常常有人說，以為人工智能的出現(xiàn)是替代人類做那些枯燥無聊的工作，而自己則可以去研究繪畫、音樂、寫文章，但在2023年開源大模型問世后，事實卻截然相反。

這背后，是人們一方面過于高估“能說會唱”的通用人工智能發(fā)展，另一方面，又過于忽視能勝任具體工作的“智能體”。

以百度為例，在提供強(qiáng)大的文心4.0基礎(chǔ)大模型之外，去年4月百度還推出了文心智能體平臺，目前已有16萬多名開發(fā)者和超5萬家企業(yè)入駐，覆蓋了100多個應(yīng)用場景。

在農(nóng)業(yè)上，有農(nóng)業(yè)智能體，正基于院士的專業(yè)知識來指導(dǎo)農(nóng)民勞作；在教育上，有智能體回答數(shù)百萬考生的志愿疑慮；在商業(yè)上，索菲亞商家智能體24小時回應(yīng)顧客的家具定制問題，已經(jīng)讓有效線索成本下降了30%，并節(jié)省了人工客服人員成本。

7月4日，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在2024世界人工智能大會（WAIC）暨人工智能全球治理高級別會議產(chǎn)業(yè)發(fā)展主論壇上表示，“我們要避免掉入‘超級應(yīng)用陷阱’，覺得一定要出現(xiàn)一個10億DAU的APP才叫成功，這是移動時代的思維邏輯。”他認(rèn)為，只要能對產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用場景產(chǎn)生大的增益，整體價值就已大于移動互聯(lián)網(wǎng)。

李彥宏：超級能干，比超級應(yīng)用更重要

首先，大模型和“智能體”的區(qū)別是什么？

簡單來說，大模型就像一個剛畢業(yè)的大學(xué)生，雖然有通用知識和邏輯能力，不僅能做數(shù)理化試卷還能吟詩作對，但并不能直接勝任職場工作。智能體則是在大模型這位“大學(xué)生”的基礎(chǔ)上增加幾個部分：

記憶（Memory），也即長期的、特定場景下的工作經(jīng)驗；

任務(wù)規(guī)劃（Planning），把目標(biāo)分解為一個個子任務(wù)并按序完成的能力；

工具使用（Tool），智能體可以調(diào)用各項軟件功能以完成工作，比如建立日程、預(yù)約會議室、給他人發(fā)消息等等。

一個擁有規(guī)劃能力、會操作工具、有工作經(jīng)驗的大學(xué)生，就會成為某一個職場里“超級能干”的智能體。它可能不再像一個詩人般萬眾矚目，但卻能腳踏實地改造現(xiàn)實。

習(xí)慣了移動互聯(lián)網(wǎng)的人們，可能更期盼擁有一個“超級應(yīng)用”，畢竟我們當(dāng)下生活的衣食住行，方方面面都有且僅有少數(shù)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭。然而這或許只是日常生活習(xí)慣所造就的認(rèn)知偏差——工作中的工具，從來都是百花齊放的。比如醫(yī)生、程序員、設(shè)計師、自媒體博主，或許生活里都用百度搜索，但工作上的常用軟件則完全不同。

超級能干，意味能在一個特定的工作場景下不斷成長，從而更專業(yè)、更有用。

上句話里有一個關(guān)鍵詞——職場，也即ToB。在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，個人（ToC）的衣食住行都是被顛覆的目標(biāo)對象，而在智能體面前，組織（ToB）才是變化發(fā)生的暴風(fēng)眼。李彥宏在“亞布力成長計劃-走進(jìn)百度”活動上，分享了自己的觀點：

“大模型對于ToB業(yè)務(wù)的改造，我認(rèn)為會非常深刻和徹底的，我覺得比互聯(lián)網(wǎng)對于To B的影響要大很多，要大一個數(shù)量級。所以我覺得隨著時間的推移，在B端的影響會越來越體現(xiàn)出來，今天我覺得大模型在B端的影響，也已經(jīng)大于C端了，所謂的AI原生應(yīng)用，DAU都不是很大，跟移動互聯(lián)網(wǎng)時代沒有辦法比的，反而在B端看到太多的例子，在業(yè)務(wù)上產(chǎn)生很大的增益。”

