前言：
“數(shù)據(jù)”這個詞，是產(chǎn)品經(jīng)理永遠繞不過的話題，但從我多年面試經(jīng)驗看，很多2-3歲的產(chǎn)品經(jīng)理對數(shù)據(jù)的理解仍是模糊無章法的，鑒于本人也有著2年的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)驗，特整理成文，給產(chǎn)品新人普及一下基本的數(shù)據(jù)知識。
1、基本概念
什么是“移動App的數(shù)據(jù)分析”？為什么要進行“移動App的數(shù)據(jù)分析”？
簡單來說，通過在App中進行埋點采集，或讀取App存儲在數(shù)據(jù)庫中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以一定目的，將數(shù)據(jù)進行“篩選、清洗、加工、解析”，產(chǎn)出對產(chǎn)品設(shè)計、運營計劃有幫助的結(jié)論的過程，就是“數(shù)據(jù)分析”的過程。持續(xù)的數(shù)據(jù)分析可監(jiān)控產(chǎn)品的運營狀態(tài)、提升推廣效果、發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問題、優(yōu)化產(chǎn)品體驗。
2、基本術(shù)語
這里舉幾個我常遇到的術(shù)語，便于同開發(fā)和運營進行溝通。
埋點：一般意義上的埋點，是利用如友盟、Talkingdata等第三方公司的SDK，通過在App中嵌入一段SDK代碼，設(shè)定觸發(fā)條件，當(dāng)滿足條件時，SDK會記錄日志，并將日志發(fā)送到第三方服務(wù)器進行解析，并可視化地呈現(xiàn)給我們。這一過程就叫埋點。
埋點方式也分“簡單埋點”和“自定義埋點”，所謂“簡單埋點”就是直接拿到第三方key，寫到App代碼的配置文件中即可。而“自定義埋點”則對應(yīng)一種叫“自定義事件”的功能，一般第三方統(tǒng)計工具都支持，我們可通過設(shè)置“自定義事件”查看App特定的操作行為數(shù)據(jù)，如點擊按鈕次數(shù)、打開指定頁面次數(shù)等，通常創(chuàng)建“自定義事件”都需要產(chǎn)品經(jīng)理告知開發(fā)App的哪些條件下需要觸發(fā)“自定義事件”，以及觸發(fā)時要如何通過不同參數(shù)區(qū)分不同的點擊行為。
如同樣是點擊按鈕事件，可通過設(shè)置參數(shù)“Action”，來區(qū)分Action=Yes和Action=No這兩個按鈕分別點擊的次數(shù)。整個埋點流程如下圖所示：
維度：維度就是指我們平時看事物的角度，也可理解成分析一個數(shù)據(jù)能從哪些方面去分析，這些“角度”都是有值且可被枚舉的。比如我們注冊用戶數(shù)有10萬，那可分析的維度有：用戶所在省份、用戶性別、用戶角色、用戶來源等。不同維度來觀察數(shù)據(jù)，可以得出不同結(jié)論，能否拓展觀察維度，也是評估數(shù)據(jù)分析能力的一個關(guān)鍵。
度量：度量和維度相輔相成，是指可量化的數(shù)值，用于考察不同維度觀察的效果，也可理解成“數(shù)據(jù)指標(biāo)”。觀察度量值可總體查看，如App總用戶數(shù)，也可配合“維度”分層查看，如不同省份的注冊用戶數(shù)、活躍用戶數(shù)，不同來源的App啟動次數(shù)、平均日使用時長等。
渠道：指App的不同安裝來源，如通過第三方應(yīng)用市場安裝，通過廣告點擊安裝，通過地推二維碼掃碼安裝，通過官網(wǎng)下載安裝等。互聯(lián)網(wǎng)公司的商務(wù)工作一般就是拓展渠道，觀察不同渠道帶來的數(shù)據(jù)表現(xiàn)，不斷優(yōu)化渠道質(zhì)量。
3、基本指標(biāo)
注：以下所說的指標(biāo)，均以移動App常見的核心指標(biāo)為主，不涉及業(yè)務(wù)相關(guān)指標(biāo)。目的是希望產(chǎn)品經(jīng)理在談起某個數(shù)據(jù)時，能統(tǒng)一認識。
新增用戶：安裝App后，首次啟動App的設(shè)備數(shù)，需要按“設(shè)備號”去重。新增用戶主要為了衡量推廣效果，以及當(dāng)前產(chǎn)品在整個生命周期所處階段。
