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配圖來自Canva可畫自柯潔在“圍棋人機大戰(zhàn)”中惜敗AlphaGo后，AI再次上演打敗藝術家的戲碼，AIGC（人工智能自主生成內容）時代真的要來了嗎？
據(jù)了解，在今年科羅拉多州博覽會藝術競賽中，一名叫艾倫的參賽者利用AI繪圖工具Midjourney完成的繪畫作品，拿下了博覽會的數(shù)位藝術類別大獎，成為獲得此類獎項的第一幅AI生成作品。
上述消息“一石激起千層浪”，關于人工智能最終是否會取代人類的爭論甚囂塵上，人們討論AI繪畫工具的強大、討論AI生成內容的趨勢、討論AI生產(chǎn)內容工具的意義……有人看好有人質疑，但普遍認同AI 輔助內容生產(chǎn)或完全 AI 內容生產(chǎn)，是未來發(fā)展趨勢。
隨著人工智能技術的發(fā)展，資本玩家加速落地各類AI應用，虛擬人、數(shù)字人、自動化應用等產(chǎn)品層出不成，AI生成圖片、文字、音頻、視頻等內容也漸漸走入了手機、畫廊、商店、家庭、學校……
常言道：“科技是生產(chǎn)力，可提高人們生活質量，改善人們勞動方式。”在內容生產(chǎn)領域，我們看到了AI“顛覆”的力量。
傳統(tǒng)的內容生產(chǎn)方式以PGC、UGC為主，雖不說耗人力但產(chǎn)出不穩(wěn)定、內容片面、生產(chǎn)效率低確是事實。此外，優(yōu)質的繪畫、音頻、視頻等內容需要一定的技藝基礎，生產(chǎn)者需要花時間去學習和練習，也就是說優(yōu)質內容生產(chǎn)有一定的門檻，并非所有人能勝任。
在此背景下，人工智能通過對海量數(shù)據(jù)的分析、學習，為用戶創(chuàng)作提供指導意見和輔助工具，降低了內容創(chuàng)作門檻。
一方面，技術是第一生產(chǎn)力，在內容邊界在不斷擴展的情況下，利用AI自主生成內容或輔助內容生產(chǎn)，成為人們解決內容供需不平衡或內容匱乏的途徑之一。
在移動時代，文字、圖片、視頻、AR等內容形式也在不斷變化和積累，人們對各類內容的需求與日俱增，而大眾追求更高效率、高質量的內容，側面倒逼內容生產(chǎn)供給端升級，提高整體生產(chǎn)效率。
另一方面，機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理等人工智能技術飛速發(fā)展，AI的能力也在不斷增強，從簡單的理解語言文字走向了復雜的獨立生成語言文字，給內容生產(chǎn)革新提供了助力。
此外，教育、旅游、零售等各行業(yè)“AI+”進程加快，內容生產(chǎn)領域也緊跟時代發(fā)展步伐，加速人工智能與內容領域深度融合，推動AIGC內容開發(fā)、生產(chǎn)成為人工智能廠商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、傳統(tǒng)內容生產(chǎn)商的發(fā)展共識。
國內外日益成熟的AI技術為AI自主生成內容或輔助內容生產(chǎn)的普及，奠定了底層技術基礎， AI繪畫、AI寫作、AI剪輯等智能工具如雨后春筍涌現(xiàn)，但這些AI工具小爆之后又回歸沉寂，淪為了“透明工具”。
AI繪畫近期的熱度飆升，先是百度發(fā)布AI藝術和創(chuàng)意輔助平臺——文心·一格，而后國產(chǎn)云端 UI 設計工具“即時設計”推出的 AI 作畫插件——即時AI，兩款AI工具相繼上市引發(fā)了一小波AI繪畫熱潮。
在百度文心·一格和即時AI上，用戶只需輸入文字、選擇畫作風格，即可獲取相應的畫作，而且生成的畫作高度貼合詞義，畫作整體質量較高。這樣讓人解放雙手的工具對繪畫小白十分友好，也可以輔助一些專業(yè)畫手尋找靈感，幫助設計師出簡圖，提高工作效率。
據(jù)即時設計官方披露，即時AI在上線首日就吸引了4700名用戶使用，一舉刷新了插件首日上新的安裝記錄。截至9月19日上午，該插件的用戶數(shù)已經(jīng)超過8200，即使間隔了一個周末，其增長勢頭也絲毫不減。
