在我十多年的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工作生涯中，很大一部分時(shí)間的工作是數(shù)據(jù)運(yùn)營，從QQ秀到Y(jié)Y語音，再到迅雷，都經(jīng)歷了產(chǎn)品數(shù)據(jù)運(yùn)營的流程優(yōu)化、平臺構(gòu)建、分析應(yīng)用等過程，親歷了數(shù)據(jù)在產(chǎn)品中的重要地位。
不少人對數(shù)據(jù)運(yùn)營的理解，局限于數(shù)字統(tǒng)計(jì)、原因分析等，其實(shí)這些只是數(shù)據(jù)運(yùn)營工作的一小部分，數(shù)據(jù)最終是為產(chǎn)品服務(wù)的，數(shù)據(jù)運(yùn)營，重點(diǎn)在運(yùn)營，數(shù)據(jù)只是工具。
本文8200字。
很多人一直都在問，數(shù)據(jù)運(yùn)營是做什么的？
個(gè)人的理解是：制訂產(chǎn)品目標(biāo)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)上報(bào)通道和規(guī)則流程，觀測產(chǎn)品數(shù)據(jù)，做好數(shù)據(jù)預(yù)警，分析數(shù)據(jù)變化原因，根據(jù)分析結(jié)果優(yōu)化產(chǎn)品和運(yùn)營，并對未來數(shù)據(jù)走勢做出預(yù)測，為產(chǎn)品決策提供依據(jù)，在產(chǎn)品策劃與運(yùn)營中融入數(shù)據(jù)應(yīng)用。
通俗點(diǎn)說，數(shù)據(jù)運(yùn)營搞清楚以下5個(gè)問題：
- 我們要做什么？——目標(biāo)數(shù)據(jù)制訂；
- 現(xiàn)狀是什么？——行業(yè)分析，產(chǎn)品數(shù)據(jù)報(bào)表輸出；
- 數(shù)據(jù)變化的原因？——數(shù)據(jù)預(yù)警，數(shù)據(jù)變化的原因分析；
- 未來會怎樣？——數(shù)據(jù)預(yù)測；
- 我們應(yīng)該做什么？——決策與數(shù)據(jù)的產(chǎn)品應(yīng)用。
如何才能構(gòu)建一個(gè)完整的產(chǎn)品數(shù)據(jù)運(yùn)營體系？我根據(jù)自己在YY工作的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行了梳理和總結(jié)，整個(gè)過程可以分為如下的11步，供大家參考。
第1步、制訂產(chǎn)品目標(biāo)
這是數(shù)據(jù)運(yùn)營的起點(diǎn)，也是產(chǎn)品上線運(yùn)營后進(jìn)行評估的標(biāo)準(zhǔn)，以此形成閉環(huán)。制訂目標(biāo)絕不能拍腦袋，可以根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展、行業(yè)發(fā)展、競品分析、往年產(chǎn)品發(fā)展走勢、產(chǎn)品轉(zhuǎn)化規(guī)律等綜合計(jì)算得出。制訂目標(biāo)常用SMART原則來衡量。
（1）S代表具體(Specific)
指工作指標(biāo)要具體可評，不能籠統(tǒng)。例如我們制定YY語音基礎(chǔ)體驗(yàn)的產(chǎn)品目標(biāo)，如果是提升產(chǎn)品體驗(yàn)，則不夠具體，每個(gè)人的理解不一致，當(dāng)時(shí)我們的基礎(chǔ)產(chǎn)品目標(biāo)則是提升新用戶次日留存，則非常具體。
（2）M代表可度量(Measurable)
指績效指標(biāo)是數(shù)量化或者行為化的，驗(yàn)證這些績效指標(biāo)的數(shù)據(jù)或者信息是可以獲得的；提升新用戶次日留存率，則需要給出具體的數(shù)值。
（3）A代表可實(shí)現(xiàn)(Attainable)
指績效指標(biāo)在付出努力的情況下可以實(shí)現(xiàn)，避免設(shè)立過高或過低的目標(biāo)；新注冊用戶的次日留存率，也不是拍腦袋得出的，當(dāng)時(shí)我們基于YY新用戶次日留存率的歷史數(shù)據(jù)和游戲用戶的新注冊用戶留存率的行業(yè)參考數(shù)值，制訂了一個(gè)相對有挑戰(zhàn)性的目標(biāo)，從新注冊用戶次日留存率從25%提升到35%。
（4）R代表相關(guān)性(Relevant)
是與工作的其它目標(biāo)是相關(guān)聯(lián)的；績效指標(biāo)是與本職工作相關(guān)聯(lián)的；新用戶的次日留存率，和用戶行為息息相關(guān)，例如用戶對語音工具的認(rèn)可程度，用戶對YY平臺的內(nèi)容喜好程度等，所以新用戶的次日留存和產(chǎn)品的性能、內(nèi)容受歡迎程有較強(qiáng)的相關(guān)性。
