?萬物皆可大數(shù)據(jù)？我們借火山引擎數(shù)智平臺聊一聊是怎么實(shí)現(xiàn)的
不知道你有沒有這樣的感受， 我們的生活正在因?yàn)椤按髷?shù)據(jù)”，而發(fā)生著天翻地覆的變化。
打開手機(jī)，各種功能豐富的APP讓人目不暇接，日益精確的導(dǎo)航軟件，讓“迷路”成為了過去時——交電費(fèi)、充話費(fèi)、看違章、查社保，曾經(jīng)那些讓人排隊(duì)到腿軟的辦事流程，已被更加便捷的方式所取代。
如今，“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的成熟和普及使得“數(shù)據(jù)管理”已不再是某些公司的專利，轉(zhuǎn)而成為每一家企業(yè)都能自我實(shí)現(xiàn)的“全新運(yùn)營方式”。比如你現(xiàn)在正在通過某個手機(jī)APP或者電腦端平臺閱讀到這篇文章，從文章收錄到內(nèi)容推薦，再到字體字號展現(xiàn)，其實(shí)每個環(huán)節(jié)，都與大數(shù)據(jù)息息相關(guān)。
那這一切究竟如何實(shí)現(xiàn)的呢？本期，品牌哥就來跟大家聊聊，關(guān)于企業(yè)運(yùn)用“大數(shù)據(jù)”，你不知道的那些事。
俗話說，欲善其事，先利其器。一家企業(yè)要想實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的高效利用，就必須掌握“合適的產(chǎn)品”，而針對使用場景的不一，產(chǎn)品又可以依照數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)鏈路細(xì)分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用等多個類別。
因?yàn)槠邢?，本文僅探討大多數(shù)企業(yè)在實(shí)際業(yè)務(wù)發(fā)展過程中最常遇到的“采集+分析”場景。
最近，品牌哥有關(guān)注到一家企業(yè)，原本是專門面向To B市場，為各大快遞物流及城配企業(yè)提供一站式標(biāo)準(zhǔn)化、智能化新能源物流車隊(duì)租賃及運(yùn)營配套服務(wù)，企業(yè)名字也很朗朗上口，叫作「地上鐵」（全稱「地上鐵租車（深圳）有限公司」。
這家企業(yè)從2015年正式成立，目前已經(jīng)成為全國領(lǐng)先的新能源物流車數(shù)智化運(yùn)營服務(wù)商，致力于以用戶需求為起點(diǎn)，通過數(shù)智化運(yùn)營服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，連接新能源物流車產(chǎn)業(yè)全價值鏈，提供集車輛租售、充儲維保、梯次利用為一體的資產(chǎn)運(yùn)營和服務(wù)。
但在2020年，它嗅到物流及城配行業(yè)的一些新風(fēng)向，比如社會面的物流總需求更加旺盛，個體貨運(yùn)租車買車需求增長迅速等等，使得它做出了一個新決定——進(jìn)入To C市場。
但To C市場與地上鐵已經(jīng)站穩(wěn)腳跟的To B市場，顯然有著太多的不一樣，怎么樣才能更好更快地融入新環(huán)境，并且挖掘、維系第一批忠實(shí)用戶呢？
用好數(shù)據(jù)，是關(guān)鍵。
在推出包括面向個體用戶提供充電樁、租車售車服務(wù)之初，地上鐵就開始接觸市場上專注用戶洞察的數(shù)智產(chǎn)品，并于次年確定引入火山引擎數(shù)智平臺增長分析DataFinder。
這款產(chǎn)品在字節(jié)跳動內(nèi)部經(jīng)過多年多場景業(yè)務(wù)實(shí)踐，穩(wěn)定性、安全性和實(shí)效性都有一定保障，而這三要素，也是大多數(shù)企業(yè)在選擇數(shù)智產(chǎn)品時的首要考量。
那么，地上鐵是如何使用這樣一款數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并在實(shí)際業(yè)務(wù)中去服務(wù)好自己的用戶的呢？
首先是通過DataFinder在核心業(yè)務(wù)場景的各環(huán)節(jié)部署“埋點(diǎn)”，以此來洞察用戶在業(yè)務(wù)中的全生命旅程。
比如，在充電業(yè)務(wù)場景中，用戶想要享受這項(xiàng)服務(wù)，需要完成“打開小程序-掃碼充電樁-完成充電”這幾個主要步驟，但不同步驟中的服務(wù)質(zhì)量高低可能都會影響到用戶是否繼續(xù)進(jìn)入下一個步驟。
而埋點(diǎn)在其中的作用，就在于能夠洞察用戶在哪一個步驟中出現(xiàn)了“停止進(jìn)入下一個步驟”，比如，A用戶在掃碼充電樁這個環(huán)節(jié)之后，沒有再繼續(xù)，那么DataFinder就能夠及時發(fā)現(xiàn)這個信息并完成上報，地上鐵的相關(guān)團(tuán)隊(duì)在接收到信息后，就能很清楚地了解到問題點(diǎn)發(fā)生在掃碼環(huán)節(jié)，并進(jìn)一步深鉆，直至找準(zhǔn)確切問題點(diǎn)，并對問題點(diǎn)進(jìn)行修復(fù)，提升用戶服務(wù)質(zhì)量。
