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作者介紹
@阿星
互聯(lián)網(wǎng)資深數(shù)據(jù)分析師。
專注自動化,醉心自動化處理一切。
“數(shù)據(jù)人創(chuàng)作者聯(lián)盟”成員。
人生苦短,我用python。
相信做過報表的都對其煩不勝煩,周報,月報,季報;一期期的報表,一次次的心酸淚,煩不勝煩。至于作者是怎么知道的,因為我也是這個苦逼報表大軍的一員。
是這樣的,當(dāng)時參與公司的一個項目,我的任務(wù)是出報表,聽到任務(wù)時,心中頓時樂開了花,嗚呼,這個簡單,不就是出個報表嗎。So easy!可拿到歷史數(shù)據(jù)做成的表格頓時就不淡定了,一共是6個excel,每個excel是4-5個sheet,每個sheet里還有一堆花花綠綠的表格需要填寫,心里頓時不淡定了。完成整個任務(wù)之后,唯一感覺到的是,痛苦麻木。
之后通過網(wǎng)絡(luò)查詢資料,發(fā)現(xiàn)這個報表居然可以自動化。接著花了一個星期的時間將報表自動化,當(dāng)最后一個表格自動化代碼寫完后,打開python,運行程序,不得不說,一個字爽,再也不用一點一點的往sheet里弄數(shù)據(jù)了。
好了,接下來就為大家介紹今天的主角,xlwings。
先簡單的看一下最終生成的表格效果吧。
下面我們就來看看這個案例吧。
以下是我們的原始數(shù)據(jù),一共以三個sheet,每個sheet,這三個sheet分別是原煤,原油,天然氣的數(shù)據(jù)。,指標(biāo)有產(chǎn)量當(dāng)期值,產(chǎn)量累計值,產(chǎn)量同比增長,產(chǎn)量累計增長。
這些數(shù)據(jù)都是可以在國家統(tǒng)計局里下載出來的,有興趣的小伙伴可以自行下載。這個案例是讓我們將數(shù)據(jù)以上表格的形式輸出,指標(biāo)名稱是白色,單元格是黑色,此外數(shù)據(jù)中,紅色是大于平均值進行得標(biāo)注,藍(lán)色是小于平均值進行的標(biāo)注,表格字體為宋體。
首先呢,先導(dǎo)入相關(guān)庫,用python讀取原始數(shù)據(jù)。
import pandas as pd
import xlwings as xw
raw_coal=pd.read_excel(r'統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù).xlsx',sheet_name='原煤')
crude_oil=pd.read_excel(r'統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù).xlsx',sheet_name='原油')
natural_gas=pd.read_excel(r'統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù).xlsx',sheet_name='天然氣')
data=pd.merge(raw_coal,crude_oil,on='指標(biāo)')
data=pd.merge(data,natural_gas,on='指標(biāo)')
finally_data=data[['指標(biāo)','原煤產(chǎn)量當(dāng)期值(萬噸)','原油產(chǎn)量當(dāng)期值(萬噸)','天然氣產(chǎn)量當(dāng)期值(億立方米)']]
print(finally_data)
就數(shù)據(jù)而言,已經(jīng)離我們要的最終表格差的不遠(yuǎn)了,就差一點點細(xì)節(jié)了。
是時候上我們的主角xlwings,xlwings能夠非常方便的讀寫excel文件中的數(shù)據(jù),最重要的是它可以對單元的格式進行修改,可以與pandas無縫連接。
使用xlwings庫創(chuàng)建一個excel工作簿,在工作簿中創(chuàng)建一個表,表的名稱為finally_data。
然后將上面利用pandas整合的數(shù)據(jù)復(fù)制到finally_data表格中,當(dāng)然了將數(shù)據(jù)復(fù)制到表格中,在此看來有三種方式。
第一種:將一個數(shù)據(jù)看成一個單位,一個一個寫入創(chuàng)建的表格中,此時需要注意的是,每一個數(shù)據(jù)在excel的位置和在dataframe表格中的位置,以免出現(xiàn)錯誤。
第二種:將一行數(shù)據(jù)看成一個單位,此時需要注意的是,每行數(shù)據(jù)的第一個在excel中的位置,參考復(fù)制粘貼形式。
第三種:將一張表的數(shù)據(jù)看成一個單位,本質(zhì)上與第二種沒什么區(qū)別,都是切片式傳入數(shù)據(jù),但是第三種方法是一二維數(shù)組的形式寫入。
wb=xw.Book() sht=wb.sheets['Sheet1'] sht.name='finally_data' columns=list(finally_data.columns)##得到列名 sht.range('A1').value = columns####在第一行復(fù)制列名 ##第一種方式,將一個數(shù)據(jù)為單位,一個個寫入創(chuàng)建的表格中 # for row in range(2,11): # for col in range(1,5): # sht.range(row,col).value =finally_data.iloc[row-2,col-1] ##第二中方式,將一行數(shù)據(jù)為單位,一行一行的寫入創(chuàng)建的表格中 # for i in range(0,len(finally_data)): # data_row=list(finally_data.iloc[i,:]) # row=i+2# row_clo='A'+str(row) # sht.range(row_clo).value =data_row #第三種方式,將一張表格為單位,直接寫入創(chuàng)建的表格中 finally_data1=finally_data.values sht.range('A2').value = finally_data1
三者均能達(dá)到我們想要結(jié)果,各有優(yōu)劣,作者喜歡的是第三種。達(dá)到這一步的時候,剩下的就是對表格內(nèi)單元格的格式進行修改了。
再對單元格進行修改之前,我們要先求出來原煤產(chǎn)量當(dāng)期值,原油產(chǎn)量長期值,天然氣產(chǎn)量當(dāng)期值,這三列數(shù)據(jù)中大于平均值和小于平均值的數(shù)據(jù)在Dataframe的位置,同時得出該數(shù)據(jù)在excel的位置,方便在進行單元格的格式修改。
describe=finally_data.describe()
avg=list(describe.loc['mean',:])
##計算大于均值的數(shù)在excel的位置
red_原煤=list(finally_data.index[finally_data['原煤產(chǎn)量當(dāng)期值(萬噸)']>avg[0]])
red_position1=['B'+str(i+2) for i in red_原煤 ]
red_原油=list(finally_data.index[finally_data['原油產(chǎn)量當(dāng)期值(萬噸)']>avg[1]])
red_position2=['C'+str(i+2) for i in red_原油 ]
red_天然氣=list(finally_data.index[finally_data['天然氣產(chǎn)量當(dāng)期值(億立方米)']>avg[2]])
red_position3=['D'+str(i+2) for i in red_天然氣 ]
red=red_position1+red_position2+red_position3
##計算小于均值的數(shù)在excel的位置
