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　　引入合適的數(shù)字化工具，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)效率提升。

　　??????????????????商業(yè)的本質(zhì)就是效率與成本之爭(zhēng)。

　　無(wú)論是杰克·韋爾奇的《商業(yè)的本質(zhì)》，還是劉潤(rùn)的《商業(yè)簡(jiǎn)史》，都在反復(fù)強(qiáng)調(diào)這個(gè)商業(yè)“公理”。

　　知易行難。人人都知道的“效率就是金錢”，但是，在商業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)的過(guò)程中，所涉及到的內(nèi)部角色多、范圍廣、鏈路長(zhǎng)，任何系統(tǒng)、生產(chǎn)流程改造都會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)造成影響。

　　那么，如何才能將提升效率轉(zhuǎn)成一個(gè)可實(shí)現(xiàn)的現(xiàn)實(shí)路徑？

　　答案就是：企業(yè)通過(guò)業(yè)務(wù)模式更迭和數(shù)字化轉(zhuǎn)型構(gòu)建核心競(jìng)爭(zhēng)力。

　　在這之中，挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，有望成為企業(yè)提質(zhì)增效的重要突破口。一些企業(yè)利用類似于火山引擎數(shù)智平臺(tái)VeDI這樣的數(shù)字化工具，貢獻(xiàn)出一些可參考樣本。

　　在陸玖商業(yè)評(píng)論觀察到的案例中，這些數(shù)智工具助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)了運(yùn)維降本、運(yùn)營(yíng)提效和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

　　不久前，雷軍在年度演講中又重復(fù)了一遍無(wú)數(shù)商業(yè)前輩總結(jié)的“公理”：商業(yè)的目的就是提升效率。

　　意識(shí)到這一點(diǎn)是一回事，做到是另一回事，真正做到的，都成了明星公司。例如百度提升了用戶獲取信息的效率；美團(tuán)外賣提升了用戶購(gòu)買三餐的效率；微信等即時(shí)通訊則是提升了用戶的溝通效率……

　　放之于物流行業(yè)，也是一樣的邏輯，行業(yè)內(nèi)的各家可謂是在挑戰(zhàn)中前行，前有雙碳目標(biāo)的要求，后有運(yùn)營(yíng)成本居高不下的現(xiàn)實(shí)，再加之疫情等的阻力，給物流裝備運(yùn)輸業(yè)制造了不小的難題。

　　有一家名為地上鐵的企業(yè)，正是瞄準(zhǔn)了這一痛點(diǎn)，在2015年起便開始做新能源物流車全價(jià)值鏈一站式服務(wù)及解決方案，其從政策鼓勵(lì)的綠色低碳貨運(yùn)切入新能源物流車市場(chǎng)，為各大快遞物流和城配企業(yè)提供新能源物流車隊(duì)租賃、銷售及運(yùn)營(yíng)配套服務(wù)，成為專注于新能源物流車集約化運(yùn)營(yíng)的服務(wù)商。

　　對(duì)城配物流企業(yè)來(lái)說(shuō)，用車、購(gòu)車成本一向是需要考慮的重點(diǎn)問(wèn)題，隨著市場(chǎng)需求愈加旺盛，地上鐵能夠?yàn)槠涮峁╈`活且充足的車輛經(jīng)營(yíng)租賃服務(wù)，同時(shí)輔以一站式配套服務(wù)——如在租賃關(guān)系確認(rèn)后，地上鐵還將提供包括車輛審核、充電指導(dǎo)、車輛維保等系列服務(wù)，極大降低城配物流企業(yè)在“用車”問(wèn)題上的成本及精力投入。

　　地上鐵也敏銳捕捉到了城配To C市場(chǎng)的發(fā)展?jié)摿Α?018到2020年間，國(guó)家多個(gè)部門在發(fā)文中強(qiáng)調(diào)，提升新能源物流車在城市配送領(lǐng)域的比重，在政策層面給予支持。與此同時(shí)，有關(guān)方面數(shù)據(jù)顯示，同城配送的市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)萬(wàn)億，個(gè)體從業(yè)者對(duì)新能源物流車有著較為強(qiáng)烈的需求。

