(kāi)發(fā)，在代碼中寫(xiě)入事件和上報(bào)邏輯，并搭建起相應(yīng)的查詢(xún)后臺(tái)，埋點(diǎn)后，事件上報(bào)到對(duì)應(yīng)的平臺(tái)即可進(jìn)行可視化呈現(xiàn)。

私有化部署的優(yōu)勢(shì)是：數(shù)據(jù)安全性高；且可根據(jù)業(yè)務(wù)需要，定制埋點(diǎn)邏輯；

但缺點(diǎn)也同樣明顯，就是不論是埋點(diǎn)開(kāi)發(fā)還是可視化平臺(tái)的搭建，所耗費(fèi)的成本都比較高；

所以，一般只有大廠或相對(duì)成熟的產(chǎn)品，才會(huì)選擇私有化部署的方案。

（2）第三方統(tǒng)計(jì)工具，如使用友盟、神策等平臺(tái)工具進(jìn)行埋點(diǎn)、統(tǒng)計(jì)和上報(bào)。

這么做的話(huà)，優(yōu)劣勢(shì)和自行開(kāi)發(fā)剛好相反：通用化的方案，帶來(lái)的結(jié)果是可自定義程度低，但成本也會(huì)相對(duì)較低。

所以，一般中小型企業(yè)或新產(chǎn)品，都會(huì)選擇此方式，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)的基本數(shù)據(jù)訴求。

4、埋點(diǎn)工作流程

從工作流程上來(lái)說(shuō)，埋點(diǎn)需要業(yè)務(wù)方先從拆解需求核心流程開(kāi)始梳理，提出埋點(diǎn)需求；

開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)根據(jù)埋點(diǎn)邏輯進(jìn)行開(kāi)發(fā)，開(kāi)發(fā)完成后，測(cè)試團(tuán)隊(duì)進(jìn)行上線(xiàn)前的測(cè)試；

上線(xiàn)之后，產(chǎn)品將數(shù)據(jù)的事件維護(hù)到表格中，而后，業(yè)務(wù)方才方便根據(jù)反饋的數(shù)據(jù)，定義數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析或可視化呈現(xiàn)。

因此，埋點(diǎn)也是數(shù)據(jù)采集和分析的基礎(chǔ)。而在埋點(diǎn)開(kāi)發(fā)到上線(xiàn)過(guò)程中，我們要注意以下幾點(diǎn)：

（1）埋點(diǎn)方案，要保證埋點(diǎn)需求的合理性

隨著數(shù)據(jù)維度的健全，所需的數(shù)據(jù)量也增大，因此需要埋點(diǎn)的事件也會(huì)越來(lái)越多，這是必然的趨勢(shì)。

但因?yàn)槁顸c(diǎn)的本質(zhì)是代碼中加入代碼，因此如果埋點(diǎn)的事件增多，也必然會(huì)導(dǎo)致軟件加載速度變慢，影響用戶(hù)體驗(yàn)。

所以，埋點(diǎn)需求一定要仔細(xì)審核，否則就是給后面工作挖坑。

因此，一般我在收集埋點(diǎn)需求時(shí)，都會(huì)讓業(yè)務(wù)方在文檔中盡可能明確的闡述，每一個(gè)埋點(diǎn)的意義和價(jià)值（尤其是曝光事件），否則不予上報(bào)。

以此來(lái)減少產(chǎn)品代碼壓力，提升產(chǎn)品使用體驗(yàn)。

（2）埋點(diǎn)測(cè)試，驗(yàn)證每一個(gè)埋點(diǎn)和參數(shù)的上報(bào)情況

測(cè)試，是保證需求上線(xiàn)后能夠正常運(yùn)轉(zhuǎn)的最后一道關(guān)卡。

所以埋點(diǎn)開(kāi)發(fā)完成后，除了測(cè)試要驗(yàn)證埋點(diǎn)是否上報(bào)上報(bào)之外，產(chǎn)品人也必須親自確認(rèn)，看數(shù)據(jù)是否正常上報(bào)、相關(guān)參數(shù)是否正常加入埋點(diǎn)。

