?明朝萬達(dá)云端數(shù)據(jù)安全運(yùn)營體系建設(shè)實(shí)踐

在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮席卷下,越來越多的業(yè)務(wù)被數(shù)字化,越來越多的元素被重新定義,“數(shù)據(jù)上云”已成為一種常態(tài),而隨著越來越多的數(shù)據(jù)在云端發(fā)布、存儲(chǔ)、管理,云安全成為各行各業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。
據(jù)IDC調(diào)研結(jié)果顯示,云計(jì)算所面臨的挑戰(zhàn)中安全問題排在首位,因此政府機(jī)構(gòu)和大中型企事業(yè)單位在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中首先要解決的問題就是如何在云計(jì)算環(huán)境下實(shí)現(xiàn)云安全。
據(jù)CSA云安全聯(lián)盟對安全行業(yè)專家進(jìn)行的調(diào)查問卷統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,當(dāng)前云計(jì)算所面臨的安全威脅主要有:敏感數(shù)據(jù)泄露、身份信息、訪問憑證以及權(quán)限管理力度不足、系統(tǒng)漏洞、賬戶劫持、內(nèi)部防范不足、高級可持續(xù)性攻擊(APT)、數(shù)據(jù)損毀、丟失,管理制度不完善、濫用和惡意使用云服務(wù)、拒絕服務(wù)攻擊(DDOS)、共享技術(shù)漏洞等。
針對上述安全威脅,企業(yè)部署了大規(guī)模的安全系統(tǒng),但隨之又引發(fā)了企業(yè)全網(wǎng)以及企業(yè)內(nèi)部IT數(shù)據(jù)的安全問題,如:
· 獨(dú)立的IT設(shè)備產(chǎn)生了相對孤立的安全信息,缺乏智能的關(guān)聯(lián)分析方法,無法分析多個(gè)安全信息之間的聯(lián)系,揭露安全問題的實(shí)質(zhì)。
· 安全運(yùn)營人員疲于應(yīng)付數(shù)量龐大的告警信息,容易忽略重要且數(shù)量較少的告警。
· 安全問題和隱患被發(fā)掘出來,但是缺少一個(gè)良好的機(jī)制去保證相應(yīng)的安全措施得到良好的執(zhí)行。
· 制定大量的安全機(jī)制和規(guī)定不能代表安全策略的完善,反而更容易引起策略版本的混亂,造成安全管理工作效率低下并且難以規(guī)劃。
隨著安全管理體系和技術(shù)體系在組織的安全建設(shè)中不斷推進(jìn),多數(shù)企業(yè)已經(jīng)從安全的局部建設(shè)進(jìn)入到了整體的優(yōu)化階段,當(dāng)前客戶更加關(guān)注全網(wǎng)的整體安全以及內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的安全問題,強(qiáng)調(diào)從系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)的角度,而非單純安全防御的角度處理安全問題。
因此,云安全工作的重點(diǎn)與難點(diǎn)在于安全規(guī)劃的落地與實(shí)踐,安全的水平不僅依賴于安全產(chǎn)品自身,更依賴于安全團(tuán)隊(duì)和其配套的安全運(yùn)營體系??蛻粜枰w的安全管理平臺滿足等級保護(hù)以及內(nèi)控合規(guī)的具體要求,同時(shí)規(guī)范企業(yè)內(nèi)部安全管理流程體系,提升工作效率。
作為國內(nèi)數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的倡導(dǎo)者,明朝萬達(dá)數(shù)據(jù)安全專家認(rèn)為:安全運(yùn)營的核心是以安全能力成熟度為基礎(chǔ),運(yùn)用適當(dāng)?shù)陌踩夹g(shù)和管理手段,整合人、技術(shù)、流程來持續(xù)降低安全風(fēng)險(xiǎn)的綜合能力。通過引入運(yùn)營平臺、數(shù)據(jù)整合、自動(dòng)化等方式全面提升企業(yè)對自身安全的掌控能力,收獲1+1>2的效果。同時(shí)云安全運(yùn)營工作也應(yīng)具備以下三個(gè)特征:
主動(dòng)性:主動(dòng)識別數(shù)據(jù)資產(chǎn)、主動(dòng)管理安全風(fēng)險(xiǎn)、主動(dòng)檢測安全事件、主動(dòng)響應(yīng)已知安全事件。
持續(xù)性:建立定期安全評估機(jī)制,持續(xù)監(jiān)測、分析、優(yōu)化配置策略,動(dòng)態(tài)提升整體安全能力。
對抗性:通過威脅情報(bào)、紅藍(lán)對抗等模式發(fā)現(xiàn)未知威脅,并保障快速響應(yīng)的機(jī)制。
明朝萬達(dá)提出構(gòu)建基于等保2.0的云端數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系,通過建立以網(wǎng)絡(luò)、平臺、主機(jī)、應(yīng)用、數(shù)據(jù)、管理權(quán)限為主要防護(hù)對象,覆蓋云端數(shù)據(jù)資產(chǎn)從產(chǎn)生到銷毀的全生命周期,使用自動(dòng)化工具識別數(shù)據(jù)資產(chǎn),并進(jìn)行分類分級,利用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行建模分析和挖掘,構(gòu)建預(yù)防為主、防御一體的動(dòng)態(tài)安全體系,從而真正有效地建立安全的云生態(tài)環(huán)境,更好為業(yè)務(wù)提供支撐,滿足外部合規(guī)監(jiān)管需要。
