“我們還是回滾到Oracle吧?！瘪R來(lái)西亞最大電商公司之一PrestoMall的數(shù)據(jù)工程師敲下這句話后，阿里云架構(gòu)師鄭旦和在吉隆坡、北京、杭州三地的同事們，面臨著3個(gè)月工作一夜歸零的險(xiǎn)境。
2019年12月6日的凌晨4點(diǎn)，本該在0點(diǎn)啟動(dòng)的數(shù)據(jù)庫(kù)遷移行動(dòng)，推遲了4個(gè)小時(shí)。他們要將公司成立5年來(lái)的所有線上交易、線下分析報(bào)表數(shù)據(jù)從Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)切換到阿里云的數(shù)據(jù)庫(kù)PolarDB上。數(shù)據(jù)總量超過(guò)5T，類似5年時(shí)間不間斷，每秒300多筆記錄，所累積的數(shù)據(jù)量。三個(gè)月前，PrestoMall分布在印度、韓國(guó)、大馬的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，以及唯一一位數(shù)據(jù)庫(kù)工程師，都覺(jué)得這個(gè)想法太瘋狂了。5T數(shù)據(jù)的遷移絕不是小事，更何況數(shù)據(jù)庫(kù)涉及所有線上核心業(yè)務(wù)，而任何的數(shù)據(jù)差錯(cuò)，都會(huì)帶來(lái)業(yè)務(wù)問(wèn)題。而且他們新選的數(shù)據(jù)庫(kù)供應(yīng)商來(lái)自阿里巴巴，后者旗下的Lazada 可是他們的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
之前PrestoMall使用的32核Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)，屢屢遇到問(wèn)題，高峰時(shí)間段在線交易的瞬間激增、大量數(shù)據(jù)的持續(xù)存儲(chǔ)，讓業(yè)務(wù)隨時(shí)處于崩潰的邊緣。2019年12月，PrestoMall的Oracle許可證將到期，是否繼續(xù)沿用的問(wèn)題，提前被提上議程。
如果切換上云成功，PrestoMall預(yù)期可以節(jié)省90%的數(shù)據(jù)庫(kù)費(fèi)用，相關(guān)的IT成本也有望下降40%。因此，在9月初，公司開(kāi)始與東南亞市場(chǎng)上的數(shù)據(jù)庫(kù)供應(yīng)商接觸。權(quán)威機(jī)構(gòu)Gartner報(bào)告顯示，微軟Azure、亞馬遜AWS、阿里云Alibaba Cloud是云數(shù)據(jù)庫(kù)份額前三廠商，因?yàn)槎际茿開(kāi)頭，簡(jiǎn)稱3A。作為亞洲增速最快的經(jīng)濟(jì)體之一，東南亞市場(chǎng)是必爭(zhēng)之地。
從當(dāng)?shù)毓こ處煹恼J(rèn)知上講，微軟Azure總體品牌認(rèn)知度最高，本身有SQLServer的長(zhǎng)期積淀，亞馬遜AWS的Aurora是最早商用的云數(shù)據(jù)庫(kù)，具有性能上的口碑，并且也脫胎于電商業(yè)務(wù)。
無(wú)論找誰(shuí)，用云數(shù)據(jù)庫(kù)替代Oracle等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)都是勢(shì)在必行。阿里巴巴副總裁、達(dá)摩院數(shù)據(jù)庫(kù)首席科學(xué)家李飛飛是攻下市場(chǎng)的關(guān)鍵角色。李飛飛曾經(jīng)是猶他大學(xué)終身教授任、ACM杰出科學(xué)家，在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域擁有非常大的影響力，2018年李飛飛加入阿里巴巴，現(xiàn)任阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)責(zé)人，花名：飛刀。“今年要幫助1000家企業(yè)去O，10000套傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)上云。”李飛飛在2020年6月9日對(duì)外公布了一組數(shù)字。這個(gè)目標(biāo)不是單方面的商業(yè)計(jì)劃，而是基于客戶表達(dá)的強(qiáng)烈需求。李飛飛這一發(fā)言具有全球指標(biāo)性意義。
“他的英語(yǔ)交流出色，在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域又有科學(xué)家和大公司團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人雙重身份，客戶很容易認(rèn)可?！奔軜?gòu)師西壁說(shuō)，李飛飛花了大量時(shí)間，幫助東南亞銷售團(tuán)隊(duì)與客戶接觸。阿里巴巴數(shù)據(jù)庫(kù)團(tuán)隊(duì)很少坐下來(lái)向客戶做長(zhǎng)篇演說(shuō)推廣。西壁認(rèn)為他們的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)在于：“第一是場(chǎng)景，PolarDB已經(jīng)支持雙11多年，秒殺、直播等場(chǎng)景也都是客戶感興趣的；第二是直接讓客戶到自己系統(tǒng)中試用，接受檢驗(yàn)?！?br />根據(jù)PrestoMall的需求，9月末，阿里和其他廠商一起提交了“去O”的遷移方案以及兼容性評(píng)測(cè)報(bào)告。然而，評(píng)測(cè)結(jié)果是PolarDB產(chǎn)品由于采用分布式架構(gòu)，當(dāng)時(shí)版本對(duì)Oracle數(shù)據(jù)兼容性相對(duì)低，以及價(jià)格還更高。
