在互聯(lián)網(wǎng)公司，任何一個APP都應(yīng)該事先規(guī)劃好數(shù)據(jù)體系，再允許上線運營，有了數(shù)據(jù)才可以更科學(xué)、更省力地運營。本文將為大家介紹APP的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。
APP的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系主要分為五個維度，包括用戶規(guī)模與質(zhì)量、參與度分析、渠道分析、功能分析以用戶屬性分析。用戶規(guī)模和質(zhì)量維度主要是分析用戶規(guī)模指標(biāo)，這類指標(biāo)一般為產(chǎn)品考核的重點指標(biāo)；參與度分析主要分析用戶的活躍度；渠道分析主要分析渠道推廣效果；功能分析主要分析功能活躍情況、頁面訪問路徑以及轉(zhuǎn)化率；用戶屬性分析主要分析用戶特征。本文將詳述這五大維度。
一、用戶規(guī)模和質(zhì)量
用戶規(guī)模和質(zhì)量的分析包括活躍用戶、新增用戶、用戶構(gòu)成、用戶留存率、每個用戶總活躍天數(shù)五個常見指標(biāo)。用戶規(guī)模和質(zhì)量是APP分析最重要的維度，其指標(biāo)也是相對其他維度最多，產(chǎn)品負責(zé)人要重點關(guān)注這個維度的指標(biāo)。
(1)活躍用戶指標(biāo)
活躍用戶指在某統(tǒng)計周期內(nèi)啟動過應(yīng)用(APP)的用戶?；钴S用戶數(shù)一般按照設(shè)備維度統(tǒng)計，即統(tǒng)計一段周期內(nèi)啟動過的設(shè)備(如手機、平板電腦)數(shù)量。活躍用戶是衡量應(yīng)用用戶規(guī)模的指標(biāo)。通常，一個產(chǎn)品是否成功，如果只看一個指標(biāo)，么這個指標(biāo)一定是活躍用戶數(shù)。很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對產(chǎn)品負責(zé)人的KPI考核指標(biāo)都以活躍用戶數(shù)作為考核指標(biāo)?；钴S用戶數(shù)根據(jù)不同統(tǒng)計周期可以分為日活躍數(shù)(DAU)、周活躍數(shù)(WAU)、月活躍數(shù)(MAU)。大多數(shù)希望用戶每天都打開的應(yīng)用如新聞APP、社交APP、音樂APP等，其產(chǎn)品的KPI考核指標(biāo)均為日活躍用戶數(shù)(DAU)。為什么?如果這些APP考核的指標(biāo)是月活躍用戶數(shù)，郡么會出現(xiàn)什么狀況孑月活躍用戶只要求用戶在一個月內(nèi)啟動應(yīng)用一次既可以計算為月活躍用戶，所以，一個本應(yīng)該每天都要啟動的應(yīng)用，如果用月活躍用戶數(shù)作為KPI來考核，郡么會出現(xiàn)產(chǎn)品運營負責(zé)人。偷懶。的情況，產(chǎn)品運營人員只需要每月想辦法讓用戶啟動一次即可，也許向用戶推送兩三個活動就可以實現(xiàn)，這樣的考核會導(dǎo)致產(chǎn)品不夠吸引力至是不健康。如果用日活躍用戶來作為KPI來考核這個產(chǎn)品，郚么產(chǎn)品運營負責(zé)人一定會設(shè)計讓用戶每天都想用的功能或者更新每天用戶都想看的內(nèi)容來吸引用戶來使用。
(2)新增用戶指標(biāo)
新增用戶是指安裝應(yīng)用后，首次啟動應(yīng)用的用戶。按照統(tǒng)計時間跨度不同分為日、周、月新增用戶。新增用戶量指標(biāo)主要是衡量營銷推廣渠道效果的最基礎(chǔ)指標(biāo)；另一方面，新增用戶占活躍用戶的比例也可以用來用于衡量產(chǎn)品健康度。如果某產(chǎn)品新用戶占比過高，郡說明該產(chǎn)品的活躍是靠推廣得來，這種情況非常值得關(guān)注，尤其是關(guān)注用戶的留存率情況。
