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估計一半以上的數(shù)據(jù)分析師還在這個境界。
舉個例子，新用戶數(shù)量下降了，怎么分析？
一般的步驟就是拆解，從系統(tǒng)、地域、機(jī)型、版本等各種維度找新用戶下降的原因。最后發(fā)現(xiàn)是某個版本出了問題。大功告成！
真實(shí)業(yè)務(wù)場景很少有這么明顯的問題。往往是從各個不同的維度拆，最后找到一堆有差異的分類維度。每個維度看起來都有點(diǎn)道理，但是拼在一起只能把問題變得更加復(fù)雜。數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)人員大家開個會看了半天，發(fā)現(xiàn)一點(diǎn)用都沒有。
單一維度分析法是在分析初期，摸索業(yè)務(wù)現(xiàn)狀時經(jīng)常用的分析方法。在實(shí)際分析中，一般不會用到單一維度的分析直接找到答案。
提高單一維度分析的效率，最好的辦法是根據(jù)業(yè)務(wù)問題有目的地選擇需要分析的維度。
比如新用戶數(shù)量下降，一般可以通過兩個維度進(jìn)行拆分。
第一種維度是新用戶的來源，可以從各應(yīng)用市場分析，看是全部下跌還是部分下跌。通過來源維度判斷問題的性質(zhì)，如果是部分下跌，那么可以重新定義問題。如果是全部下跌，就要深入分析為什么全都下跌。
第二種維度是新用戶來源的漏斗，從曝光到點(diǎn)擊到打開APP等不同步驟細(xì)分出不同的指標(biāo)，找到分析轉(zhuǎn)化鏈路找到轉(zhuǎn)化的下降環(huán)節(jié)，這種增加過程指標(biāo)的方式可以找到問題原因。
順便提一下，這兩種維度分別是從歸納法和演繹法的角度去思考。所以很多底層思維還是要多了解一下，指不定哪里就出現(xiàn)了。
如果單一維度沒用，那自然就會想到用多個維度一起找原因。
問題：客單價下降，是哪部分用戶下降？
先用單一維度一個個去拆分客單價，然后用差異明顯的維度組合起來看客單價差異。最后區(qū)分度大的維度強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，整出了一個巨牛X的交叉維度。男性一線城市安卓機(jī)型的用戶下降最明顯，數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)看了都說好～
大多數(shù)人認(rèn)為的A維度有差異，B維度有差異，那么A和B組合起來一定差異更大。這是一個非常錯誤的認(rèn)識。
現(xiàn)實(shí)中也許A維度和B維度細(xì)分出來都沒啥區(qū)別，但是一組合區(qū)別就特別明顯。
比如將考試成績按照性別和科目分類，分為男生女生、理科文科。
按男女看，大家分?jǐn)?shù)都差不多，平均分都是75分。
按照文科理科看，成績也差不多，也是75分。
但是兩者交叉之后，男生的理科高，文科低。而女生的文科高，理科低。
看到問題了吧，先用單一維度排查，再將有效的單一維度組合起來形成交叉維度的做法是不可行的，并不一定能找到真正有效的交叉維度。
有些同學(xué)說，這題還不簡單，我會。用暴力破解啊！
我對多個維度進(jìn)行兩兩交叉，看兩兩交叉的維度有沒有差異不就行了。
話是這么說沒錯，但是如果有10個維度，你兩兩分組的情況就有45種之多。如果是三個交叉分組呢？如果有20個維度呢？
用暴力破解的辦法，在真實(shí)的業(yè)務(wù)場景下，時間成本非常大。
那交叉維度該怎么做呢？
要做好交叉維度的細(xì)分，必須先從業(yè)務(wù)邏輯入手，從業(yè)務(wù)邏輯梳理出合理的分類，再用數(shù)據(jù)區(qū)分各個分類。
舉個例子，投資類產(chǎn)品的運(yùn)營人員希望對不同的用戶進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營，希望數(shù)據(jù)分析師提供一下用戶的分類維度。
這個時候，最好的辦法就是和業(yè)務(wù)方溝通幾次，看一下他們對用戶的了解和一些假設(shè)。通過數(shù)據(jù)驗(yàn)證假設(shè)要比自己從數(shù)據(jù)里找出快速得多。
在細(xì)分維度時需要考慮具體的業(yè)務(wù)場景和運(yùn)營手頭擁有的資源。
運(yùn)營能打的牌其實(shí)很有限：持續(xù)提供的不同風(fēng)險等級的理財產(chǎn)品，以及偶爾進(jìn)行的讓利促銷活動。
所以我們能做的分組最好是能夠貼合運(yùn)營手中的牌。我們可以把用戶的風(fēng)險偏好和用戶的資金狀況進(jìn)行交叉，得出一個矩陣。對矩陣不同象限的用戶進(jìn)行不同的運(yùn)營動作。
有了思路，接下去就是思考如何用數(shù)據(jù)的方式區(qū)分高價值和低價值，以及用戶的風(fēng)險偏好問題。
