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這是彭文華的第143篇原創(chuàng)
最近選題都選神經(jīng)了，就像一只在玩耍毛線團的貓，到處找線頭。終于在一個群里看到有人問一個合適的問題了，我這是久旱逢甘霖哪！
剛看到這個問題的時候我都楞了一下。說起來這個問題我還是在 10 多年前研究的。那時候玩的是 Oracle 。這個問題的回答當然是肯定的，物化視圖占存儲空間。但我還想多扯兩句，把這件事情掰開揉碎了講一遍。大概是這么個思路吧：
視圖是啥？解決啥問題？
物化視圖又是啥？又解決啥問題？
大數(shù)據(jù)場景下，物化視圖怎么用？
既然都問這個問題了，那你肯定是個 SQL Boy 了。我們在跑數(shù)據(jù)的時候，通常要關聯(lián)很多表。當業(yè)務逐漸復雜，表的數(shù)量變多的時候，表和表之間的關聯(lián)關系就會非常非常的繁復。
為了讓事情變的更簡單，我們通常會把相對比較常用，且關系比較固定的幾個表關聯(lián)的內(nèi)容固化下來，以后我們每次都用這個 SQL 腳本就好了。
各個數(shù)據(jù)庫開發(fā)團隊也發(fā)現(xiàn)這個強需求，就推出了一個“View 視圖”的功能，這個視圖本質(zhì)上就是一個 Select 語句。我們查詢這個視圖，實際上就是做了一個嵌套查詢， view 的名稱恒等于子查詢中的內(nèi)容。
因為 View 就是一段 Select 語句，所以 View 幾乎不占存儲空間。
我們現(xiàn)在總結(jié)一下：View，視圖，又叫虛擬表、虛表，主要作用是降低SQL復雜性，讓代碼工作更簡潔。同時因為視圖做了表間關系的聚合和字段的重命名，視圖也有一定的安全性，外界訪問的時候根本無法知道數(shù)據(jù)庫的真實結(jié)構(gòu)是怎樣的。
更重要的是，因為其聚合的特性，視圖在數(shù)據(jù)架構(gòu)中有非常重要的意義，它可以作為基礎表和上層SQL邏輯的解耦工具，規(guī)避基礎表機構(gòu)變更帶來的上層SQL代碼調(diào)整的問題。
視圖在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中大量使用。而在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，有時候也會使用。
成也蕭何敗蕭何，視圖的核心能力其實就是它的核心問題所在。因為視圖本質(zhì)上只是一個 Select 語句，我們查詢這個視圖的時候?qū)嵸|(zhì)上還是查詢視圖中定義的各個基礎表。一旦這些關聯(lián)關系稍微復雜一些、限定條件多一些，那就效率就完蛋了。
而且因為視圖只是一段 SQL ，常規(guī)的一些建索引、分區(qū)分表等各種優(yōu)化手段也就徹底失效了。
那我們能不能既保留視圖的降低SQL復雜性、增強安全性和解耦架構(gòu)等特性，又能規(guī)避效率低下的問題呢？當然是有的！這時候就該物化視圖出場了。
物化視圖，顧名思義，就是把視圖物理化，變成一張類似于物理表的存在。所以，視圖是“虛擬”的表，物化視圖是“實在”的表。
創(chuàng)建物化視圖和創(chuàng)建普通視圖的語句幾乎一樣，就是把 View 改成materialized view 。只不過物化視圖可多一個“更新頻率”的參數(shù)，就是多久重新物化一次。
View 只是一個 SQL ，所以不存在數(shù)據(jù)更新的問題；但是物化視圖不一樣，他都已經(jīng)落地成表了，不更新的話，數(shù)據(jù)永遠都那樣。
物化視圖既然已經(jīng)是張表了，那么就擁有表的一切特性，可以加索引，可以分區(qū)等等，當然也會占用存儲空間了。所以物化視圖是一個用空間換取時間，犧牲實時性，換取使用效率的絕佳方案！
其實很多技巧在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的時代就已經(jīng)很成熟了，既然這些方法這么好用，為啥不在大數(shù)據(jù)環(huán)境中也用上呢？
所以不僅僅是Oracle 、MySQL 、Postgre 等關系型數(shù)據(jù)庫能做，現(xiàn)在Doris 、ClickHouse 等等各種大數(shù)據(jù)環(huán)境下的分析性數(shù)據(jù)庫也都具備物化視圖的功能。Hive 3.0 也增加了這個功能。
用起來呢，基本上都是一樣的。反正原理是一樣的，在不同組件**據(jù)他們的要求寫一下就好了。
大致的語法就是：
CREATE MATERIALIZED VIEW IF NOT EXISTS 物化視圖名稱
ON CLUSTER 集群名稱，就是放在哪里
ENGINE = 指定引擎
PARTITION BY 分區(qū)字段
ORDER BY (排序字段)
SETTINGS 各種參數(shù)
AS
SELECT
字段1,字段2，字段1*字段2 as 字段3
FROM 表名稱 ，可以關聯(lián)多個表
GROUP BY 聚合字段;
想在哪里用，就把上面的語法按照那個環(huán)境的要求稍微修改一下就可了。在Doris 、Clickhouse 、甚至 Spark 也支持物化視圖了。
你看，是不是跟建表是一樣一樣的？
不過物化視圖千好萬好，但還是有三個問題不好解決：
1、前面說過，物化視圖是犧牲實時性，換取查詢效率的思路，所以數(shù)據(jù)更新機制是繞不過去的坎。物化視圖畢竟還是在做數(shù)據(jù)物理化，所以必然會遇到數(shù)據(jù)多久更新一次的問題，更新時間要根據(jù)邏輯的復雜程度和數(shù)據(jù)量來決定。如果你的實時性要求很高，建議不要用；
2、物化視圖畢竟還是有視圖的特性的。所以根本沒法執(zhí)行類似“insert into”的語句往里插入數(shù)據(jù)，他實質(zhì)是是“快照”性質(zhì)。當然，刪除數(shù)據(jù)也是沒用的。所以他只適合 OLAP 的場景；
3、物化視圖同時還是空間換時間的典范，所以這個不能多用，要不就泛濫成災了。數(shù)據(jù)會爆炸的！存儲空間爆發(fā)式增長，到時候就一發(fā)不可收拾了。
視圖是數(shù)據(jù)架構(gòu)中解耦神器，可以屏蔽復雜邏輯，隱藏原始表結(jié)構(gòu)，具有簡化、解耦、安全等特性。但是視圖本質(zhì)上是一段 SQL ，所以效率上有很大的影響。
物化視圖是基于視圖的思路，進一步把視圖的查詢結(jié)果物理化成為一張實表，這樣既能擁有視圖的特性，又能規(guī)避效率的問題，是 OLAP 場景中非常好用的手段。
但是物化視圖也有三個問題：
1、實時性欠缺；
2、只能刷新，無法增刪改數(shù)據(jù)
3、需要管理好，避免數(shù)據(jù)爆炸。
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5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構(gòu)或個人存在關聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶；
2)內(nèi)容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內(nèi)容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度，對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
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