blue_原煤=list(finally_data.index[finally_data['原煤產(chǎn)量當(dāng)期值(萬噸)']
blue_position1=['B'+str(i+2) for i in blue_原煤 ]
blue_原油=list(finally_data.index[finally_data['原油產(chǎn)量當(dāng)期值(萬噸)']
blue_position2=['C'+str(i+2) for i in blue_原油 ]
blue_天然氣=list(finally_data.index[finally_data['天然氣產(chǎn)量當(dāng)期值(億立方米)']
blue_position3=['D'+str(i+2) for i in blue_天然氣 ]
blue=blue_position1+blue_position2+blue_position3
print(red)
print(blue
終于所有的條件全部滿足了,最后可以對表格的格式進行修改了。
首先就是將字體全部改成宋體同時在表格中有數(shù)據(jù)的區(qū)域加上邊框。
#區(qū)域內(nèi)字體改變成宋體,加上邊框 a_range = f'A1:D10'#區(qū)域 sht.range(a_range).api.Font.Name='宋體' #字體 sht.range(a_range).api.Borders(8).LineStyle = 1 #上邊框 sht.range(a_range).api.Borders(9).LineStyle = 1 #下邊框 sht.range(a_range).api.Borders(7).LineStyle = 1 #左邊框 sht.range(a_range).api.Borders(10).LineStyle = 1 #右邊框 sht.range(a_range).api.Borders(12).LineStyle = 1 #內(nèi)橫邊框 sht.range(a_range).api.Borders(11).LineStyle = 1 #內(nèi)縱邊框
第二步就是將第一行的字體變成白色,單元格填充黑色。
#區(qū)域內(nèi)字體顏色成白色,單元格變成黑色 b_range = f'A1:D1'#區(qū)域第一行 sht.range(b_range).api.Font.Color = 0xffffff sht.range(b_range).color=(0, 0, 0)
最后一步就是將大于均值的數(shù)據(jù)字體改成紅色,小于均值的字體改成藍(lán)色。然后在進行保存。
#######在excel 表格里改變字體顏色 for i in red: sht.range(i).api.Font.Color = 0x0000ff for i in blue: sht.range(i).api.Font.Color = 0xFF0000 wb.save('結(jié)果數(shù)據(jù).xlsx') wb.close()
結(jié)果出來后,符合我們的要求。本次案例完整結(jié)束,當(dāng)然了真正入手一個完整的自動化報表項目,遠(yuǎn)不止這么簡單,中間還會出現(xiàn)一下別的問題。如果想要了解更多請持續(xù)關(guān)注.
-END-
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7)散布謠言,擾亂社會秩序,破壞社會穩(wěn)定;
8)宣揚淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪;
9)煽動非法集會、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會秩序;
10)侮辱或者誹謗他人,侵害他人名譽、隱私和其他合法權(quán)益;
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2. 不友善:不尊重用戶及其所貢獻內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為:
1)輕蔑:貶低、輕視他人及其勞動成果;
2)誹謗:捏造、散布虛假事實,損害他人名譽;
3)嘲諷:以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進行揭露或描述,以此來激怒他人;
4)挑釁:以不友好的方式激怒他人,意圖使對方對自己的言論作出回應(yīng),蓄意制造事端;
5)羞辱:貶低他人的能力、行為、生理或身份特征,讓對方難堪;
6)謾罵:以不文明的語言對他人進行負(fù)面評價;
7)歧視:煽動人群歧視、地域歧視等,針對他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊;
8)威脅:許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志;
3. 發(fā)布垃圾廣告信息:以推廣曝光為目的,發(fā)布影響用戶體驗、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容,或進行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為:
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式:
2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容;
3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容;
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容,如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等,誘騙用戶點擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光;
6)購買或出售帳號之間虛假地互動,發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容,如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進行惡意營銷;
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息,主要表現(xiàn)為:
1)包含自己或他人性經(jīng)驗的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述;
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容;
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息,主要表現(xiàn)為:
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容;
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??;
2)求推薦算命看相大師;
3)針對具體風(fēng)水等問題進行求助或咨詢;
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;
7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶;
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實或者原意扭曲;
3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號,或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進行反饋。
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