在互聯(lián)網(wǎng)公司，任何一個(gè)APP都應(yīng)該事先規(guī)劃好數(shù)據(jù)體系，再允許上線(xiàn)運(yùn)營(yíng)，有了數(shù)據(jù)才可以更科學(xué)、更省力地運(yùn)營(yíng)。本文將為大家介紹APP的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。
APP的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系主要分為五個(gè)維度，包括用戶(hù)規(guī)模與質(zhì)量、參與度分析、渠道分析、功能分析以用戶(hù)屬性分析。用戶(hù)規(guī)模和質(zhì)量維度主要是分析用戶(hù)規(guī)模指標(biāo)，這類(lèi)指標(biāo)一般為產(chǎn)品考核的重點(diǎn)指標(biāo)；參與度分析主要分析用戶(hù)的活躍度；渠道分析主要分析渠道推廣效果；功能分析主要分析功能活躍情況、頁(yè)面訪(fǎng)問(wèn)路徑以及轉(zhuǎn)化率；用戶(hù)屬性分析主要分析用戶(hù)特征。本文將詳述這五大維度。
一、用戶(hù)規(guī)模和質(zhì)量
用戶(hù)規(guī)模和質(zhì)量的分析包括活躍用戶(hù)、新增用戶(hù)、用戶(hù)構(gòu)成、用戶(hù)留存率、每個(gè)用戶(hù)總活躍天數(shù)五個(gè)常見(jiàn)指標(biāo)。用戶(hù)規(guī)模和質(zhì)量是APP分析最重要的維度，其指標(biāo)也是相對(duì)其他維度最多，產(chǎn)品負(fù)責(zé)人要重點(diǎn)關(guān)注這個(gè)維度的指標(biāo)。
(1)活躍用戶(hù)指標(biāo)
活躍用戶(hù)指在某統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)啟動(dòng)過(guò)應(yīng)用(APP)的用戶(hù)?；钴S用戶(hù)數(shù)一般按照設(shè)備維度統(tǒng)計(jì)，即統(tǒng)計(jì)一段周期內(nèi)啟動(dòng)過(guò)的設(shè)備(如手機(jī)、平板電腦)數(shù)量。活躍用戶(hù)是衡量應(yīng)用用戶(hù)規(guī)模的指標(biāo)。通常，一個(gè)產(chǎn)品是否成功，如果只看一個(gè)指標(biāo)，么這個(gè)指標(biāo)一定是活躍用戶(hù)數(shù)。很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對(duì)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人的KPI考核指標(biāo)都以活躍用戶(hù)數(shù)作為考核指標(biāo)?；钴S用戶(hù)數(shù)根據(jù)不同統(tǒng)計(jì)周期可以分為日活躍數(shù)(DAU)、周活躍數(shù)(WAU)、月活躍數(shù)(MAU)。大多數(shù)希望用戶(hù)每天都打開(kāi)的應(yīng)用如新聞APP、社交APP、音樂(lè)APP等，其產(chǎn)品的KPI考核指標(biāo)均為日活躍用戶(hù)數(shù)(DAU)。為什么?如果這些APP考核的指標(biāo)是月活躍用戶(hù)數(shù)，郡么會(huì)出現(xiàn)什么狀況孑月活躍用戶(hù)只要求用戶(hù)在一個(gè)月內(nèi)啟動(dòng)應(yīng)用一次既可以計(jì)算為月活躍用戶(hù)，所以，一個(gè)本應(yīng)該每天都要啟動(dòng)的應(yīng)用，如果用月活躍用戶(hù)數(shù)作為KPI來(lái)考核，郡么會(huì)出現(xiàn)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人。偷懶。的情況，產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)人員只需要每月想辦法讓用戶(hù)啟動(dòng)一次即可，也許向用戶(hù)推送兩三個(gè)活動(dòng)就可以實(shí)現(xiàn)，這樣的考核會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品不夠吸引力至是不健康。如果用日活躍用戶(hù)來(lái)作為KPI來(lái)考核這個(gè)產(chǎn)品，郚么產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人一定會(huì)設(shè)計(jì)讓用戶(hù)每天都想用的功能或者更新每天用戶(hù)都想看的內(nèi)容來(lái)吸引用戶(hù)來(lái)使用。
(2)新增用戶(hù)指標(biāo)
新增用戶(hù)是指安裝應(yīng)用后，首次啟動(dòng)應(yīng)用的用戶(hù)。按照統(tǒng)計(jì)時(shí)間跨度不同分為日、周、月新增用戶(hù)。新增用戶(hù)量指標(biāo)主要是衡量營(yíng)銷(xiāo)推廣渠道效果的最基礎(chǔ)指標(biāo)；另一方面，新增用戶(hù)占活躍用戶(hù)的比例也可以用來(lái)用于衡量產(chǎn)品健康度。如果某產(chǎn)品新用戶(hù)占比過(guò)高，郡說(shuō)明該產(chǎn)品的活躍是靠推廣得來(lái)，這種情況非常值得關(guān)注，尤其是關(guān)注用戶(hù)的留存率情況。