　　面對(duì)C端市場(chǎng)旺盛的用車需求，地上鐵也積極拓展業(yè)務(wù)覆蓋面，為個(gè)體用戶提供所需的基礎(chǔ)服務(wù)。并且，經(jīng)過(guò)數(shù)年的探索，地上鐵已經(jīng)在B端積累下成熟的資源和服務(wù)能力，具備捕獲市場(chǎng)新機(jī)遇的可能性。因此，通過(guò)大量的市場(chǎng)調(diào)研后，地上鐵在2019年面向C端推出新能源的經(jīng)營(yíng)租賃服務(wù)，用標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)和成熟的產(chǎn)品來(lái)服務(wù)更多樣化的客戶。

　　根據(jù)地上鐵產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)專家李蘭根的透露，此前其業(yè)務(wù)大多聚焦于B端，在 To B到 To C 的跨業(yè)務(wù)模式過(guò)程中，遇到了新的機(jī)會(huì)，也遇到了挑戰(zhàn)。

　　一方面是業(yè)務(wù)邏輯的轉(zhuǎn)變，由于B端客戶和C端客戶的需求各有不同，B端客戶相對(duì)決策鏈條比較長(zhǎng)，決策者和使用者可能是兩群人，整個(gè)的流程是比較復(fù)雜的，但是C端相對(duì)就比較簡(jiǎn)單，決策鏈條短，用戶選擇更多，而且是標(biāo)準(zhǔn)化的。

　　在前期輸入業(yè)務(wù)邏輯的時(shí)候，把不標(biāo)準(zhǔn)的邏輯做成標(biāo)準(zhǔn)化，來(lái)盡可能地復(fù)用B端服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，就是一個(gè)極大的挑戰(zhàn)，因?yàn)檫@涉及到了跨端服務(wù)，又是不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

　　另一方面是公司整體思想的轉(zhuǎn)變，怎么用產(chǎn)品去服務(wù)C端客戶，涉及到公司后續(xù)需要做的產(chǎn)品矩陣，以及后續(xù)要去結(jié)合市場(chǎng)打造更多的服務(wù)C端客戶的價(jià)值體系。

　　在這一過(guò)程中，“效率”將起到關(guān)鍵作用，并成為地上鐵的一道必答題。因?yàn)槠銽o C經(jīng)營(yíng)租賃業(yè)務(wù)起步較晚，且還在關(guān)鍵發(fā)展階段，如何在維系現(xiàn)有個(gè)體客戶的基礎(chǔ)上，更高效的拓展增量客戶，是其需要考慮的首要問(wèn)題。

　　李蘭根向陸玖商業(yè)評(píng)論透露，行業(yè)通用的工作模式較為傳統(tǒng)，主要依賴線下做服務(wù)，數(shù)據(jù)分析的人員會(huì)登記每日到店情況，匯總成Excel報(bào)表，用線下登記臺(tái)賬的方式來(lái)統(tǒng)計(jì)線下流量，再轉(zhuǎn)換到成交量漏斗的計(jì)算，需要耗費(fèi)大量的人力成本，且無(wú)法很好地保障時(shí)效。雖然不少企業(yè)也曾嘗試過(guò)第三方產(chǎn)品來(lái)解決人的問(wèn)題，但它依然沒(méi)有完成全流程打通，從源頭解決人效和時(shí)效的問(wèn)題。

　　那么，這一問(wèn)題究竟該如何解決？

　　李蘭根表示，引入合適的數(shù)字化工具很重要?！拔覀?cè)?jīng)也在線上試用了多家的數(shù)字化產(chǎn)品，但就整體對(duì)比來(lái)說(shuō)，火山引擎的用戶分析和運(yùn)營(yíng)平臺(tái)DataFinder更符合我們的需求，無(wú)論是從多埋點(diǎn)、多終端的功能層面，還是說(shuō)周到的售后服務(wù)層面，都更貼近我們這種類似于創(chuàng)業(yè)型To C業(yè)務(wù)?！?

　　首先，引入DataFinder之后，最直觀的就是獲得了數(shù)據(jù)處理效率的提升。其通過(guò)數(shù)字化手段，改變地上鐵原有用戶行為數(shù)據(jù)處理方式，從線下手動(dòng)分析轉(zhuǎn)變?yōu)榫€上直觀分析，保障多端數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性。

　　比如在APP活動(dòng)上，一般企業(yè)可能需要花費(fèi)數(shù)名員工幾天的時(shí)間去處理活動(dòng)相關(guān)數(shù)據(jù)，但地上鐵現(xiàn)在只需要1名員工在30分鐘內(nèi)即可完成?；跀?shù)據(jù)處理效率的提升，目前地上鐵APP活動(dòng)的數(shù)據(jù)播報(bào)也從原有的一周一次變?yōu)?小時(shí)一次。

