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這是彭文華的第115篇原創(chuàng)
曾經有段時間給甲方爸爸做項目的時候，他們看我長的顯小，喜歡挑戰(zhàn)一些問題，其中我遇到最多的就是“什么是元數據”。遇到這種問題既不能啰嗦，也不能太過于專業(yè)，否則領導會不開熏
。
另外，元數據、主數據也都是數據治理的核心中的核心。今天就給大家把這幾個名詞給徹底解釋清楚。
我初入數據行業(yè)的時候也被一堆的名詞給繞暈了。什么元數據、技術元數據、業(yè)務元數據、操作元數據、主數據、參考數據、事務數據、業(yè)務數據、維度、度量、指標等等等等，那時候簡直一腦門子的官司。
那時候就是劉姥姥進大觀園，看啥都新鮮，看啥也都不懂，長期處于信息過載的狀態(tài)。那時候也沒有人幫我整理整理，自己也沒時間去系統(tǒng)性的學習，只是硬著頭皮邊用邊學，慢慢的加深理解。其實這些東西都是內在關聯(lián)的。我梳理了一下，這樣看就能清楚很多了：
我們知道，面對大量信息的時候，最好的辦法就是歸類、合并、分解，把它們用一個結構組合起來，這樣就能很容易的理解。其實所有的數據也是一樣，我按照數據的記錄、管理和分析三個用途，對這些數據名詞進行歸類，這樣是不是就清晰多了？
什么是事務數據？
事務是數據庫的處理數據的一個單元，可以理解為一次數據庫CRUD的操作。事務數據就是記錄下數據庫操作的系統(tǒng)日志數據，以及特定業(yè)務場景中，專門記錄的業(yè)務操作事務記錄的數據，比如用于安全審計的系統(tǒng)登錄日志。
什么是業(yè)務數據？
業(yè)務數據就是為了完成業(yè)務流程而存儲的業(yè)務操作類數據。就是業(yè)務系統(tǒng)的絕大多數表和數據。
什么是日志數據？
早期的日志數據是屬于事務數據中的?，F在大數據時代，用戶訪問數據變得越來越重要，所以單獨分離出來。
元數據（Meta-data）是描述數據的數據。如何理解這句話？以小學課文《翠鳥》為例， 我告訴你這是一只翠鳥，如果你沒見過翠鳥，你肯定無法理解翠鳥是個什么東西。但是如果是這樣描述一下呢？
翠鳥喜歡停在水邊的葦稈上，一雙紅色的小爪子緊緊地抓住葦稈。它的顏色非常鮮艷。頭上的羽毛像橄欖色的頭巾，繡滿了翠綠色的花紋。背上的羽毛像淺綠色的外衣。腹部的羽毛像赤褐色的襯衫。它小巧玲瓏，一雙透亮靈活的眼睛下面，長著一張又尖又長的嘴。
上文在描述翠鳥，怎么描述的呢？從這幾個方面：停在那兒、小爪子、顏色、頭上的羽毛、背上的羽毛、腹部的羽毛、體型、眼睛、嘴。
同理，現在我告訴一個數字：175，你除了對175這個數字有比較確定的量化意義之外，也無法理解175具體代表了什么含義。但是如果是這樣描述一下呢？
這樣是不是就很清楚了？175的意思是：2020年統(tǒng)計的全國成年男性平均身高，該值的合理閾值是80-260cm，數據目前存在MySQL中，訪問連接是XXXX，由國家統(tǒng)計局的張三在2020年1月1日創(chuàng)建，數據目前是公開的，很安全，質量經過多重確認無誤的。
上表在描述175這個數據，用了哪些描述項呢？單位、指標、統(tǒng)計時間、統(tǒng)計范圍、合理閾值、數據庫、表、字段、接口、創(chuàng)建人、創(chuàng)建時間、數據權限、質量等級等等。這些都是在描述175這個數據。我們把描述175這個數據的其他數據稱之為“元數據”。
當然，為了管理方便，我們同樣還能將上述元數據進行歸類：
與業(yè)務規(guī)則、流程相關的描述性數據，我們稱之為業(yè)務元數據；
與存儲、訪問等技術底層的描述性數據，我們稱之為技術元數據；
與數據操作相關的描述性數據，我們稱之為操作元數據；
與數據管理相關的描述性數據，我們稱之為管理元數據。
元數據解決什么核心問題？
如上所述，元數據就是為了準確的描述我們擁有的所有數據。其核心的目的是降低人與數據之間的溝通成本。描述的越準確，我們使用數據的成本就越低。
主數據（Master Data）就是關于業(yè)務實體的數據。主數據是關鍵業(yè)務實體的最權威、最準確、價值最大的數據，用于建立交易閉環(huán)。其實Master Data翻譯成“核心數據”可能會更合適，因此主數據也被成為“黃金數據”。這么說吧，其實阿里的One ID就是主數據理念的結果。
對于CRM客戶管理系統(tǒng)來說，用戶就是主數據；對于銀行來說，卡bin碼、開戶行、賬號、理財產品等都是主數據；對于生產企業(yè)，BOM表是主數據；對于二手房平臺，房源信息是主數據。貝殼的樓盤字典就是典型的主數據，他們從2008年開始建設，持續(xù)了12年，投入了5、6億。
所以我們總結一下，主數據一共有以下種類：
與人相關的：用戶、客戶、公民、病人、供應商、學生等；
與物相關的：實體產品、虛擬產品（理財產品）、生產資料（BOM表）等；
與場相關的：地址庫、樓盤字典、POI信息等；
與規(guī)則相關的：財務的賬套等。
在傳統(tǒng)IT企業(yè)，甲方公司的主數據可以立一個千萬級的項目。國內也有很多公司專門做主數據這個行當。主數據的核心思想是全局唯一的標準數據。因此，主數據一般會完成以下工作：
確定核心業(yè)務環(huán)節(jié)
識別主數據
定義和維護主數據匹配規(guī)則（代碼規(guī)則、ID Mapping）
建立及發(fā)布數據標準
主數據的后續(xù)維護及更新
參考數據就是碼表。
可以參考之前分享過的文章：
什么是全量、增量、流水、拉鏈、快照、維度、緩慢變化維、度量？
今天分享的就這些，擴展閱讀：數據治理相關資料，公眾號“大數據架構師”后臺回復“數據治理”即可下載。
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4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉網站等，誘騙用戶點擊鏈接
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1)包含自己或他人性經驗的細節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產生性聯(lián)想；
5)展現血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內容。
5. 不實信息，主要表現為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經歷等誤導他人的內容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構或個人存在關聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現手法等行為來誘導用戶；
2)內容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內容，主要表現為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網絡生態(tài)造成不良影響的其他內容。
二、違規(guī)處罰
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