(3)用戶(hù)構(gòu)成指標(biāo)
用戶(hù)構(gòu)成是對(duì)周活躍用戶(hù)或者月活躍用戶(hù)的構(gòu)成進(jìn)行分析，有助于通過(guò)新老用戶(hù)結(jié)構(gòu)了解活躍用戶(hù)健康度。以周活躍用戶(hù)為例，周活躍用戶(hù)包括以下幾類(lèi)用戶(hù)，包括本周回流用戶(hù)、連續(xù)活躍n周用戶(hù)、忠誠(chéng)用戶(hù)、連續(xù)活躍用戶(hù)。本周回流用戶(hù)是指上周未啟動(dòng)過(guò)應(yīng)用，本周啟動(dòng)應(yīng)用的用戶(hù)；連續(xù)活躍n周用戶(hù)是指連續(xù)n周，每周至少啟動(dòng)過(guò)一次應(yīng)用的活躍用戶(hù)；忠誠(chéng)用戶(hù)是指連續(xù)活躍5周及以上的用戶(hù)；連續(xù)活躍用戶(hù)是指連續(xù)活躍2周及以上的用戶(hù)；近期流失用戶(hù)是指連續(xù)n周(大等于1周，但小于等于4周)沒(méi)有啟動(dòng)過(guò)應(yīng)用但用戶(hù)。
(4)用戶(hù)留存率指標(biāo)
用戶(hù)留存率是指在某一統(tǒng)計(jì)時(shí)段內(nèi)的新增用戶(hù)數(shù)中再經(jīng)過(guò)一段時(shí)間后仍啟動(dòng)該應(yīng)用的用戶(hù)比例。用戶(hù)留存率可重點(diǎn)關(guān)注次日、7日、14日以及30日留存率。次日留存率即某一統(tǒng)計(jì)時(shí)段(如今天)新增用戶(hù)在第二天(如明天)再次啟動(dòng)應(yīng)用的比例；7日留存率即某一統(tǒng)計(jì)時(shí)段(如今天)新增用戶(hù)數(shù)在第7天再次啟動(dòng)該應(yīng)用的比例；14日和30日留存率以此類(lèi)推。用戶(hù)留存率是驗(yàn)證產(chǎn)品用戶(hù)吸引力很重要的指標(biāo)。通常，我們可以利用用戶(hù)留存率對(duì)比同一類(lèi)別應(yīng)用中不同應(yīng)用的用戶(hù)吸引力。如果對(duì)于某一個(gè)應(yīng)用，在相對(duì)成熟的版本情況下，如果用戶(hù)留存率有明顯變化，則說(shuō)明用戶(hù)質(zhì)量有明顯變化，很可能是因?yàn)橥茝V渠道質(zhì)量的變化所引起的。
(5)每個(gè)用戶(hù)總活躍天數(shù)指標(biāo)
每個(gè)用戶(hù)的總活躍天數(shù)指標(biāo)(TAD,TotalActive Days per User)是在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，平均每個(gè)用戶(hù)在應(yīng)用的活躍天數(shù)。如果統(tǒng)計(jì)周期比較長(zhǎng)，如統(tǒng)計(jì)周期一年以上，郡么，每個(gè)用戶(hù)的總活躍天數(shù)基本可以反映用戶(hù)在流失之前在A(yíng)PP上耗費(fèi)的天數(shù)，這是反映用戶(hù)質(zhì)量尤其是用戶(hù)活躍度很重要的指標(biāo)。
二、參與度分析
參與度分析的常見(jiàn)分析包括啟動(dòng)次數(shù)分析、使用時(shí)長(zhǎng)分析、訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面分析和使用時(shí)間間隔分析。參與度分析主要是分析用戶(hù)的活躍度
(1)啟動(dòng)次數(shù)指標(biāo)
啟動(dòng)次數(shù)是指在某統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)用戶(hù)啟動(dòng)應(yīng)用的次數(shù)。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，一方面要關(guān)注啟動(dòng)次數(shù)的總量走勢(shì)，另一方面，則需要關(guān)注人均啟動(dòng)次數(shù)，即同一統(tǒng)計(jì)周期的啟動(dòng)次數(shù)與活躍用戶(hù)數(shù)的比值，如人均日啟動(dòng)次數(shù)，則為日啟動(dòng)次數(shù)與日活躍用戶(hù)數(shù)的比值，反映的是每天每用戶(hù)平均啟動(dòng)次數(shù)。通常，人均啟動(dòng)次數(shù)和人均使用時(shí)長(zhǎng)可以結(jié)合一起分析。
(2)使用時(shí)長(zhǎng)