活躍用戶：時間段內(nèi)，啟動過App的設(shè)備數(shù)，需要按“設(shè)備號”去重。活躍用戶主要為了衡量運營效果，以及產(chǎn)品使用情況。
啟動次數(shù)：時間段內(nèi)，啟動App的次數(shù)，無需去重。啟動次數(shù)主要為了衡量推送效果，以及App的內(nèi)容是否足夠吸引人。
留存率：時間段內(nèi)的新增用戶，經(jīng)過一段時間仍啟動App的用戶，占原新增用戶的比例?！皶r間段”的劃分方式有：按日、按周、按月，對應(yīng)指標(biāo)還可細分為“日留存率、周留存率、月留存率”。而“經(jīng)過一段時間”的劃分方式有：次日、7日、14日；次周、+2周；次月、+2月等。一般一款A(yù)pp的次日留存率為30-40%，次月留存率為20%，已經(jīng)算是不錯的成績了。
使用時長：時間段內(nèi)，從啟動到結(jié)束App使用的總時長。所謂“結(jié)束App”，通常指殺掉進程，或者將App退到后臺超過30秒。一般會按“人均使用時長、次均使用時長、單次使用時長”分析，衡量產(chǎn)品粘性和活躍情況。
使用頻率：用戶上次啟動App的時間，與再次啟動的時間差。使用頻數(shù)分布，可觀察到App對用戶的粘性，以及運營內(nèi)容的深度。
4、基本技術(shù)
數(shù)據(jù)采集技術(shù)——抓包。所謂“抓包”，一般指觀察App上傳到服務(wù)器上的數(shù)據(jù)都有哪些。通過“抓包”觀察，一方面可判斷自家App是否正確上傳了想要統(tǒng)計的數(shù)據(jù)，另一方面還可抓取到手機上安裝的其他App的上傳數(shù)據(jù)，用來分析競品內(nèi)容更新情況。一般在Mac系統(tǒng)上，我習(xí)慣用Charles工具，Windows系統(tǒng)可以用Wireshark。當(dāng)然抓到的數(shù)據(jù)如果想進行詳盡分析，需要一點基本的http協(xié)議知識和json格式知識。
數(shù)據(jù)提取技術(shù)——sql語言。sql語言一般用于從數(shù)據(jù)庫中進行數(shù)據(jù)的增刪改查，需要企業(yè)運維人員或DBA人員開啟權(quán)限才可訪問，大公司的產(chǎn)品經(jīng)理基本沒機會用到，但如果你是小公司的高級產(chǎn)品經(jīng)理，且和技術(shù)商議僅開啟只讀權(quán)限，還是可以嘗試使用的。
以我個人經(jīng)驗，掌握sql只是基本要求，更關(guān)鍵的在于了解數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)和關(guān)聯(lián)關(guān)系，以及你提取數(shù)據(jù)的思路，sql只是工具而已。sql語言本身也和數(shù)據(jù)庫軟件相關(guān)，推薦學(xué)習(xí)mysql的sql語法，簡單易試。至于語句，只要掌握group by的維度，where的限制條件，還有join語句的表連接邏輯，基本就能應(yīng)對80%的數(shù)據(jù)查詢需求，剩下的就是熟能生巧了。
數(shù)據(jù)處理技術(shù)——Excel、Python、JS。提取出來的數(shù)據(jù)，要深入分析，肯定得進行二次加工。按使用的難度高低，需要掌握工具如下：
Excel：大名鼎鼎的office工具，有著極其強大的數(shù)據(jù)處理能力。常用數(shù)據(jù)分析功能有透視表和命令行。推薦一個我喜歡的處理命令：
VLOOKUP：這是一個查找函數(shù)，給定一個查找目標(biāo)，它就能從指定的查找區(qū)域中返回想要查找到的值。它的基本語法為：
VLOOKUP（查找目標(biāo)，查找范圍，返回值的列數(shù)，false）
我們可在一堆數(shù)據(jù)中，根據(jù)指定條件，進行二次篩選，非常方便。當(dāng)然這個函數(shù)的作用還不止如此，有興趣的同學(xué)可以深入研究一下。
此外，包括COUNTIF、IF等判斷語句，也是篩選數(shù)據(jù)非常好用的函數(shù)。