（5）T代表有時(shí)限(Time-bound)
注重完成目標(biāo)的特定期限。
產(chǎn)品目標(biāo)可以這樣制訂：在2013年12月31日前，將YY語音新注冊用戶的次日留存率從25%提升到35%。
新用戶次日留存率的提升，意味著更多用戶的活躍轉(zhuǎn)化，帶動整個(gè)用戶活躍數(shù)量的增長。
第2步、定義產(chǎn)品數(shù)據(jù)指標(biāo)
產(chǎn)品數(shù)據(jù)指標(biāo)是反映產(chǎn)品健康發(fā)展的具體的數(shù)值，我們需要對數(shù)據(jù)指標(biāo)給出明確定義，例如數(shù)據(jù)上報(bào)方法、計(jì)算公式等。
例如上文的次日留存率，可以定義為：次日留存率是一個(gè)比率，分母是當(dāng)天新注冊并在當(dāng)天登錄YY客戶端的YY帳戶數(shù)，分子是分母當(dāng)中在第二天再次登錄YY客戶端的YY帳戶數(shù)。
注意這里的細(xì)節(jié)，第一天和第二天，需要有明確的時(shí)間點(diǎn)，例如0點(diǎn)到24點(diǎn)，計(jì)算為一天；問題來了，一個(gè)新用戶在第一天的23點(diǎn)注冊并登錄YY客戶端，到第二天的凌晨1點(diǎn)下線；按照上面的定義，這個(gè)用戶或許將不會被記錄為次日留存用戶，因?yàn)檫@里沒有定義清楚數(shù)據(jù)上報(bào)細(xì)節(jié)。
定義是第二天再次登錄YY客戶端，上面案例的用戶在第二天是沒有登錄行為的，但他確實(shí)是連續(xù)兩天都在登錄狀態(tài)的用戶。
所以針對這個(gè)定義，需要補(bǔ)充細(xì)節(jié)：用戶登錄狀態(tài)，如果是5分鐘進(jìn)行一次心跳包的上報(bào)，那么這位新用戶就可以被上報(bào)為第二天的登錄狀態(tài)用戶，如果在0點(diǎn)5分之前下線之后，持續(xù)到第二天的24點(diǎn)，仍未有登錄狀態(tài)，那么將不被記錄為留存用戶。
我們根據(jù)產(chǎn)品目標(biāo)來選擇數(shù)據(jù)指標(biāo)，例如網(wǎng)頁產(chǎn)品，經(jīng)常用PV、UV、崩失率、人均PV、停留時(shí)長等數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品度量。定義產(chǎn)品指標(biāo)體系，需要產(chǎn)品、開發(fā)等各個(gè)團(tuán)隊(duì)達(dá)成共識，數(shù)據(jù)指標(biāo)的定義是清晰的，并且有據(jù)可查，不會引起數(shù)據(jù)解讀的理解差異。
第3步、構(gòu)建產(chǎn)品數(shù)據(jù)指標(biāo)體系
在數(shù)據(jù)指標(biāo)提出的基礎(chǔ)上，我們按照產(chǎn)品邏輯進(jìn)行指標(biāo)的歸納整理，使之條理化。
新用戶的次日留存率是我們訂制的一個(gè)核心目標(biāo)，但實(shí)際上，只看次日留存率還是不夠的，還需要綜合考察影響用戶留存率的多種因素，才能更準(zhǔn)確的了解產(chǎn)品的健康發(fā)展。如圖所示，是常用的一種指標(biāo)體系，包含：用戶新增、用戶活躍、付費(fèi)、其他數(shù)據(jù)。
互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品常用數(shù)據(jù)指標(biāo)體系
在我們做YY語音客戶端產(chǎn)品的時(shí)候，會用到下面的指標(biāo)體系，包括：賬號體系、關(guān)系鏈數(shù)據(jù)、狀態(tài)感知數(shù)據(jù)、溝通能力等四大方面。具體指標(biāo)有：好友的個(gè)數(shù)分布、觀看頻道節(jié)目的時(shí)長、IM聊天時(shí)長、個(gè)人狀態(tài)的切換與時(shí)長等，如圖所示：
IM即時(shí)通訊產(chǎn)品數(shù)據(jù)指標(biāo)體系
第4步、提出產(chǎn)品數(shù)據(jù)需求
產(chǎn)品指標(biāo)體系的建立不是一蹴而就的，產(chǎn)品經(jīng)理根據(jù)產(chǎn)品發(fā)展的不同階段，有所側(cè)重的進(jìn)行數(shù)據(jù)需求的提出，一般的公司都會有產(chǎn)品需求文檔的模板，方便產(chǎn)品和數(shù)據(jù)上報(bào)開發(fā)、數(shù)據(jù)平臺等部門同事溝通，進(jìn)行數(shù)據(jù)建設(shè)。創(chuàng)業(yè)型中小企業(yè)，產(chǎn)品數(shù)據(jù)的需求提出到上報(bào)或許就是1-2人的事情，但同樣建議做好數(shù)據(jù)文檔的建設(shè)，例如數(shù)據(jù)指標(biāo)的定義，數(shù)據(jù)計(jì)算邏輯等。