AI繪畫工具如此受歡迎的原因，一是AI繪畫工具給人們提供自主作畫的能力，一定程度上可以避免“盜圖”事情的發(fā)生；二是廣大科技迷對AI繪畫工具背后的AI大模型技術充滿好奇；三是AI繪畫工具確實能夠幫助人們批量生產(chǎn)畫作，工具屬性較強，新鮮感也足。
在AI技術方面，AI繪畫技術經(jīng)歷了漫長的探索期，直到關鍵的文本生成圖像技術（多模態(tài)學習技術）的突破，使得AI繪畫從粗糙走向專業(yè)。從人們指導機械臂繪畫到完全AI生成畫作，并且是滿足多種風格、多類元素的高質量作品，文本生成圖像研究進展緩慢而艱難，也因此更讓人期待。
以文心·一格為例，百度自主研發(fā)、開源開放的產(chǎn)業(yè)級深度學習平臺飛槳，又在飛槳的基礎上進一步打造具備產(chǎn)業(yè)級知識增強文心大模型，依托這些AI基礎設施的支持，方能應用AI技術修補富春山居圖，率先占領AIGC輿論高地。
在用戶體驗方面，追求自我的Z世代年輕人熱衷于換頭像、曬美照，AI繪畫工具自然而然成為他們心中的制圖神器。此外，AI繪畫工具讓普通人也可以輕松制圖，不一定需要從網(wǎng)站獲取圖片，也就避免了無端被冠上盜圖的風險。
以往人們獲取圖片的途徑主要是圖片網(wǎng)站、內容平臺等等，這些途徑都有可能存在誤用版權圖片的風險。早些年一篇《天下自媒體苦視覺中國久矣》的文章，披露視覺中國“碰瓷式盜圖”的現(xiàn)象，引發(fā)廣大自媒體人強烈共鳴，而AI繪畫的出現(xiàn)一定程度上緩解了版權糾紛。
市場上還有其他觀點，即AI繪畫有利也有弊。有人認為AI繪圖工具過于強大或許會加劇仿品、假貨等亂象，也有人認為AI繪畫僅是單純的根據(jù)算法模仿和粘貼，根本沒有再創(chuàng)作的能力，這樣過度模仿會引發(fā)畫師和AI之間的矛盾……
種種跡象表明，AI繪畫雖火但沒有完全被認可，或許火了一段時間后也會和AI寫作一樣進入降溫期，AI繪畫何去何從仍是個未知數(shù)。
AI寫作比AI繪圖面世得早，也火得更快。
這些年，關于AI將取代文字工作者的討論一直存在，“快筆小新”（寫稿機器人）、“彩云小夢”（人工智能小說續(xù)寫APP）、“九歌”（AI中文詩歌自動生成系統(tǒng)）、AI“小冰”機器人等AI明星的經(jīng)典事例是人們津津樂道的話題。
據(jù)說，新華社寫稿機器人“快筆小新”，3至5秒可出一篇完整稿子；微軟亞洲研究院研發(fā)的AI“小冰”，2760小時寫了一萬多首詩，還有自己的詩集；“彩云小夢”和用戶合作，一年創(chuàng)作了300億字的文章，也就是每秒3000字……
人們在驚嘆AI寫作速度之“快”的時候，也感慨資本嗅覺的敏銳。在資本支持下，寫作貓、Gilso寫作機器人、Get寫作、寫作狐、沃沃AI人工智能寫作等AI寫作工具相繼面世，AI寫作快速滲透新聞報道、教育、文學、影視等多個領域，覆蓋面也越來越廣。
和AI繪畫底層技術邏輯相似，AI寫作即基于自然語言處理技術、自然語言生成技術及數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、知識圖譜等多項AI技術，對大量文本數(shù)據(jù)進行分析、整合、篩選，重新組合后輸出形成完整文章。
以文書寫作助手寫作貓為例，其核心功能包括文檔糾錯、文書改寫、文字優(yōu)化、中英文翻譯等等，用戶在寫作貓上輸入關鍵字即可獲得一篇文章。據(jù)了解，秘塔寫作貓上線僅1年，就為數(shù)十萬用戶審查了幾十億字的中英文文檔。
時至今日，AI寫作工具依舊存在，細心的話可以發(fā)現(xiàn)某些新聞稿子后面會標注“AI寫稿”，但AI寫作工具的新聞熱度、資本熱度、用戶熱度已逐漸下降。
究其原因，一是AI寫作文章質量參差不齊，AI生成的文章不乏病句、錯別字、邏輯混亂等錯誤內容而且內容同質化嚴重；二是數(shù)字內容生產(chǎn)市場所需的深度、高質量內容，AI寫作機器無法獨立完成；三是AI寫作與“洗稿”之間的標準難以界定，存在版權爭議。
