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本篇將分享一下:如何通過精細化數(shù)據(jù)分析,近一步尋找留存增長線索。
在分析產(chǎn)品留存前,我們需要先考慮用戶為什么會留存,為什么會流失?應該從哪些角度入手,來思考如何降低流失并提高留存。
用戶流失的原因千奇百怪,小編在這里列舉了幾個常見的流失原因:
用戶對產(chǎn)品的感知價值不足:
用戶認為產(chǎn)品的使用難度大:
用戶典型用戶路徑的引導和激勵不足,沒有養(yǎng)成用戶使用習慣。
產(chǎn)品的用戶體驗不好,用戶無法通過產(chǎn)品獲得滿足。
用戶更換產(chǎn)品成本較低:
產(chǎn)品沒有通過有效的用戶激勵機制讓用戶對產(chǎn)品投入有效的時間,金錢,人力等成本,因而造成用戶更換產(chǎn)品時的連帶損失很少。
在分析產(chǎn)品留存前,除了要分析流失原因外,還需從產(chǎn)品特性考慮來評估留存難度。
我們可以從以下七個方面進行評估。
對上述7個方面,我們主要圍繞以下7個問題展開思考:
用戶對產(chǎn)品的需求有多強烈,是止痛藥還是維他命?
產(chǎn)品功能模塊的復雜情況,是單一功能還是多功能多模塊?是否可拓展?
產(chǎn)品的天然生命周期有多長,屬于長期使用還是曇花一現(xiàn)?
產(chǎn)品的天然使用頻次是多久ー次屬于高頻產(chǎn)品還是低頻產(chǎn)品?
產(chǎn)品是否有大量廣義的可替代品?
用戶轉換到其他產(chǎn)品的成本高還是低?
產(chǎn)品変現(xiàn)能力強還是弱?
我們可以通過一張留存難度評估表來清晰的判斷產(chǎn)品的留存難度。
分析思路有很多種,今天主要分享其中的兩種:用戶分群對比和功能留存矩陣。
主要思維模式:通過對比不同用戶分群的留存曲線,觀察具有不同屬性和行為特征的用戶,留存曲線是否不同,都有哪些點不同。
這里提到的屬性和行為特征可以從獲客渠道、用戶畫像、用戶行為等維度進行思考和分群。
主要思維模式:對于多功能/模塊的產(chǎn)品,對比不同功能的留存率和活躍用戶使用該功能的占比,觀察差異性并找到留存線索。
此外,圍繞產(chǎn)品的不同功能,還可以進行其他方向的延伸和對比(呈現(xiàn)出不同的功能留存矩陣)比如:
通過「新用戶使用」和「留存」對比,觀察不同功能在新用戶里的流行程度。
通過「功能活躍」和「使用天數(shù)」對比,觀察不同功能的活躍、參與程度。
有些情況下,我們也可以通過用戶生命周期中各個階段的關鍵指標提升留存,例如:
提升新用戶激活率:留存用戶的基數(shù)隨著到達激動時刻的用戶變多而變大,會讓留存曲線的起點上移,從而全面提升用戶留存。
提升新用戶留存率:讓留存曲線最開始的那一段提升,因此會傳遞到留存曲線的中后期,從而提升留存率。
提升新用戶流失召回率:減少后期的用戶流失,讓留存曲線后端上移,從而提升留存率。
提升用戶參與度也是提升用戶留存的重要手段之一。想要提升留存用戶的參與度,則需要提升用戶的使用強度和使用頻次:
使用強度:提升強度可以增加用戶每次使用產(chǎn)品而得到的價值,從而提升留存。
使用頻次:提升頻次可以鞏固和加強用戶的周期性使用產(chǎn)品的習慣,從而提升留存。
分析用戶參與度的步驟如下圖所示:
(1)確認產(chǎn)品適合度
參與度分析更適用于社交、內容、游戲等高頻次高參與度的產(chǎn)品。有些產(chǎn)品用戶不需要有高參與度也能獲得價值,如低頻但高客單價的二手交易,SaaS類產(chǎn)品等。
(2)計算參與程度
計算頻次:
分析產(chǎn)品的使用周期是多久,假如是月;
畫出月活用戶按月活天數(shù)分布表;
將月活用戶按不同頻次分組。
計算強度:
分析產(chǎn)品的使用周期是多久,假如是月;
畫出月活用戶按使用時長分布表;
將月活用戶按不同時長分組。
(3)制定理想指標
根據(jù)用戶的天然需要和對這類產(chǎn)品使用習慣,及現(xiàn)狀數(shù)據(jù)制定一個理想的頻次和強度目標。
(4)進一步分析尋找線索
對比分析不同用戶分群的使用頻次和強度,找到線索;
對比分析不同產(chǎn)品功能的使用頻次和強度,找到線索;
針對某個功能,找到阻礙用戶提升使用頻次和強度的因素。
本節(jié)小編通過一個簡單的案例來介紹一下如何通過統(tǒng)計的留存數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)一些增長線索的具體操作流程,主要為思路和實施流程的分享,具體數(shù)據(jù)內容不具有真實性。
