很可惜 T 。T 您現(xiàn)在還不是作者身份，不能自主發(fā)稿哦～
如有投稿需求，請把文章發(fā)送到郵箱tougao@appcpx.com，一經(jīng)錄用會有專人和您聯(lián)系
咨詢?nèi)绾纬蔀榇河鹱髡哒埪?lián)系：鳥哥筆記小羽毛（ngbjxym）
上次在《數(shù)據(jù)分析小白，初步分析思路該如何形成？》中，我們講到了，在鎖定導(dǎo)致問題發(fā)生的原因時，我們需要針對不同問題，利用各種數(shù)據(jù)分析方法，更快的鎖定原因，之前講到了【漏斗分析法】，這次補充上其他幾種，和大家一起分享。
對比分析法不管是從生活中還是工作中，都會經(jīng)常用到，對比分析法也稱比較分析法，是將兩個或兩個以上相互聯(lián)系的指標數(shù)據(jù)進行比較，分析其變化情況，了解事物的本質(zhì)特征和發(fā)展規(guī)律。
在數(shù)據(jù)分析中，常用到的分3類：時間對比、空間對比以及標準對比。
最常用的就是同比和環(huán)比，通過時間周期的數(shù)據(jù)對比，了解目前數(shù)據(jù)水平的高低。
同比：某個周期的時段與上一個周期的相同時段比較，如今年的6月比去年的6月，本周的周一比上周的周一等等。
環(huán)比：某個時段與其上一個時長相等的時段做比較，比如本周環(huán)比上周等等。
在分析同環(huán)比時，需要注意對比范圍，以及何時該使用同比、何時該使用環(huán)比，例如在衡量某活動效果，應(yīng)該同比分析上次活動和本次活動的數(shù)據(jù)。
在進行可視化輸出、對同環(huán)比數(shù)據(jù)進行展示時，如果還不太熟悉同環(huán)比的計算，可以參考BDP的這個同環(huán)比功能，可以根據(jù)數(shù)據(jù)情況，自由的選擇時間進行對比。
即在相同時間范圍內(nèi)與不同空間指標數(shù)據(jù)進行對比。
例如：不同部門、不同業(yè)務(wù)人員、不同地區(qū)等進行對比，比如各省份訂單銷售數(shù)據(jù)的差別對比，可以得出產(chǎn)品的優(yōu)勢地區(qū)重點突破，平衡人力物力等。
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)通常會設(shè)定目標計劃，標準對比可以通過目前數(shù)據(jù)與設(shè)定的目標計劃之間的對比，了解目前發(fā)展進程，完成進度等，了解差距后可以及時調(diào)整策略。
例如，在圖表中設(shè)置目標值、平均值、中位數(shù)等標準，與實際數(shù)據(jù)形成標準對比，分析數(shù)據(jù)情況
用戶分析是互聯(lián)網(wǎng)運營的核心，常用的分析方法包括：活躍分析，留存分析，用戶分群，用戶畫像等。在剛剛說到的RARRA模型中，用戶活躍和留存是非常重要的環(huán)節(jié)，通過對用戶行為數(shù)據(jù)的分析，對產(chǎn)品或網(wǎng)頁設(shè)計進行優(yōu)化，對用戶進行適當引導(dǎo)等。
通常我們會日常監(jiān)控「日活」、「月活」等用戶活躍數(shù)據(jù)，來了解新增的活躍用戶數(shù)據(jù)，了解產(chǎn)品或網(wǎng)頁是否得到了更多人的關(guān)注，但是同時，也需要做留存分析，關(guān)注新增的用戶是否真正的留存下來成為固定用戶，留存數(shù)據(jù)才是真正的用戶增長數(shù)據(jù)，才能反映一段時間產(chǎn)品的使用情況
活躍率是某一時間段內(nèi)活躍用戶在總用戶量的占比，根據(jù)時間可分為日活躍率（DAU）、周活躍率（WAU）、月活躍率（MAU）等。
但產(chǎn)品不同，活躍用戶的定義也可能不同。有的APP打開就算活躍，而有的APP必須登錄才算活躍......
