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近期，巨量引擎的官方文檔《下載行業(yè)UBA深轉投放模式升級規(guī)劃 for 全行業(yè)「對客」 》明確指出：還有不到一個月，該廣告平臺將“全切自動化投放”。
消息一出，各大優(yōu)化師群瞬間炸開了鍋：
手動調價、卡版位、篩定向這些“祖?zhèn)魇炙?rdquo;馬上要列入非遺名錄了。
這場關于“優(yōu)化師未來”的討論，雖然帶著些調侃，但背后的焦慮卻很真實。
其實不只巨量，隨著AI技術的急速發(fā)展以及信息流平臺流量競爭日趨激烈，各家都在加速推進智能自動化投放的進程，比如百度的輕舸AIMax、比如騰訊廣告3.0。這場由AI掀起的行業(yè)變革，早已不是茶余飯后的談資，而是懸在每個優(yōu)化師頭頂?shù)倪_摩克利斯之劍。
作為從百度十分系統(tǒng)（當時廣告點擊單價10分錢）入行的老登，我已經不止一次的經歷技術進步對這個行業(yè)的沖擊，也惶恐焦慮不知所措過，第一反應也曾是這些自動化功能，不是來幫媒體騙我加大預算就是來搶我飯碗的。但在后面相處的過程中慢慢發(fā)現(xiàn)：真正的危機不是工具進化，而是思維固化。
AI不會淘汰優(yōu)化師，只會淘汰不用AI的優(yōu)化師。
正如當年電腦沒有取代財務，而是讓一個個“手工記賬”會計，變成了財務分析師。
給大家分享一個我們團隊在去年，靠“AI撿回一條命”的真實案例。
我們團隊在24年推廣一個中級經濟師項目，考試前兩個月，自然流量開始激增，本以為是個放量的好時機，沒想到投放數(shù)據卻開始崩盤：
• CPA 飆升到 280 元，線索有效率跌破 40%
• 同行瘋狂加預算搶量，反而越砸越虧
• 項目組一度考慮縮減預算，及時止損
按常規(guī)數(shù)據分析后，做了一些細節(jié)調整，但幾乎沒用。隨著流量的持續(xù)走高，競對的投入也在加大，找不到核心問題就無法破局。
后來，我們換了個思路，利用輕舸AI的診斷功能對投放數(shù)據進行深度分析，并結合手頭已有的數(shù)據，終于有了一些不一樣的發(fā)現(xiàn)。
考前兩個月，隨著搜索量大幅上升，考生的行為模式發(fā)生顯著變化（如深夜復習人數(shù)增加），但預算仍按日均分配，導致高峰期競爭力不足，錯失優(yōu)質流量。
解決方案：
啟用輕舸「預算沙盤」模擬測試，發(fā)現(xiàn)將40%預算集中在20:00-22:00沖刺時段，可降低23%成本。結合輕舸AI用戶行為分析，每日18:00-22:00對目標人群溢價15%，精準捕捉“押題班”等搜索高峰。通過5種分配策略模擬，最終選擇“前低后高”模式，避免預算過早消耗。
隨著AIGC的普及乃至濫用，素材陷入同質化困局，AIGC素材CTR卡在3%，學員反饋“像機器人念經”。
解決方案：
當設計師吐槽AIGC素材冰冷時，我們改變了利用AI的方式，建立「三段式流水線」：
1. AI批量生成框架——基于100條“逆襲故事”劇本（沖突—轉折—結果），覆蓋建造師、經濟師等多個場景，確保內容多樣性。
2. 增加人性化元素——在素材中植入真實學員聲紋，如“考完工資漲2000”的錄音，使內容更具說服力，CTR提升83%。
3. 動態(tài)數(shù)據強化信任——使用擎舵工具嵌入實時通過率、薪資漲幅等數(shù)據，并采用品牌色+職業(yè)前景可視化呈現(xiàn)，提升信息可信度。
在不同平臺也是采取了不同的適配策略，比如：
抖音短視頻——前3秒突出沖突畫面（如“撕毀舊證書”），搭配緊迫感文案（“最后7席！”）
朋友圈廣告——采用“政策解讀+備考時間軸”結構，關鍵數(shù)據紅框高亮，強化吸引力。
通過輕舸AI的深度轉化模型追蹤，發(fā)現(xiàn)70%的用戶在試聽課程后48小時內流失。進一步分析后，我們意識到，傳統(tǒng)留資鏈路中存在3小時的響應真空期，錯失了及時觸達和轉化的最佳時機。
解決方案：
協(xié)同運營團隊重構轉化鏈路，設計了“AI外呼試學—測評報告—直播間轉化”的三步流程，并增加“學習規(guī)劃師”實時跟進環(huán)節(jié)，最終將7日轉化率提升至21%。
此外，因為距離考試已經越來越近了，這時能快速渡過冷啟動就顯得更加重要：
我們采用了人群鎖+出價鎖的雙鎖策略，利用【輕舸智能拓展增量詞庫】創(chuàng)建「22-40歲+搜索職業(yè)轉型+本科以上」高潛人群包，并采用智能放量+150%出價組合，提高競價優(yōu)勢。
與此同時，我們導入2000+歷史付費用戶行為數(shù)據，加速AI學習軌跡，并每2小時檢查人群覆蓋情況（學歷、職業(yè)標簽等），確保模型精準度。最終，我們相比以往更快地完成了模型馴化，成功度過冷啟動。
最終在短時間內實現(xiàn)了項目的起死回生：
CPA從280元降至201元（↓28%）
7日轉化率提升至21%（行業(yè)均值15%）