通過鏈接,我們可以看到一份分組留存數(shù)據(jù)(虛擬數(shù)據(jù),不涉及機密數(shù)據(jù)),假設這是一份音頻產(chǎn)品的用戶分組留存數(shù)據(jù)表。
既然要分析用戶使用目的,那首先要對用戶有一定的了解,所以這里小編先簡單介紹一下中國在線音頻用戶的基本信息。
通過數(shù)據(jù)顯示在線音頻用戶人群主要以泛80、90后上班族居多,其中90后占比52.5%。據(jù)艾媒調研結論:在線音頻的用戶活躍時間主要集中在晚間和午間兩個時段,其中晚間(18-23點)時段占到40.8%;在使用場景方面,吃飯休息(含午飯、晚飯)和睡前成兩大主要場景。
從上圖使用原因分布來看,在線音頻用戶使用在線音頻主要為達到“放松身心”和“休閑娛樂”的目的,“排解情緒”“打發(fā)時間”等緊隨其后,與使用場景較為契合,表明在線音頻用戶的娛樂需求較大。
據(jù)上圖艾媒調研結論:音樂類、有聲書和新聞資訊是當前最受歡迎的音頻類型。
首先我們針對產(chǎn)品本身進行簡單的留存難度評估:
用戶需求:用戶對于在線音頻產(chǎn)品屬于非剛需型需求,但經(jīng)過產(chǎn)品培養(yǎng)了良好的用戶習慣后,需求強度有所提高。
產(chǎn)品功能:除了錄制音頻和收聽音頻外,沒有特別繁雜多樣的產(chǎn)品功能,業(yè)務復雜度主要集中于內容矩陣。
生命周期:音頻產(chǎn)品的生命周期隨內容矩陣的豐富度不同而天差地別,綜合情況考慮,針對聽眾用戶的生命周期屬于中。
使用頻次:根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,在線音頻產(chǎn)品的屬于高頻產(chǎn)品。
可替代品:在線音頻行業(yè)雖然經(jīng)歷了殘酷的洗禮和產(chǎn)品淘汰,但同質化產(chǎn)品仍然較多。
更換成本:產(chǎn)品本身功能和技術不具備不可替代性,更換成本較低。
變現(xiàn)能力:作為內容消費型產(chǎn)品,變現(xiàn)能力不強,遠不如在線視頻產(chǎn)品。
因此得到以下結論:
綜合平均得分:5分。
產(chǎn)品留存難度:中偏高。
從原數(shù)據(jù)得到以下留存曲線圖和渠道下載分布圖:
圖2(注:紅線為平均值)
從留存曲線圖可得出以下數(shù)據(jù)現(xiàn)象:
錄制音頻:整體留存數(shù)據(jù)表現(xiàn)最好,雖在緩慢下滑,但留存率穩(wěn)定保持在60%以上。下載量占比最小,僅為7.73%。
孩子聽故事:整體留存數(shù)據(jù)表現(xiàn)不如「錄制音頻」,排名第二,留存率穩(wěn)緩慢下滑,定保持在55%以上。,下載量占比排倒數(shù)第二,為12.04%。
時事新聞:整體留存數(shù)據(jù)表現(xiàn)較差。
學習充電:整體留存數(shù)據(jù)表現(xiàn)很差,整體留存都不高于平均值。且下載量占比僅為15.7%。
休閑娛樂:整體留存數(shù)據(jù)表現(xiàn)最差,首周留存僅為80%,遠低于平均值5個百分點。并且首月留存大幅度下跌。最終跌破40%。下載量占比最高,為40.31%。
使用功能留存矩陣的方式進行數(shù)據(jù)精細分析,將數(shù)據(jù)表轉化成用戶使用目的留存矩陣圖,如下圖:
縱向:月留存,橫向:月活躍用戶占比
從上圖可發(fā)現(xiàn)用戶使用目的的留存兩極分化明顯,結合用戶畫像,可以得到以下結論:
錄制音頻:
趨勢現(xiàn)象:「錄制音頻」屬于高留存,低月活占比;
優(yōu)化策略:「錄制音頻」行為在音頻產(chǎn)品中,屬于剛需且低頻的操作,用戶群體相對較小,應將提高活躍用戶的策略側重在提高「錄制音頻」功能的交互體驗的友好度和便捷方面。
孩子聽故事:
趨勢現(xiàn)象:「錄制音頻」屬于高留存,低月活占比;
優(yōu)化策略:「孩子聽故事」雖用戶場景在「2019在線音頻用戶使用場景」中占比較小,但隨著二胎政策帶來的巨大兒童消費市場,應該著重關注提升該板塊的內容矩陣的豐富度和趣味性。
時事新聞:
趨勢現(xiàn)象:「錄制音頻」屬于高留存,低月活占比;
優(yōu)化策略:「時事新聞」在「2019年在線音頻用戶音頻類型偏好」中占比較高,達43.5%。而此產(chǎn)品中用戶占比較低,半年內下載量為11263,與平均值14347相差甚多。應該更合理的增加曝光坑位和推送策略。
學習充電:
趨勢現(xiàn)象:「學習充電」屬于低留存,高月活占比;