（3）事件管理，要建立建全的統(tǒng)計(jì)維度

在埋點(diǎn)需求上線(xiàn)之后，我們也要建立事件管理的表格，以便后續(xù)在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，快速得到數(shù)據(jù)源

如上圖所示，我們團(tuán)隊(duì)就是用表格中的這幾個(gè)維度，來(lái)對(duì)所有事件進(jìn)行維護(hù)和管理的：

• 場(chǎng)景id和場(chǎng)景名稱(chēng)：在哪個(gè)頁(yè)面執(zhí)行的埋點(diǎn)——id是代碼層面的統(tǒng)計(jì)，名稱(chēng)則是后續(xù)查詢(xún)的時(shí)候方便識(shí)別；

• 位置id和位置說(shuō)明：在頁(yè)面中的哪個(gè)位置寫(xiě)入埋點(diǎn)上報(bào)事件；

• 行為id和行為說(shuō)明：主要是曝光、點(diǎn)擊、停留時(shí)長(zhǎng)等行為，用來(lái)區(qū)分用戶(hù)的操作；

• 事件英文和事件中文：埋點(diǎn)的具體事件名稱(chēng)，我們一般是“場(chǎng)景”+“0”+“位置”+“0”+“行為”；

（除了“0”之外，也可以用“_”來(lái)連接，但不可用“-”，因?yàn)榇a無(wú)法識(shí)別這個(gè)字段）

• 參數(shù)（key）：用來(lái)進(jìn)一步區(qū)分當(dāng)前事件下的不同維度，如表中所示，time代表時(shí)間——用來(lái)區(qū)分這個(gè)事件下曝光時(shí)間點(diǎn)，city代表城市——用來(lái)區(qū)分這個(gè)事件下的城市維度；

通過(guò)上述方式對(duì)事件進(jìn)行管理之后，團(tuán)隊(duì)成員就能在文檔中，快速查詢(xún)到對(duì)應(yīng)事件。

（4）事件更新同步

事件都寫(xiě)入維護(hù)表格之后，還有很重要的一步，就是一定要和各相關(guān)方，尤其是和業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)的核心產(chǎn)品或運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)，同步上報(bào)事件邏輯。

否則，在一定時(shí)間內(nèi)，你的工作重心就變成天天幫他們找事件，解釋每個(gè)事件意義...

一般在版本發(fā)布后，我們團(tuán)隊(duì)產(chǎn)品、研發(fā)和運(yùn)營(yíng)都會(huì)組織個(gè)上線(xiàn)會(huì)，同步版本新增功能，而我一般也會(huì)趁這個(gè)機(jī)會(huì)，給大家同步數(shù)據(jù)事件的更新情況。

數(shù)據(jù)分析

在埋點(diǎn)正常上報(bào)之后，我們就需要通過(guò)定期查看上報(bào)數(shù)據(jù)，來(lái)判斷產(chǎn)品的數(shù)據(jù)表現(xiàn)情況。

1、核心指標(biāo)：北極星指標(biāo)

在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，我們得先了解產(chǎn)品的核心指標(biāo)，也就是“北極星指標(biāo)”。

北極星指標(biāo)，是產(chǎn)品在某個(gè)階段內(nèi)最關(guān)鍵的唯一指標(biāo)，因?yàn)樗癖睒O星一樣指引著前進(jìn)的方向，通過(guò)它能反映當(dāng)前團(tuán)隊(duì)對(duì)產(chǎn)品核心價(jià)值的追求的指標(biāo)。

因?yàn)槊總€(gè)團(tuán)隊(duì)業(yè)務(wù)不同，要關(guān)注的核心數(shù)據(jù)也不同。

如，電商產(chǎn)品，北極星指標(biāo)或許是交易筆數(shù)，又或許是成交量；而社交產(chǎn)品，北極星指標(biāo)是活躍用戶(hù)數(shù)；

