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作者:美股研究社
2025世界人工智能大會(huì)(WAIC 2025)上,超150個(gè)機(jī)器人集中亮相,數(shù)量創(chuàng)歷屆之最。
機(jī)器人進(jìn)行拳擊對(duì)練、精細(xì)操作演示(如端取飲料)等活動(dòng)吸引觀眾的同時(shí),其背后反映的是具身智能與大模型技術(shù)的加速融合,以及對(duì)算力需求的持續(xù)提升。這也導(dǎo)致本就因AI而火熱的算力競(jìng)賽進(jìn)一步升級(jí)。據(jù)東方財(cái)富數(shù)據(jù)顯示,算力概念(BK1134)板塊在2025年6月23日至7月29日期間累計(jì)漲幅達(dá)11.6%,體現(xiàn)了市場(chǎng)對(duì)具身智能算力需求增長(zhǎng)前景的預(yù)期。
Business Research預(yù)測(cè),全球GPU專用云市場(chǎng)未來(lái)十年有望實(shí)現(xiàn)近15倍的爆發(fā)式增長(zhǎng)。敏銳把握這一供需變化,國(guó)內(nèi)算力基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)同步加速了“新基建”的步伐。
WAIC期間,九章云極、騰訊云、阿里云、百度智能云、商湯科技等國(guó)內(nèi)頭部 AI 算力基礎(chǔ)設(shè)施提供商紛紛展示其解決方案。一場(chǎng)圍繞性價(jià)比、架構(gòu)演進(jìn)和應(yīng)用場(chǎng)景等多維度的“AI 新云”(NeoCloud)競(jìng)爭(zhēng),已在 AI+具身智能領(lǐng)域全面展開。
那么,誰(shuí)將在這一競(jìng)逐中構(gòu)筑更堅(jiān)實(shí)的 AI 算力基礎(chǔ)?
具身智能企業(yè)需要什么樣的AI智算云平臺(tái)?
具身智能的加速落地,依賴于構(gòu)建完善的“算力筑基+模型支撐+現(xiàn)實(shí)交互”三角體系,其中算力基礎(chǔ)設(shè)施的優(yōu)化是關(guān)鍵突破口。行業(yè)分析報(bào)告預(yù)計(jì),未來(lái)3年內(nèi),具身智能機(jī)器人對(duì)算力的需求年增長(zhǎng)率將超過70%。
數(shù)據(jù)顯示,超過七成的具身智能相關(guān)企業(yè),其算力投入占研發(fā)成本的比例超過10%。算力資源彈性不足與高昂成本,構(gòu)成了具身智能企業(yè)面臨的首要挑戰(zhàn)。宇樹科技創(chuàng)始人王興興曾在2024年指出“具身智能大模型研發(fā)成本高昂”,而在今年的WAIC上,宇樹科技依然展示了其在算力領(lǐng)域的持續(xù)投入。
面對(duì)具身智能帶來(lái)的巨大算力市場(chǎng)潛力,九章云極、騰訊云、阿里云、百度智能云、商湯科技、無(wú)問芯穹等國(guó)內(nèi)智算云廠商紛紛“亮劍”。九章云極旗下九章智算云平臺(tái)亮出首個(gè)工業(yè)級(jí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)云平臺(tái)AgentiCTRL,推出首個(gè)企業(yè)級(jí)智能體引擎“新啟業(yè)”,為推理交互需求強(qiáng)的具體智能場(chǎng)景開辟入口;騰訊聯(lián)合發(fā)布開放平臺(tái)Tairos;阿里云推出基于AnalyticDB的具身智能架構(gòu);商湯上線“悟能”平臺(tái)。
AI 算力與具身智能的結(jié)合無(wú)疑是 WAIC 的核心議題之一。從需求角度看,具身智能需要的算力服務(wù)正圍繞“成本效益(普惠降本)、工具鏈完備性、開發(fā)效率提升”三個(gè)關(guān)鍵維度進(jìn)行重構(gòu),參展廠商在 WAIC 上也展示了針對(duì)這些需求的解決方案進(jìn)展。
具身智能的發(fā)展高度依賴大模型技術(shù),而大模型的訓(xùn)練與推理成本在整體投入中占比顯著。中國(guó)工程院院士鄭緯民指出,大模型訓(xùn)練成本中約70%用于算力,推理過程中該比例則超過95%。
調(diào)研顯示,52.3%的企業(yè)面臨算力資源彈性調(diào)度能力不足的問題,42.3%的企業(yè)受到高昂算力成本對(duì)利潤(rùn)空間的擠壓。具身智能訓(xùn)練對(duì)算力的消耗持續(xù)攀升,已成為創(chuàng)新落地的核心瓶頸之一。一邊是高性價(jià)比算力的稀缺,另一邊則是資源利用效率偏低,智算平臺(tái)如何讓機(jī)器人企業(yè)“用得起、用得上”一個(gè)極具價(jià)值的戰(zhàn)略問題。
從 WAIC 參展廠商的策略看,兩條路徑較為清晰:一是按實(shí)際使用量計(jì)價(jià),二是實(shí)現(xiàn)算力資源的柔性調(diào)度。
前者以九章云極為典型代表,通過創(chuàng)新的Serverless架構(gòu)推出“按需調(diào)用、彈性擴(kuò)容”的“算力包”模式,該模式以標(biāo)準(zhǔn)化單位(如“1度算力”)計(jì)量,企業(yè)僅需為實(shí)際消耗的計(jì)算資源付費(fèi),無(wú)需承擔(dān)復(fù)雜的集群管理負(fù)擔(dān),從根本上降低接入門檻、消除非使用算力的計(jì)費(fèi)問題、并簡(jiǎn)化模型適配。