　　第二是完善了公司整體的線上運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)思維。地上鐵原有的To B業(yè)務(wù)大多從線下途徑獲客，因此在To C線上運(yùn)營(yíng)這塊領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)還在持續(xù)探索中，盡管之前也嘗試使用其他第三方廠商的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，但缺少相關(guān)產(chǎn)品使用上的系統(tǒng)性幫助，難以真正將產(chǎn)品與業(yè)務(wù)貼合，從而發(fā)揮出數(shù)據(jù)應(yīng)有的價(jià)值。但通過(guò)與火山引擎數(shù)智平臺(tái)的合作和DataFinder產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)的實(shí)時(shí)溝通，地上鐵目前已經(jīng)熟稔線上用戶運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品使用思維，并進(jìn)一步培養(yǎng)出緊密聯(lián)系自身業(yè)務(wù)的問(wèn)題洞察與解決方式。

　　舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，DataFinder可以幫助地上鐵完成小程序、APP內(nèi)的埋點(diǎn)，以洞察用戶使用小程序、APP時(shí)的全旅程。比如在今年6月，地上鐵推出了一項(xiàng)服務(wù)預(yù)售活動(dòng)，受到用戶歡迎，紛紛下單。但是隨后幾天通過(guò)DataFinder及時(shí)回流的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，有部分用戶正在發(fā)生退款行為——這一“異?！鼻闆r很快受到相關(guān)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)的重視。通過(guò)進(jìn)一步深鉆問(wèn)題點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)其實(shí)是部分用戶擔(dān)憂貨運(yùn)層面的運(yùn)力匹配問(wèn)題，盡管他們心動(dòng)這次活動(dòng)，在第一時(shí)間支付了預(yù)付款，但后來(lái)因?yàn)榛谶\(yùn)力匹配層面的擔(dān)心，又有些動(dòng)搖。因?yàn)檎覝?zhǔn)了問(wèn)題點(diǎn)，地上鐵在這場(chǎng)活動(dòng)的后半階段及時(shí)調(diào)整了運(yùn)營(yíng)策略，側(cè)重提供匹配運(yùn)力問(wèn)題的解決方案，打消用戶顧慮，從而保障了整場(chǎng)活動(dòng)的持續(xù)和預(yù)期效果。

　　第三是獲取更為準(zhǔn)確的用戶行為分析從而反哺業(yè)務(wù)。作為一個(gè)從To B業(yè)務(wù)起家的公司，地上鐵公司通過(guò)DataFinder，可以獲取用戶生命全流程分析的數(shù)據(jù)，了解用戶產(chǎn)品使用行為，完善目前地上鐵APP的用戶標(biāo)簽體系，輔助其用戶運(yùn)營(yíng)更為精準(zhǔn)高效。

　　據(jù)李蘭根介紹，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，可以了解充電全流程服務(wù)中，用戶最關(guān)注哪些問(wèn)題，或者來(lái)用數(shù)據(jù)判斷充電服務(wù)的線上線下聯(lián)動(dòng)性是否通暢。用數(shù)據(jù)的差別來(lái)提升公司充電服務(wù)的質(zhì)量，幫助公司更好地優(yōu)化自身服務(wù)，從而幫助整體的GMV增長(zhǎng)。

　　如今，許多公司都在追求效率，大家提升效率時(shí)會(huì)選擇不同的切入點(diǎn)，比如組織、流程、管理等等，但這些都離不開數(shù)字化技術(shù)的支撐，不論是OKR績(jī)效管理工具又或是DataFinder這樣的用戶分析與運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，無(wú)一例外都是利用數(shù)字化工具在輔助工作。

　　眼下，工具那么多，到底什么才是企業(yè)真正需要的？

　　無(wú)疑肯定是好用、易上手。特別是對(duì)于地上鐵這種原先深耕To B市場(chǎng)，隨著業(yè)務(wù)版圖的持續(xù)擴(kuò)大，逐步成功轉(zhuǎn)型成To B、To C兩手齊抓的企業(yè)，除了要在結(jié)果上能通過(guò)數(shù)智產(chǎn)品、工具滿足期望，還要在使用過(guò)程中盡可能降低人力投入和減少適應(yīng)時(shí)間成本，從而實(shí)現(xiàn)真正的降本提效，更好地促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化升級(jí)和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