(3)用戶構(gòu)成指標(biāo)
用戶構(gòu)成是對周活躍用戶或者月活躍用戶的構(gòu)成進行分析，有助于通過新老用戶結(jié)構(gòu)了解活躍用戶健康度。以周活躍用戶為例，周活躍用戶包括以下幾類用戶，包括本周回流用戶、連續(xù)活躍n周用戶、忠誠用戶、連續(xù)活躍用戶。本周回流用戶是指上周未啟動過應(yīng)用，本周啟動應(yīng)用的用戶；連續(xù)活躍n周用戶是指連續(xù)n周，每周至少啟動過一次應(yīng)用的活躍用戶；忠誠用戶是指連續(xù)活躍5周及以上的用戶；連續(xù)活躍用戶是指連續(xù)活躍2周及以上的用戶；近期流失用戶是指連續(xù)n周(大等于1周，但小于等于4周)沒有啟動過應(yīng)用但用戶。
(4)用戶留存率指標(biāo)
用戶留存率是指在某一統(tǒng)計時段內(nèi)的新增用戶數(shù)中再經(jīng)過一段時間后仍啟動該應(yīng)用的用戶比例。用戶留存率可重點關(guān)注次日、7日、14日以及30日留存率。次日留存率即某一統(tǒng)計時段(如今天)新增用戶在第二天(如明天)再次啟動應(yīng)用的比例；7日留存率即某一統(tǒng)計時段(如今天)新增用戶數(shù)在第7天再次啟動該應(yīng)用的比例；14日和30日留存率以此類推。用戶留存率是驗證產(chǎn)品用戶吸引力很重要的指標(biāo)。通常，我們可以利用用戶留存率對比同一類別應(yīng)用中不同應(yīng)用的用戶吸引力。如果對于某一個應(yīng)用，在相對成熟的版本情況下，如果用戶留存率有明顯變化，則說明用戶質(zhì)量有明顯變化，很可能是因為推廣渠道質(zhì)量的變化所引起的。
(5)每個用戶總活躍天數(shù)指標(biāo)
每個用戶的總活躍天數(shù)指標(biāo)(TAD,TotalActive Days per User)是在統(tǒng)計周期內(nèi)，平均每個用戶在應(yīng)用的活躍天數(shù)。如果統(tǒng)計周期比較長，如統(tǒng)計周期一年以上，郡么，每個用戶的總活躍天數(shù)基本可以反映用戶在流失之前在APP上耗費的天數(shù)，這是反映用戶質(zhì)量尤其是用戶活躍度很重要的指標(biāo)。
二、參與度分析
參與度分析的常見分析包括啟動次數(shù)分析、使用時長分析、訪問頁面分析和使用時間間隔分析。參與度分析主要是分析用戶的活躍度
(1)啟動次數(shù)指標(biāo)
啟動次數(shù)是指在某統(tǒng)計周期內(nèi)用戶啟動應(yīng)用的次數(shù)。在進行數(shù)據(jù)分析時，一方面要關(guān)注啟動次數(shù)的總量走勢，另一方面，則需要關(guān)注人均啟動次數(shù)，即同一統(tǒng)計周期的啟動次數(shù)與活躍用戶數(shù)的比值，如人均日啟動次數(shù)，則為日啟動次數(shù)與日活躍用戶數(shù)的比值，反映的是每天每用戶平均啟動次數(shù)。通常，人均啟動次數(shù)和人均使用時長可以結(jié)合一起分析。
(2)使用時長
使用總時長是指在某一統(tǒng)計統(tǒng)計周期內(nèi)所有從APP啟動到結(jié)束使用的總計時長。使用時長還可以從人均使用時長、單次使用時長等角度進行分析。人均使用時長是同一統(tǒng)計周期內(nèi)的使用總時長和活躍用戶數(shù)的比值；單次使用時長是同一統(tǒng)計周期內(nèi)使用總時長和啟動次數(shù)的比值。使用時長相關(guān)的指標(biāo)也是衡量產(chǎn)品活躍度、產(chǎn)品質(zhì)量的重要指標(biāo)，道理很簡單，用戶每天的時間是有限的且寶貴的，如果用戶愿意在你的產(chǎn)品投入更多的時間，證明你的應(yīng)用對用戶很重要。啟動次數(shù)和使用時長可以結(jié)合一起分析，如果用戶啟動次數(shù)高，使用時長高，該APP則為用戶質(zhì)量非常高，用戶粘性好的應(yīng)用，比如現(xiàn)在很流行的社交應(yīng)用。
