來源：朱晶裕

人工智能的出現(xiàn)改變了整個(gè)世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的節(jié)奏，對企業(yè)的發(fā)展也是顛覆性的技術(shù)變革。企業(yè)要發(fā)展，就一定要突破目前的增長瓶頸，首先是要改變認(rèn)知，建立起“數(shù)據(jù)第一”的意識。

那么什么是“數(shù)據(jù)第一”的認(rèn)知？簡單來講，就是能夠?qū)?ldquo;數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”，以及“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”，也就是說，“數(shù)據(jù)第一”的意識包含以上兩方面內(nèi)涵。而以上這兩點(diǎn)也是企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵實(shí)現(xiàn)路徑。

數(shù)據(jù)已成為繼土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)之后的第五大生產(chǎn)要素。 并且無論人工智能技術(shù)如何發(fā)展和演變，其底層邏輯始終是數(shù)據(jù)，然后中層是算法和算力，再上面才是各種大模型，應(yīng)用于各行各業(yè)和各個(gè)場景，因此數(shù)據(jù)的抓取和有效利用也成為最關(guān)鍵的驅(qū)動(dòng)AI變革的先決要素。

對于企業(yè)來講，底層數(shù)倉的搭建，培養(yǎng)企業(yè)管理人員和相關(guān)數(shù)據(jù)專家能夠?qū)I(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)，同時(shí)又將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成業(yè)務(wù)洞察的能力也成為企業(yè)的核心競爭力之一。

問題來了，企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營的過程中會產(chǎn)生哪些數(shù)據(jù)？

其實(shí)，企業(yè)在經(jīng)營活動(dòng)中會產(chǎn)生各種各樣的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)通常散落在各個(gè)角落，容易被忽略，同時(shí)企業(yè)現(xiàn)如今存在的挑戰(zhàn)是如何將散落在各個(gè)地方的數(shù)據(jù)充分收集，并整合起來，并幫助提升企業(yè)的收入和景應(yīng)效率。整體企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以分為以下幾類：

01

客戶數(shù)據(jù)：客戶數(shù)據(jù)又分為重點(diǎn)類客戶和一般客戶數(shù)據(jù)，重要客戶企業(yè)根據(jù)實(shí)際情況可以進(jìn)行自定義，比如年收入超過100萬人民幣的算重點(diǎn)客戶；客戶自身規(guī)模比較大的，年?duì)I業(yè)額超過100億，雖然目前貢獻(xiàn)的銷售額還比較少不到100萬人民幣，但是未來有機(jī)會在該客戶身上拓展業(yè)務(wù)機(jī)會的也可以定義為次重點(diǎn)客戶。

因此在重點(diǎn)客戶的定義上可以以橫軸為銷售收入，縱軸為發(fā)展?jié)摿Ψ譃樗膫€(gè)象限進(jìn)行定義，高收入，高發(fā)展?jié)摿Φ臑橹攸c(diǎn)客戶，低收入高發(fā)展?jié)摿Φ囊彩侵攸c(diǎn)客戶，高收入低發(fā)展?jié)摿Φ臑橐话憔S系客戶，而低收入低發(fā)展?jié)摿Φ膭t為可放棄客戶，僅作最簡單的跟進(jìn)即可。

那么這個(gè)數(shù)據(jù)有什么用？針對不同類型的客戶，企業(yè)需要投資的維護(hù)人力和資源是不一樣的，也就是說對于資源的投入必須戰(zhàn)略差異化，有重點(diǎn)地展開。

客戶數(shù)據(jù)從個(gè)體化的角度，又可以涵蓋很多的數(shù)據(jù)維度，比如客戶的基本信息，姓名，公司名稱，所處行業(yè)，在公司的職能，聯(lián)系方式等基本信息。這些基本信息也成為企業(yè)在營銷活動(dòng)中獲得客戶線索的基本信息，能為將來的市場營銷活動(dòng)如客戶激活，線索孵化和效果營銷轉(zhuǎn)化等活動(dòng)所用。

在客戶的基本信息之外，需要有更多的深層次數(shù)據(jù)，比如單個(gè)客戶的行為，和品牌的互動(dòng)行為，和品牌方的互動(dòng)頻次如何，在什么時(shí)間和渠道購買了什么產(chǎn)品，單筆訂單的金額有多大，客戶本身在行業(yè)的影響力如何，這些關(guān)鍵數(shù)據(jù)幫助品牌方，一方面去定義重點(diǎn)和非重點(diǎn)客戶的性質(zhì)和特點(diǎn)，以便決定接下來針對客戶如何開展有目的高效且個(gè)性化的營銷活動(dòng)，這里面的關(guān)鍵詞在于“個(gè)性化”。

而現(xiàn)如今的AI技術(shù)在客戶個(gè)性化的行為分析和預(yù)測中發(fā)揮決定性的作用。在AI時(shí)代到來之前，這一切都不太可能實(shí)現(xiàn)。

02

營銷數(shù)據(jù)：營銷類數(shù)據(jù)可分為總量數(shù)據(jù)和個(gè)體數(shù)量，總量數(shù)據(jù)包括市場調(diào)研數(shù)據(jù)以及廣告營銷數(shù)據(jù)。

調(diào)研數(shù)據(jù)包括行業(yè)整體規(guī)模，市場競爭格局，競品的市場份額大小，競爭對手的戰(zhàn)略研究，整體消費(fèi)者趨勢的變化和行為研究和產(chǎn)品，這些數(shù)據(jù)能夠?yàn)槠髽I(yè)提供市場趨勢分析和預(yù)測，幫助企業(yè)把握市場機(jī)會和應(yīng)對市場變化。這類數(shù)據(jù)也是讓市場營銷人員在開展?fàn)I銷活動(dòng)之前必不可少的步驟，幫助其制定營銷戰(zhàn)略。

