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數(shù)據(jù)分析基礎思維之:問題思維
2021-08-23 17:22:35

日常工作中,我們經常會遇到一些很奇葩的需求。


這些需求描述的問題很模糊,或者需求方自己都沒有想清楚到底要分析的是什么。


這種不合格的問題會導致花費大量時間在需求溝通上,或者干脆給出一些不痛不癢的分析。最后業(yè)務方對分析結果不滿意,分析師怪業(yè)務方需求沒有說清楚,最后大家互罵一句“傻X”。


數(shù)據(jù)分析問題是業(yè)務人員和數(shù)據(jù)分析人員之間的紐帶,學會提一個好問題是分析問題的基礎,我們之前講了很多內容是關于如何分析問題,但究竟什么樣的問題算是一個好問題。


好問題的基本結構


《金字塔原理》介紹了一種序言的結構,也就是大名鼎鼎的SCQA結構,即背景,沖突,疑問,答案。



這種結構可以用來作為我們提出數(shù)據(jù)分析問題的一種結構,按照背景、沖突、疑問的結構就能提出一個比較清晰的問題。


不過既然原書中的結構是給序言總結的,我們在應用到數(shù)據(jù)分析的需求上時得做一些小小的修改。


方差君為思考了很久,總結了一些要點和新的結構形式,感覺很實用。不過由于是個人思考的原創(chuàng)方法,還有瑕疵和改善空間,看完后有意見和建議歡迎交流。

什么是沖突

沖突必須有目標

小明考試成績不及格,只考了59分。是不是沖突?


可能是,也可能不是。


也許小明原來的成績只能考30多,這次的目標是超過50分,拿到59分他反而很高興。


所以沖突一定得有個目標,同樣一件事,目標不同,就可能不是沖突。


沖突就是一個和目標存在差距的現(xiàn)狀。


一個好的問題的標準之一,就是要有沖突。


很多問題的沖突是不完整的,只有一個看起來和“考了59分”一樣的現(xiàn)狀,但是到底目的是啥?沒寫清楚,所以沖突的部分,必須寫上兩部分:目標+現(xiàn)狀。


目標必須清晰

很多目標并不明確,比如說希望廣告更好地觸達用戶。


什么叫“更好”?這個概念太過模糊。


是指觸達更多的用戶,還是觸達的用戶轉化率更高?這完全是兩種不同的需求方向。


如果是希望觸達更多的用戶,到底是要觸達多少用戶?100萬還是200萬?


如果是希望轉化率更高,那么想要提高到多少?5%還是10%?


目標具體到數(shù)字這個要求對于一些探索類需求可能不適用,探索類需求本身并不清楚能找到哪些結論。不過大部分的公司和數(shù)據(jù)分析師估計根本沒有時間做探索型分析。


目標清晰的這個要求雖然很基礎,但是估計已經可以拍死一大批需求了。

現(xiàn)狀和目標必須邏輯相關

好問題的目標現(xiàn)狀和疑問之間邏輯是相關的。這里會用到一些邏輯思維的知識。


邏輯不相關的案例:


目的:我們需要解決一個問題


現(xiàn)狀:目前的方案需要X元的經費


問題:是否需要批準該方案?


這個問題的目標和現(xiàn)狀其實并不直接相關。


如果我們目的是需要解決一個問題(需要解決方案),那么沖突的現(xiàn)狀應該是現(xiàn)狀沒有方案。


然后如果有了方案,接下去的目的是確定該方案是否經濟且可行,對應的現(xiàn)狀是該方案需要X萬元經費,不確定是否超出預算。


所以這個案例的問題,目標和現(xiàn)狀不是完全對應,雖然有關但是不直接相關。這種問題在邏輯上就是不嚴密的,需要重新梳理一下。

什么是背景

之前提到沖突是有目標和現(xiàn)狀構成的,不過目標的背后一定還有目標


比如目標是A1產品落地頁的轉化率能夠提升到5%。


這個目標的背后是什么呢?


可能是A1產品的月銷量需要達到100萬,其中用戶數(shù)目標是200萬,轉化率目標是5%,人均消費10元。


這個目標背后的目標就是背景。


這個背景可能還需要繼續(xù)深挖,A1產品月銷量需要達到100萬的背景,可能是整個A品類的銷量要達到300萬。然后衍生出3個字母表,A1、A2、A3月銷量分別達到100萬。


這就需要一些結構化思維的能力了,日常工作中的復雜目標基本都是這樣被拆解成更小的子目標的。因為大目標往往比較泛,需要靠一個個可落地的小目標來實現(xiàn)。



所以具體分析工作遇到的那些小目標,背后一定還有一個更大的目標,找出這個更大的目標,以及這個目標的拆解結構,把它們說清楚,就可以作為一個問題的背景部分。

什么是疑問

疑問不要太多限制

最后的疑問如果增加了太多限制,分析問題就容易走入死胡同。


要知道,問題本身就是答案。


比如你喜歡睡懶覺,所以上班經常遲到,于是你問:有哪些上班不打卡的公司?