相比傳統(tǒng)的需要用戶主動上報問題（采用APP客服反饋或電話反饋模式），地上鐵這套運(yùn)用DataFinder主動發(fā)現(xiàn)用戶需求的機(jī)制，顯然更加高效與人性化。
而類似的效率提升例子，在DataFinder于數(shù)據(jù)分析處理上的應(yīng)用也有直接體現(xiàn)。
據(jù)了解，現(xiàn)在地上鐵通過DataFinder處理一場APP用戶運(yùn)營活動的數(shù)據(jù)，只需1名員工花費(fèi)30分鐘左右即可完成，基于數(shù)據(jù)處理效率的提升，目前地上鐵APP活動的數(shù)據(jù)播報已經(jīng)實(shí)現(xiàn)從原有的一周一次變?yōu)橐恍r一次。
對用戶需求地精準(zhǔn)洞察，再配合立于實(shí)處的服務(wù)打造，短短兩年時間，地上鐵To C業(yè)務(wù)就斬獲不錯成績，數(shù)據(jù)顯示，截止到2022年10月，地上鐵充電樁服務(wù)調(diào)用超過56萬次，個體用戶租售車歷史交易數(shù)突破9萬輛。
除了“地上鐵”之外，DataFinder在其他商業(yè)領(lǐng)域也應(yīng)用廣泛。
如今“聽書”早已成為除“短視頻”之外，人們茶余飯后喜愛的消遣方式，而這一需求也催生了大量“有聲讀物”軟件誕生，凱叔講故事APP（以下簡稱“凱叔”）就是其中之一。
自今年年初引入DataFinder以來，該軟件成功幫助凱叔的運(yùn)營團(tuán)隊(duì)完成了埋點(diǎn)的需求管理、方案設(shè)計、評審等工作，還提供了十余種模型去幫助運(yùn)營分析“異動指標(biāo)”，實(shí)現(xiàn)了問題的高效排查。
截至目前，凱叔講故事APP用戶總量已超6000萬，且規(guī)模還在不斷擴(kuò)大，而這一切都是基于對數(shù)據(jù)的高效利用之上。
無獨(dú)有偶，成立于2010年的比價導(dǎo)購APP?慢慢買?，也是DataFinder軟件的受益者。2021年他們采購了DataFinder+DataTester增長營銷套件，僅用一年時間，就實(shí)現(xiàn)了對用戶流轉(zhuǎn)鏈路的可視化洞察以及海量數(shù)據(jù)的精確管理，其平臺用戶數(shù)量及日活大幅增長。
如今，火山引擎數(shù)智平臺VeDI開發(fā)了DataTester、DataWind與DataFinder等產(chǎn)品，并為數(shù)百家標(biāo)桿企業(yè)提供了服務(wù)。其家族產(chǎn)品不僅各有特點(diǎn)，相互還能實(shí)現(xiàn)完美兼容和高效協(xié)作，即便沒有技術(shù)背景，一般人通過學(xué)習(xí)也能掌握。
相信看到這，大家對“大數(shù)據(jù)技術(shù)”肯定有了一定的認(rèn)識，它既不是網(wǎng)傳的洪水猛獸，也不是無所不能的神器，而是一種基于科技進(jìn)步以及企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)場景需求，而誕生的新技術(shù)。
如今，以DataFinder為代表的產(chǎn)品普及，大大降低了企業(yè)“使用數(shù)據(jù)”的門檻。基于數(shù)據(jù)對用戶行為和需求的精準(zhǔn)分析，不僅能幫企業(yè)解決管理和經(jīng)營問題，客觀上也為公司實(shí)現(xiàn)“提供更好產(chǎn)品和服務(wù)”的目標(biāo)創(chuàng)造了可能，同時人們也更容易獲取產(chǎn)品及服務(wù)信息，市場整體的運(yùn)行效率都得到了提高。
從這個角度來講，“數(shù)據(jù)”為商家和用戶之間搭起了溝通的橋梁，也推動了社會的進(jìn)步。
字節(jié)跳動數(shù)據(jù)平臺負(fù)責(zé)人羅旋曾說過：“增長，源于每個人做的每一次正確的決策……數(shù)據(jù)驅(qū)動能夠讓決策方法變得更科學(xué)，而更科學(xué)的決策也就會無限趨近于正確。”
這話不僅適用于企業(yè)，也適用于個人。隨著相關(guān)技術(shù)在商用領(lǐng)域的普及，不知未來是否會有類似的產(chǎn)品，去幫助我們高效管理生活和工作，并掀起一股個人領(lǐng)域的“大數(shù)據(jù)熱潮”呢？讓我們拭目以待。
#中國產(chǎn)業(yè)名片# #科技之巔尋找先行者#
本文系作者：
林先生
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1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購買或出售帳號之間虛假地互動，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營銷；
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對帳號進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)