廣告營銷類數(shù)據(jù)按照不同渠道又可分為品牌網(wǎng)站，社交媒體，電視媒體，戶外媒體，電子商務(wù)網(wǎng)站等不同廣告營銷渠道產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)，包括印象度，點(diǎn)擊量，點(diǎn)擊成本，轉(zhuǎn)化率，留資率等常見的用來分析媒體投放或者廣告營銷效果的數(shù)據(jù)。

但隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，這類數(shù)據(jù)的價(jià)值在不斷降低，很多廣告公司在向甲方進(jìn)行匯報(bào)中仍然在用這些數(shù)據(jù)以證明其提供的服務(wù)是有價(jià)值，且行之有效的，但其實(shí)越來越缺乏說服力。這類數(shù)據(jù)的缺陷在于除了得出結(jié)論，“營銷活動(dòng)好還是不好”之外，很難產(chǎn)生真正的“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”價(jià)值，也就是接下來到底該怎么做？營銷資源分配是否需要調(diào)整，如何調(diào)整？

相較于此，更加能產(chǎn)生價(jià)值的是營銷個(gè)體數(shù)據(jù)，比如通過一次營銷活動(dòng)，你吸引的客戶，產(chǎn)生高轉(zhuǎn)化的客戶畫像是什么樣的，他們擁有什么樣的特點(diǎn)，這個(gè)對于營銷的價(jià)值是什么？

那便是預(yù)測未來，在定義了這一類擁有較強(qiáng)意向的潛在客戶群體之后，能否通過算法對未來的潛在客戶做出預(yù)測，觸達(dá)更廣泛具有相似群體特征的潛在客戶，一方面拓寬精準(zhǔn)人群的覆蓋率，另一方面提供更加個(gè)性化的內(nèi)容和轉(zhuǎn)化方式，這里面的關(guān)鍵詞仍然在于“個(gè)性化”。

個(gè)性化營銷數(shù)據(jù)典型地還包括用戶在社交媒體上對產(chǎn)品發(fā)表的評論，看法，正負(fù)面信息分別有哪些，企業(yè)品牌和關(guān)鍵產(chǎn)品在搜索引擎的排名，這些數(shù)據(jù)對于品牌的價(jià)值是什么呢？其關(guān)鍵在于對這些“口碑”數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以了解消費(fèi)者對于企業(yè)品牌和產(chǎn)品的反饋，維持良好的聲譽(yù)，建立消費(fèi)者信任。

03

企業(yè)其它的數(shù)據(jù)資產(chǎn)還包括供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，生產(chǎn)數(shù)據(jù)，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，人力資源數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)在不同階段的經(jīng)營活動(dòng)中產(chǎn)生，分屬于不同的職能部門管轄，對于大中型企業(yè)來講，建立企業(yè)最底層一體化的數(shù)倉是重中之重。

將企業(yè)在生產(chǎn)運(yùn)營過程中各個(gè)類型的數(shù)據(jù)能夠充分整合起來加以利用是一項(xiàng)非常具有挑戰(zhàn)的任務(wù)，無論是從數(shù)字化基建的層面，還是不同部門之間的人員協(xié)同，相關(guān)數(shù)據(jù)人員崗位的設(shè)置都具有極高的要求，而企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵實(shí)現(xiàn)路徑正是由數(shù)字化基建的構(gòu)建，數(shù)據(jù)的收集和利用能力所體現(xiàn)的。

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化正是將企業(yè)的經(jīng)營活動(dòng)中所產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)利用數(shù)字化工具進(jìn)行收集和留存的過程，而接下來更為關(guān)鍵的是將數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)化，即將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為核心業(yè)務(wù)洞察的過程，也就是將數(shù)據(jù)進(jìn)行有效利用。

借助AI工具的能力和人員的智慧對數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀，轉(zhuǎn)化為銷售增長，提升利潤，提高運(yùn)營效率等對企業(yè)發(fā)展關(guān)鍵指標(biāo)有價(jià)值的戰(zhàn)略性營銷和經(jīng)營步驟，從數(shù)據(jù)中企業(yè)能夠判斷哪些應(yīng)該做，哪些不應(yīng)該做，哪些地方必須進(jìn)行方法創(chuàng)新，從而將數(shù)據(jù)拆解成可落地，可實(shí)現(xiàn)，可衡量，精準(zhǔn)有效的戰(zhàn)略步驟。而這也正是AI產(chǎn)品在商業(yè)增長上最富有想象的落地場景之一。

但也應(yīng)該看到的是，隨著Sora視頻大模型的出現(xiàn)，AI呈飛速發(fā)展態(tài)勢，Sora可謂是AI技術(shù)的又一項(xiàng)顛覆性進(jìn)步，但AI短期內(nèi)并不能替代很多仍需人類從事的工作，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化的過程仍然需要很多人為的干預(yù)，因此Copilot的工作模式將是接下來很長一段時(shí)間會存在的工作方式，這也意味著無論是管理人員還是專業(yè)性人員都需要開始學(xué)會使用各種AI工具，幫助其進(jìn)行日常工作的管理。

未來五年，AI的發(fā)展和應(yīng)用可能會替換很多的企業(yè)基礎(chǔ)崗位，淘汰掉還沒有學(xué)會使用AI工具，或者不愿意也沒有嘗試將AI工具融入日常工作的人，這不是危言聳聽。

與時(shí)俱進(jìn)，與AI發(fā)展同步，主動(dòng)擁抱和吸納最新技術(shù)，保持理性客觀，讓AI

為我所用并發(fā)揮積極的作用將成為每個(gè)職場人員的必修課。

最后，在此祝廣大婦女同胞們國際婦女節(jié)快樂！