下圖是我在YY語音客戶端團(tuán)隊(duì)建立的基礎(chǔ)產(chǎn)品數(shù)據(jù)需求實(shí)現(xiàn)流程。
YY事業(yè)部基礎(chǔ)產(chǎn)品數(shù)據(jù)需求實(shí)現(xiàn)流程圖（試行）
第5步、上報(bào)數(shù)據(jù)
這個(gè)步驟就是開發(fā)根據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的數(shù)據(jù)需求，按照數(shù)據(jù)上報(bào)規(guī)范，完成上報(bào)開發(fā)，將數(shù)據(jù)上報(bào)到數(shù)據(jù)服務(wù)器。上報(bào)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)上報(bào)通道的建設(shè)，原來在騰訊工作時(shí)候，沒有體會到這個(gè)環(huán)節(jié)的艱辛，因?yàn)閿?shù)據(jù)平臺部門已經(jīng)做了完備的數(shù)據(jù)通道搭建，開發(fā)按照一定規(guī)則，使用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)SDK進(jìn)行數(shù)據(jù)上報(bào)就可以了。
后來在YY，屬于發(fā)展型公司，則是從上報(bào)通道開始進(jìn)行建設(shè)，也讓我得到更多鍛煉提升的機(jī)會。其中很關(guān)鍵的一個(gè)環(huán)節(jié)，就是數(shù)據(jù)上報(bào)測試，曾經(jīng)因?yàn)樵摥h(huán)節(jié)的測試資源沒到位，造成不必要的麻煩。
很多創(chuàng)業(yè)公司沒有自己的數(shù)據(jù)平臺，可以利用第三方的數(shù)據(jù)平臺：網(wǎng)頁產(chǎn)品，可以使用百度統(tǒng)計(jì)（#baidu.com）；移動端產(chǎn)品，可以使用友盟(www.umeng.com)、TalkingData(www.talkingdata.com)等平臺。
第6-8步、數(shù)據(jù)采集與接入、存儲、調(diào)度與運(yùn)算
每一步都是一門學(xué)問，例如采集數(shù)據(jù)涉及接口創(chuàng)建，要考慮數(shù)據(jù)字段的拓展性，數(shù)據(jù)采集過程中的ETL數(shù)據(jù)清洗流程，客戶端數(shù)據(jù)上報(bào)的正確性校驗(yàn)等；數(shù)據(jù)存儲與調(diào)度、運(yùn)算，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，更是很有挑戰(zhàn)性的技術(shù)活。
1. 數(shù)據(jù)的采集與接入
ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的縮寫，用來描述將數(shù)據(jù)從來源端經(jīng)過抽?。╡xtract）、轉(zhuǎn)換（transform）、加載（load）至目的端的過程。ETL一詞較常用在數(shù)據(jù)倉庫，但其對象并不限于數(shù)據(jù)倉庫。ETL是構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的重要一環(huán)，用戶從數(shù)據(jù)源抽取出所需的數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗，最終按照預(yù)先定義好的數(shù)據(jù)倉庫模型，將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫中去。
下圖是產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系的一個(gè)常見流程圖，數(shù)據(jù)采集、存儲、運(yùn)算，通常就在圖中的數(shù)據(jù)中心完成。
數(shù)據(jù)體系流程
確認(rèn)完數(shù)據(jù)上報(bào)之后，接下來幾個(gè)事情就比較偏技術(shù)化了。首先需要上報(bào)的數(shù)據(jù)通過什么樣的方式采集和存儲到我們的數(shù)據(jù)中心。
數(shù)據(jù)采集分為兩步，第一步從業(yè)務(wù)系統(tǒng)上報(bào)到服務(wù)器，這部分主要是通過cgi或者后臺server，通過統(tǒng)一的logAPI調(diào)用之后，匯總在logServer中進(jìn)行原始流水?dāng)?shù)據(jù)的存儲。當(dāng)這部分?jǐn)?shù)據(jù)量大了之后，需要考慮用分布式的文件存儲來做，外部常用的分布式文件存儲主要是HDFS。這里就不細(xì)展開。