堅(jiān)持采用分布式架構(gòu)，而不是只照顧兼容性，是李飛飛加入數(shù)據(jù)庫(kù)團(tuán)隊(duì)后，與各個(gè)骨干達(dá)成的共識(shí)。因?yàn)檫@種架構(gòu)能支持不同類型的數(shù)據(jù)庫(kù)，共同高效調(diào)用資源。當(dāng)時(shí)，團(tuán)隊(duì)剛剛快速?gòu)倪^(guò)去兼容MySQL的PolarDB數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品中，抽出了一款針對(duì)Oracle客戶快速切換的產(chǎn)品PolarDB-O。
當(dāng)時(shí)，PolarDB-O尚在公測(cè)期，李飛飛竟然就要面向國(guó)際客戶服務(wù)。鄭旦在阿里巴巴有7年數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)師經(jīng)驗(yàn)，完成了多個(gè)事業(yè)部的“去O”；這個(gè)目標(biāo)仍然讓她感到“太快了”——“當(dāng)時(shí)，團(tuán)隊(duì)剛剛改變建制，我突然就被拉到一個(gè)群，說(shuō)你去負(fù)責(zé)這個(gè)馬來(lái)西亞客戶?！?br />東南亞項(xiàng)目容易“費(fèi)力不討好”。語(yǔ)言、編程習(xí)慣、3A的瘋狂競(jìng)爭(zhēng)、遠(yuǎn)程成本……各種因素隨時(shí)都可能讓項(xiàng)目夭折。
為了最終遷移順利，鄭旦團(tuán)隊(duì)和多個(gè)研發(fā)小組，甚至要計(jì)劃在上海完全模擬了一套復(fù)刻客戶同體量的數(shù)據(jù)，模擬從Oracle遷移的每一個(gè)細(xì)微環(huán)節(jié)。
但由于評(píng)測(cè)報(bào)告并不占優(yōu)，接下來(lái)的工作只能提速。數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)團(tuán)隊(duì)整個(gè)國(guó)慶加班迭代，并派出多名成員前往馬來(lái)西亞。阿里云智能總裁行癲曾經(jīng)對(duì)內(nèi)多次談到，核心技術(shù)大件放到國(guó)際上競(jìng)爭(zhēng)，絕不能只靠“價(jià)格低”、“阿里出品”來(lái)吸引客戶。
經(jīng)過(guò)現(xiàn)場(chǎng)對(duì)未來(lái)場(chǎng)景的幾輪商談，阿里豐富的電商實(shí)踐檢驗(yàn)，最終更有說(shuō)服力。但無(wú)論鄭旦們，還是Prestomall的工程師們，仍然感覺(jué)到巨大的不確定性。
阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)團(tuán)隊(duì)對(duì)東南亞市場(chǎng)并不陌生，心動(dòng)網(wǎng)絡(luò)就是阿里云服務(wù)的客戶之一。在熱門的游戲出海領(lǐng)域，心動(dòng)網(wǎng)絡(luò)打造了游戲社區(qū)TapTap，近幾年在海外的擴(kuò)張勢(shì)頭也格外兇猛，《碧藍(lán)航線》《第五人格》等國(guó)內(nèi)爆款游戲均通過(guò)心動(dòng)網(wǎng)絡(luò)與國(guó)外玩家見(jiàn)面。
一直以來(lái)，游戲出海行業(yè)里關(guān)注更多的是如何獲取海外流量、如何內(nèi)容本地化，鮮少有人關(guān)注討論在線娛樂(lè)型流量的底層支撐與命門——數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。前者支撐和記錄玩家的所有交互行為；后者則要將大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)提供給運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)洞察，便于做出及時(shí)的玩法和策略調(diào)整。
TapTap的全球化運(yùn)營(yíng)與交付模式，意味著他們需要有支撐各區(qū)域部署的“數(shù)字大腦”，而相互之間，又最好使用統(tǒng)一的大件模塊。