當(dāng)人們看著C端的大模型云卷云舒，或感慨萬千，或略感失望，卻不知海平面以下的數(shù)百萬智能體已經(jīng)在切實地改寫一切。兩個月前文心一言的調(diào)用量，每天有兩億次，目前，文心一言的日調(diào)用量達(dá)到了5億次。

“兩個月的時間調(diào)用量是double。調(diào)用背后意味著什么？意味著它在給應(yīng)用產(chǎn)生價值。因為沒有價值的話，人家也不會花錢去調(diào)用”。李彥宏在2024世界人工智能大會（WAIC）上表示。

例如在快遞行業(yè)，利用大模型能力處理訂單，快遞公司做到了“一張圖、一句話寄快遞”，時間從3分多鐘縮短到19秒，90%以上的售后問題，也都由大模型來解決，效率提升非常顯著；在編程領(lǐng)域，百度的文心快碼已經(jīng)在各個領(lǐng)域逐步滲透，在百度內(nèi)部，已有30%左右的代碼由AI生成，代碼采用率超過了44%。

從卷模型到卷實踐，百度應(yīng)用快人一步

以百度文心一言為代表的國產(chǎn)大模型的能力已躋身世界領(lǐng)先水平。

但自去年下半年以來，李彥宏多次呼吁大家卷應(yīng)用，而不要卷模型。其實百度自己最先宣布用AI重構(gòu)一遍自有產(chǎn)品，現(xiàn)在百度搜索、百度文庫、百度地圖等都已重構(gòu)，其中百度文庫重構(gòu)后今年以來付費(fèi)用戶達(dá)到2600萬。WAIC大會中李彥宏說道，“今天，幾乎各行各業(yè)所有的公司，被大模型加持之后，它都能受益。這種影響力，對于整個社會、對于人類來說，無疑是更大的。”

企業(yè)（ToB）和個人（ToC）的區(qū)別就在于，后者強(qiáng)調(diào)通用性，而企業(yè)則面向一個非常具體的實踐場景，需要專業(yè)性。比如各行各業(yè)都會產(chǎn)生自己的專業(yè)術(shù)語，即最根本的“語言”本身都會變得不同，更遑論方法、流程、工具了。

這種各行業(yè)分化細(xì)化的趨勢不僅不會停止，還在肉眼可見地加速進(jìn)行著。以商業(yè)營銷為例，傳統(tǒng)線下經(jīng)銷和線上電商已經(jīng)是兩套體系，而今天線上電商，又分化出搜索電商、貨架電商、私域電商、內(nèi)容電商……更令人無奈的是，無論是哪一種電商都正迎來自己的大變局。

正如人類職場，第一個關(guān)鍵詞是專業(yè)，第二個關(guān)鍵詞則是協(xié)作了。

聚焦在某個小場景中的智能體，才可以滿足企業(yè)的專業(yè)化需要，比如創(chuàng)建線下物流智能體、線上客服智能體；而讓各位專業(yè)的智能體之間相互協(xié)作，則可以滿足企業(yè)經(jīng)營的多樣化需要，比如線上客服智能體在收到某一顧客反饋后，及時和線下物流智能體交流，調(diào)整物流配送計劃。

也因此，百度在提供強(qiáng)大的文心4.0基礎(chǔ)大模型之外，還發(fā)布了輕量級模型套餐以及針對角色扮演等熱門場景的行業(yè)模型。

成本也是企業(yè)在應(yīng)用大模型中一個十分關(guān)注的問題。李彥宏說， “當(dāng)你處在市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境當(dāng)中，企業(yè)其實是非常理性的。尤其是中小企業(yè)，賬算得非常精。如果這件事情能夠讓我降本增效，能夠讓我賺到更多的錢，那我就會用它。如果不能，你再吹破天，我也不會用。市場會告訴你，大模型到底有用還是沒用？我們看到調(diào)用量的迅速提升，確實是因為在用戶側(cè)、在客戶側(cè)，它為企業(yè)產(chǎn)生了降本增效的作用。”

前段時間，百度還宣布了主力模型免費(fèi)。只有價格足夠低才能吸引更多中小企業(yè)來嘗試，可以用得起，規(guī)?；貏?chuàng)建智能體，從而加速大模型對千行百業(yè)的落地速度。

