chinesefreesexvideos高潮,欧美极品少妇性运交,久久久国产一区二区三区,99久久婷婷国产综合精品,成人国产一区二区三区

　　對于數(shù)據(jù)分析，產(chǎn)品、運營需要懂多少才算懂？

　　數(shù)據(jù)分析能力對于產(chǎn)品和運營人員都是重要的，有多重要？我們直接上數(shù)據(jù)。

　　我們用Python爬取了前程無憂網(wǎng)上500條關(guān)于活動運營、內(nèi)容運營、用戶運營的職位要求，把他們進行詞頻分析，得出了以下的圖表。

　　我們得出以下結(jié)論：用人需求方普遍認(rèn)為，數(shù)據(jù)分析能力對于運營人是非常重要的（當(dāng)然，更加重要的核運營核心競爭力是產(chǎn)品思維和營銷策劃能力）。然而有趣的是，很多的運營人員過分地專注于自己的營銷能力上（如文案能力、活動策劃能力）卻忽略了數(shù)據(jù)分析能力的提升，我所帶的團隊也有這個弊病，故寫下這篇文章，供大家參考。

　　運營人是與業(yè)務(wù)最貼近的人群。擁有高效的數(shù)據(jù)分析能力，有助于我們快速制定與業(yè)務(wù)增長高度相關(guān)的運營決策。優(yōu)秀的運營人做出來的數(shù)據(jù)分析，對業(yè)務(wù)更加有實際的指導(dǎo)意義，不會流于形式，不會淪為單純的 “取數(shù)”、“做表”、“寫報告”。

　　對于互聯(lián)網(wǎng)時代的銷售——運營而言，數(shù)據(jù)分析主要有三個作用。

　　具體化地描述當(dāng)前產(chǎn)品的狀態(tài)、用戶的狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)問題，幫助作出運營決策；驗證所做的運營策略，是否有效；探索與預(yù)測未來的可能性，實現(xiàn)產(chǎn)品與運營的優(yōu)化；這三個作用也是逐級遞進的，從現(xiàn)有行為挖掘數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)反推行為，再通過數(shù)據(jù)預(yù)測未來。數(shù)據(jù)分析不可能脫離產(chǎn)品，所有分析的數(shù)據(jù)源自產(chǎn)品與用戶行為，分析的結(jié)論又服務(wù)于產(chǎn)品和激活用戶行為。

　　要改變物體的運動狀態(tài)，必須要有力或場的存在，產(chǎn)品規(guī)模增長和用戶增長，必然有其增長引擎。

　　企業(yè)的增長=系數(shù)1*因素1+系數(shù)2*因素2+….+系數(shù)n*因素n

　　通過對業(yè)務(wù)的理解，找到驅(qū)動業(yè)務(wù)的因素，這是經(jīng)驗之談，基于我們對業(yè)務(wù)的熟悉，用戶之敏感，對營銷的理解來確定，通過快速迭代與實驗來驗證我們所選定的各種因素是否合理。

　　先談?wù)勔蛩?，舉個極度簡單的例子：

　　收入-費用=利潤

　　企業(yè)利潤下降了，是什么原因？核心驅(qū)動力就是收入減少了或者費用提升了。

　　可不要忘記了在因素前，還有一個系數(shù)，因為影響核心業(yè)務(wù)的因素實在是太多了，我們應(yīng)該找到關(guān)鍵因素，這個系數(shù)就是描述因素對于核心業(yè)務(wù)的影響程度的。

　　再舉一個極度簡單的例子：

　　商場營業(yè)額=商場負(fù)1樓收入+商場1樓收入+商場2樓收入,負(fù)一層是商場停車場、一樓是男女時尚服裝、二樓是美食廣場。我們按照個人經(jīng)驗，加上了系數(shù)，商場營業(yè)額=1*商場負(fù)1樓收入+30*商場1樓收入+5*商場2樓收入。具體理由是服裝商場毛利高，人們過來也是沖著商場的核心業(yè)務(wù)的。所以，商場1樓收入就成為了最關(guān)鍵的因素，當(dāng)我們要考慮的因素太多的時候，系數(shù)大的因素就成為了我們需要首先考慮的關(guān)鍵因素了。這里說的并不是數(shù)學(xué)公式，增長公式里面的加號是指增長因素的有機疊加，而不是數(shù)學(xué)上的簡單相加。