后者如無(wú)問芯穹,側(cè)重在算力供需之間發(fā)揮“橋梁”作用,整合分散算力,從而降低整體接入成本。
具身智能的突破正逐步轉(zhuǎn)向“預(yù)訓(xùn)練+強(qiáng)化學(xué)習(xí)”協(xié)同。全球知名機(jī)器人大腦公司Physical Intelligence聯(lián)合創(chuàng)始人Sergey Levine教授在WAIC上指出,機(jī)器人模型的發(fā)展路徑將趨近于大語(yǔ)言模型(LLM),強(qiáng)化學(xué)習(xí)的作用不可忽視。
機(jī)器人需要構(gòu)建龐大的專業(yè)知識(shí)庫(kù),基于人類經(jīng)驗(yàn)反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)有助于建立更強(qiáng)大的交互式智能系統(tǒng)。當(dāng)前,主流智算平臺(tái)已開始布局強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練能力。然而,真正落地強(qiáng)化學(xué)習(xí)云,遠(yuǎn)不止算力疊加,更是底層架構(gòu)的重構(gòu)。
值得推崇的是,九章云極推出全球首個(gè)萬(wàn)卡級(jí)RL平臺(tái)AgentiCTRL,深度封裝環(huán)境模擬、策略執(zhí)行等復(fù)雜流程,實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練流程的顯著簡(jiǎn)化,端到端性能提升5倍同時(shí)成本降低60%,從而穩(wěn)居強(qiáng)化學(xué)習(xí)云領(lǐng)域第一梯隊(duì)。
九章云極的快速行動(dòng)之外,其他算力廠商也在加速布局這一領(lǐng)域。阿里云基于云原生AI一站式開發(fā)平臺(tái)推出“Ray on PAI”方案,實(shí)現(xiàn)云上一鍵提交強(qiáng)化學(xué)習(xí)。據(jù)阿里云透露,平臺(tái)支持某團(tuán)隊(duì)多個(gè)千卡 RL 任務(wù),Ray的RL訓(xùn)練任務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行超過一周。
強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的“易用性提升”,正成為算力平臺(tái)適配具身智能需求的下一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)。
具身智能在實(shí)時(shí)決策延遲、云到端數(shù)據(jù)協(xié)同效率、多模態(tài)協(xié)同計(jì)算等業(yè)務(wù)場(chǎng)景下存在特定需求,對(duì)算力平臺(tái)提出了明確要求。
例如,在工業(yè)場(chǎng)景中,機(jī)器人需對(duì)環(huán)境變化做出毫秒級(jí)響應(yīng),實(shí)時(shí)調(diào)整抓取和操作動(dòng)作以保證生產(chǎn)效率和良品率。針對(duì)此類需求,九章云極 DataCanvas 展示了其自研的異構(gòu)計(jì)算資源調(diào)度技術(shù),旨在支持大規(guī)模并行計(jì)算與超低延遲任務(wù)處理,以降低企業(yè)在機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制、多模態(tài)感知融合等高復(fù)雜度場(chǎng)景下的算力成本。
綜合來(lái)看,WAIC 參展的頭部平臺(tái)普遍著力于提升性價(jià)比、開發(fā)易用性和滿足場(chǎng)景化需求,旨在幫助開發(fā)者更經(jīng)濟(jì)、更高效地構(gòu)建和優(yōu)化具身智能應(yīng)用。多樣化的智算云解決方案共同勾勒出“高效能具身智能算力平臺(tái)”應(yīng)具備的關(guān)鍵能力維度。
智算云未來(lái)格局:新云四強(qiáng)+垂直崛起
性價(jià)比、低門檻準(zhǔn)入和技術(shù)易用性,正在成為AI與具身智能算力“新基建”的核心標(biāo)尺。
根據(jù) WAIC 的展示,一個(gè)初步的競(jìng)爭(zhēng)格局正在顯現(xiàn)。阿里云、騰訊云、百度智能云、九章云極憑借其綜合實(shí)力處于前列;商湯科技、無(wú)問芯穹等則代表創(chuàng)新力量,從場(chǎng)景落地、平臺(tái)開放、生態(tài)合作與底層技術(shù)創(chuàng)新等維度尋求差異化發(fā)展。
第一梯隊(duì)綜合廠商阿里云、騰訊云、九章智算云,定義基礎(chǔ)能力。
提到算力基礎(chǔ)設(shè)施,騰訊和阿里這兩大科技巨頭無(wú)疑是“大而全”的代表。