原始數(shù)據(jù)上報(bào)存儲到文件的架構(gòu)圖
數(shù)據(jù)存儲到文件之后，第二步就進(jìn)入到ETL的環(huán)節(jié)，ETL就是指通過抽?。╡xtract）、轉(zhuǎn)換（transform）、加載（load）把日志從文本中，基于分析的需求和數(shù)據(jù)緯度進(jìn)行清洗，然后存儲在數(shù)據(jù)倉庫中。
以騰訊為例子：騰訊大數(shù)據(jù)平臺現(xiàn)在主要從離線和實(shí)時(shí)兩個(gè)方向支撐海量數(shù)據(jù)接入和處理，核心的系統(tǒng)包括TDW、TRC和TDbank。
騰訊數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)
在騰訊內(nèi)部，數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)收集、分發(fā)、預(yù)處理和管理工作，都是通過一個(gè)TDBank的平臺來實(shí)現(xiàn)的。整個(gè)平臺主要解決在大數(shù)據(jù)量下面數(shù)據(jù)收集和處理的量大、實(shí)時(shí)、多樣的問題。通過數(shù)據(jù)接入層、處理層和存儲層這樣的三層架構(gòu)來統(tǒng)一解決接入和存儲的問題。
（1）接入層
接入層可以支持各種格式的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)源，包括不同的DB、文件格式、消息數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)接入層會將收集到的各種數(shù)據(jù)統(tǒng)一成一種內(nèi)部的數(shù)據(jù)協(xié)議，方便后續(xù)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)使用。
（2）處理層
接下來處理層用插件化的形式來支持多種形式的數(shù)據(jù)預(yù)處理過程。對于離線系統(tǒng)來說，一個(gè)重要的功能是將實(shí)時(shí)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類存儲，需要按照某些維度（比如某個(gè)key值+時(shí)間等維度）進(jìn)行分類存儲；同時(shí)存儲文件的粒度（大小/時(shí)間）也是需要定制的，使離線系統(tǒng)能以指定的的粒度來進(jìn)行離線計(jì)算。對于在線系統(tǒng)來說，常見的預(yù)處理過程如數(shù)據(jù)過濾、數(shù)據(jù)采樣和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等。
（3）數(shù)據(jù)存儲層
處理后的數(shù)據(jù)，使用HDFS作為離線文件的存儲載體。保證數(shù)據(jù)存儲整體上是可靠的，然后最終把這部分處理后的數(shù)據(jù)，入庫到騰訊內(nèi)部的分布式數(shù)據(jù)倉庫TDW。
TDW架構(gòu)圖
TDBank是從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源端實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)，進(jìn)行預(yù)處理和分布式消息緩存后，按照消息訂閱的方式，分發(fā)給后端的離線和在線處理系統(tǒng)。
TDBank數(shù)據(jù)采集與接入系統(tǒng)
TDBank構(gòu)建數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)間的橋梁，將數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)同數(shù)據(jù)源解耦，為離線計(jì)算TDW和在線計(jì)算TRC平臺提供數(shù)據(jù)支持。目前通過不斷的改進(jìn)，將以前Linux+HDFS的模式，轉(zhuǎn)變?yōu)榧?分布式消息隊(duì)列的模式，將以前一天才能處理的消息量縮短到2秒鐘！
從實(shí)際應(yīng)用來看，產(chǎn)品在考慮數(shù)據(jù)采集和接入的時(shí)候，主要要關(guān)心幾個(gè)緯度的問題：
- 多個(gè)數(shù)據(jù)源的統(tǒng)一，一般實(shí)際的應(yīng)用過程中，都存在不同的數(shù)據(jù)格式來源，這個(gè)時(shí)候，采集和接入這部分，需要把這些數(shù)據(jù)源進(jìn)行統(tǒng)一的轉(zhuǎn)化。