　　金字塔原理有一個核心法則：相互獨立，完全窮盡。它是優(yōu)秀的思維方式與表達(dá)方式。相互獨立，說的是每個分論點彼此應(yīng)該沒有沖突和耦合，都屬于獨立的模塊。完全窮盡，則是所有的分論點都被提出，不會有遺漏。在初期，我們很難做到完全窮盡，但是我們必須帶著這個思維去思考。

　　有一天，我的下屬找我匯報，跟我說：

　　豪哥，這次活動參與用戶只有30000多人，報名轉(zhuǎn)化率只有30%。最近產(chǎn)品轉(zhuǎn)化也不佳，服務(wù)器經(jīng)常宕機，渠道引導(dǎo)注冊乏力，貌似用戶的需求也下降了，競爭對手的動作也讓一些用戶跑到了他們那里了。

　　聽完之后，我是一臉萌逼的，孩子你在說啥？

　　我們的大腦很難同時記住多個獨立的論點，如果我們把它們用一定的邏輯串聯(lián)起來，聽你說話的人才會理解你的觀點。

　　按照相互獨立，完全窮盡的思想，我們可以把他匯報的點先列出來：

　　活動參與人數(shù)30000人（這到底是多還是少？需要對比過往數(shù)據(jù)進行分析）報名轉(zhuǎn)化率30%（這到底是多還是少？需要對比過往數(shù)據(jù)進行分析）產(chǎn)品轉(zhuǎn)化不佳服務(wù)器宕機渠道乏力用戶需求下降競爭對手行為我們在用金字塔方法整理之，其實匯報人的核心思想應(yīng)該是最近產(chǎn)品的銷售額下降了，其它都是支持這個銷售額下降結(jié)論的表象可一些可能的原因，我們運營銷售額=新客銷售額+老客銷售額 和 新客銷售額=新客流量*新客轉(zhuǎn)化*新客客單價兩條增長公式，找出增長關(guān)鍵因素為流量、流量轉(zhuǎn)化、老客復(fù)購整理出以下金字塔。

　　用戶分群、市場細(xì)分、產(chǎn)品細(xì)分，在進行運營決策時，我們處處用到分類思維。事物之間均存在共性與差異性，分類思維的基本思路是，核心指標(biāo)差距甚遠(yuǎn)的事物，我們可以把他們分開。如上文提到的企業(yè)增長因素，我們就可以把相關(guān)的關(guān)鍵因素加以分類。

　　通過銷售增長率與市場占有率兩個相互制約的因素，波士頓矩陣把企業(yè)產(chǎn)品分類成明星、現(xiàn)金牛產(chǎn)品、問題產(chǎn)品、瘦狗產(chǎn)品，進而分析和規(guī)劃企業(yè)產(chǎn)品組合，以達(dá)到企業(yè)的盈利目的。

　　漏斗模型是產(chǎn)品運營分析的萬金油，用戶從進入到最終轉(zhuǎn)化，每個環(huán)節(jié)都會有流失，每個環(huán)節(jié)都會有轉(zhuǎn)化率，每個環(huán)節(jié)的人數(shù)都在依次遞減，用戶的每一條路徑就形成了一個漏斗。

　　漏斗思維有兩個要點，第一，要關(guān)注漏斗的每一步的流失情況，分析每一步流失背后的原因，逐步減少用戶流失。第二，不僅要考慮流失原因，我們還需要考慮上下層的關(guān)系。舉個例子，某產(chǎn)品為了拉新，進行有誘導(dǎo)性文案“注冊送iPhone”，勾引用戶進入，雖然在第一階段，可以帶來大流量，但是用戶進來后若發(fā)現(xiàn)貨不對板，則很有可能導(dǎo)致后續(xù)轉(zhuǎn)化率很低，并且讓用戶感受很差，對產(chǎn)品產(chǎn)生負(fù)面評價。