高峰期日均線索量突破300條
ROI穩(wěn)定1:3+（行業(yè)基準1:2）
無效線索率從45%壓縮至12%
回想一下，幾年前，我們團隊日常被出價調整、數(shù)據報表和素材拼接填滿，就像流水線上的操作工。
如今，UBA智能投放工具已經接管了80%的機械操作，UBL線索智投將車系ARPU提升了50%。Nobid最大轉化出價策略像不知疲倦的操盤手，24小時優(yōu)化著千萬級流量池的預算分配。AI生成的預測報表在黎明前就已躺在郵箱，用紅藍曲線勾勒出今日的流量走勢。
我常開玩笑說，現(xiàn)在的系統(tǒng)比很多初入行的小朋友更懂如何守住CPA紅線。
主觀能動性強的優(yōu)化師轉型為了AI訓導員——通過設置"25-35歲育兒人群但排除競品用戶"精細化否定包劃定算法邊界，用歷史數(shù)據喂養(yǎng)模型將冷啟動周期壓縮至48小時，建立CTR連降15%即換素材的預警規(guī)則，教會AI理解業(yè)務底線。
到了24年下半年，隨著人機共生后的深入，我們的優(yōu)化師已經開始理解有些事情是AI也做不到的了。
上周，我們?yōu)槟硞€手游客戶制定新階段投放策略時，項目負責人沒有急著調整出價，而是先潛入玩家社區(qū)分析留存斷點，發(fā)現(xiàn)70%的流失發(fā)生在新手教程第三關。
于是我們重新設計素材敘事邏輯，將核心玩法教學前置，配合直播間實時答疑，使次留率提升37%。實現(xiàn)從流量采買者向產品體驗設計師的跨越。
在創(chuàng)意戰(zhàn)場，我們也在試著構建人機協(xié)作的新范式。利用AI工具解構爆款素材時，發(fā)現(xiàn)高轉化視頻都在前3秒植入"懸念沖突"，但生搬硬套導致品牌認知混淆。
后來我們嘗試在汽車廣告中，用輪胎摩擦聲替代夸張音效，既保留數(shù)據驗證的節(jié)奏框架，又植入品牌獨有的機械美學，CTR提升22%的同時，品牌搜索量增長15%。這印證了我的信條：機器提供骨架，人類賦予靈魂。
這個進化歷程揭示出清晰的路徑：
當機器接管執(zhí)行層，人類就向上突破到策略層；
當AI占據策略高地，我們就向更上游的生態(tài)層遷移。
至此，優(yōu)化師的價值坐標已清晰呈現(xiàn)：我們設計規(guī)則而非執(zhí)行規(guī)則，我們培育生態(tài)而非操控工具。
據IDC預測，2027年75%的廣告優(yōu)化動作將由AI自主完成，但策略規(guī)劃類崗位需求將增長300%。
AI把調價格、盯數(shù)據這些重復活都包了，咱們該高興才對！但別真當甩手掌柜——現(xiàn)在比的是誰能用好AI工具，同時做機器做不到的事：比如研究用戶心理設計轉化鏈路，在爆款套路里植入品牌特色，從社區(qū)討論挖真實痛點。
精明的優(yōu)化師已完成角色進化：讓AI擔任24小時在線的「執(zhí)行助理」，自己轉型為「策略指揮官」。當系統(tǒng)自動執(zhí)行投放計劃時，你在構思如何將VR沉浸式體驗融入廣告敘事；當算法實時調整出價策略時，你在破譯玩家為何在第三關棄游。
所以，先別急著投手改騎手了！肯思考的優(yōu)化師不會被淘汰，只是換玩法了。就像當年汽車取代馬車，好的車夫轉型成了司機。咱們要做的，就是抓緊學會「駕駛」AI，在它處理數(shù)據報表的時候，騰出手來搞更有價值的戰(zhàn)略布局和創(chuàng)意策劃。
最后一句忠告：
當AI開始優(yōu)化廣告時，你要優(yōu)化的第一個對象就是——你自己。
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5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經歷等誤導他人的內容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構或個人存在關聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治病；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶；
2)內容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網絡生態(tài)造成不良影響的其他內容。
二、違規(guī)處罰
本網站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內容質量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
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三、申訴
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