- 采集的實(shí)時(shí)高效，由于大部分系統(tǒng)都是在線系統(tǒng)，對于數(shù)據(jù)采集的時(shí)效性要求會比較高。
- 臟數(shù)據(jù)處理，對于一些會影響整個(gè)分析統(tǒng)計(jì)的臟數(shù)據(jù)，需要在接入層的時(shí)候進(jìn)行邏輯屏蔽，避免后面統(tǒng)計(jì)分析和應(yīng)用的時(shí)候，由于這部分?jǐn)?shù)據(jù)導(dǎo)致很多不可預(yù)知的問題。
2. 數(shù)據(jù)的存儲與計(jì)算
完成數(shù)據(jù)上報(bào)和采集和接入之后，數(shù)據(jù)就進(jìn)入存儲的環(huán)節(jié)，繼續(xù)以騰訊為例。
在騰訊內(nèi)部，有個(gè)分布式的數(shù)據(jù)倉庫用來存儲數(shù)據(jù)，內(nèi)部代號叫做TDW，它支持百PB級數(shù)據(jù)的離線存儲和計(jì)算，為業(yè)務(wù)提供海量、高效、穩(wěn)定的大數(shù)據(jù)平臺支撐和決策支持。基于開源軟件Hadoop和Hive進(jìn)行構(gòu)建，并且根據(jù)公司數(shù)據(jù)量大、計(jì)算復(fù)雜等特定情況進(jìn)行了大量優(yōu)化和改造。
從對外公布的資料來看，TDW基于開源軟件hadoop和hive進(jìn)行了大量優(yōu)化和改造，已成為騰訊最大的離線數(shù)據(jù)處理平臺，集群各類機(jī)器總數(shù)5000臺，總存儲突破20PB，日均計(jì)算量超過500TB，覆蓋騰訊公司90%以上的業(yè)務(wù)產(chǎn)品，包含廣點(diǎn)通推薦，用戶畫像，數(shù)據(jù)挖掘和各類業(yè)務(wù)報(bào)表等，都是通過這個(gè)平臺來提供基礎(chǔ)能力。
騰訊TDW分布式數(shù)據(jù)倉庫
TDW業(yè)務(wù)示意圖
從實(shí)際應(yīng)用來看，數(shù)據(jù)存儲這部分主要考慮幾個(gè)問題：
- 數(shù)據(jù)安全性，很多數(shù)據(jù)是不可恢復(fù)的，所以數(shù)據(jù)存儲的安全可靠永遠(yuǎn)是最重要的。一定要投入最多的精力來關(guān)注。
- 數(shù)據(jù)計(jì)算和提取的效率，做為存儲源，后面會面臨很多數(shù)據(jù)查詢和提取分析的工作，這部分的效率需要確保。
- 數(shù)據(jù)一致性，存儲的數(shù)據(jù)主備要保證一致性。
第9步、獲取數(shù)據(jù)
就是產(chǎn)品經(jīng)理，數(shù)據(jù)分析人員從數(shù)據(jù)系統(tǒng)獲得數(shù)據(jù)的過程，常見的方式是數(shù)據(jù)報(bào)表和數(shù)據(jù)提取。
報(bào)表的格式，一般會在數(shù)據(jù)需求階段明確，尤其是有積累的公司，通常會有報(bào)表模板，照著填入指標(biāo)就好了。強(qiáng)大一些的數(shù)據(jù)平臺，則可以根據(jù)分析需要，自助的選擇字段（表頭）進(jìn)行自助報(bào)表的配置和計(jì)算生成。
下面是做數(shù)據(jù)報(bào)表設(shè)計(jì)的幾個(gè)原則：
1. 提供連續(xù)周期的查詢功能
（1）報(bào)表要提供查詢的起始時(shí)間，可以查看指定時(shí)間范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)。忌諱只有一個(gè)時(shí)間點(diǎn)，無法看數(shù)據(jù)的趨勢。
（2）對一段時(shí)間范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)能夠分段或匯總，能夠?qū)Σ煌A段進(jìn)行比較。
2. 查詢條件與維度相匹配
（1）有多少個(gè)維度，就提供多少個(gè)對應(yīng)的查詢條件。盡量滿足每個(gè)維度都能分析。
（2）查詢條件要提供開、合，以及具體值的過濾功能。既能看總體，又能看明細(xì)，還要能看單一。
（3）查詢條件的順序，盡量與維度的順序?qū)?yīng)，最好按從大到小的層次。
3. 圖表與數(shù)據(jù)要一致
（1）圖表顯示的趨勢，要與相應(yīng)的數(shù)據(jù)一致，避免數(shù)據(jù)有異議；
（2）有圖就必須有數(shù)據(jù)，但是，有數(shù)據(jù)可以沒有圖；
（3）圖表內(nèi)的指標(biāo)不要太多，并且指標(biāo)間的差距不要太大。
4. 報(bào)表要單一
（1）一張報(bào)表，只做一份分析功能，多個(gè)功能盡量拆到不同的表報(bào)中；
（2）在報(bào)表中盡量不要有跳轉(zhuǎn)；
（3）報(bào)表只提供查詢功能。
看幾張常用報(bào)表，WEB產(chǎn)品的流量報(bào)表，來自百度，關(guān)注PV、UV、新訪客比率、跳出率、平均訪問時(shí)長等。