　　始終要記住，我們是運營或者產(chǎn)品，我們不是數(shù)據(jù)分析師，在精力有限的情況下，你需要精通兩個工具，一個是Excel，一個是PPT。Excel主要是進行數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化的，而PPT則主要是用來展現(xiàn)數(shù)據(jù)分結(jié)果、撰寫報告以指導(dǎo)運營的。

　　對于產(chǎn)品和運營而言，數(shù)據(jù)分析的最終目的就是解決問題。不要一味追求圖表的好看與高級的數(shù)據(jù)分析方法，掌握20%的數(shù)據(jù)分析方法和工具就能夠解決80%的數(shù)據(jù)分析的問題。

　　對于數(shù)據(jù)分析，我們可以定義為：用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計方法，對收集回來的大量數(shù)據(jù)，加以匯總和開發(fā)，以達(dá)到提取信息、形成結(jié)論、指導(dǎo)工作等目的。

　　我認(rèn)為，數(shù)據(jù)分析應(yīng)該有以下流程：

　　這是數(shù)據(jù)分析的第一步，我們必須帶著問題去找答案，數(shù)據(jù)的量是巨大的，而且數(shù)據(jù)之間又相互關(guān)聯(lián)，不帶著問題上路就會迷失在數(shù)據(jù)的海洋中。

　　不僅要帶著問題，我們還需要帶著正確的問題去上路，下面舉一個例子。

　　不好的問題：為什么新用戶下單量一直沒提升？怎么樣才能提升新客轉(zhuǎn)化？合理的問題：最近下線了用戶注冊后自動送新手大禮包，是否導(dǎo)致了新客轉(zhuǎn)化下降？明確目的之后，要確定自己的分析思路，分析思路主要是各種商業(yè)分析模型和營銷分析模型，這些商業(yè)模型是我們運營的核心競爭力，相比起數(shù)據(jù)分析師，我們更加了解營銷，更加了解產(chǎn)品，這里不展開敘述。

　　《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》里面提到了一下常用的營銷管理方法論。

　　PEST分析法：用于對宏觀環(huán)境的分析，包括政治（political）、經(jīng)濟（economic）、社會（social）和技術(shù)（technological）四方面。5W2H分析法：何因（Why）、何事（What）、何人（Who）、何時（When）、何地（Where）、如何就（How）、何價（How much）。4P營銷理論：分析公司的整體營運情況，包括產(chǎn)品（product）、價格（price）、渠道（place）、促銷（promotion）四大要素。用戶行為理論：主要用于網(wǎng)站流量分析，如回訪者、新訪者、流失率等，在眾多指標(biāo)中選擇一些適用的。

　　人類每一天的行為，產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)，當(dāng)你睜開雙眼，你的體重、身高、心率、血壓，統(tǒng)統(tǒng)都是數(shù)據(jù)，外面的溫度、濕度、PM2.5也是數(shù)據(jù)。

　　那么，我們?nèi)ツ睦飳ふ椅覀冃枰臄?shù)據(jù)呢？按照從宏觀到微觀，我們把數(shù)據(jù)來源分成了一下五個階段：宏觀數(shù)據(jù)、對應(yīng)行業(yè)用戶數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)據(jù)、同類產(chǎn)品數(shù)據(jù)、自有產(chǎn)品數(shù)據(jù)。其中，產(chǎn)品和運營的同志，需要著重關(guān)注關(guān)注對應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)、同類產(chǎn)品數(shù)據(jù)、自身產(chǎn)品數(shù)據(jù)。