然而伴隨著業(yè)務(wù)的擴(kuò)張，互聯(lián)網(wǎng)公司原有的大量MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)面臨挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)備份慢、業(yè)務(wù)延遲大，游戲發(fā)版前對(duì)數(shù)據(jù)備份動(dòng)輒需要幾小時(shí)，非常影響發(fā)布效率。心動(dòng)網(wǎng)絡(luò)最早在東南亞市場(chǎng)使用了亞馬遜AWS Aurora。
隨著阿里云自研的云原生數(shù)據(jù)庫(kù)PolarDB在當(dāng)?shù)亻_(kāi)設(shè)服務(wù)，心動(dòng)網(wǎng)絡(luò)選擇了這一成本更低、性能更優(yōu)、曾經(jīng)扛住了雙11大規(guī)模高并發(fā)的伙伴。
從MySQL到AWS Aurora再到PolarDB，必須平衡數(shù)據(jù)庫(kù)遷移諸多細(xì)節(jié)、稍有差池后果不堪設(shè)想。為此，阿里云有兩個(gè)重要的遷移工具保障這個(gè)過(guò)程，DTS用于數(shù)據(jù)的遷移、ADAM用于業(yè)務(wù)層相關(guān)的遷移。兩個(gè)產(chǎn)品對(duì)主流數(shù)據(jù)庫(kù)種類的支持規(guī)模，都是業(yè)內(nèi)最高。
而另一家游戲出海領(lǐng)頭羊莉莉絲，代表作包括《萬(wàn)國(guó)覺(jué)醒》、《劍與遠(yuǎn)征》，則在兩年前就開(kāi)始利用阿里云的云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)AnalyticDB，幫助數(shù)據(jù)架構(gòu)師和運(yùn)營(yíng)人員及時(shí)分析游戲運(yùn)行情況，及時(shí)調(diào)整策略。這個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品，也在2020年拿下TPC-DS性能榜全球第一的桂冠，代表著性能和性價(jià)比的巔峰水平。
《火炬之光》手游將由心動(dòng)網(wǎng)絡(luò)研發(fā)并在亞洲范圍內(nèi)發(fā)行互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)場(chǎng)景越來(lái)越要求彈性、智能化。PrestoMall、心動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、莉莉絲冒著風(fēng)險(xiǎn)更換數(shù)據(jù)庫(kù)的選擇也并非個(gè)例。相比之下，“去O”的趨勢(shì)雖然已經(jīng)明朗，但趨勢(shì)歸趨勢(shì)，要從Oracle遷移數(shù)據(jù)的難度，其實(shí)大大復(fù)雜于其他開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)。
鄭旦告訴「深響」，因?yàn)镺racle數(shù)據(jù)庫(kù)版本繁多，不同客戶創(chuàng)建報(bào)表的邏輯差異很大，基于DTS和ADAM產(chǎn)品，PrestoMall項(xiàng)目需要改動(dòng)的代碼不到5%，但仍然帶來(lái)不少升級(jí)優(yōu)化需求。
數(shù)據(jù)庫(kù)的市場(chǎng)并不大，卻聚集了全球高科技巨頭核心的研發(fā)力量。
據(jù)不同的統(tǒng)計(jì)口徑，全球數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模在300億美金到600億美金之間。相比于全球云計(jì)算數(shù)千億美元級(jí)別的規(guī)模，這不算是最大的一塊肥肉。
但數(shù)據(jù)庫(kù)的戰(zhàn)略位置十分特殊，其承載了一個(gè)企業(yè)客戶最核心的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，而每一次遷移，都意味著相當(dāng)?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)庫(kù)的選擇，往往也也會(huì)影響企業(yè)對(duì)存儲(chǔ)、服務(wù)器等其他大件的消費(fèi)，粘性高、撬動(dòng)后續(xù)服務(wù)的能力強(qiáng)。
微軟、Oracle、SAP、亞馬遜AWS、Google、IBM、阿里巴巴、騰訊、華為……全球頂級(jí)科技巨頭在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域已經(jīng)鏖戰(zhàn)了數(shù)十載，亞馬遜AWS的CTO Werner Vogels更是多次強(qiáng)調(diào)：“數(shù)據(jù)庫(kù)是云計(jì)算的終極之戰(zhàn)(Real Battle)?！?/strong>如果要用云數(shù)據(jù)庫(kù)取代傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，這相當(dāng)于將現(xiàn)有每年數(shù)據(jù)庫(kù)500億美元市場(chǎng)中，約70%的份額分流。按照行業(yè)預(yù)測(cè)增速，未來(lái)三年數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)總銷售額約在1800億元。從商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)到開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)、云原生數(shù)據(jù)庫(kù)，從海外巨頭占絕對(duì)主導(dǎo)地位到如今國(guó)內(nèi)外頭部玩家在新賽道上同步起跑，當(dāng)下的數(shù)據(jù)庫(kù)和十年前的數(shù)據(jù)庫(kù)已然不是同一個(gè)概念。