Python、JS：Python、JS其實是一種通用腳本語言，不止適用于數(shù)據(jù)分析，但由于其安裝、使用方便，函數(shù)庫豐富，特別適合有開發(fā)基礎(chǔ)的同學(xué)嘗試。舉個例子，mysql提取出來的數(shù)據(jù)，DBA通常會以Excel格式提供，簡單的二次處理可用Excel完成，但涉及根據(jù)業(yè)務(wù)不同，要根據(jù)Excel做數(shù)據(jù)的條件判斷計算，以及循環(huán)處理，就要借助第三方開發(fā)語言了（當(dāng)然Excel自帶的VBA也很強大）。此外，如果希望以更可視化的方式查看數(shù)據(jù)，還可通過JS技術(shù)，調(diào)取第三方開發(fā)庫，如百度地圖的API，進行更豐富的呈現(xiàn)。比如之前我在e代駕做的車輛運行軌跡圖：
5、基本分析方法
介紹幾個常用的數(shù)據(jù)分析思路：
對比：字面上理解，就是非孤立地看數(shù)據(jù)，而是多個數(shù)據(jù)提取進行比較。根據(jù)對比方法不同，分為“橫向?qū)Ρ取焙汀翱v向?qū)Ρ取薄?/font>
橫向?qū)Ρ龋?/b>指空間維度的對比。相當(dāng)于一個指標(biāo)，在不同條件下的對比，但每個條件都屬于一個層級。舉個例子，App功能的A/B測試數(shù)據(jù)對比，各個渠道的新增用戶對比，都屬于橫向?qū)Ρ取?/font>
縱向?qū)Ρ龋?/b>指時間維度的對比。一般的對比方法有：同比、環(huán)比。同比一般指是指本期數(shù)據(jù)與上年同期數(shù)據(jù)對比，環(huán)比則是本期統(tǒng)計數(shù)據(jù)與上期比較。觀察時間軸上的數(shù)據(jù)折線圖來判斷產(chǎn)品運營狀態(tài)也是一種縱向?qū)Ρ取?/font>
拆分：分析這個詞，從字面意義上理解，就是“拆分”和“解析”，當(dāng)某個維度對比后發(fā)現(xiàn)問題需要找原因時，就需要進一步“拆分”了。舉個例子，如果發(fā)現(xiàn)某日的銷售額只有昨日的50%，就需要對銷售額指標(biāo)拆分為：成交用戶數(shù) x 客單價，而成交用戶數(shù) = 訪客數(shù) x 轉(zhuǎn)化率。那么我們接下來就可分別針對：訪客數(shù)、轉(zhuǎn)化率、客單價，觀察今日和昨日相比的數(shù)據(jù)變化，找出原因。
降維：當(dāng)維度太多時，我們不可能全部分析，這時就要篩選出有代表性的關(guān)鍵維度，去除掉那些無關(guān)數(shù)據(jù)，這就是“降維”。比如“成交用戶數(shù) = 訪客數(shù) x 轉(zhuǎn)化率”，當(dāng)同時存在這三個指標(biāo)時，其實我們只要三選二就能得出結(jié)論了。
增維：增維和降維是相對的，如果當(dāng)前觀察的維度無法解釋當(dāng)前問題，就需要對數(shù)據(jù)進行運算，多增加一個指標(biāo)。在可視化分析領(lǐng)域，也可將不同類型的圖表嵌套使用，能達到增加信息展現(xiàn)維度，擴展分析廣度的目的，如下圖所示：（將環(huán)形圖和折線圖進行增維嵌套）。
分組：也可叫聚類，合適的分組能更好地理解業(yè)務(wù)和場景。例如用戶畫像過程，就是一個按不同維度對數(shù)據(jù)分組的過程。通過用戶畫像，可以很清晰地知道產(chǎn)品的用戶地區(qū)、用戶興趣、用戶年齡、用戶性別等屬性占比，產(chǎn)品經(jīng)理可通過畫像進一步了解用戶需求。
漏斗分析：主要用于分析產(chǎn)品使用的關(guān)鍵路徑，通過設(shè)定一系列操作步驟，統(tǒng)計每一步中的操作用戶數(shù)，并將用戶數(shù)以柱狀圖縱向排列，就可形成用戶流失漏斗，我們可分析漏斗每個環(huán)節(jié)的流失率，并觀察改進環(huán)節(jié)交互體驗后，流失用戶的變化情況，以此來驗證改動效果。
AARRR模型：該模型一般用于游戲數(shù)據(jù)分析，是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer，這五個單詞的縮寫，分別對應(yīng)一款移動應(yīng)用生命周期中的5個重要環(huán)節(jié)。AARRR本身是一個循環(huán)，使用者需觀察每個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)情況，以此來分析產(chǎn)品是否在執(zhí)行一個正循環(huán)過程。這其中的任一環(huán)節(jié)除了問題，都會導(dǎo)致產(chǎn)品數(shù)據(jù)的異常。