這樣的問題直接限定了解決問題的方向,即找到一家不打卡公司,然后想辦法進入這家公司。


但是如果你問:我怎么樣才能改掉睡懶覺的毛病?


這個問題的方向就變成了,怎么樣消除自己遲到的根本原因。


問題本身會限制思考方向,所以不宜加太多的限定。


比如之前的案例:


背景:A類產品的總銷量目標是300萬,其中A1產品的目標是100萬。要達成這個目標,A1落地頁的月用戶數(shù)需要200萬,落地頁轉化率需要提升至5%,人均消費金額10元。


目標:A1產品的落地頁轉化率提升到5%


現(xiàn)狀:A1產品的落地頁轉化率是2.5%


疑問:如何提升A1產品的落地頁轉化率到5%?


這個問題限定了如何提升轉化率,思路就容易框定在這個范圍內。


如果我改成這個問句:


疑問:A1產品的落地頁轉化率提升到5%這個目標是否可行?


這樣的問法會把分析師引導到一個不同的分析角度,思考整體方案是否要重新設計。

疑問歸根到底是“怎么辦”

想知道落地頁轉化率是多少,是高還是低,其實就是為了看看這個落地頁能否挖掘出新的增量,從而提高整體的增量。


想知道落地頁的轉化率為什么偏低,其實是為了之后的落地頁改版提供決策支持。


所以那些“如何”,“為什么”,“是什么”,“是多少”,“是不是”等等疑問,這些問題中有些問題是另一些問題的前提,他們之間的關系一般來說是這樣的:是多少→是什么→又怎樣→為什么→會怎樣→怎么辦。這其中的邏輯關系,方差君會在之后的模塊二里詳細講解。


所以歸根到底,其實所有的問題最終都是為了解決”怎么辦“的問題。



這幾個問題之間的關系實際上也是數(shù)據(jù)分析能解決的問題范圍。


這個“怎么辦”也不需要加限制詞,比如怎么做才能達到5%的轉化率?


這個問題雖然也屬于“怎么辦”的范疇,不過違反了之前時候的限制詞的原則,會影響我們的分析角度。


所以,如果說在疑問的環(huán)節(jié)不知道該怎么正確的提問,最簡單的方式,就是加一句“怎么辦?”


綜上所述,一個高質量的問題的組成結構如下所示。

問題的分析框架

按照上述標準梳理出來的一個標準的分析類問題,一般長這樣:


背景:A類產品的總銷量目標是300萬,其中A1產品的目標是100萬。要達成這個目標,A1落地頁的月用戶數(shù)需要200萬,落地頁轉化率需要提升至5%,人均消費金額需要10元。


沖突-目標:A1產品的落地頁轉化率提升到5%


沖突-現(xiàn)狀:A1產品的落地頁轉化率是2.5%


疑問:怎么辦?


有些人會想,最后這個怎么辦問的太寬泛了,完全不知道該如何入手啊。


其實,如果分析需求真能按照這個格式來寫,你就偷著樂吧。


這種邏輯清晰的問題一看就知道后續(xù)應該如何分析,相比邏輯不清的問題,不知道高到哪里去。

方法1:改變現(xiàn)狀

沖突是因為有一個和目標存在差距的現(xiàn)狀,所以只要現(xiàn)狀達到了目標,也就不存在沖突了。


因此首先需要思考,怎么樣才能改變現(xiàn)狀。


比如上面的案例里,要改變現(xiàn)狀就需要把A1產品的落地頁的轉化率提升到5%。


這和平時的分析也比較類似,唯一的不同是標準的問題讓溝通成本變低,能夠快速了解業(yè)務目的,快速開展分析工作。


具體的分析思路因為業(yè)務場景的不同而各有不同,這個就需要用到一些數(shù)據(jù)分析的方法結合業(yè)務經驗進行分析,沒什么特別的技巧,只能通過提升分析思維和業(yè)務知識來實現(xiàn)。


這里不多做講解,后續(xù)的模塊會講到一些分析方法和技巧。

方法2:校準目標

有時候現(xiàn)狀難以改變,就需要從目標這個角度思考。是不是目標出了問題。


是不是目標定得太高了,然后把目標從5%調整成4%就行了?這樣難度降低,目標也就容易完成了。


看過系統(tǒng)性思維文章的同學,一定能想到這樣做的問題。這里的目標調整了,其他的目標也必須跟著調整,否則整體目標還是無法完成。


之前也提到了,目標背后還有目標。目標背后的目標在哪?在背景介紹里。


如何重新校準目標?