作為超算集群T0級(jí)選手,阿里云則以強(qiáng)大的算力網(wǎng)絡(luò)切入具身智能領(lǐng)域。阿里云底層平臺(tái)實(shí)現(xiàn)更高效的多模態(tài)數(shù)據(jù)處理分析,也方便了具身智能模型的訓(xùn)練和推理。未來(lái)三年,超3800億元的云與AI基礎(chǔ)投入,也將持續(xù)加碼底層優(yōu)勢(shì)。
騰訊則從應(yīng)用需求端吹起號(hào)角。Robotics X實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合發(fā)布了具身智能開放平臺(tái)Tairos。Tairos平臺(tái)構(gòu)建具身智能一站式開發(fā)能力,聯(lián)合越疆、眾擎、樂聚等多家頭部具身智能企業(yè),強(qiáng)化生態(tài)協(xié)同,強(qiáng)調(diào)從基礎(chǔ)模型到場(chǎng)景應(yīng)用的全鏈條布局。
百度智能云錨定場(chǎng)景,做技術(shù)與落地的“連接器”。智能云持續(xù)拓展具身智能應(yīng)用場(chǎng)景,年初與智元機(jī)器人合作推進(jìn)教育、制造等領(lǐng)域落地,逐步成為中后臺(tái)能力與實(shí)際應(yīng)用間的橋梁。
九章智算云作為定位 AI 原生的智算云廠商,以其 Serverless + RL 架構(gòu)作為切入點(diǎn),凸顯了技術(shù)創(chuàng)新的特色。針對(duì)具身智能企業(yè)“需求波動(dòng)大、成本敏感、追求效率”的痛點(diǎn),九章云極主推按實(shí)際使用量計(jì)費(fèi)的模式,并宣稱通過 AgentiCTRL、“新啟業(yè)”等產(chǎn)品在強(qiáng)化學(xué)習(xí)云化落地方面取得進(jìn)展,在性價(jià)比與降低開發(fā)門檻方面進(jìn)行探索。
垂直領(lǐng)域創(chuàng)新:從場(chǎng)景、平臺(tái)、模型與基礎(chǔ)設(shè)施,尋求差異化突破。
在頭部廠商依托生態(tài)、基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)定義框架的背景下,智算領(lǐng)域呈現(xiàn)出多元化發(fā)展態(tài)勢(shì)。百度智能云、商湯科技、無(wú)問芯穹等廠商,正從場(chǎng)景落地深度、平臺(tái)開放策略、生態(tài)合作模式及底層技術(shù)創(chuàng)新等維度尋找突破口,成為具身智能算力生態(tài)的重要組成部分。
作為國(guó)內(nèi)AI基礎(chǔ)設(shè)施的“重資產(chǎn)”玩家,商湯以“悟能”平臺(tái)正式切入具身智能賽道,更像是一次戰(zhàn)略能力的順勢(shì)輸出。依托深厚的大模型經(jīng)驗(yàn),商湯為行業(yè)提供了一種技術(shù)沉淀型平臺(tái)轉(zhuǎn)型。
大模型創(chuàng)業(yè)公司“階躍星辰”也以“模芯生態(tài)聯(lián)盟”的生態(tài)合作形式,切入到具身智能領(lǐng)域,與青心意創(chuàng)打造了智能伙伴“Ocra I”。此外,階躍還是吉利“智能汽車算力聯(lián)盟”的一員,也體現(xiàn)了大模型廠商進(jìn)軍算力生態(tài)的另一條路徑。
AI基礎(chǔ)設(shè)施獨(dú)角獸公司“九章云極” 除自身技術(shù)路線外,亦以開放生態(tài)策略切入,發(fā)布普惠算力生態(tài)聯(lián)盟“AI-Star”切入AI智算+具身智能領(lǐng)域。此外,九章云極還是“算力互聯(lián)網(wǎng)試驗(yàn)網(wǎng)“的重要成員,提供全球統(tǒng)一調(diào)度、優(yōu)化與部署能力,尋求與行業(yè)上下游協(xié)同,有望成為具身智能智算領(lǐng)域的重要變量。
本屆 WAIC 傳遞出兩個(gè)核心信號(hào):一是算力基礎(chǔ)設(shè)施格局正在重塑,智算云架構(gòu)逐步替代傳統(tǒng)云模式;二是國(guó)產(chǎn)算力能力正從“可用”向“好用”演進(jìn),全棧能力加速完善。
當(dāng)前,頭部平臺(tái)在定義基礎(chǔ)能力標(biāo)準(zhǔn),創(chuàng)新力量在填補(bǔ)特定場(chǎng)景和技術(shù)的空白。競(jìng)爭(zhēng)格局尚未完全固化,但技術(shù)和商業(yè)化路徑日益清晰。最終的競(jìng)爭(zhēng)決勝點(diǎn)將在于技術(shù)的前瞻性+技術(shù)的普惠化能力。
技術(shù)前瞻性方面,強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)被普遍視為具身智能下一階段的關(guān)鍵突破點(diǎn)。Sergey Levine 關(guān)于機(jī)器人模型發(fā)展路徑類比 LLM 的觀點(diǎn)受到重視。率先構(gòu)建起能夠支撐大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)計(jì)算的平臺(tái),將成為搶占下一代 AI 基礎(chǔ)設(shè)施制高點(diǎn)的關(guān)鍵。
