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聯(lián)系“鳥哥筆記小喬”
他讓10萬用戶1年翻了10倍:KPI很多是無效的,重要的是做減法
2015-11-18 11:29:37
當 Kenneth Berger 在2014年加入Slack時,這家公司正處于飛速成長的起點。作為公司的第一個產品經理,他調整產品的功能,在一年時間里讓日用戶數(shù)量從十萬提升到一百萬。粉絲的表揚信在Twitter上鋪天蓋地,Slack的估值很快就升到了十億美金。

像所有的產品打造者那樣,Berger非常重視用戶的反饋。他認為,任何一家公司都不能躺在功勞簿上過日子。

他從slack成功的經驗中,給產品打造者提的建議就是,多關注那些自己此前不掌握的信息和反饋。Berger認為,海量的市場反饋,做減法很重要。從各類網站統(tǒng)計、社交媒體、留存指標和用戶行為日志里摒棄噪音,并找到其中傳遞的最重要信息。

以下是他的幾點心得:

1.追逐目標而不是數(shù)據,收窄你的注意力

很容易注意到,在應對市場反饋上,很多時候企業(yè)的問題不在于缺少反饋,而在于他們不知道如何利用這些反饋。

最大的誤區(qū)是,人們往往對與自己有關的或更容易收集到的東西反應最大。

但實際上,市場反饋重要與否,不應該與是否與自己有交集等因素有關。很多人因此讓真正有價值的信息被忽略。

Berger的經驗是,避免這個問題最好的方法是,將注意力收窄,執(zhí)著于公司的最高目標。很多人被數(shù)據指標所累。指標當然很重要,但對Berger來說,它只是讓目標變得可量化。

Berger花了大量的時間在創(chuàng)業(yè)公司上。最開始是YesGraph的聯(lián)合創(chuàng)始人,之后加入了Slack。他認為,如果不注意反思組織的最重要目標,很可能會出現(xiàn)指標已不能反映現(xiàn)實,但整個團隊還在追著看數(shù)字的情況。

當定義一個目標時,需要遵循的基本原則是:每個人應該知道自己為什么要做一件事以及自己在做什么。只有當與具體環(huán)節(jié)最近的人主動將某件事視為自己應該做的時,指標才會變得有力。

2.定期回顧設定的目標,明確自己所處的位置

選擇某個對業(yè)務有節(jié)點意義的時間周期來定期回顧自己的目標,可以是一個月,一個季度。公司現(xiàn)在的重心在哪里? 是專注于新用戶?還是在已有用戶身上創(chuàng)造價值?

解答這些問題,能更好地處理涌向你的數(shù)據,并決定哪些反饋在某個瞬間最合適的。

不可避免的是,在資源有限的情況下,公司需要從多種方向中做抉擇。企業(yè)應該公開處理不同方向的優(yōu)先級,或者至少解釋為什么某一項功能是最重要的。

這能幫助每個人更好理解企業(yè)的目標與自己所處的位置。

3.好點子來自好假設,嘗試是有成本的

與科學家工作類似的一點是,設置和評估公司的目標也要持續(xù)地假設并進行驗證。

單次的測試可能看上去與大方向并不相符。這時候可能是設置的階段性目標并不合理,也可能是沒有采取正確的指標去衡量。這需要對長遠目標了然于心,知道什么時候需要根據情況改變階段目標。

在Slack的早期,Berger測試了市面上流行的多個方法來提升登錄量。最開始是給那些已經注冊但還沒成為活躍用戶的人發(fā)郵件。之后,他試驗了免費試用這一招。

他們將用戶分成幾個部分,在不同人的身上做了測試。最后發(fā)現(xiàn),的確有用戶增長,但并不明顯。他開始明白,嘗試是有成本的,有時候交易并不劃算?!爱斘覀兛戳藬?shù)據后,我們發(fā)現(xiàn)它并不值得花巨大的代價和成本去支持增加的這點留存?!?/font>

4.做產品最容易跌的幾個坑

做產品的人需要從科學家身上能學到的另一點是,認識到誤差是不可避免的,并且誤差還會對人認知數(shù)據產生影響。以下是他認為的常見的幾種坑:

(1)選擇性偏差

這是Berger在面對產品反饋時時時都會遇到的。數(shù)據是會騙人,要時刻反思數(shù)據的來源渠道。如果是來自最經常接觸到的用戶,則那些潛在的尚未接觸產品的用戶就被排除在外了。

當Berger加入Slack時,他面臨著一個讓人羨慕的問題:用戶反饋太多了。在處理過程中,他的經驗是,要學會去找那些不說或者還沒來得及說的人。

比如,當時Slack的支持群體最多到300~400人,他就去發(fā)掘超過這個數(shù)字群體的使用體驗。因為,這將是Slack的發(fā)展方向。最后的結果證明,這種舉措非常好,它避免了團隊淹沒在鋪天蓋地的夸贊中。

(2)觀察者偏差

帶著某種既定的結論來分析數(shù)據,這可能在絕大多數(shù)人身上都可能會出現(xiàn)。產品設計者要做的是努力同這種傾向抗爭。從現(xiàn)在已有的數(shù)據中尋找能支持的假設,它可能是你想的那樣,也可能指向X、Y、Z。確切的產品方向需要你去驗證 。這個過程在Berger看來是小公司特有的讓人著迷的地方。

(3)報告偏差

遭遇觀察者偏差時,要做的是思考想從自己的數(shù)據中獲得什么,而處理報告偏差則意味著應該重新審視最讓人放心的那些數(shù)據。通常,隱藏報告的數(shù)據來源后偏差就非常不易發(fā)現(xiàn)。

產品設計者要對來自不同渠道的數(shù)據進行權衡,對任何一個產品方向的利好和可能的弊端了然于心。在Slack,這一過程曾讓公司的決策更明智。比如,曾經嘗試發(fā)出的激活郵件,它也許有一定效果,公司也能從這個方向發(fā)力,但當引入了成本和長遠目標這一變量后,它就因并不劃算而被放棄。

另外,不同渠道獲取的數(shù)據具有不同特點。定量測量的數(shù)據非常容易被追蹤驗證,而處理一些偶發(fā)的小樣本的信息時則相對棘手。在這個問題上,Berger以拜訪用戶的偶然反饋為例做了說明。以拜訪5個人為例,反饋回來的是小樣本信息,它并不能對全體用戶做出概括性的描述。

但如果讓小樣本驗證它能驗證問題,一切就變得容易了。一個重要的原則是,產品中總有些功能是所有人都要用的。當在一個人身上得到了這類功能的BUG反饋時,Berger認為,不用收集其他的反饋就知道,產品功能需要作出調整。

Berger建議,不管是什么渠道的資源,謹慎設置目標,在驗證假設時選擇合適的交流對象。偏差可能會不可避免,產品打造者應該對市場反饋中可能出現(xiàn)偏差的節(jié)點了然于心并有所防范。

文章來源:拉勾網,由拉勾網編譯。
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