通過“人+流程+平臺”構(gòu)建多維度的云安全運(yùn)營框架,根據(jù)不同的組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)特點(diǎn),針對云主機(jī)安全、云配置安全、云數(shù)據(jù)安全等,通過多維度不同視角,進(jìn)行調(diào)研、分析、梳理設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化、多層次的云安全運(yùn)營體系。充分考慮現(xiàn)有的安全建設(shè)水平、安全產(chǎn)品能力、安全團(tuán)隊(duì)人員等情況,為運(yùn)營體系設(shè)計(jì)提供支撐保障。標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范制度、流程化工作事項(xiàng)、自動(dòng)化運(yùn)營工具、常規(guī)化事件處理,通過集中數(shù)據(jù)展示并數(shù)字化安全指標(biāo),做到安全運(yùn)營成果可視可見。
▲云安全運(yùn)營體系架構(gòu)圖
安全數(shù)據(jù)集中管控
通過采集探針以及采集代理的方式采集數(shù)據(jù),對不同系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、運(yùn)維數(shù)據(jù)、安全數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,支持對非主流日志的定制化采集。支持采集探針分布式部署,數(shù)據(jù)傳輸經(jīng)過加密處理,確保數(shù)據(jù)的安全。采集后的數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)過濾、清洗、補(bǔ)全等數(shù)據(jù)預(yù)處理操作,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),歸類并存儲(chǔ)。
安全風(fēng)險(xiǎn)智能分析
通過可視化建模技術(shù),對采集的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行流式關(guān)聯(lián)分析,全面、快速的感知、獲取安全威脅。同時(shí)系統(tǒng)可以從海量日志中分析挖掘異常安全事件,并從這些大量事件中抽取出真正重要的少量事件,同時(shí)借助先進(jìn)的智能事件關(guān)聯(lián)分析引擎,借助基于大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺和分析模型,對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行安全事件關(guān)聯(lián)分析,支持對潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析與預(yù)測。
安全處置高效協(xié)同
構(gòu)建縱深、立體的云安全運(yùn)營體系,結(jié)合安全產(chǎn)品之間、安全產(chǎn)品和安全人工服務(wù)之間的智能聯(lián)動(dòng),實(shí)現(xiàn)安全事件快速響應(yīng)機(jī)制,避免事件危害的進(jìn)一步擴(kuò)散,提升安全設(shè)備的利用效率。形成針對云環(huán)境的體系化安全運(yùn)營管理平臺,從而實(shí)現(xiàn)安全事件閉環(huán)管理,更貼身、更專業(yè)的滿足用戶的安全需求,帶給用戶真正的價(jià)值。
安全體系的建設(shè)不是一蹴而就的,更不是一勞永逸的。因此,應(yīng)按照“急用先行,分步實(shí)施”的建設(shè)原則,逐步建設(shè)完善云端數(shù)據(jù)安全運(yùn)營體系,并結(jié)合組織業(yè)務(wù)發(fā)展和安全管理需要,持續(xù)優(yōu)化升級,達(dá)到業(yè)務(wù)與安全的平衡發(fā)展。同時(shí),基于云服務(wù)平臺的架構(gòu)特點(diǎn),明朝萬達(dá)數(shù)據(jù)安全運(yùn)營體系相關(guān)安全產(chǎn)品系統(tǒng)在實(shí)際部署時(shí)可支持以SaaS服務(wù)形式提供,滿足政府部門上下級單位和集團(tuán)化企業(yè)總部-分支架構(gòu)“統(tǒng)一建設(shè)、集中管理、分級使用”的管理需要。
提升安全集中管控與運(yùn)營能力
第一階段,建設(shè)數(shù)據(jù)安全集中監(jiān)控與運(yùn)營平臺,形成數(shù)據(jù)安全大腦。在集中采集、監(jiān)控展示安全設(shè)備安全日志、告警信息的基礎(chǔ)上,采集終端、主機(jī)、業(yè)務(wù)應(yīng)用等多種類型數(shù)據(jù),進(jìn)行用戶異常行為關(guān)聯(lián)分析與檢測,對用戶異常行為事件進(jìn)行事前防范,敏感數(shù)據(jù)全生命周期集中展示,對重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)用戶進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)畫像,防范未知風(fēng)險(xiǎn),對事件產(chǎn)生的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行審計(jì)追溯,策略聯(lián)動(dòng)處理形成閉環(huán),幫助管理人員進(jìn)行安全數(shù)據(jù)的分析和審計(jì)、對內(nèi)部的數(shù)據(jù)和應(yīng)用服務(wù)進(jìn)行保護(hù),滿足多項(xiàng)監(jiān)管合規(guī)要求。