所以，北極星指標(biāo)的制定，通常是由數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)，運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)共同定義出來(lái)的指標(biāo)。

并由此出發(fā)，進(jìn)一步量化，并最終拆解成各團(tuán)隊(duì)的業(yè)務(wù)考核指標(biāo)。

所以說(shuō)，我們?cè)诠ぷ髦校残枰獣r(shí)常關(guān)注團(tuán)隊(duì)的北極星指標(biāo)，以此來(lái)判斷我們的工作方向是否正確。

除此之外，同行業(yè)的產(chǎn)品在不同的發(fā)展周期，要關(guān)注的核心數(shù)據(jù)也會(huì)有所不同。

業(yè)務(wù)前期，目的是搶占市場(chǎng)，所以，業(yè)務(wù)要關(guān)注用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的認(rèn)可度，此時(shí)的北極星指標(biāo)可從產(chǎn)品的使用量出發(fā)。

如，在微信上線(xiàn)初期，北極星指標(biāo)是每日成功發(fā)送的消息數(shù)。

業(yè)務(wù)中期，目的是為了驗(yàn)證產(chǎn)品能否解決用戶(hù)需求，所以，業(yè)務(wù)更應(yīng)該關(guān)注用戶(hù)結(jié)構(gòu)，優(yōu)化用戶(hù)結(jié)構(gòu)，此時(shí)的北極星指標(biāo)可從用戶(hù)活躍度出發(fā)。

如，F(xiàn)acebook就曾把月活躍用戶(hù)數(shù)，作為北極星指標(biāo)。

業(yè)務(wù)后期，目的是變現(xiàn)能力和市場(chǎng)份額，所以，業(yè)務(wù)核心是要關(guān)注產(chǎn)品轉(zhuǎn)化量和收益，那此時(shí)的北極星指標(biāo)，就可從營(yíng)收情況出發(fā)。

如，愛(ài)奇藝當(dāng)前的北極星指標(biāo)，就應(yīng)該是付費(fèi)會(huì)員數(shù)；

2、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題：異常數(shù)據(jù)排查四步法

在產(chǎn)品基礎(chǔ)數(shù)據(jù)能力搭建完成，且業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)也定義了本階段的北極星指標(biāo)后，產(chǎn)品人要養(yǎng)成查看數(shù)據(jù)的習(xí)慣。

首先先關(guān)注產(chǎn)品每日核心數(shù)據(jù)是否出現(xiàn)異常，并嘗試分析定位問(wèn)題，這樣才能及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問(wèn)題，找到產(chǎn)品突破點(diǎn)。

剛支持?jǐn)?shù)據(jù)業(yè)務(wù)時(shí)，我經(jīng)常被我領(lǐng)導(dǎo)diss。

主要是因?yàn)槲以诙ㄎ划惓?shù)據(jù)時(shí)，沒(méi)有掌握系統(tǒng)的方法，不能及時(shí)解決問(wèn)題，導(dǎo)致產(chǎn)品隔三差五就會(huì)被用戶(hù)投訴。

而在我定位了數(shù)十次數(shù)據(jù)問(wèn)題后，終于總結(jié)出一套異常數(shù)據(jù)定位的方法論，主要分為以下四步：

（1）確認(rèn)數(shù)據(jù)異常情況

如果有人告訴你說(shuō)某個(gè)模塊數(shù)據(jù)出問(wèn)題了，叫你排查，一定要先自己核實(shí)數(shù)據(jù)異常情況，千萬(wàn)不能人云亦云。

其次，我們?cè)诙ㄎ粏?wèn)題時(shí)，要先嘗試初步判斷問(wèn)題產(chǎn)生的原因。

可以先拉長(zhǎng)時(shí)間維度，看是否是行業(yè)的淡旺季導(dǎo)致產(chǎn)品周期性變化，還是真的是產(chǎn)品數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常了。