(3)訪問頁面
訪問頁面數(shù)指用戶一次啟動訪問的頁面數(shù)。我們通常要分析訪問頁面數(shù)分布，即統(tǒng)計一定周期內(nèi)(如1天、7天或30天)應(yīng)用的訪問頁面數(shù)的活躍用戶數(shù)分布，如訪問1-2頁的活躍用戶數(shù)、3-5頁的活躍用戶數(shù)、6-9頁的活躍用戶數(shù)、10-29頁的活躍用戶數(shù)、30-50頁的活躍用戶數(shù)，以及50頁以上的活躍用戶數(shù)。同時，我們可以通過不同統(tǒng)計周期(但統(tǒng)計跨度相同，如都為7天)的訪問頁面分布的差異，以便于發(fā)現(xiàn)用戶體驗的問題。
(4)使用時間間隔
使用時間間隔是指同用戶相鄰兩次啟動的時間間隔。我們通常要分析使用時間間隔分布，一般統(tǒng)計一個月內(nèi)應(yīng)用的用戶使用時間間隔的活躍用戶數(shù)分布，如使用時間間隔在1一天內(nèi)、1天、2天······7天、8-14天、1 5一30天的活躍用戶數(shù)分布。同時，我們可以通過不同統(tǒng)計周期(但統(tǒng)計跨度相同，如都為30天)的使用時間間隔分布的差異，以便于發(fā)現(xiàn)用戶體驗的問題。
三、渠道分析
渠道分析主要是分析各渠道在相關(guān)的渠道質(zhì)量的變化和趨勢，以科學(xué)評估渠道質(zhì)量，優(yōu)化渠道推廣策略。渠道分析需要渠道推廣負責(zé)人重點關(guān)注，尤其是目前移動應(yīng)用市場渠道作弊較為盛行的情況下，渠道推廣的分析尤其是要重點關(guān)注渠道作弊的分析。
渠道分析包括新增用戶、活躍用戶、啟動次數(shù)、單次使用時長和留存率等指標(biāo)。這些指標(biāo)均在上文闡述過，在此就不在贅述。以上提到的只是渠道質(zhì)量評估的初步維度，如果還需要進一步研究渠道，尤其是研究到渠道防作弊層面，指標(biāo)還需要更多，包括：判斷用戶使用行為是否正常的指標(biāo)，如關(guān)鍵操作活躍量占總活躍的占比，用戶激活A(yù)PP的時間是否正常；判斷用戶設(shè)備是否真實，如機型、操作系統(tǒng)等集中度的分析。
總之，如果要深入研究渠道作弊，算法的核心思想是研究推廣渠道所帶來的用戶是否是真的“人”在用，從這個方向去設(shè)計相關(guān)的評估指標(biāo)和算法，如某渠道帶來的用戶大部分集中在凌晨2點使用APP,我們就認為這種渠道所帶來的用戶很可能不是正常人在使用，至是機器在作弊。
四、功能分析
功能分析主要分析功能活躍情況、頁面訪問路徑以及轉(zhuǎn)化率。這些指標(biāo)需要功能運營的產(chǎn)品經(jīng)理重點關(guān)注。
(1)功能活躍指標(biāo)
功能活躍指標(biāo)主要關(guān)注某功能的活躍人數(shù)、某功能新增用戶數(shù)、某功能用戶構(gòu)成、某功能用戶留存。這些指標(biāo)的定義與本文第一部分的。用戶規(guī)模與質(zhì)量。的指標(biāo)類似。只是，本部分只關(guān)注某一功能模塊，而不是APP整體。
(2)頁面訪問路徑分析
APP頁面訪問路徑統(tǒng)計用戶從打開應(yīng)用到離開應(yīng)用整個過程鐘每一步的頁面訪問和跳轉(zhuǎn)情況。頁面訪問路徑分析的目的是在達到APP商業(yè)目標(biāo)之下幫助APP用戶在使用APP的不同階段完成任務(wù)，并且提高任務(wù)完成的效率。APP頁面訪問路徑分析需要考慮以下三方面問題
(a)APP用戶身份的多樣性，用戶可能是你的會員或者潛在會員，有可能是你的同事或者競爭對手等
(b)APP用戶目的多樣性，不同用戶使用APP的目的有所不同；
(c)APP用戶訪問路徑的多樣性，即時是身份類似、使用目的類似，但訪問路徑也很可能不同。