使用總時(shí)長(zhǎng)是指在某一統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)所有從APP啟動(dòng)到結(jié)束使用的總計(jì)時(shí)長(zhǎng)。使用時(shí)長(zhǎng)還可以從人均使用時(shí)長(zhǎng)、單次使用時(shí)長(zhǎng)等角度進(jìn)行分析。人均使用時(shí)長(zhǎng)是同一統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的使用總時(shí)長(zhǎng)和活躍用戶(hù)數(shù)的比值；單次使用時(shí)長(zhǎng)是同一統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)使用總時(shí)長(zhǎng)和啟動(dòng)次數(shù)的比值。使用時(shí)長(zhǎng)相關(guān)的指標(biāo)也是衡量產(chǎn)品活躍度、產(chǎn)品質(zhì)量的重要指標(biāo)，道理很簡(jiǎn)單，用戶(hù)每天的時(shí)間是有限的且寶貴的，如果用戶(hù)愿意在你的產(chǎn)品投入更多的時(shí)間，證明你的應(yīng)用對(duì)用戶(hù)很重要。啟動(dòng)次數(shù)和使用時(shí)長(zhǎng)可以結(jié)合一起分析，如果用戶(hù)啟動(dòng)次數(shù)高，使用時(shí)長(zhǎng)高，該APP則為用戶(hù)質(zhì)量非常高，用戶(hù)粘性好的應(yīng)用，比如現(xiàn)在很流行的社交應(yīng)用。
(3)訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面
訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面數(shù)指用戶(hù)一次啟動(dòng)訪(fǎng)問(wèn)的頁(yè)面數(shù)。我們通常要分析訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面數(shù)分布，即統(tǒng)計(jì)一定周期內(nèi)(如1天、7天或30天)應(yīng)用的訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面數(shù)的活躍用戶(hù)數(shù)分布，如訪(fǎng)問(wèn)1-2頁(yè)的活躍用戶(hù)數(shù)、3-5頁(yè)的活躍用戶(hù)數(shù)、6-9頁(yè)的活躍用戶(hù)數(shù)、10-29頁(yè)的活躍用戶(hù)數(shù)、30-50頁(yè)的活躍用戶(hù)數(shù)，以及50頁(yè)以上的活躍用戶(hù)數(shù)。同時(shí)，我們可以通過(guò)不同統(tǒng)計(jì)周期(但統(tǒng)計(jì)跨度相同，如都為7天)的訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面分布的差異，以便于發(fā)現(xiàn)用戶(hù)體驗(yàn)的問(wèn)題。
(4)使用時(shí)間間隔
使用時(shí)間間隔是指同用戶(hù)相鄰兩次啟動(dòng)的時(shí)間間隔。我們通常要分析使用時(shí)間間隔分布，一般統(tǒng)計(jì)一個(gè)月內(nèi)應(yīng)用的用戶(hù)使用時(shí)間間隔的活躍用戶(hù)數(shù)分布，如使用時(shí)間間隔在1一天內(nèi)、1天、2天······7天、8-14天、1 5一30天的活躍用戶(hù)數(shù)分布。同時(shí)，我們可以通過(guò)不同統(tǒng)計(jì)周期(但統(tǒng)計(jì)跨度相同，如都為30天)的使用時(shí)間間隔分布的差異，以便于發(fā)現(xiàn)用戶(hù)體驗(yàn)的問(wèn)題。
三、渠道分析
渠道分析主要是分析各渠道在相關(guān)的渠道質(zhì)量的變化和趨勢(shì)，以科學(xué)評(píng)估渠道質(zhì)量，優(yōu)化渠道推廣策略。渠道分析需要渠道推廣負(fù)責(zé)人重點(diǎn)關(guān)注，尤其是目前移動(dòng)應(yīng)用市場(chǎng)渠道作弊較為盛行的情況下，渠道推廣的分析尤其是要重點(diǎn)關(guān)注渠道作弊的分析。
渠道分析包括新增用戶(hù)、活躍用戶(hù)、啟動(dòng)次數(shù)、單次使用時(shí)長(zhǎng)和留存率等指標(biāo)。這些指標(biāo)均在上文闡述過(guò)，在此就不在贅述。以上提到的只是渠道質(zhì)量評(píng)估的初步維度，如果還需要進(jìn)一步研究渠道，尤其是研究到渠道防作弊層面，指標(biāo)還需要更多，包括：判斷用戶(hù)使用行為是否正常的指標(biāo)，如關(guān)鍵操作活躍量占總活躍的占比，用戶(hù)激活A(yù)PP的時(shí)間是否正常；判斷用戶(hù)設(shè)備是否真實(shí)，如機(jī)型、操作系統(tǒng)等集中度的分析。
總之，如果要深入研究渠道作弊，算法的核心思想是研究推廣渠道所帶來(lái)的用戶(hù)是否是真的“人”在用，從這個(gè)方向去設(shè)計(jì)相關(guān)的評(píng)估指標(biāo)和算法，如某渠道帶來(lái)的用戶(hù)大部分集中在凌晨2點(diǎn)使用APP,我們就認(rèn)為這種渠道所帶來(lái)的用戶(hù)很可能不是正常人在使用，至是機(jī)器在作弊。
四、功能分析
功能分析主要分析功能活躍情況、頁(yè)面訪(fǎng)問(wèn)路徑以及轉(zhuǎn)化率。這些指標(biāo)需要功能運(yùn)營(yíng)的產(chǎn)品經(jīng)理重點(diǎn)關(guān)注。
(1)功能活躍指標(biāo)
