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入門級數(shù)據(jù)分析師,該掌握哪些技能
2021-07-20 11:16:41


很多同學很困惑:想做數(shù)據(jù)分析師,結果學了一大堆ESP軟件操作,看了一堆統(tǒng)計學、機器學習書、跑了很多數(shù)據(jù)集,結果入職以后每天都在取數(shù)——而且還是很基礎的數(shù)據(jù)。

那到底自己算不算入門?啥水平才算是真正的數(shù)據(jù)分析師?今天系統(tǒng)講解一下。
 
本質上看,問題來自于:網(wǎng)上對數(shù)據(jù)分析的描寫太過理想化,把原本需要綜合技能的工作,抽象成一些列簡單操作,從而造成了一種錯覺:只要我對著案例抄一遍代碼,會做幾道sql題,會把模型代碼輸入sklearn跑一遍就算是數(shù)據(jù)分析了。

可實際上,作為一個工作,數(shù)據(jù)分析需要在具體企業(yè)上班,面對具體業(yè)務問題,應付具體的系統(tǒng)狀況,和各色同事打交道。需要的遠不止基礎操作(如下圖)。


況且,剛入門新兵,干得最多的就是跑數(shù),就是臟活累活。招你進來不干臟活累活,難道讓老鳥們干嗎。原本抱著“數(shù)據(jù)驅動業(yè)務”“成為數(shù)據(jù)科學家”的理想,一下辦成掃地抹桌倒尿罐,巨大的心理落差肯定讓新人接受不了。唯一的問題是:如何在枯燥煩悶的基礎工作中積累四大技能,盡快讓自己脫穎而出。

01  第一,業(yè)務理解

不懂業(yè)務肯定分析不出個屁,可業(yè)務本身含義非常廣泛,分為:商業(yè)模式、組織架構、業(yè)務流程、業(yè)務策略、落地執(zhí)行五個部分,一次性指望新人全部搞懂是不現(xiàn)實的。作為入門級數(shù)據(jù)分析師,最核心的是搞明白以下五個問題:

1、到底我們有幾個部門?


2、我目前對接的是哪個部門/小組?


3、他們最關心的是什么?


4、他們最近在干什么?


5、他們要的數(shù)據(jù)用在什么地方?

 
這四個問題非常簡單,只要看一眼OA,在接數(shù)據(jù)需求的時候和對接人聊上兩句就能整明白。雖然簡單,但這一步非常關鍵。

一來,沒有任何一家企業(yè)嚴謹?shù)桨阉袠I(yè)務流程都寫成SOP,所以想真實了解業(yè)務,必須具體溝通。


二來,想深入分析,想影響決策,都是從和業(yè)務搞好關系開始,平時的溝通是必不可少的。


三來,業(yè)務常關心的指標,判斷標準都能理解。這是做工作和學課本的最大區(qū)別,現(xiàn)實企業(yè)里沒人把東西準備好了喂進嘴,必須自己動手。

02  第二,分析技能

入門級數(shù)據(jù)分析師都抱怨:每天都在跑數(shù),不知道咋分析。其實只要懂得做下邊這張圖,就算入門級分析技能合格,就這么簡單(如下圖)。
 

找標準至關重要!因為數(shù)據(jù)本身不反應問題,數(shù)據(jù)+標準才是問題。沒有標準,就意味著沒有分析結論。標準模糊、善變,就意味著是非對錯的判斷會完全顛倒,分析經驗無法積累,模型也沒法標準正負樣本,更談不上訓練模型。想做深入分析,也會無從下手。

 
可實際上,大部分新人都是:不懂尋找標準,只知道羅列數(shù)據(jù)。因為標準問題常常被忽視,甚至很多工作5年的老人,一張嘴都是:“這個習慣上算好”,至于習慣到底是啥,根本說不清楚。甚至很多網(wǎng)上教數(shù)據(jù)分析的課,都是教:“跌就是不好,漲就是好,跌了要搞高!”真讓人懷疑這些網(wǎng)課老師有沒有坐過正經公司的辦公室。
 
找標準的能力,是菜鳥到高手進階的關鍵環(huán)節(jié)之一(注意,這里有“之一”)。作為入門級新人,至少要掌握四種單維度的找標準方法:

 
當標準涉及2個評價維度時,還需要掌握2種交叉評價方法(如下圖),至于3個維度及以上的評估,已經不是入門級別的要求了,需要更復雜的降維手段,或者綜合評估方法。


有了找標準的能力。這樣才能在和業(yè)務溝通的時候把握主動,體現(xiàn)自己的專業(yè)能力;這樣才能識別業(yè)務是不是在渾水摸魚、胡攪蠻纏、瞞天過海、掩耳盜鈴;這樣才能積累分析經驗,從而為深入分析埋下伏筆。

總之,在日常工作中要時時刻刻提醒自己:判斷標準是什么。在標準不清晰的時候,努力找標準。

03  第三,工作能力

數(shù)據(jù)分析只是個輔助部門。需要能來事、扛大旗、立項目,才容易見功勞。因此數(shù)據(jù)分析師核心工作能力,就是如何攢出來獨立項目。但是獨立做項目對新人來說太遙遠。新人核心干好一件事即可:做好數(shù)據(jù)需求表,它大概長這樣:


做好數(shù)據(jù)需求表,是菜鳥到高手進階的關鍵一環(huán)之一。

第一,它是工作量證明。能證明你真的在干活,能在寫年終總結、進度匯報、晉升報告的時候作為證據(jù)。從而避免平時干到死,論功績談不上的囧境;

第二,它是標準的取數(shù)模板。它能極大避免因為業(yè)務方隨意要數(shù)導致的錯誤、混亂、重復工作,從而減少無意義的加班和無緣無故的黑鍋;

第三,它能量化記錄業(yè)務方感興趣的問題,為后邊引申出項目做鋪墊。
 
這也是新人非常容易忽視的環(huán)節(jié)。因為所有的網(wǎng)課、教科書、文章都不會提這茬事!導致新人誤以為數(shù)據(jù)分析工作有全世界統(tǒng)一的標準。結果沒和業(yè)務確認清楚需求,自己累死累活還不討好。連基礎的跑數(shù)工作都組織不好,還想啥項目呢,都是做夢。

04  第四,心理建設

入職以后,如果現(xiàn)實工作環(huán)境讓你意識到:

1、數(shù)據(jù)分析不是高薪、速成工作


2、數(shù)據(jù)分析的臟活累活遠多過“思路”“模型”


3、數(shù)據(jù)分析就是打輔助的,沒人理你是常事


4、數(shù)據(jù)分析被業(yè)務追著屁股要數(shù)是常事


5、業(yè)務口中的“算法”跟編程代碼是兩件事


恭喜你已經成功從網(wǎng)絡爽文來到現(xiàn)實世界,這才是真實的工作環(huán)境。能面對現(xiàn)實,就已經通過了第一關的心理建設。很多曾經狂熱的新人會被嚇退,會換其他工作,這都是正常的。因為本質上抱著“升官發(fā)財”的人多,抱著“我就是熱愛數(shù)據(jù)分析哪怕月薪1500我也能堅持到底”的人幾乎沒有。數(shù)據(jù)分析能力,也能幫助大家在其他崗位上做得更好。想繼續(xù)做的同學們,就認真磨煉自己技能,繼續(xù)提升。

05  入門的標準

那么什么時候算入門呢?給個簡單的判斷標準:

1、能心平氣和地介紹自己的工作,不發(fā)牢騷,不扯一夜暴富。


2、能推動業(yè)務提標準的需求單,并按需求單準確、及時地給數(shù)據(jù)。

3、能在年中/年底述職匯報的時候,清晰地說出,自己做了240份需求,其中最大的(80%)是運營的需求,70%是活動需求,提出了5次把臨時性需求升級到BI的建議,并推動產品上線(有這句最好,沒有這句的繼續(xù)努力)。

4、能基于240份需求,發(fā)現(xiàn)今年運營整體工作狀況是好/壞,壞的場景有20個,對指標影響大小是XXX,基于以上,思考深層的問題可能是XXX。

大家自己對著鏡子,能講清楚以上四點,就已經算完全入門,并且很有潛力往進階發(fā)展。下一步我們可以討論如何獨立發(fā)起、負責、推動項目落地、看到數(shù)據(jù)分析成果。這是成為中級數(shù)據(jù)分析師最核心標志。

-END-

接地氣的陳老師
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