專門說一下跳出率，這個(gè)數(shù)據(jù)反應(yīng)了用戶進(jìn)入網(wǎng)站的著陸頁（不一定是首頁）價(jià)值，是否可以吸引用戶進(jìn)行一次點(diǎn)擊，如果用戶達(dá)到著陸頁，沒有任何點(diǎn)擊，則跳出率增大。
百度統(tǒng)計(jì)的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)報(bào)表
再看友盟數(shù)據(jù)平臺提供的產(chǎn)品留存率數(shù)據(jù)報(bào)表，通常關(guān)注的留存率有：1天后留存、7天后留存、30天后留存。
友盟的留存數(shù)據(jù)報(bào)表
數(shù)據(jù)提取，在做產(chǎn)品運(yùn)營中，是很常見的需求，例如提取某一批銷量較好的商品及其相關(guān)字段，提取某一批指定條件的用戶等。同樣，功能比較完備的數(shù)據(jù)平臺，會有數(shù)據(jù)自助提取系統(tǒng)，不能滿足自助需求，則需要數(shù)據(jù)開發(fā)寫腳本進(jìn)行數(shù)據(jù)提取。
上圖所示，騰訊內(nèi)部的數(shù)據(jù)門戶，承擔(dān)了諸多產(chǎn)品的數(shù)據(jù)報(bào)表、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)報(bào)告的功能。
騰訊數(shù)據(jù)門戶首頁
第10步、觀測和分析數(shù)據(jù)
這里主要是數(shù)據(jù)變化的監(jiān)控和統(tǒng)計(jì)分析，通常我們會對數(shù)據(jù)進(jìn)行自動化的日報(bào)表輸出，并標(biāo)識異動數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的可視化輸出很重要。
常用的軟件是EXCEL和SPSS，可以說是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基本技能，以后再分享個(gè)人在實(shí)際工作中對這兩款軟件的使用方法和技巧。需要注意的是，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，先進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的校驗(yàn)，判斷這些數(shù)據(jù)是否是你想要的，例如從數(shù)據(jù)定義到上報(bào)邏輯，是否嚴(yán)格按照需求文檔進(jìn)行，數(shù)據(jù)的上報(bào)通道是否會有數(shù)據(jù)丟包的可能，建議進(jìn)行原始數(shù)據(jù)的提取抽樣分析判斷數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。
數(shù)據(jù)解讀在這個(gè)環(huán)節(jié)至關(guān)重要，同一份數(shù)據(jù)，由于產(chǎn)品熟悉度和分析經(jīng)驗(yàn)的差異，解讀結(jié)果也大不一樣，因此產(chǎn)品分析人員，必須對產(chǎn)品和用戶相當(dāng)了解。
絕對數(shù)值通常難以進(jìn)行數(shù)據(jù)解讀，通常都是通過比較，才更能表達(dá)數(shù)據(jù)含義。
例如某產(chǎn)品上線后的第一周，日均新增注冊10萬人，看起來數(shù)據(jù)不錯(cuò)，但是如果這款產(chǎn)品是YY語音推出的新產(chǎn)品，并且通過YY彈窗消息進(jìn)行用戶觸達(dá)，每天千萬次的用戶曝光，僅僅帶來10萬新增，則算不上是較好的產(chǎn)品數(shù)據(jù)。
通過比較更清晰表達(dá)數(shù)據(jù)含義
縱向比較，例如分析YY語音新注冊用戶的數(shù)據(jù)變化，那么可以和上周同期、上月同期、去年同期進(jìn)行對比，是否有相似的數(shù)據(jù)變化規(guī)律。
橫向比較，同樣是YY語音新用戶注冊數(shù)據(jù)的變化，可以從漏斗模型進(jìn)行分析，從用戶來源的不同渠道去看每個(gè)渠道的轉(zhuǎn)化率是否有變化，例如最上層漏斗，用戶觸達(dá)渠道有無哪個(gè)數(shù)據(jù)有較大變化，哪個(gè)渠道的某個(gè)環(huán)節(jié)有轉(zhuǎn)化率的數(shù)據(jù)變化。還可以進(jìn)行不同業(yè)務(wù)的橫向比較，例如YY語音新增注冊數(shù)據(jù)、多玩網(wǎng)流量數(shù)據(jù)、YY游戲新增注冊用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，查找數(shù)據(jù)變化原因。