還是之前的案例,之前的目標是:A1產品的落地頁轉化率提升到5%。


這個目標的背景是啥呢?


背景:A類產品的總銷量目標是300萬,其中A1產品的目標是100萬。要達成這個目標,A1落地頁的月用戶數(shù)需要200萬,落地頁轉化率需要提升至5%,人均消費金額需要達到10元。


背景里的總目標拆分成了三部分,分別是用戶數(shù)、轉化率和人均消費金額三個指標。


既然轉化率做不上去,那么就思考一下另外兩個個方向:用戶量和人均消費金額。


只要在其他兩個部分補上缺口,總目標也能完成。


不過因為轉化率無法完成,額外的任務會轉移到其他的目標上。


我們可以稍加修改,重新定義問題。


背景1:A類產品的總銷量目標是300萬,其中A1產品的目標是100萬。


背景2::落地頁轉化率在2.5%且難以提升,因此A1落地頁的月用戶數(shù)需要達到250萬,人均消費金額需要達到16元。


沖突:


目標:A1產品的月用戶數(shù)提升到250萬


現(xiàn)狀:A1產品落地頁的月用戶數(shù)是100萬


疑問:怎么辦?


這個問題的方向就轉移到如何提升用戶數(shù)上去了。


有時候在一個問題上沒有進展,可以考慮在另一個問題上補救回來。如果這個問題還是無法解決,可能就得再消費金額上再想辦法。


如果這樣還是分析不出什么有用的信息,那么還得繼續(xù)找目標背后的目標,再往上找。


整個的過程如下圖所示:



這樣就能把一個簡單的取數(shù)需求,變成一個專題類的分析。最終提供的內容就不再只是那么冷冰冰的數(shù)字,而是圍繞目標的各個維度的分析結果和建議。


很多分析師想把需求做深,最大的痛苦就是在于沒有理解業(yè)務方的需求到底是什么。這種問題結構可以很好地解決這個問題。


當然,校準目標是一種沒辦法的辦法。很多時候一個目標完成不了,還是自己的分析實力還不夠。想要提升分析能力,繼續(xù)關注三元方差專欄,后續(xù)的模塊二模塊三將會更深入地講解如何做好業(yè)務數(shù)據(jù)分析。

總結

問題的組成

問題公式:目標的背景+和目標存在差距的現(xiàn)狀+怎么辦。


如果能把問題梳理出以上結構,這基本上這就是一個好問題了。


這樣的結構大家容易理解,交流的成本比較低。而且對于分析師來說,基本上拿到問題,就能知道問題的分析方向有哪些。

日常溝通效率低下的原因

平時溝通需求為什么會效率低下,對比一下本文提到的問題結構,你會發(fā)現(xiàn)平時的需求沒有明確的目標,更不要說目標背后的背景了,然后最后的疑問經常會限制在一個非常窄的范圍。


業(yè)務方覺得數(shù)據(jù)人員反正不懂業(yè)務,只需要按照自己的要求分析特定方向即可。


而數(shù)據(jù)人員根本沒有了解業(yè)務的機會,反而無法提供有全面的有價值的信息。


本文提供的方法簡單易學,是一種能夠快速解決這種矛盾的方法,值得數(shù)據(jù)人員和業(yè)務人員都好好讀一遍,并在公司內推廣,可以有效提高數(shù)據(jù)分析的效率。(適用于分析類的需求,不太適合取數(shù)類)

要提一個好問題不容易

之前那么多的要點,可以看出想要提出一個好問題需要很多的基礎知識。方差君在之前幾篇中提到的目標思維、邏輯思維、結構化思維、系統(tǒng)性思維幾乎全部都用到了。


單單提一個問題都有這么多的講究,更何況后續(xù)更復雜的問題分析部分?想要從事數(shù)據(jù)分析工作,工具、方法的學習只能讓你入行,想要提升只能不斷完善自己的思維體系。


最后,看一下原問題和優(yōu)化后問題的問題,感覺一下這種差別:


原需求:A1落地頁的轉化率較低,為什么?


優(yōu)化后


背景:A類產品的總銷量目標是300萬,其中A1產品的目標是100萬。要達成這個目標,A1落地頁的月用戶數(shù)需要200萬,落地頁轉化率需要提升至5%。


沖突-目標:A1產品的落地頁轉化率提升到5%


沖突-現(xiàn)狀:A1產品的落地頁轉化率是3%


疑問:怎么辦?

-END-

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    4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
    5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


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