誠然，AI在數(shù)據(jù)收集、分析和生成方面優(yōu)于普通人，但在創(chuàng)造力、想象力等方面遠沒達到合格線，而且受限于技術，AI寫作工具短時間內不會取代內容創(chuàng)作者成為創(chuàng)作的主體，而是以輔助寫作的角色存在，后續(xù)商業(yè)化也將面臨難題。
AI寫作、AI繪畫、AI剪輯、AI音頻等越來越多AI內容生產(chǎn)工具的出現(xiàn)，營造出了AIGC市場繁榮的景象，但實際上AI創(chuàng)作工具口碑并不盡如人意，在規(guī)模化應用和商業(yè)化等方面任重道遠。
技術的變革驅動內容生產(chǎn)方式的演變，AIGC作為繼PGC、UGC之后的新一代內容生產(chǎn)方式，是趨勢亦是進步。
在C端市場，AI應用于內容生產(chǎn)領域可改變生產(chǎn)方式、生產(chǎn)效率，一定程度上降低了內容生產(chǎn)門檻，讓人人都是“藝術家”成為現(xiàn)實。在B端市場，各類內容生產(chǎn)機構利用AI提升內容生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本，而規(guī)模化生產(chǎn)也將打開了更廣闊的增量市場。
只不過AIGC還處于探索階段遠沒有達到人們預期的“高度自主創(chuàng)作”，接下來技術創(chuàng)新和拓展應用范圍都需要保持“加速度”。
正如百度創(chuàng)始人李彥宏所說的，AIGC將走過三個發(fā)展階段：首先是“助手階段”，AIGC用來輔助人類進行內容生產(chǎn)。第二是“協(xié)作階段”，AIGC以虛實并存的虛擬人形態(tài)出現(xiàn)，形成人機共生的局面。第三是“原創(chuàng)階段”，AIGC將獨立完成內容創(chuàng)作，大模型技術的突破，正在加速這種發(fā)展趨勢。
當下的AIGC正在鞏固第一階段成果、完善第二階段生態(tài)、沖刺第三階段目標?？梢灶A計，隨著AIGC技術的進步，AIGC生產(chǎn)效果和效率將不斷提升，屆時內容生產(chǎn)領域必然有AIGC一席之地，而率先發(fā)展和專研AIGC的百度、阿里等相關企業(yè)也將收獲勝利的果實。
一方面，阿里、百度、谷歌等科技企業(yè)深研多模態(tài)大模型技術，突破了AIGC應用瓶頸。“技術是骨頭，內容生產(chǎn)是肌肉，AIGC是血液”，高質量內容生產(chǎn)的關鍵在于強肌壯骨，而AIGC作為血液，不斷地為高質量內容生產(chǎn)造血、輸血，在內容生產(chǎn)數(shù)字化升級中起重要作用。
另一方面，AIGC加速滲透文學、繪畫、短視頻、教育等多個場景，進一步拓寬其商業(yè)化空間。在數(shù)字化經(jīng)濟時代，人工智能、虛擬現(xiàn)實、元宇宙等新技術高速發(fā)展，為AIGC創(chuàng)造了良好的生存環(huán)境，AIGC整體市場規(guī)模有望突破當前的10億，甚至更多。
一開始AI只是輔助內容創(chuàng)作的工具，后來AI嘗試獨立完成創(chuàng)作，再后來AI可以創(chuàng)作出高質量作品，看似遙遠的AIGC時代正在加速到來……
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3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
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3)使用夸張標題，內容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡生態(tài)造成不良影響的其他內容。
二、違規(guī)處罰
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三、申訴
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