縱橫結(jié)合對比，就是把多個(gè)數(shù)據(jù)變化的同一周期時(shí)間段曲線進(jìn)行對比，例如YY新增注冊用戶、多玩網(wǎng)的流量數(shù)據(jù)、YY游戲新增注冊用戶的半年數(shù)據(jù)變化，三條曲線同時(shí)進(jìn)行對比，找出某個(gè)數(shù)據(jù)異常的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，再查找運(yùn)營日志，看看有無運(yùn)營活動的組織、有無外部事件的影響、有無特殊日子的影響因素。
第11步、產(chǎn)品評估與數(shù)據(jù)應(yīng)用
這是數(shù)據(jù)運(yùn)營閉環(huán)的終點(diǎn)，同時(shí)也是新的起點(diǎn)，數(shù)據(jù)報(bào)表絕不是擺設(shè)，也不是應(yīng)付領(lǐng)導(dǎo)的提問，而是切實(shí)的為產(chǎn)品優(yōu)化和運(yùn)營的開展服務(wù)，正如產(chǎn)品人員的績效，不僅僅是看產(chǎn)品項(xiàng)目是否按時(shí)完成，按時(shí)發(fā)布，更是要持續(xù)進(jìn)行產(chǎn)品數(shù)據(jù)的觀測分析，評估產(chǎn)品健康度，同時(shí)將積累的數(shù)據(jù)應(yīng)用到產(chǎn)品設(shè)計(jì)和運(yùn)營環(huán)節(jié)。
例如亞馬遜的個(gè)性化推薦產(chǎn)品，例如QQ音樂的猜你喜歡，例如淘寶的時(shí)光機(jī)，例如今日頭條的推薦閱讀等等。數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)用，大致可以分為以下幾類：
（1）以效果廣告為代表的精準(zhǔn)營銷
推薦周期短，實(shí)時(shí)性要求高；用戶短期興趣和即時(shí)行為影響力大；投放場景上下文和訪問人群特性。
產(chǎn)品案例：谷歌、Facebook、微信朋友圈。
（2）以視頻推薦為代表的內(nèi)容推薦
長期興趣的累積影響力大；時(shí)段和熱點(diǎn)事件；多維度內(nèi)容相關(guān)性很重要。
產(chǎn)品案例：Youtube
（3）以電商推薦為代表的購物推薦
長期+短期興趣+即時(shí)行為綜合；最貼近現(xiàn)實(shí)，季節(jié)與用戶生活信息很關(guān)鍵；追求下單與成交，支付相關(guān)。
產(chǎn)品案例：亞馬遜、淘寶、京東
總結(jié)
最后，一張圖小結(jié)數(shù)據(jù)運(yùn)營11步：
數(shù)據(jù)運(yùn)營11步
從制訂產(chǎn)品目標(biāo)到最后基于目標(biāo)進(jìn)行產(chǎn)品評估與運(yùn)營優(yōu)化，形成數(shù)據(jù)運(yùn)營閉環(huán)。這個(gè)流程和規(guī)范，需要各個(gè)部門都能統(tǒng)一意識，每個(gè)產(chǎn)品終端都能按照規(guī)范流程將數(shù)據(jù)統(tǒng)一上報(bào)，建立公司級的統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心，進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，才有可能將數(shù)據(jù)價(jià)值最大化，讓數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)力。
產(chǎn)品數(shù)據(jù)運(yùn)營體系如何構(gòu)建？可以從以下五大要素進(jìn)行考慮：
（1）人：專職的數(shù)據(jù)運(yùn)營同事
專職的專業(yè)的產(chǎn)品同事，負(fù)責(zé)建立產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系的流程化、標(biāo)準(zhǔn)化，沉淀經(jīng)驗(yàn)，推動體系的持續(xù)優(yōu)化發(fā)展；專職的專業(yè)的開發(fā)同事，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)上報(bào)，報(bào)表開發(fā)，數(shù)據(jù)庫開發(fā)維護(hù)等工作，保證產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系的開發(fā)實(shí)現(xiàn)。
（2）數(shù)據(jù)后臺：全面系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫
有一個(gè)專門的統(tǒng)一數(shù)據(jù)倉庫記錄自己產(chǎn)品的特殊個(gè)性數(shù)據(jù)，共性數(shù)據(jù)充分利用數(shù)據(jù)平臺部公用接口獲取，共享數(shù)據(jù)源，充分降低成本。