功能活躍指標(biāo)主要關(guān)注某功能的活躍人數(shù)、某功能新增用戶(hù)數(shù)、某功能用戶(hù)構(gòu)成、某功能用戶(hù)留存。這些指標(biāo)的定義與本文第一部分的。用戶(hù)規(guī)模與質(zhì)量。的指標(biāo)類(lèi)似。只是，本部分只關(guān)注某一功能模塊，而不是APP整體。
(2)頁(yè)面訪(fǎng)問(wèn)路徑分析
APP頁(yè)面訪(fǎng)問(wèn)路徑統(tǒng)計(jì)用戶(hù)從打開(kāi)應(yīng)用到離開(kāi)應(yīng)用整個(gè)過(guò)程鐘每一步的頁(yè)面訪(fǎng)問(wèn)和跳轉(zhuǎn)情況。頁(yè)面訪(fǎng)問(wèn)路徑分析的目的是在達(dá)到APP商業(yè)目標(biāo)之下幫助APP用戶(hù)在使用APP的不同階段完成任務(wù)，并且提高任務(wù)完成的效率。APP頁(yè)面訪(fǎng)問(wèn)路徑分析需要考慮以下三方面問(wèn)題
(a)APP用戶(hù)身份的多樣性，用戶(hù)可能是你的會(huì)員或者潛在會(huì)員，有可能是你的同事或者競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等
(b)APP用戶(hù)目的多樣性，不同用戶(hù)使用APP的目的有所不同；
(c)APP用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)路徑的多樣性，即時(shí)是身份類(lèi)似、使用目的類(lèi)似，但訪(fǎng)問(wèn)路徑也很可能不同。
因此，我們?cè)谧鯝PP頁(yè)面訪(fǎng)問(wèn)路徑分析的時(shí)候，需要對(duì)APP用戶(hù)做細(xì)分，然后再進(jìn)行APP頁(yè)面訪(fǎng)問(wèn)路徑分析。最常用的細(xì)分方法是按照APP的使用目的來(lái)進(jìn)行用戶(hù)分類(lèi)，如汽車(chē)APP的用戶(hù)便可以細(xì)分為關(guān)注型、意向型、購(gòu)買(mǎi)型用戶(hù)，并對(duì)每類(lèi)用戶(hù)進(jìn)行基于不同訪(fǎng)問(wèn)任務(wù)的進(jìn)行路徑分析，比如意向型的用戶(hù)，他們進(jìn)行不同車(chē)型的比較都有哪些路徑，存在什么問(wèn)題。還有種方法是利用算法，基于用戶(hù)所有訪(fǎng)問(wèn)路徑進(jìn)行聚類(lèi)分析，基于訪(fǎng)問(wèn)路徑的相似性對(duì)用戶(hù)進(jìn)行分類(lèi)，再對(duì)每類(lèi)用戶(hù)進(jìn)行分析。
(3)漏斗模型
漏斗模型是用于分析產(chǎn)品中關(guān)鍵路徑的轉(zhuǎn)化率，以確定產(chǎn)品流程的設(shè)計(jì)是否合理，分析用戶(hù)體驗(yàn)問(wèn)題。轉(zhuǎn)化率是指進(jìn)入下一頁(yè)面的人數(shù)(或頁(yè)面瀏覽量)與當(dāng)前頁(yè)面的人數(shù)(或頁(yè)面瀏覽量)的比值。用戶(hù)從剛進(jìn)入到完成產(chǎn)品使用的某關(guān)鍵任務(wù)時(shí)(如購(gòu)物)，不同步驟之間的轉(zhuǎn)換會(huì)發(fā)生損耗。如用戶(hù)進(jìn)入某電商網(wǎng)站，到瀏覽商品，到把商品放入購(gòu)物車(chē)，最后到支付，每一個(gè)環(huán)節(jié)都有很多的用戶(hù)流失損耗。通過(guò)分析轉(zhuǎn)化率，我們可以比較快定位用戶(hù)使用產(chǎn)品的不同路徑中，邧一路徑是否存在問(wèn)題。當(dāng)然，對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理，其實(shí)不用每天都看轉(zhuǎn)化率報(bào)表，我們可以對(duì)每天的轉(zhuǎn)化率進(jìn)行連續(xù)性的監(jiān)控，一旦轉(zhuǎn)化率出現(xiàn)較大的波動(dòng)，便發(fā)告警郵件給到相應(yīng)的產(chǎn)品負(fù)責(zé)人，以及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問(wèn)題。
五、用戶(hù)屬性分析
用戶(hù)屬性分析主要從用戶(hù)使用的設(shè)備終端、網(wǎng)絡(luò)及運(yùn)營(yíng)商分析和用戶(hù)畫(huà)僚角度進(jìn)行分析
(1)設(shè)備終端分析
設(shè)備終端的分析維度包括機(jī)型分析、分辨率分析和操作系統(tǒng)系統(tǒng)分析，在分析的時(shí)候，主要針對(duì)這些對(duì)象進(jìn)行活躍用戶(hù)、新增用戶(hù)數(shù)、啟動(dòng)次數(shù)的分析。即分析不同機(jī)型的活躍用戶(hù)數(shù)、新增用戶(hù)數(shù)和啟動(dòng)次數(shù)，分析不同分辨率設(shè)備的活躍用戶(hù)數(shù)、新增用戶(hù)數(shù)和啟動(dòng)次數(shù)，分析不同操作系統(tǒng)設(shè)備的活躍用戶(hù)數(shù)、新增用戶(hù)數(shù)和啟動(dòng)次數(shù)。
(2)網(wǎng)絡(luò)及運(yùn)營(yíng)商分析