6、總結(jié)
以上內(nèi)容，從“基本概念、基本術(shù)語、基本指標(biāo)、基本技術(shù)、基本分析方法”這幾個方面，講解了產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)了解的基本數(shù)據(jù)知識，其實每個方面都可再深入講解，但由于篇幅有限，只能擇期再開新話題，有興趣的同學(xué)可私信溝通~
原作者：s2dongman申悅
原文鏈接：http://www.jianshu.com/p/271cee2a7d4b
我們致力于提供一個高質(zhì)量內(nèi)容的交流平臺。為落實國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室“依法管網(wǎng)、依法辦網(wǎng)、依法上網(wǎng)”的要求，為完善跟帖評論自律管理，為了保護用戶創(chuàng)造的內(nèi)容、維護開放、真實、專業(yè)的平臺氛圍，我們團隊將依據(jù)本公約中的條款對注冊用戶和發(fā)布在本平臺的內(nèi)容進行管理。平臺鼓勵用戶創(chuàng)作、發(fā)布優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，同時也將采取必要措施管理違法、侵權(quán)或有其他不良影響的網(wǎng)絡(luò)信息。
一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國未成年人保護法》等法律法規(guī)，對以下違法、不良信息或存在危害的行為進行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對憲法所確定的基本原則；
2)危害國家安全，泄露國家秘密，顛覆國家政權(quán)，破壞國家統(tǒng)一，損害國家榮譽和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽、榮譽；
4)宣揚恐怖主義、極端主義或者煽動實施恐怖活動、極端主義活動；
5)煽動民族仇恨、民族歧視，破壞民族團結(jié)；
6)破壞國家宗教政策，宣揚邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會秩序，破壞社會穩(wěn)定；
8)宣揚淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動非法集會、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對未成年人實施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實，損害他人名譽；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進行揭露或描述，以此來激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對方對自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對方難堪；
6)謾罵：以不文明的語言對他人進行負面評價；
7)歧視：煽動人群歧視、地域歧視等，針對他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購買或出售帳號之間虛假地互動，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進行惡意營銷；
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗的細節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治病；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風(fēng)水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度，對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)