　　數(shù)據(jù)清洗是指發(fā)現(xiàn)并糾正數(shù)據(jù)文件中可識別的錯誤的最后一道程序，包括檢查數(shù)據(jù)一致性，處理無效值和缺失值等。

　　這里用幾個例子來說明，首先是數(shù)據(jù)一致性：根據(jù)每個變量的合理取值范圍和相互關(guān)系，檢查數(shù)據(jù)是否合乎要求，發(fā)現(xiàn)超出正常范圍、邏輯上不合理或者相互矛盾的數(shù)據(jù)。例如，性別為男卻有婦科的治療記錄。對于這類型數(shù)據(jù)，我們可以拿出數(shù)據(jù)源重新核實，有時需要直接刪除掉。無效值：用戶的身高為負(fù)數(shù)，兩條完全重復(fù)的數(shù)據(jù)，這些都可以視為無效值。而缺失值就如字面意思，缺失的值，對于無效值或缺失值，我們可以對其進行估算或刪除。

　　使用刪除重復(fù)項來清洗數(shù)據(jù)

　　終于開始真正的數(shù)據(jù)分析了。是的，我并沒有坑你，數(shù)據(jù)分析師每天要花80%以上的時間在收集和清洗出符合數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析過程主要是這樣的。

　　觀察數(shù)據(jù)，看看當(dāng)前產(chǎn)品狀態(tài)是怎么樣的？為什么會這樣子？大環(huán)境發(fā)生了什么變化？我們做了什么動作？判斷接下來可能發(fā)生什么？數(shù)據(jù)分析有以一些基礎(chǔ)的分析方法，熟練使用這些數(shù)據(jù)分析方法，我們就能夠通過研究數(shù)據(jù)，回答上面的問題了。

　　對比分析法

　　將兩個或兩個以上的數(shù)據(jù)進行比較，分析出他們的差異，從人揭示了這些數(shù)據(jù)所代表的事物發(fā)展規(guī)律。我們經(jīng)常會聽說橫向?qū)Ρ群涂v向?qū)Ρ?，在同一挑時間條件下不同指標(biāo)的比較，就是橫向?qū)Ρ龋鐚Ρ戎忻蓝砣崭鲊腉DP。縱向比較則是對比同一條件下不同時期的數(shù)值，如我國每年的GDP對比。

　　在進行數(shù)據(jù)分析的時候，選擇恰當(dāng)?shù)膶Ρ认涤葹橹匾?

　　與目標(biāo)對比、不同時間對比（環(huán)比、同比）不同主體對比（如對比不同引流渠道的轉(zhuǎn)化率）業(yè)內(nèi)對比（對比統(tǒng)一渠道不同產(chǎn)品的引流轉(zhuǎn)化率）運營動作前后對比（發(fā)放優(yōu)惠券用戶與未發(fā)放優(yōu)惠券用戶對比）與平均水平或中位數(shù)進行對比（小學(xué)生最喜歡拿自己成績和班里平均分比較了）通過對比，我們才能判斷指標(biāo)背后反映的情況，判定產(chǎn)品當(dāng)前的狀態(tài)。

　　增長公式與加權(quán)分析法

　　前文我們提到，核心指標(biāo)會有其對應(yīng)的增長公式，而每一個對應(yīng)的增長驅(qū)動力所占的權(quán)重又是不同的。此處介紹一下，如何確定權(quán)重的簡單方法——目標(biāo)矩陣法。目標(biāo)優(yōu)化矩陣的工作原理是把人腦的模糊思維，簡化為計算機的0/1思維，最后得出量化結(jié)果。

　　目標(biāo)矩陣主要是把決策因素放在一個矩陣內(nèi)，讓團隊內(nèi)經(jīng)驗較為豐富的同事來判定各因素的重要性。

　　接下來，我們舉個例子，假設(shè)你的擇偶標(biāo)準(zhǔn)有如下因素：有房有車、帥、高學(xué)歷、人品好、時間長。我們建立以下矩陣：

　　用有房有車跟帥對比，有房有車更重要，輸入1用有房有車跟人品好對比，有房有車更重要，輸入1用有房有車跟人品好對比，有房有車沒那么重要，輸入0有房有車對比完成后，依次對比其他項，填入合計:

　　對0分項進項修正，如給它加個0.5分 。并計算權(quán)重：

　　最后，計算合計/所有指標(biāo)的總計*100%，計算出來的就是該項權(quán)重值。

　　矩陣分析法

　　矩陣關(guān)聯(lián)分析法是一個形象生動又好用的分析方法，矩陣分析法把兩個重要或以上的指標(biāo)進行關(guān)聯(lián)。矩陣分析法主要能夠解決如何分配資源的決策問題，有針對性地確定公司在管理方面需要提升的重點。

　　矩陣分析法主要通過建立平面直角坐標(biāo)系，兩條坐標(biāo)軸分別對應(yīng)事物的兩個屬性的表現(xiàn)。

　　舉個例子，我們運營經(jīng)常使用到的幾個與用戶溝通的渠道為：短信、APPpush推送、電子郵件EDM、站內(nèi)信、首頁彈窗。假如目前由于開發(fā)資源有限，我們只能夠先選擇兩個渠道進行對接，我們該怎么選呢？消息溝通有兩個關(guān)鍵的要素，分別是成本和信息的觸達(dá)率，用這兩個參數(shù)建立坐標(biāo)系。得到如下圖坐標(biāo)系，四個象限分別對應(yīng)如下屬性：

　　根據(jù)我們的分析，按照幾個渠道的表現(xiàn)將它們放在上述象限表里面。

　　對上圖的各個點，我們進行綜合分析，可以看到短信的信息觸達(dá)率遙遙領(lǐng)先，但是成本很高，所以，短信應(yīng)該適用于挽回流失客戶，因為他們可能已經(jīng)卸載了APP，其它低觸達(dá)率的渠道可能無法觸達(dá)這批用戶，我們不得不利用更高的成本來接觸他們。APP推送和站內(nèi)信成本較低，但是對于非活躍用戶的觸達(dá)效果較差，所以我們可以利用這兩個渠道對活躍用戶進行溝通。而首頁彈窗，則數(shù)據(jù)較為優(yōu)質(zhì)的渠道，適合在全量用戶推廣時使用。

　　在我國，決策時一個特別的過程，一般是集體決策，但決策權(quán)主要集中在上層少數(shù)管理者手中，基層管理人員很少有制定決策的權(quán)力，一旦決策制定后，下級就必須嚴(yán)格執(zhí)行。而閱讀本文的產(chǎn)品或運營朋友，則多數(shù)都是中下層管理人員，甚至只是執(zhí)行者。

　　所以，我們下結(jié)論時，必須是上級能夠快速看懂和理解的結(jié)論，在匯報時，把冗長的數(shù)據(jù)分析過程歸納為數(shù)個相互獨立的、具有實質(zhì)性意義的結(jié)論。

　　當(dāng)你完成了以上各個階段的數(shù)據(jù)分析，恭喜你來到了最后一步，報告撰寫。報告撰寫是展現(xiàn)你數(shù)據(jù)分析思路和結(jié)論的唯一手段。

　　有點像高考語文三段式作文，報告應(yīng)該有以下幾個部分：

　　這里還有幾個分析報告的要點分享給大家：

　　結(jié)論先行。不寫多余的數(shù)據(jù)，每一個呈現(xiàn)的圖標(biāo)必須要給出相應(yīng)的結(jié)論。一眼就看得出的結(jié)論無須寫出來，如柱狀圖的兩條柱子明顯差異，不需要另外加文字解釋增長明顯。必須要有落地點：對于數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出來的產(chǎn)品問題或不足，必須要有響應(yīng)的解決措施。永遠(yuǎn)記住，我們是產(chǎn)品、運營，我們不是數(shù)據(jù)分析師，我們要著眼在結(jié)論、行動與措施上。