因此，我們在做APP頁面訪問路徑分析的時候，需要對APP用戶做細分，然后再進行APP頁面訪問路徑分析。最常用的細分方法是按照APP的使用目的來進行用戶分類，如汽車APP的用戶便可以細分為關(guān)注型、意向型、購買型用戶，并對每類用戶進行基于不同訪問任務(wù)的進行路徑分析，比如意向型的用戶，他們進行不同車型的比較都有哪些路徑，存在什么問題。還有種方法是利用算法，基于用戶所有訪問路徑進行聚類分析，基于訪問路徑的相似性對用戶進行分類，再對每類用戶進行分析。
(3)漏斗模型
漏斗模型是用于分析產(chǎn)品中關(guān)鍵路徑的轉(zhuǎn)化率，以確定產(chǎn)品流程的設(shè)計是否合理，分析用戶體驗問題。轉(zhuǎn)化率是指進入下一頁面的人數(shù)(或頁面瀏覽量)與當(dāng)前頁面的人數(shù)(或頁面瀏覽量)的比值。用戶從剛進入到完成產(chǎn)品使用的某關(guān)鍵任務(wù)時(如購物)，不同步驟之間的轉(zhuǎn)換會發(fā)生損耗。如用戶進入某電商網(wǎng)站，到瀏覽商品，到把商品放入購物車，最后到支付，每一個環(huán)節(jié)都有很多的用戶流失損耗。通過分析轉(zhuǎn)化率，我們可以比較快定位用戶使用產(chǎn)品的不同路徑中，邧一路徑是否存在問題。當(dāng)然，對于產(chǎn)品經(jīng)理，其實不用每天都看轉(zhuǎn)化率報表，我們可以對每天的轉(zhuǎn)化率進行連續(xù)性的監(jiān)控，一旦轉(zhuǎn)化率出現(xiàn)較大的波動，便發(fā)告警郵件給到相應(yīng)的產(chǎn)品負責(zé)人，以及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問題。
五、用戶屬性分析
用戶屬性分析主要從用戶使用的設(shè)備終端、網(wǎng)絡(luò)及運營商分析和用戶畫僚角度進行分析
(1)設(shè)備終端分析
設(shè)備終端的分析維度包括機型分析、分辨率分析和操作系統(tǒng)系統(tǒng)分析，在分析的時候，主要針對這些對象進行活躍用戶、新增用戶數(shù)、啟動次數(shù)的分析。即分析不同機型的活躍用戶數(shù)、新增用戶數(shù)和啟動次數(shù)，分析不同分辨率設(shè)備的活躍用戶數(shù)、新增用戶數(shù)和啟動次數(shù)，分析不同操作系統(tǒng)設(shè)備的活躍用戶數(shù)、新增用戶數(shù)和啟動次數(shù)。
(2)網(wǎng)絡(luò)及運營商分析
網(wǎng)絡(luò)及運營商主要分析用戶聯(lián)網(wǎng)方式和使用的電信運營商，主要針對這些對象進行活躍用戶、新增用戶數(shù)、啟動次數(shù)的分析。即分析聯(lián)網(wǎng)方式(包掲Nifi、2G、3G、4G)的活躍用戶數(shù)、新增用戶數(shù)和啟動次數(shù)，分析不同運營商(中國移動、中國電信、中國聯(lián)通等)的活躍用戶數(shù)、新增用戶數(shù)和啟動次數(shù)
(3)地域分析
主要分析不同區(qū)域，包括不同省市和國家的活躍用戶數(shù)、新增用戶數(shù)和啟動次數(shù)。
(4)用戶畫徐分析
用戶畫分析包括人口統(tǒng)計學(xué)特征分析、用戶個人興趣分析、用戶商業(yè)興趣分析。人口統(tǒng)計學(xué)特征包括性別、年齡、學(xué)歷、收入、支出、職業(yè)、行業(yè)本；用戶個人興趣指個人生活興趣愛好的分析，如聽音樂、看電影、健身、養(yǎng)寵物等；用戶商業(yè)興趣指房產(chǎn)、汽車、金融等消費領(lǐng)域的興趣分析。用戶畫懔這部分的數(shù)據(jù)需要進行相相關(guān)的畫@數(shù)據(jù)采集，才可以支撐比較詳細的畫僚分析。