活躍率為何如此重要？
這個不言而喻，“一個新客戶的轉(zhuǎn)化成本大概是活躍客戶成本的3-10倍”、“2-8原則”等都說明活躍度是多么多么地重要。作為運營人的重要kpi，你真的會分析嗎？
場景案例：（以一季度為一個生命周期）
用戶A下載并開始使用產(chǎn)品，發(fā)現(xiàn)可以滿足他的全部需求，對產(chǎn)品愛不釋手，基本每周都有登陸，并且登陸時長均在2小時以上。
用戶B下載并開始使用產(chǎn)品，用了幾天后便不再使用，產(chǎn)品更新后，覺得新功能很棒再次開始使用，之后的使用頻率大約為每半個月一次。
用戶C在網(wǎng)上搜索后隨意的注冊了一下，用了幾天產(chǎn)品，覺得一般般，當產(chǎn)品有大量折扣或活動時，再次使用過一兩次。一季度下來使用不到5次。
用戶D在有拉新活動時，下載并注冊之后便卸載或放棄使用，整季度使用次數(shù)為0或1。
以上四種用戶，可以根據(jù)其活躍度劃分為：
活躍期用戶：（用戶A）
用戶活躍路徑：新增-活躍-忠誠
對應(yīng)措施：保證接觸頻率，但不做促銷刺激
沉默期用戶：（用戶B）
用戶活躍路徑：新增-不活躍-回流-活躍
對應(yīng)措施：保證接觸頻率，給予少量的營銷折扣
睡眠期用戶：（用戶C）
用戶活躍路徑：新增-不活躍-回流
對應(yīng)措施：控制有限接觸，通過打折扣進行挽回
流失期用戶：（用戶D）
用戶活躍路徑：新增-不活躍-流失
對應(yīng)措施：屏蔽接觸，只有在“雙十一”之類的大促時通知用戶，需要根據(jù)用戶活躍路徑來確定運營營銷方案，并促進用戶最終轉(zhuǎn)化。
那對活躍率和留存情況等數(shù)據(jù)的監(jiān)控，要如何發(fā)現(xiàn)是否正常呢，需要關(guān)注數(shù)據(jù)變化的幾種指標：
1、波動幅度：短時間內(nèi)是否有大幅度波動
2、變化持續(xù)性：數(shù)據(jù)波動是否呈現(xiàn)持續(xù)性
3、變化規(guī)律性：數(shù)據(jù)變化是否是有一定規(guī)律的
4、各指標變化關(guān)聯(lián)性：關(guān)注的各指標的變化間是否有一定的關(guān)聯(lián)，比如相同時間升降、變化趨勢相同等
在數(shù)據(jù)分析概念被廣泛重視的今天，粗略的數(shù)據(jù)分析很難真正發(fā)現(xiàn)問題，精細化數(shù)據(jù)分析成為真正有效的方法，所以細分分析法是在本來的數(shù)據(jù)分析上做的更為深入和精細化。
例如分析北京地區(qū)課程轉(zhuǎn)化情況，要細分到學生類型不同，小初高中不同階段學生，細分到北京不同地區(qū)，海淀、朝陽、西城各地區(qū)情況不同，細分到不同學科等等，在數(shù)據(jù)分析的過程中，由粗到細，通過粗略的數(shù)據(jù)展示整體情況，細化到局部，分析具體原因。
細分分析法的重點就是將數(shù)據(jù)進行分類、按類別進行分別的分析
實現(xiàn)方法提供2種：
將每層數(shù)據(jù)進行嵌套，點擊不同維度數(shù)據(jù)，進行細分分析，通過多層鉆取，直接在圖表中點擊查看細分數(shù)據(jù)，每層數(shù)據(jù)均可選擇適合的圖表類型進行展示，
對于數(shù)據(jù)中的一些重點數(shù)據(jù)，進行聚焦分析，在整體分析中，想要查看特別關(guān)注的部分數(shù)據(jù)詳情，可以使用聚焦及下鉆的功能，進行自由分析
在實際工作中，這個方法應(yīng)用的最為廣泛，也是在使用其他方法進行分析的同時搭配使用突出問題關(guān)鍵點的方法，指直接運用統(tǒng)計學中的一些基礎(chǔ)指標來做數(shù)據(jù)分析，比如平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)、最大值、最小值等。在選擇具體使用哪個基礎(chǔ)指標時，需要考慮結(jié)果的取向性。
平均數(shù)：可以表現(xiàn)同類數(shù)據(jù)在不同的時間段的數(shù)據(jù)情況，用于總結(jié)趨勢和在普遍規(guī)律中發(fā)現(xiàn)問題。另外，也可以對比在不同地區(qū)、不同情況下的同類數(shù)據(jù)的差異情況，比總量或者單獨值更具有說服力