　　流量指標(biāo)是互聯(lián)網(wǎng)運營當(dāng)中的基礎(chǔ)指標(biāo)，流量包含了好幾個指標(biāo)，以下為最基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)指標(biāo)：

　　PV（page view）訪問頁面產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。 一個用戶訪問了5個頁面，那么就產(chǎn)生了5個 PV。UV（user view）某個特定頁面的訪客數(shù)。一個頁面一個賬號無論點進去幾次，UV都是1，因為只有一個訪客。IP：針對于全站的網(wǎng)絡(luò)IP數(shù)。你在家用電腦登錄了這個網(wǎng)站，之后你表哥也用同一臺電腦登陸了他的賬號，訪問了同一個網(wǎng)站，但這個時候IP還是只有1，因為你和表哥用的同一臺電腦，網(wǎng)絡(luò)的IP地址也是一個。頁面停留時間：停留時間指用戶在網(wǎng)站或頁面的停留時間的長短。跳出率：跳出指用戶在到達(dá)落地頁之后沒有點擊第二個頁面即離開網(wǎng)站的情況，跳出率指將落地頁作為第一個進入頁面的訪問中直接跳出的訪問比例。計算公式為：跳出率 = 跳出的訪問 / 落地頁訪問各流程轉(zhuǎn)化率：如注冊轉(zhuǎn)化率、產(chǎn)品詳情頁轉(zhuǎn)化率、購物車轉(zhuǎn)化率、支付轉(zhuǎn)化率等等一些列

　　訂單量、訂單金額每訂單金額=訂單金額/訂單量件單價=商品銷售總金額/商品銷售量客單價=時間段內(nèi)商品銷售總金額/時間段內(nèi)下單用戶數(shù)GMV：平臺類電商業(yè)務(wù)都會關(guān)注GMV（Gross Merchandise Volume）即成交總額。

　　用戶運營的主要套路是用戶生命周期分析，就是用戶從流入、注冊、留存、轉(zhuǎn)化、活躍、流失的整個生命周期過程中的數(shù)據(jù)分析。

　　用戶注冊時，需要考慮的主要數(shù)據(jù)是各引流渠道的成效與用戶注冊單價，以及用戶在注冊各流程當(dāng)中的跳出率和頁面停留時間。主要是為了分析各渠道的好壞、注冊流程的順暢程度以及可能存在的各種問題。注冊后要關(guān)注用戶的留存，關(guān)注留存率、用戶回訪頻率、核心功能使用時間等。

　　不轉(zhuǎn)化的用戶不是好用戶，付費用戶人數(shù)、付費用戶人數(shù)占比、增長速度和注冊到付費轉(zhuǎn)化率都是我們可能需要關(guān)注的，付費的金額、復(fù)購的頻率、客單價等我們都需要關(guān)注，同時還需要關(guān)注一直活躍卻不轉(zhuǎn)化的用戶行為。

　　對于每一次活動，我們都可以把他當(dāng)成一個新產(chǎn)品來運營?；顒邮嵌唐趦?nèi)促進產(chǎn)品各項指標(biāo)的突然增加的運營手段，判斷活動是否成功，就要看目標(biāo)指標(biāo)的提升量，以電商活動為例這個目標(biāo)指標(biāo)的提升量，可能是新用戶下單轉(zhuǎn)化，新用戶客單價、老用戶客單價等。

　　我們還需要通過分析各渠道投放成本、各渠道引流數(shù)、各渠道轉(zhuǎn)化數(shù)，最后計算出各渠道的ROi，從而判斷哪個渠道對于活動引流和轉(zhuǎn)化有較好的效果。