（3）數(shù)據(jù)前臺：固化數(shù)據(jù)體系展現(xiàn)平臺
需要專業(yè)的報(bào)表開發(fā)同事， 體系化思考報(bào)表系統(tǒng)，靈活迭代執(zhí)行，而不是簡單的承接報(bào)表需求，造成報(bào)表泛濫。
（4）工作規(guī)范：需求實(shí)現(xiàn)流程化
就是前面描述的11步構(gòu)建產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系的流程和方法，其中的數(shù)據(jù)需求把握好兩點(diǎn)，一是固化需求開發(fā)流程化，二是臨時(shí)需求工具化。
（5）工作產(chǎn)出：數(shù)據(jù)應(yīng)用
常規(guī)的數(shù)據(jù)工作就是各種數(shù)據(jù)分析，輸出日報(bào)、周報(bào)、月報(bào)；基于數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上進(jìn)行決策依據(jù)提供。進(jìn)行數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)，例如精準(zhǔn)推薦、用戶生命周期管理等產(chǎn)品策劃。
我們致力于提供一個(gè)高質(zhì)量內(nèi)容的交流平臺。為落實(shí)國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室“依法管網(wǎng)、依法辦網(wǎng)、依法上網(wǎng)”的要求，為完善跟帖評論自律管理，為了保護(hù)用戶創(chuàng)造的內(nèi)容、維護(hù)開放、真實(shí)、專業(yè)的平臺氛圍，我們團(tuán)隊(duì)將依據(jù)本公約中的條款對注冊用戶和發(fā)布在本平臺的內(nèi)容進(jìn)行管理。平臺鼓勵用戶創(chuàng)作、發(fā)布優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，同時(shí)也將采取必要措施管理違法、侵權(quán)或有其他不良影響的網(wǎng)絡(luò)信息。
一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī)，對以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對憲法所確定的基本原則；
2)危害國家安全，泄露國家秘密，顛覆國家政權(quán)，破壞國家統(tǒng)一，損害國家榮譽(yù)和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù)；
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動實(shí)施恐怖活動、極端主義活動；
5)煽動民族仇恨、民族歧視，破壞民族團(tuán)結(jié)；
6)破壞國家宗教政策，宣揚(yáng)邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會秩序，破壞社會穩(wěn)定；
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動非法集會、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實(shí)，損害他人名譽(yù)；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進(jìn)行揭露或描述，以此來激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對方對自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對方難堪；
6)謾罵：以不文明的語言對他人進(jìn)行負(fù)面評價(jià)；
7)歧視：煽動人群歧視、地域歧視等，針對他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個(gè)帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購買或出售帳號之間虛假地互動，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營銷；
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對帳號進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個(gè)帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)