歷史上，最早的數(shù)據(jù)庫(kù)要追溯到20世紀(jì)70年代，1968年IBM推出了第一代數(shù)據(jù)庫(kù)DB1，1970年IBM工程師EdgarCodd寫下了最早的關(guān)系型數(shù)據(jù)模型構(gòu)想的論文。隨后的30年間出現(xiàn)了Oracle、Informix、Sybase、Sybase與微軟合作的SQLServer等著名的數(shù)據(jù)庫(kù)公司。全球數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)在2000年前后進(jìn)行了第一次大戰(zhàn)并主要形成IBM、微軟、Oracle三巨頭格局，那也是商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)代。2000年以后，互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算技術(shù)變革為數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)帶來(lái)了“釜底抽薪”的底層計(jì)算系統(tǒng)變化，帶來(lái)了以開(kāi)源、分布式和云計(jì)算為主導(dǎo)的新數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)代。
2018年10月，阿里云第一次出現(xiàn)在Gartner全球數(shù)據(jù)庫(kù)魔力象限（包括傳統(tǒng)和云數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)份額）。第二年，阿里云就成為最接近“領(lǐng)導(dǎo)者”象限的“挑戰(zhàn)者”，整個(gè)市場(chǎng)呈現(xiàn)7強(qiáng)格局：微軟、Oracle、SAP、AWS、Google、IBM和阿里云。歷史進(jìn)程中的數(shù)據(jù)庫(kù)在數(shù)據(jù)量很少的時(shí)候（百GB），傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)如SQLServer、Oracel、DB2等可以完成大多數(shù)場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)管理的要求。但隨著數(shù)據(jù)越來(lái)越多、負(fù)載越來(lái)越高、對(duì)數(shù)據(jù)分析的需求開(kāi)始出現(xiàn)，企業(yè)意識(shí)到了商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的局限性。
這時(shí)候云原生數(shù)據(jù)庫(kù)廠商開(kāi)始把商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)以及開(kāi)源的數(shù)據(jù)庫(kù)搬到云上，給客戶以租用的方式提供服務(wù)。云原生數(shù)據(jù)庫(kù)更是有目共睹——低成本、免部署運(yùn)維、高性能、更安全，Gartner預(yù)測(cè)，到了2021年，云數(shù)據(jù)庫(kù)在整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)中的占比將首次達(dá)到50%，而到了2023年，75%的數(shù)據(jù)庫(kù)都要跑在云平臺(tái)之上。
全球頂級(jí)科技公司的新一輪數(shù)據(jù)庫(kù)“世界大戰(zhàn)”圍繞于此。
Oracle和Microsoft原本以數(shù)據(jù)庫(kù)見(jiàn)長(zhǎng)，在云時(shí)代，兩家公司都在努力從私有環(huán)境部署向云上轉(zhuǎn)型；AWS、Google和阿里云則是在云上取得了成功。逐漸地，抓住了“云機(jī)會(huì)”的3A（AWS、Azure、阿里云）和Oracle形成了新的頭部數(shù)據(jù)庫(kù)格局。其中，阿里云PolarDB系列數(shù)據(jù)庫(kù)，從2015年項(xiàng)目啟動(dòng)，經(jīng)過(guò)幾年天貓雙11的試煉，已經(jīng)進(jìn)入快速商業(yè)化軌道。也就在昨天，李飛飛向外宣布，PolarDB系列已經(jīng)成為增速最快的云產(chǎn)品之一。
據(jù)「深響」了解，最近幾個(gè)月這個(gè)系列數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品同比增速都超過(guò)300% 。