　　內(nèi)容運營需要考慮的是內(nèi)容能夠帶來的流量以及流量的變現(xiàn)能力。

　　內(nèi)容本身是能夠吸引一定流量的，而隨著用戶對于內(nèi)容的傳播，流量就會呈現(xiàn)裂變式遞增，最后，我們還要把流量轉(zhuǎn)化變現(xiàn)。我認(rèn)為，內(nèi)容運營需要關(guān)注內(nèi)容的點擊次數(shù)、內(nèi)容頁面的頁面停留時間、內(nèi)容頁面的蹦失率、點贊次數(shù)。上述四個指標(biāo)能夠有效地評判一片文章的標(biāo)題是否吸引，內(nèi)容對于用戶是否有價值，內(nèi)容是不是屬于標(biāo)題黨內(nèi)容。有價值的內(nèi)容未必是用戶樂于傳播的內(nèi)容，我們還需要去關(guān)注內(nèi)容轉(zhuǎn)發(fā)量。

　　當(dāng)我們積累了足夠多的流量后，我們還要考慮內(nèi)容的轉(zhuǎn)化變現(xiàn)數(shù)據(jù)，內(nèi)容的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)因產(chǎn)品形式而異，可以體現(xiàn)為付費鏈接的點擊次數(shù)、頁面廣告的點擊次數(shù)、所推廣之產(chǎn)品或品牌在推廣期內(nèi)的銷售額提升等。

　　不同的產(chǎn)品會有不同的指標(biāo)體系，此處不能盡列，核心思路是關(guān)注用戶在產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化路徑，從核心轉(zhuǎn)化路徑去拓寬所需考慮的數(shù)據(jù)指標(biāo)。

　　BI系統(tǒng)主要是給運營與產(chǎn)品看的。不是所有運營都擁有查看數(shù)據(jù)庫的能力，分工明細(xì)的大公司更加不會讓運營同學(xué)獲得數(shù)據(jù)庫權(quán)限，運營同學(xué)花過多的時間在查找和清洗數(shù)據(jù)也是不應(yīng)該的。

　　于是，我們需要建立數(shù)據(jù)看板和數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)是一個內(nèi)部產(chǎn)品，用戶主要是產(chǎn)品和運營，主要由數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理主導(dǎo)，由數(shù)據(jù)開發(fā)工程師開發(fā)完成。目的主要是讓運營同學(xué)可以簡單方便地看到自己最關(guān)心的核心數(shù)據(jù)，及時做出運營決策。BI系統(tǒng)可以由公司團隊內(nèi)部開發(fā)，也可以使用第三方工具，如神策、Tableau等等。

　　多看數(shù)據(jù)：每天提早到辦公室，看看數(shù)據(jù)報表，思考數(shù)據(jù)波動背后的原因，久而久之就會成為數(shù)據(jù)大師。曾經(jīng)在知乎上看到，數(shù)據(jù)分析師提高數(shù)據(jù)分析能力的辦法竟然是背數(shù)據(jù)，雖然有點偏激，也是很有道理。熟悉業(yè)務(wù)：數(shù)據(jù)分析是基于業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析，運營與產(chǎn)品要非常熟悉業(yè)務(wù)才能通數(shù)據(jù)中找到存在的問題。這也是我們在數(shù)據(jù)分析過程中，比起數(shù)據(jù)分析師占據(jù)優(yōu)勢的地方。既精鉆Excel，又要懂其它工具。除了Excel常用函數(shù)，還需要精通各種圖標(biāo)和數(shù)據(jù)可視化工具、數(shù)據(jù)透視表等。數(shù)據(jù)庫語言SQL也要了解，懂Python就更好了，與數(shù)據(jù)分析師溝通起來更加迅速，自己也可以對一些簡單的數(shù)據(jù)庫進行查找和數(shù)據(jù)挖掘。

　　運營是一門管理學(xué)問，管理能力的提升主要在于實踐，本文只能夠給大家的是一些實踐的思路與方法論，里面的例子也較為簡單。大家要把思路與方法論，結(jié)合自己的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品加以落實，對框架進行拓展，才能夠更有效地掌握數(shù)據(jù)分析。千里之行始于足下，各位運營人、產(chǎn)品人，共勉。

　　本文由 @梁彥豪 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

　　題圖來自unsplash，基于CC0協(xié)議