行業(yè)分析:「2019年在線音頻用戶使用原因」中知識學習占比12%,「2019年在線音頻用戶音頻類型偏好」中知識課程占比22.5%,皆屬于中偏下的水平。在線音頻的用戶活躍時間主要集中在晚間和午間兩個時段,在使用場景方面,吃飯休息(含午飯、晚飯)和睡前成兩大主要場景,因而「學習充電」為目標的月活用戶占比屬于靠近中位值存在的不可忽略的客觀原因;
優(yōu)化策略:因為「學習充電」的行為大多具有連續(xù)性,而該產(chǎn)品的這類行為的留存率較低,可能是學習類音頻內容質量較低,或為單一視頻,系列型學習音頻較少??商岣邔W習類音頻的內容質量。引進高質量內容的系列音頻內容。
休閑消遣:
趨勢現(xiàn)象:「休閑消遣」屬于低留存,高月活占比;
行業(yè)分析:通過行業(yè)數(shù)據(jù)可得,「休閑消遣」這部分用戶的音頻類型偏好及用戶使用原因皆屬于占比最大的類型。然后該產(chǎn)品在這方面的留存最低,而月活躍用戶最高,是平均值的2倍。說明該產(chǎn)品對「休閑消遣」的模塊曝光是足夠的,但是內容無法吸引用戶留存??赡苁莾热蓊愋团c用戶人群不契合,或者是內容類型不具有連貫性和持續(xù)性,再或是內容矩陣不夠豐富,多樣。
優(yōu)化策略:
如內容類型與用戶人群不契合,那么要從用戶性別,用戶年齡分布,用戶所在地分布,加以數(shù)據(jù)判定,如男性用戶多偏好財經(jīng),小說,歷史等,而女性用戶則更偏愛文學,言情劇,情感類等。
如內容類型不具有連貫性和持續(xù)性,那么要增加有聲書或系列音頻的占比,因單個音頻相互獨立,音頻之間的緊密性沒有有聲書強,用戶聆聽的持續(xù)性和時間就不會太長。
如內容矩陣不夠豐富,多樣,趣味。那么就需要增加UGC的產(chǎn)品,買入某些高知名度的IP,加以KOL導向。
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4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內容。
5. 不實信息,主要表現(xiàn)為:
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內容;
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導他人的內容;
3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機構或個人存在關聯(lián)。
6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??;
2)求推薦算命看相大師;
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢;
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;
7. 文章標題黨,主要表現(xiàn)為:
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶;
2)內容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲;
3)使用夸張標題,內容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內容,主要表現(xiàn)為:
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的;
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡生態(tài)造成不良影響的其他內容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內容質量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內容時,本網(wǎng)站將依據(jù)相關用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度,對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號,或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內容時,本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權歸屬本網(wǎng)站所有)