2019年Gartner數(shù)據(jù)庫(kù)魔力象限而云數(shù)據(jù)庫(kù)的崛起，其實(shí)是整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景變化與趨勢(shì)發(fā)展的縮影。
在2004年左右，阿里巴巴尚未涉足云計(jì)算，這家“電商公司”當(dāng)時(shí)還是數(shù)據(jù)庫(kù)的大買主。
“技術(shù)人員們花錢如流水，買得「IOE」（IBM的小型機(jī)、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)、EMC存儲(chǔ)設(shè)備）這三家的對(duì)口銷售年年升職。”據(jù)《淘寶技術(shù)這十年》中阿里巴巴技術(shù)人員的回憶，互聯(lián)網(wǎng)實(shí)在發(fā)展得太快，很快就超過(guò)了IOE的極限，哪怕花錢也無(wú)法解決問(wèn)題。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)本質(zhì)上是單機(jī)系統(tǒng)，即便做了分庫(kù)分表，也無(wú)法改變單機(jī)系統(tǒng)的本質(zhì)。
2007年左右，阿里B2B業(yè)務(wù)勢(shì)頭正盛，淘寶、支付寶也出現(xiàn)井噴式增長(zhǎng)。反應(yīng)遲鈍的傳統(tǒng)軟、硬件供應(yīng)商拿不出解決方案，阿里巴巴需要“自救”。
2008年9月，王堅(jiān)加盟阿里巴巴集團(tuán)擔(dān)任首席架構(gòu)師，也首次提出去IOE。但這一想法在當(dāng)時(shí)被很多人認(rèn)為是天方夜譚。據(jù)了解，在數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)整合的過(guò)程中，走了三個(gè)主管，剛提起來(lái)，一周不到就辭職了。
當(dāng)電商業(yè)務(wù)邏輯變復(fù)雜以后，需要理解Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)，但無(wú)論是請(qǐng)Oracle專家到現(xiàn)場(chǎng)的時(shí)間還是成本都無(wú)法滿足業(yè)務(wù)要求，于是阿里巴巴從2012、2013年后就開(kāi)始大規(guī)模使用、定制開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)。
這是一個(gè)很有意思的現(xiàn)象。當(dāng)今格局中頭部的AWS與阿里云背后，都是電商基因的支撐。雙十一等超大規(guī)模場(chǎng)景，在世界范圍內(nèi)來(lái)看都絕無(wú)僅有，這也給了中國(guó)電商企業(yè)登頂全球基礎(chǔ)軟件技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)地位的機(jī)會(huì)。
在2019年雙11的交易中，PolarDB數(shù)據(jù)庫(kù)處理交易事件的峰值更是達(dá)到了8700萬(wàn)次/秒。2011年加入阿里的離哲，現(xiàn)任AnalyticDB等智能分析類數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人，幾乎見(jiàn)證了阿里數(shù)據(jù)庫(kù)各種業(yè)務(wù)應(yīng)用和自研階段。
離哲告訴「深響」：“2012年的時(shí)候商家進(jìn)貨很有挑戰(zhàn)。該進(jìn)什么樣的貨，黑色好賣還是白色好賣，商品起什么標(biāo)題……問(wèn)題很多。我們?cè)趺磶蜕碳医鉀Q這些問(wèn)題？最終這些問(wèn)題指向了一個(gè)數(shù)據(jù)分析和面向未來(lái)的趨勢(shì)，所以我們開(kāi)始嘗試用開(kāi)源技術(shù)做這個(gè)功能?！?/span>2013年，離哲團(tuán)隊(duì)多次爭(zhēng)取，獲得了一個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，完全把數(shù)據(jù)的分析能力透?jìng)鹘o商家、廣告主，能讓他們?nèi)プ鼍珳?zhǔn)營(yíng)銷。Gartner云數(shù)據(jù)庫(kù)全球排行從2014年開(kāi)始，其數(shù)據(jù)分析能力走出了阿里巴巴。
第一個(gè)客戶中信21世紀(jì)（也就是后來(lái)的阿里健康）面臨的問(wèn)題上藥物條碼。藥的流通是個(gè)很大的問(wèn)題，藥物真假溯源尤為重要。但如果整體“上云”，這個(gè)數(shù)據(jù)量是極大的。
第二個(gè)客戶線上打車的業(yè)務(wù)是實(shí)時(shí)的，除了處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，同時(shí)由于有紅包功能，整個(gè)數(shù)據(jù)分析還需要對(duì)抗薅羊毛的黑產(chǎn)和灰產(chǎn)。
日積月累，客戶的數(shù)量越來(lái)越多。