開展綜合數(shù)據(jù)安全治理服務(wù)
第二階段,建設(shè)智能數(shù)據(jù)治理平臺,解決云端數(shù)據(jù)安全治理問題。通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理、數(shù)據(jù)分類分級、數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評估等手段,摸清企業(yè)云端數(shù)據(jù)資產(chǎn)家底和潛在風(fēng)險(xiǎn)威脅,滿足數(shù)據(jù)分類分級管理的要求,從而在后續(xù)的安全管控中根據(jù)分類分級的結(jié)果匹配相應(yīng)的安全策略,做到“突出重點(diǎn)、精確防護(hù)”。
構(gòu)建全方位數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系
第三階段,建設(shè)覆蓋“端、邊、網(wǎng)、云”的數(shù)據(jù)安全能力,全面構(gòu)建云端數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系。針對終端、邊界、網(wǎng)絡(luò)、云端等場景的安全管控需求,通過建設(shè)完善云訪問安全代理(CASB)、數(shù)據(jù)加密、身份認(rèn)證、權(quán)限控制、安全交換、防泄漏、傳輸加密、數(shù)據(jù)脫敏、安全接入、微服務(wù)等安全防護(hù)能力,滿足云平臺分網(wǎng)分區(qū)管理的安全防護(hù)需要,避免因云廠商的運(yùn)維管理人員和業(yè)務(wù)系統(tǒng)管理人員有意無意的違規(guī)操作造成信息泄露風(fēng)險(xiǎn),確?!皵?shù)據(jù)流動(dòng)到哪,安全能力就覆蓋到哪”,打造“數(shù)據(jù)可見、風(fēng)險(xiǎn)可視、安全可控”的一體化數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系。
持續(xù)安全運(yùn)營優(yōu)化階段
第四階段,持續(xù)安全運(yùn)營階段。隨著法律法規(guī)、監(jiān)管要求的更新,內(nèi)部業(yè)務(wù)及管理需要的變化,新建系統(tǒng)的上線,以及護(hù)網(wǎng)、重保期間管控措施的調(diào)整,需要對現(xiàn)有安全管控措施、規(guī)則策略定期檢查、迭代優(yōu)化,真正建成“持續(xù)的、科學(xué)的、動(dòng)態(tài)的”安全運(yùn)營體系。
關(guān)于明朝萬達(dá)
作為中國新一代信息安全技術(shù)企業(yè)的代表廠商,明朝萬達(dá)專注于數(shù)據(jù)安全、公共安全、云安全、大數(shù)據(jù)安全及加密應(yīng)用技術(shù)解決方案等服務(wù),歷經(jīng)十余年的發(fā)展與積累,明朝萬達(dá)客戶已覆蓋金融、政府、公安、電信運(yùn)營商、能源、設(shè)計(jì)院所和研發(fā)制造業(yè)等諸多行業(yè)。
基于“動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)安全,數(shù)據(jù)全生命周期管控”的產(chǎn)品理念,明朝萬達(dá)始終以守護(hù)用戶數(shù)據(jù)價(jià)值為己任,致力于讓安全真正服務(wù)于業(yè)務(wù)發(fā)展。在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)應(yīng)用背景下,明朝萬達(dá)以數(shù)據(jù)安全為核心、自主可控的國密算法應(yīng)用技術(shù)為基礎(chǔ),研發(fā)的Chinasec(安元)數(shù)據(jù)安全系列產(chǎn)品及解決方案,覆蓋數(shù)據(jù)產(chǎn)生、存儲(chǔ)、交換、使用等全生命周期重要環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)對服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫、PC終端、移動(dòng)終端以及網(wǎng)絡(luò)通信的全I(xiàn)T架構(gòu)下數(shù)據(jù)安全的協(xié)同聯(lián)動(dòng)管理,打造企業(yè)級的數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系。
本文系作者:
小莊
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一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī),對以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息,主要表現(xiàn)為:
1)反對憲法所確定的基本原則;
2)危害國家安全,泄露國家秘密,顛覆國家政權(quán),破壞國家統(tǒng)一,損害國家榮譽(yù)和利益;
3)侮辱、濫用英烈形象,歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神,以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù);