網(wǎng)絡(luò)及運(yùn)營(yíng)商主要分析用戶(hù)聯(lián)網(wǎng)方式和使用的電信運(yùn)營(yíng)商，主要針對(duì)這些對(duì)象進(jìn)行活躍用戶(hù)、新增用戶(hù)數(shù)、啟動(dòng)次數(shù)的分析。即分析聯(lián)網(wǎng)方式(包掲Nifi、2G、3G、4G)的活躍用戶(hù)數(shù)、新增用戶(hù)數(shù)和啟動(dòng)次數(shù)，分析不同運(yùn)營(yíng)商(中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、中國(guó)聯(lián)通等)的活躍用戶(hù)數(shù)、新增用戶(hù)數(shù)和啟動(dòng)次數(shù)
(3)地域分析
主要分析不同區(qū)域，包括不同省市和國(guó)家的活躍用戶(hù)數(shù)、新增用戶(hù)數(shù)和啟動(dòng)次數(shù)。
(4)用戶(hù)畫(huà)徐分析
用戶(hù)畫(huà)分析包括人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征分析、用戶(hù)個(gè)人興趣分析、用戶(hù)商業(yè)興趣分析。人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征包括性別、年齡、學(xué)歷、收入、支出、職業(yè)、行業(yè)本；用戶(hù)個(gè)人興趣指?jìng)€(gè)人生活興趣愛(ài)好的分析，如聽(tīng)音樂(lè)、看電影、健身、養(yǎng)寵物等；用戶(hù)商業(yè)興趣指房產(chǎn)、汽車(chē)、金融等消費(fèi)領(lǐng)域的興趣分析。用戶(hù)畫(huà)懔這部分的數(shù)據(jù)需要進(jìn)行相相關(guān)的畫(huà)@數(shù)據(jù)采集，才可以支撐比較詳細(xì)的畫(huà)僚分析。
本文主要介紹了APP基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析體系，還有更多的指標(biāo)體系需要根據(jù)APP的特性進(jìn)行特殊設(shè)計(jì)，比如，搜索AP P需要關(guān)注與其特性相關(guān)的指標(biāo)如搜索關(guān)鍵詞數(shù)、人均搜索關(guān)鍵詞數(shù)等。另外，還有一個(gè)非常值得關(guān)注的是，很多產(chǎn)品經(jīng)理或者運(yùn)營(yíng)人員認(rèn)為本文提到的很多指標(biāo)，產(chǎn)品上線(xiàn)后便自然可以看到，這是一個(gè)非常常見(jiàn)的誤區(qū)。因?yàn)?，本文提到的大多?shù)指標(biāo)，如果不進(jìn)行數(shù)據(jù)打點(diǎn)上報(bào)，并進(jìn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)統(tǒng)計(jì)，就不能看不到相關(guān)的數(shù)據(jù)報(bào)表。所以，產(chǎn)品經(jīng)理在產(chǎn)品上線(xiàn)前一定要規(guī)劃好自己所負(fù)責(zé)的產(chǎn)品的數(shù)據(jù)體系，驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)進(jìn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)采集上報(bào)，并在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，動(dòng)態(tài)優(yōu)化和豐富數(shù)據(jù)體系。
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我們致力于提供一個(gè)高質(zhì)量?jī)?nèi)容的交流平臺(tái)。為落實(shí)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室“依法管網(wǎng)、依法辦網(wǎng)、依法上網(wǎng)”的要求，為完善跟帖評(píng)論自律管理，為了保護(hù)用戶(hù)創(chuàng)造的內(nèi)容、維護(hù)開(kāi)放、真實(shí)、專(zhuān)業(yè)的平臺(tái)氛圍，我們團(tuán)隊(duì)將依據(jù)本公約中的條款對(duì)注冊(cè)用戶(hù)和發(fā)布在本平臺(tái)的內(nèi)容進(jìn)行管理。平臺(tái)鼓勵(lì)用戶(hù)創(chuàng)作、發(fā)布優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，同時(shí)也將采取必要措施管理違法、侵權(quán)或有其他不良影響的網(wǎng)絡(luò)信息。
一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國(guó)未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī)，對(duì)以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對(duì)憲法所確定的基本原則；
2)危害國(guó)家安全，泄露國(guó)家秘密，顛覆國(guó)家政權(quán)，破壞國(guó)家統(tǒng)一，損害國(guó)家榮譽(yù)和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù)；