所查看后，確認(rèn)是近期才發(fā)生的數(shù)據(jù)驟增或驟降的情況，我們?cè)購(gòu)暮暧^、中觀、微觀三個(gè)層次逐步排查。

（2）宏觀社會(huì)因素：假期、政策影響

宏觀的社會(huì)效應(yīng)，是由于大環(huán)境的變換影響整個(gè)行業(yè)，導(dǎo)致產(chǎn)品數(shù)據(jù)突增或突降，如：

• 假期效應(yīng)：國(guó)慶節(jié)，導(dǎo)致全國(guó)用戶(hù)出行暴增，從而導(dǎo)致攜程等旅游產(chǎn)品用戶(hù)數(shù)據(jù)暴增；

• 政策影響：深圳政府7.15房地產(chǎn)制度，提出購(gòu)房指導(dǎo)價(jià)，對(duì)整個(gè)深圳的房地產(chǎn)都產(chǎn)生了不小的沖擊，進(jìn)而導(dǎo)致貝殼買(mǎi)房app在2020年7月16日用戶(hù)訪問(wèn)數(shù)據(jù)下降；

（3）中觀市場(chǎng)因素：熱點(diǎn)事件、大型活動(dòng)、競(jìng)品調(diào)整、城市因素

中觀的市場(chǎng)因素，是由于行業(yè)變化或短期市場(chǎng)波動(dòng)導(dǎo)致的，如：

• 熱點(diǎn)事件，今年315點(diǎn)名簡(jiǎn)歷問(wèn)題，導(dǎo)致智聯(lián)、獵聘等平臺(tái)品牌受損，用戶(hù)訪問(wèn)量下降；

• 大型活動(dòng)，雙11、618等活動(dòng)導(dǎo)致電商平臺(tái)影響；

• 競(jìng)品調(diào)整，競(jìng)品上線(xiàn)新功能或新的運(yùn)營(yíng)能力，如愛(ài)奇藝上線(xiàn)超前點(diǎn)播功能，對(duì)優(yōu)酷、騰訊視頻用戶(hù)產(chǎn)生影響；

• 城市因素，如某城市突降暴雨，導(dǎo)致該城市打車(chē)用戶(hù)突增，滴滴的產(chǎn)品數(shù)據(jù)也猛然上漲；

（4）微觀內(nèi)部因素：產(chǎn)品功能更新，運(yùn)營(yíng)策略、數(shù)據(jù)分析邏輯通路

如果宏觀和中觀都排除之后，通常就是產(chǎn)品本身出現(xiàn)了問(wèn)題，如：

• 產(chǎn)品版本迭代，產(chǎn)品上了新功能模塊，導(dǎo)致某頁(yè)面訪問(wèn)用戶(hù)增加或減少

• 運(yùn)營(yíng)策略，如運(yùn)營(yíng)做了產(chǎn)品推廣策略，導(dǎo)致一段時(shí)間內(nèi)產(chǎn)品用戶(hù)突增，但運(yùn)營(yíng)沒(méi)有及時(shí)和我們同步活動(dòng)的時(shí)間節(jié)點(diǎn)；

• 底層數(shù)據(jù)問(wèn)題，如上報(bào)邏輯出錯(cuò)，導(dǎo)致多渠道數(shù)據(jù)埋點(diǎn)未能正常上報(bào)；

根據(jù)數(shù)據(jù)異常排查的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，以上排查四步，可以有效解決90%的產(chǎn)品數(shù)據(jù)異常的問(wèn)題。

3、工作前置：建立告警

可在實(shí)際工作中，我們不能等同事發(fā)現(xiàn)并跟你提出了問(wèn)題，才思考解決方案。

這樣不僅會(huì)打斷自己的工作計(jì)劃，而且無(wú)法從根本上解決問(wèn)題。久而久之，我們就會(huì)變成整天忙于異常定位的救火隊(duì)員了。