這種維度往往都不在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫中，需要數(shù)據(jù)分析師自己根據(jù)用戶的屬性行為等數(shù)據(jù)計算出一個得分，再用得分進(jìn)行劃分。
最高層的境界是能用理論指導(dǎo)實(shí)踐，創(chuàng)造新維度。
第二層境界的末尾，我們提到現(xiàn)實(shí)環(huán)境下的細(xì)分，很多時候是沒有現(xiàn)成的維度直接細(xì)分的，需要我們通過業(yè)務(wù)假設(shè)，先預(yù)設(shè)分類維度，再找出分類方法。
預(yù)設(shè)分類維度這個事，有時候和業(yè)務(wù)方溝通也很難得出好的方法。怎么辦呢？
我們可以用理論指導(dǎo)實(shí)踐，聽著很玄乎是不是，別急，我舉個例子。
如果我們按照轉(zhuǎn)化的過程指標(biāo)拆分，會得到一個轉(zhuǎn)化漏斗。我們一般是按照頁面跳轉(zhuǎn)的場景來做漏斗各層級之間的區(qū)分。比如從曝光到轉(zhuǎn)化一共有3個頁面，分別是廣告頁，落地頁，支付頁，那么我們的漏斗一般也就是按照這樣三層設(shè)置的。
有沒有更好的細(xì)分方法？
我寫過一篇《轉(zhuǎn)化分析的一種新的漏斗模型》一文。文章以用戶購買決策模型為理論指導(dǎo)，將用戶的轉(zhuǎn)化細(xì)分維度從頁面跳轉(zhuǎn)改成了用戶心理過程。
整個過程以心理學(xué)的研究理論為基礎(chǔ)，推演到業(yè)務(wù)場景中，再指導(dǎo)數(shù)據(jù)分析。
感興趣的朋友可以去讀一讀，這里就不多說了。
還可以參考很多其他公司的成熟經(jīng)驗(yàn)，用別人的經(jīng)驗(yàn)套用在自己的業(yè)務(wù)上。
比如線下餐飲連鎖的管理，可以參考麥當(dāng)勞的管理方式。麥當(dāng)勞創(chuàng)造了一個“典型市場”的概念。比如北京就有好幾種“典型市場”，北京王府井中心的店，和在巴黎市中心、紐約市中心的店就屬于同一個典型市場，開在北京郊區(qū)的店，就可能和山西大同或者泰國清邁一樣，屬于另一個典型市場。這種管理方式考慮了每家店的人流密度和商業(yè)價值，相比按城市劃分能更容易發(fā)現(xiàn)單店的問題。
如果有分析線下場景的分析師，就可以模仿這種方式，將單店從價值上進(jìn)行分類，而不是簡單地分析華東區(qū)如何，華南區(qū)如何。
再比如用戶分群，細(xì)分的維度那么多，選哪個入手？下圖就是騰訊的用戶分群步驟，如果做用戶分群可以按照上面的步驟模仿處理，能節(jié)約不少摸索的時間。
互聯(lián)網(wǎng)公司這類經(jīng)驗(yàn)分享很多，留意各種論壇和互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)，只要你做的不是最前沿的領(lǐng)域，一般都能找到相應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)分享和成熟套路總結(jié)。
有很多細(xì)分衍生出來的方法，比如矩陣、RFM模型、漏斗分析等等，其實(shí)都算細(xì)分的方式。
很多同學(xué)入門數(shù)據(jù)分析，學(xué)了一些細(xì)分的文章，停留在第一層次甚至還不到第一層次。要做好細(xì)分，還是需要提高內(nèi)功，多了解業(yè)務(wù)和核心邏輯。
-END-
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2)誹謗：捏造、散布虛假事實(shí)，損害他人名譽(yù)；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進(jìn)行揭露或描述，以此來激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對方對自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對方難堪；
6)謾罵：以不文明的語言對他人進(jìn)行負(fù)面評價；
7)歧視：煽動人群歧視、地域歧視等，針對他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購買或出售帳號之間虛假地互動，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營銷；
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對帳號進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
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