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng)；
5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視，破壞民族團(tuán)結(jié)；
6)破壞國(guó)家宗教政策，宣揚(yáng)邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會(huì)秩序，破壞社會(huì)穩(wěn)定；
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對(duì)未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶(hù)及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實(shí)，損害他人名譽(yù)；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述，以此來(lái)激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對(duì)方難堪；
6)謾罵：以不文明的語(yǔ)言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià)；
7)歧視：煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等，針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類(lèi)的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來(lái)迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶(hù)體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣(mài)產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶(hù)點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購(gòu)買(mǎi)或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng)，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容，如通過(guò)偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營(yíng)銷(xiāo)；
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話(huà)的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過(guò)頭像、用戶(hù)名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對(duì)具體風(fēng)水等問(wèn)題進(jìn)行求助或咨詢(xún)；
4)問(wèn)自己或他人的八字、六爻、星盤(pán)、手相、面相、五行缺失，包括通過(guò)占卜方法問(wèn)婚姻、前程、運(yùn)勢(shì)，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來(lái)誘導(dǎo)用戶(hù)；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂(lè)等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過(guò)「蹭熱點(diǎn)」、制造話(huà)題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過(guò)主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶(hù)舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶(hù)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶(hù)違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過(guò)作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào)，或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶(hù)對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過(guò)「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
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