本文主要介紹了APP基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析體系，還有更多的指標(biāo)體系需要根據(jù)APP的特性進行特殊設(shè)計，比如，搜索AP P需要關(guān)注與其特性相關(guān)的指標(biāo)如搜索關(guān)鍵詞數(shù)、人均搜索關(guān)鍵詞數(shù)等。另外，還有一個非常值得關(guān)注的是，很多產(chǎn)品經(jīng)理或者運營人員認為本文提到的很多指標(biāo)，產(chǎn)品上線后便自然可以看到，這是一個非常常見的誤區(qū)。因為，本文提到的大多數(shù)指標(biāo)，如果不進行數(shù)據(jù)打點上報，并進行相關(guān)的數(shù)據(jù)開發(fā)統(tǒng)計，就不能看不到相關(guān)的數(shù)據(jù)報表。所以，產(chǎn)品經(jīng)理在產(chǎn)品上線前一定要規(guī)劃好自己所負責(zé)的產(chǎn)品的數(shù)據(jù)體系，驅(qū)動開發(fā)進行相關(guān)的數(shù)據(jù)采集上報，并在運營過程中，動態(tài)優(yōu)化和豐富數(shù)據(jù)體系。
本文為作者授權(quán)鳥哥筆記發(fā)布，轉(zhuǎn)載請注明來源并附帶作者信息。
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一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國未成年人保護法》等法律法規(guī)，對以下違法、不良信息或存在危害的行為進行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對憲法所確定的基本原則；
2)危害國家安全，泄露國家秘密，顛覆國家政權(quán)，破壞國家統(tǒng)一，損害國家榮譽和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽、榮譽；
4)宣揚恐怖主義、極端主義或者煽動實施恐怖活動、極端主義活動；
5)煽動民族仇恨、民族歧視，破壞民族團結(jié)；
6)破壞國家宗教政策，宣揚邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會秩序，破壞社會穩(wěn)定；
8)宣揚淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動非法集會、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對未成年人實施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實，損害他人名譽；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進行揭露或描述，以此來激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對方對自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對方難堪；
6)謾罵：以不文明的語言對他人進行負面評價；
7)歧視：煽動人群歧視、地域歧視等，針對他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購買或出售帳號之間虛假地互動，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進行惡意營銷；
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗的細節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風(fēng)水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度，對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進行反饋。
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