“服務(wù)外部的時(shí)候我們發(fā)現(xiàn)很多行業(yè)，比如游戲、稅務(wù)，他們都面臨同樣的問(wèn)題——當(dāng)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)量變大的時(shí)候怎么用數(shù)據(jù)去賦能業(yè)務(wù)、用數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。例如游戲行業(yè)里大多數(shù)游戲生命周期都很短，一般6-8個(gè)月，怎么在短時(shí)間內(nèi)做精準(zhǔn)投放、快速引流并留存用戶讓投入價(jià)值最大化?！彪x哲說(shuō)。
AnalyticDB這類提供智能分析的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，成為銜接**和大數(shù)據(jù)分析能力的關(guān)鍵組件。而Gartner報(bào)告也指出，對(duì)于未來(lái)的數(shù)據(jù)工程師，數(shù)據(jù)運(yùn)維工作量會(huì)下降30%，智能化的分析能力則會(huì)大幅提升。AnalyticDB在復(fù)雜查詢場(chǎng)景比傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)快10倍以上。
不過(guò)，擁抱新的云原生數(shù)據(jù)庫(kù)，并不是一件困難的事。國(guó)內(nèi)第一位Oracle ACE及Oracle ACE總監(jiān)，云和恩墨創(chuàng)始人蓋國(guó)強(qiáng)在三年前就在積極推行云原生框架。
蓋國(guó)強(qiáng)團(tuán)隊(duì)是國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)社區(qū)最頂尖的貢獻(xiàn)者之一，他歸納了數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)的幾個(gè)重要趨勢(shì)：分布式。彈性伸縮，故障自愈。
智能。智能優(yōu)化，智能運(yùn)維。
平臺(tái)化。用戶可以自己去建所有東西，進(jìn)行統(tǒng)一管理。
軟硬一體。將所有東西集成在一起，讓用戶能夠獲得極致的性能和便利。
云化融合。云上和云下越來(lái)越趨于統(tǒng)一。
作為云技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)庫(kù)成為了新一輪全球科技競(jìng)賽的必爭(zhēng)之地，也毫無(wú)疑問(wèn)地是企業(yè)進(jìn)一步數(shù)字化、走向更高效率的橋頭堡。
而云的彈性和云的本質(zhì)又讓我們有機(jī)會(huì)通過(guò)存儲(chǔ)計(jì)算分離重新定義數(shù)據(jù)庫(kù)。在這條賽道上，全球玩家都是同步起跑。中國(guó)巨大的人口基數(shù)帶來(lái)了足夠豐富的場(chǎng)景讓數(shù)據(jù)庫(kù)的性能能夠得到校驗(yàn)，新基建所對(duì)應(yīng)的數(shù)字化浪潮也正澎湃洶涌。
回到半年之前的那個(gè)凌晨，鄭旦團(tuán)隊(duì)幾次進(jìn)入艱難讀秒。
深層的原因，是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)限制，這顯示出變化的緊迫性。由于PrestoMall使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)非常簡(jiǎn)單，并沒(méi)有分離處理實(shí)時(shí)交易和離線數(shù)據(jù)匯總的業(yè)務(wù)，晚間交易業(yè)務(wù)減少，但數(shù)據(jù)報(bào)表仍然在匯總。而一旦進(jìn)入白天，線上交易量增加，遷移的難度提升可想而知。
好在一切順利。凌晨6:10，陪著當(dāng)?shù)乜蛻糌?fù)責(zé)人身邊的項(xiàng)目銷售人員帶來(lái)好消息，新的數(shù)據(jù)流可以完全接入PolarDB，除了最后的一些第三方海外郵件服務(wù)外，Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)上其他服務(wù)全部接入到了PolarDB。
遷移結(jié)束后的12月，PrestoMall順利扛過(guò)了雙十二和圣誕兩場(chǎng)大促。幾個(gè)月間，PolarDB系列，又順利完成十幾個(gè)版本迭代，正在金融、電信、政務(wù)等數(shù)十個(gè)不同行業(yè)類型的客戶中部署使用。數(shù)據(jù)庫(kù)的硝煙從未消弭。放到更長(zhǎng)的時(shí)間線里，一切才剛剛開(kāi)始。
加入深響讀者群請(qǐng)?zhí)砑游⑿?/span>deepecho003，這里有最新資訊、分析報(bào)告、一手行業(yè)干貨，還有各種有趣有料的業(yè)內(nèi)人士等你來(lái)撩。