　　據(jù)李蘭根方面透露：“雖然接入了火山引擎，但是怎么利用好這個(gè)工具來(lái)反哺我們的業(yè)務(wù)，其實(shí)是需要我們的團(tuán)隊(duì)做出一點(diǎn)升級(jí)的?；鹕揭嫣峁┝讼鄳?yīng)的技術(shù)售后服務(wù)，在我們APP改版時(shí)，火山引擎工程師甚至在周末和我們的團(tuán)隊(duì)一起加班，輔助我們?cè)趺慈プ鯠ataFinder頁(yè)面的埋點(diǎn)，以及一些數(shù)據(jù)對(duì)比和模型建設(shè)，非常觸動(dòng)我們，這個(gè)也成為了我們長(zhǎng)期跟火山引擎合作的錨點(diǎn)之一?！?

　　在匹配完整的售后之外，DataFinder的可視化BI報(bào)表分析能力，也是地上鐵選擇其作為服務(wù)商的重要原因，可以更好地幫助公司完成數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的全流程打通。

　　地上鐵對(duì)于數(shù)據(jù)要求的特殊性在于，它的線下業(yè)務(wù)做得比較多，需要有可視化的 BI 分析能力來(lái)給到地上鐵各個(gè)大區(qū)或是分公司一些行為做決策和轉(zhuǎn)化，通過(guò)DataFinder可以把一些關(guān)鍵事項(xiàng)和關(guān)鍵指標(biāo)連起來(lái)，把線上和線下的數(shù)據(jù)打通，幫助公司更好地完成整個(gè)業(yè)務(wù)的閉環(huán)。

　　除此之外，DataFinder可以幫助地上鐵更好地通過(guò)數(shù)字化手段去保證用戶留存。地上鐵通過(guò)與火山引擎方面合作，對(duì)自身App進(jìn)行了改版，將部分功能以小程序的形式呈現(xiàn)，并匹配相應(yīng)的分享功能讓App整體更“輕”。

　　比起以往必須用戶下載APP才能完成促活和拉新，小程序這樣的方式可以實(shí)現(xiàn)無(wú)需下載，即可分享給朋友，被分享的人通過(guò)小程序就可以直接登錄，方便地上鐵業(yè)務(wù)自身裂變傳播和拉新。

　　并且，在這樣接入之后，App的每一個(gè)功能都能使用DataFinder做單獨(dú)事件的埋點(diǎn)，當(dāng)用戶來(lái)到小程序之后，所有的周期性操作都能抓取到，便于對(duì)用戶的行為習(xí)慣進(jìn)行分析和改進(jìn)，完善用戶標(biāo)簽體系，促進(jìn)流量的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。

　　地上鐵和DataFinder的合作，是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)體產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效的一個(gè)縮影，在未來(lái)，像DataFinder這樣的數(shù)字化工具，必將成為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要抓手。

　　就像字節(jié)跳動(dòng)數(shù)據(jù)平臺(tái)負(fù)責(zé)人羅旋曾說(shuō)的那樣：“增長(zhǎng)，源于每個(gè)人做的每一次正確的決策，從戰(zhàn)略、管理到執(zhí)行。而決策是否正確，在沒(méi)有數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的情況下，更像是一種玄學(xué)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能夠讓決策方法變得更科學(xué)，而更科學(xué)的決策也就會(huì)無(wú)限趨近于正確。”

　　作為火山引擎數(shù)智平臺(tái)VeDI推出的一站式用戶分析與運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，DataFinder 擁有完善細(xì)致的埋點(diǎn)體系，可以針對(duì)業(yè)務(wù)需求深度定制分析場(chǎng)景，并與VeDI推出的其他增長(zhǎng)營(yíng)銷套件如DataTester，VeCDP等配合使用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、分析、人群策略、投放策略、自主分析的全鏈路閉環(huán)。通過(guò)火山引擎VeDI提供覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的產(chǎn)品服務(wù)，幫助企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維降本、運(yùn)營(yíng)提效和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

　　包括地上鐵在內(nèi)，DataFinder已經(jīng)服務(wù)了中國(guó)移動(dòng)、長(zhǎng)沙電視臺(tái)、美的、上海家化、凱叔講故事等多個(gè)行業(yè)的頭部企業(yè)，助力其數(shù)字化、規(guī)?；l(fā)展。

　　在浩浩蕩蕩的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，沉淀了字節(jié)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)智慧的火山引擎VeDI，已經(jīng)成為一股重要的推動(dòng)力，助力企業(yè)步步為營(yíng)，朝著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐路徑不斷前行。