所以，為了減少異常數(shù)據(jù)發(fā)展成更為嚴(yán)重的產(chǎn)品事故，也為了提高我們的工作效率，我們可以在產(chǎn)品的核心流程中，增加告警上報(bào)機(jī)制。

之所以只在產(chǎn)品的核心流程中設(shè)置，是因?yàn)槿绻婢啵S護(hù)的開(kāi)發(fā)遲早會(huì)麻木的。一旦麻木，就失去了設(shè)置告警的意義。

比如，可以在用戶(hù)支付流程中，對(duì)產(chǎn)生的報(bào)錯(cuò)碼建立監(jiān)控體系。

我們團(tuán)隊(duì)的規(guī)則是，當(dāng)有大于5個(gè)用戶(hù)拉起微信支付失敗，即支付失敗報(bào)錯(cuò)碼出現(xiàn)報(bào)錯(cuò)次數(shù)大于5時(shí)，平臺(tái)就會(huì)出發(fā)告警，并觸達(dá)開(kāi)發(fā)，讓開(kāi)發(fā)去排查和定位問(wèn)題。

從而減少由于小范圍的產(chǎn)品問(wèn)題演變成影響大量用戶(hù)使用的產(chǎn)品事故。

4、鍛煉自己的數(shù)據(jù)感

告警機(jī)制只能解決核心產(chǎn)品流程的問(wèn)題，但產(chǎn)品的組成，除核心流程之外，還有很多其他的功能也需要我們時(shí)常關(guān)注。

所以，除了系統(tǒng)層面的解決方案之外，我們自己也要養(yǎng)成看數(shù)據(jù)的習(xí)慣。

數(shù)據(jù)感，是我們?cè)诜治鍪虑椋蛘f(shuō)服他人的時(shí)候，都能用數(shù)據(jù)來(lái)證明自己的想法；在看到數(shù)據(jù)時(shí)，會(huì)去思考數(shù)據(jù)的合理性與準(zhǔn)確性。

培養(yǎng)數(shù)據(jù)感和產(chǎn)品感一樣，都是需要我們長(zhǎng)時(shí)間對(duì)數(shù)據(jù)的思考、沉淀和積累之后，實(shí)現(xiàn)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。

所以我們團(tuán)隊(duì)也會(huì)要求每個(gè)產(chǎn)品人，每天都必須抽時(shí)間看看產(chǎn)品的數(shù)據(jù)表現(xiàn)，我一般是早上9點(diǎn)-11點(diǎn)的時(shí)候，看昨天的數(shù)據(jù)日?qǐng)?bào)。

雖然說(shuō)剛開(kāi)始看數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)工作確實(shí)是一個(gè)無(wú)聊且枯燥的工作。

因?yàn)槊刻斓臄?shù)據(jù)無(wú)非就是突增、突降、正常，這三種情況，所以很多人會(huì)覺(jué)得很無(wú)聊。

可我們?nèi)粘５臄?shù)據(jù)分析就是要從這三種情況下，找到產(chǎn)品的優(yōu)化點(diǎn)和破局點(diǎn)：

如果是數(shù)據(jù)突增，產(chǎn)品要思考能否趁風(fēng)而起，提升產(chǎn)品指標(biāo)；

如果是數(shù)據(jù)突降，可以從更長(zhǎng)時(shí)間周期進(jìn)行分析，看是周期性環(huán)境變化、穩(wěn)步下降的產(chǎn)品原因、亦或是內(nèi)部產(chǎn)品迭代導(dǎo)致的異常，進(jìn)而提出優(yōu)化需求或策略。

即便是每天都一樣的數(shù)據(jù)，也能說(shuō)明現(xiàn)在的產(chǎn)品策略，無(wú)法實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的穩(wěn)步增長(zhǎng)，產(chǎn)品也可以進(jìn)一步調(diào)整產(chǎn)品策略。

因此，不論什么數(shù)據(jù)，都存在分析的價(jià)值和意義。

只有意識(shí)到這點(diǎn)，數(shù)據(jù)分析才算是真正入了門(mén)。