我們致力于提供一個(gè)高質(zhì)量?jī)?nèi)容的交流平臺(tái)。為落實(shí)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室“依法管網(wǎng)、依法辦網(wǎng)、依法上網(wǎng)”的要求，為完善跟帖評(píng)論自律管理，為了保護(hù)用戶創(chuàng)造的內(nèi)容、維護(hù)開(kāi)放、真實(shí)、專業(yè)的平臺(tái)氛圍，我們團(tuán)隊(duì)將依據(jù)本公約中的條款對(duì)注冊(cè)用戶和發(fā)布在本平臺(tái)的內(nèi)容進(jìn)行管理。平臺(tái)鼓勵(lì)用戶創(chuàng)作、發(fā)布優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，同時(shí)也將采取必要措施管理違法、侵權(quán)或有其他不良影響的網(wǎng)絡(luò)信息。
一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國(guó)未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī)，對(duì)以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對(duì)憲法所確定的基本原則；
2)危害國(guó)家安全，泄露國(guó)家秘密，顛覆國(guó)家政權(quán)，破壞國(guó)家統(tǒng)一，損害國(guó)家榮譽(yù)和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù)；
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng)；
5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視，破壞民族團(tuán)結(jié)；
6)破壞國(guó)家宗教政策，宣揚(yáng)邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會(huì)秩序，破壞社會(huì)穩(wěn)定；
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對(duì)未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實(shí)，損害他人名譽(yù)；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述，以此來(lái)激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對(duì)方難堪；
6)謾罵：以不文明的語(yǔ)言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià)；
7)歧視：煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等，針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來(lái)迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購(gòu)買或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng)，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營(yíng)銷內(nèi)容，如通過(guò)偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營(yíng)銷；
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過(guò)頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對(duì)具體風(fēng)水等問(wèn)題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問(wèn)自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過(guò)占卜方法問(wèn)婚姻、前程、運(yùn)勢(shì)，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來(lái)誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂(lè)等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過(guò)「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過(guò)主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過(guò)作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào)，或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過(guò)「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)