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng);
5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視,破壞民族團(tuán)結(jié);
6)破壞國家宗教政策,宣揚(yáng)邪教和封建迷信;
7)散布謠言,擾亂社會(huì)秩序,破壞社會(huì)穩(wěn)定;
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪;
9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序;
10)侮辱或者誹謗他人,侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益;
11)通過網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式,對未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的;
12)危害未成年人身心健康的;
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容;
2. 不友善:不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為:
1)輕蔑:貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果;
2)誹謗:捏造、散布虛假事實(shí),損害他人名譽(yù);
3)嘲諷:以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進(jìn)行揭露或描述,以此來激怒他人;
4)挑釁:以不友好的方式激怒他人,意圖使對方對自己的言論作出回應(yīng),蓄意制造事端;
5)羞辱:貶低他人的能力、行為、生理或身份特征,讓對方難堪;
6)謾罵:以不文明的語言對他人進(jìn)行負(fù)面評價(jià);
7)歧視:煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等,針對他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊;
8)威脅:許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志;
3. 發(fā)布垃圾廣告信息:以推廣曝光為目的,發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容,或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為:
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式:
2)單個(gè)帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容;
3)多個(gè)廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容;
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容,如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等,誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光;
6)購買或出售帳號之間虛假地互動(dòng),發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容,如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營銷;
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息,主要表現(xiàn)為:
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述;
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容;
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息,主要表現(xiàn)為:
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容;
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師;
3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢;
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;
7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶;
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲;
3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對帳號進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號,或者濫用多個(gè)帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
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