低門檻加速智能體爆發(fā)

智能體是大模型落地最有前景的發(fā)展方向，也被認(rèn)為是最接近AGI的方向。

和大模型相比，擁有長期記憶的智能體可以不斷反思自己的工作方式方法，在對話和反饋中，學(xué)會更好地拆解目標(biāo)、建立更科學(xué)的流程、使用更準(zhǔn)確的工具。另一方面，多智能體協(xié)作去解決復(fù)雜的任務(wù)將是非常前沿的技術(shù)趨勢。

以全屋定制家具品牌索菲亞為例，通過百度AI技術(shù)的加持，索菲亞可以低成本地實現(xiàn)了與用戶的深度互動。索菲亞打造了一個線上的“金牌銷售”，通過AI自動總結(jié)了一套銷售話術(shù)，24小時滿足用戶的各種需求，提供高水準(zhǔn)的服務(wù)體驗。

從消費(fèi)者視角來看，整體流程是這樣的：在有裝修訴求時，打開百度搜索；索菲亞商家智能體利用文心大模型的能力，優(yōu)先給出問題的答案；消費(fèi)者進(jìn)一步咨詢，智能體金牌銷售就會主動與客戶確認(rèn)具體需求，如裝修類型、預(yù)算等，并推薦附近的線下門店。

索菲亞商家智能體上線以來，有效線索成本下降了30%，在接線效率提升的同時也節(jié)省了人工客服人員成本，公司經(jīng)營層面提質(zhì)增效成果顯著。

重要的是，這個過程并不需要品牌方自身擁有非常強(qiáng)的技術(shù)能力，更不需要高薪聘請人工智能專家。“今天大多數(shù)AI原生應(yīng)用，你用智能體的方式都可以做出來，效果也不錯。由于它門檻足夠低，可能你連編程都不用，就可以做出一個效果不錯的智能體。門檻足夠低，就意味著越來越多的人，可以做出他想要的智能體”。李彥宏在訪談中說。

李彥宏還用互聯(lián)網(wǎng)時代的“網(wǎng)站”來進(jìn)一步闡釋智能體 ，“由于做網(wǎng)站很簡單，在90年代中后期，就誕生了數(shù)以百萬計的網(wǎng)站。大浪淘沙之后，最終出來了一些非常優(yōu)秀的網(wǎng)站，像Google、Facebook，這是若干年之后才出現(xiàn)。但是早期看，這些網(wǎng)站都是亂糟糟的，一個大學(xué)生就能做一個網(wǎng)站出來，這有啥價值？但是你必須得門檻足夠低的時候，讓更多人進(jìn)來，他們發(fā)揮聰明才智，指不定哪條路跑通了，它就是一個Super APP”。

總結(jié)：應(yīng)用狂飆，實踐為王

在AI領(lǐng)域，人們通常會關(guān)注人工智能的藝術(shù)創(chuàng)作能力，硬核一些的，則會關(guān)注開源和閉源之爭。這些話，看起來似乎更有“意義”，但放眼人類歷史，爆發(fā)式的科技發(fā)展，往往誕生于某個角落里的微小創(chuàng)新——無論是煉丹時偶然發(fā)明的火藥，抑或是用在服裝作坊里的珍妮紡紗機(jī)。

在一個超級應(yīng)用誕生之前，數(shù)百萬量級的智能體會在千行百業(yè)產(chǎn)生，真正去解決行業(yè)問題。這一生態(tài)本身，可能才是創(chuàng)造令世人矚目的人工智能“生命”的前提。

在這樣的環(huán)境下，有太多新機(jī)會值得重新思考，比如“智能體+搜索”就是值得關(guān)注的前沿方向。如果對于ToB企業(yè)有一定了解，就會知道搜索引擎依然是今天ToB業(yè)務(wù)場景的關(guān)鍵流量入口，而在職場和商業(yè)上“超級能干”的智能體，勢必也依賴于搜索引擎的精準(zhǔn)分發(fā)能力。這也是百度在AI搜索上重點布局智能體的原因。

此時此刻，在千行百業(yè)里做出各種各樣的AI應(yīng)用比追逐Super APP更重要。