普惠化能力方面,算力資源需要實(shí)現(xiàn)普惠性,才能有效降低創(chuàng)新門檻。實(shí)現(xiàn)高性價(jià)比、低接入壁壘和技術(shù)易用性的智算云平臺(tái),將成為推動(dòng)具身智能產(chǎn)業(yè)化的核心力量。
押注技術(shù)前沿決定了 AI 智算云所能達(dá)到的“高度”,而實(shí)現(xiàn)普惠化則決定了其市場(chǎng)覆蓋的“廣度”。當(dāng)算力服務(wù)真正實(shí)現(xiàn)如同電力般的“即插即用”,AI 與具身智能的規(guī)?;瘧?yīng)用將加速到來(lái),算力基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)也將迎來(lái)新一輪的發(fā)展躍升。
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4)挑釁:以不友好的方式激怒他人,意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng),蓄意制造事端;
5)羞辱:貶低他人的能力、行為、生理或身份特征,讓對(duì)方難堪;
6)謾罵:以不文明的語(yǔ)言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià);
7)歧視:煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等,針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊;
8)威脅:許諾以不良的后果來(lái)迫使他人服從自己的意志;
3. 發(fā)布垃圾廣告信息:以推廣曝光為目的,發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容,或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為:
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式:
2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容;
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容;
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容,如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等,誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光;
6)購(gòu)買或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng),發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營(yíng)銷內(nèi)容,如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營(yíng)銷;
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息,主要表現(xiàn)為:
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述;
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容;
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息,主要表現(xiàn)為:
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容;
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治??;
2)求推薦算命看相大師;
3)針對(duì)具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢;
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢(shì),東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;
7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來(lái)誘導(dǎo)用戶;
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲;
3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的;
4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào),或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
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