中位數(shù)：又稱中值，是指按順序排列的一組數(shù)據(jù)中居于中間位置的數(shù)，代表一個樣本、種群或概率分布中的一個數(shù)值，其可將數(shù)值集合劃分為相等的上下兩部分。因為是通過排序得到的，它不受最大、最小兩個極端數(shù)值的影響。例如在統(tǒng)計本季度市場招聘薪資時，由于可能有少部分屬于最大值或最小值，用中位數(shù)呈現(xiàn)更為有意義。
部分數(shù)據(jù)的變動對中位數(shù)沒有影響，當一組數(shù)據(jù)中的個別數(shù)據(jù)變動較大時，?？梢杂盟鼇砻枋鲞@組數(shù)據(jù)的集中趨勢。
最大（?。┲?/strong>：
最大（小）值?？梢杂脕碚宫F(xiàn)數(shù)據(jù)中的“異?！鼻闆r，在某些數(shù)據(jù)分析中，異常值可以忽略，但有些最大（?。┲档姆治觯梢匝芯坑绊懸蛩?，從而找到突破性的動作或可避免的方法，從而推動業(yè)務(wù)的增長。
漏斗分析模型是業(yè)務(wù)分析中的重要方法，最常見的是應(yīng)用于營銷分析中，由于營銷過程中的每個關(guān)鍵節(jié)點都會影響到最終的結(jié)果，所以在精細化運營應(yīng)用廣泛的今天，漏斗分析方法可以幫助我們把握每個轉(zhuǎn)化節(jié)點的效率，從而優(yōu)化整個業(yè)務(wù)流程。
其中，我們往往關(guān)注三個要點：
第一，從開始到結(jié)尾，整體的轉(zhuǎn)化效率是多少？
第二，每一步的轉(zhuǎn)化率是多少？
第三，哪一步流失最多，原因在什么地方？流失的用戶符合哪些特征？
漏斗分析通常幫我們解決的不止是轉(zhuǎn)化率的問題，精細化的漏斗分析，還可以幫助我們：
1、漏斗對比分析，從差異中找到優(yōu)化方法 對比不同用戶群體、不同營銷方式等的漏斗分析，可以幫助我們快速發(fā)現(xiàn)用戶特點、營銷方式的轉(zhuǎn)化優(yōu)勢，找到在轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)中，針對不同用戶可優(yōu)化的步驟，或營銷方法中可強化的地方。
2、通過轉(zhuǎn)化率定位轉(zhuǎn)化最有效的關(guān)鍵方法 絕大部分的商業(yè)變現(xiàn)流程，都可以梳理出漏斗，通常我們會采取多種方法希望增加轉(zhuǎn)化，漏斗分析可以幫助我們很好的梳理整個業(yè)務(wù)流程，明確最重要的轉(zhuǎn)化節(jié)點，所以在分析的過程中，可以找出是否有其他不重要的過程參與，影響了主要流程的轉(zhuǎn)化，從而進行取舍優(yōu)化
漏斗模型典型案例
AARRR分析模型
Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer，即用戶獲取、用戶激活、用戶留存、用戶收益以及用戶傳播。
通過圖可以看到，這是一個典型的逐級減少的漏斗圖，通過對于每個環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化率的分析變化，來確定實現(xiàn)最終轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵方法，不斷進行優(yōu)化迭代。
在目前的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品普遍紅海的情況下，增長專家們也對模型進行了新的思考和優(yōu)化，在AARRR模型中，最為關(guān)注的是用戶的獲取，通過擴大漏斗頂端的流量池，實現(xiàn)最終轉(zhuǎn)化的提高，在目前市場情況下，獲客已經(jīng)很難成為增長實現(xiàn)的最重要指標了，重新定義的RARRA模型，幫助人們把關(guān)注重點從用戶獲取轉(zhuǎn)移到用戶留存上，這就需要更多的去關(guān)注用戶活躍和留存數(shù)據(jù)，這個也是后面我們會說到的用戶分析方法中重要的分析指標。
-END-
本文為作者獨立觀點，不代表鳥哥筆記立場，未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載。
《鳥哥筆記版權(quán)及免責申明》 如對文章、圖片、字體等版權(quán)有疑問，請點擊 反饋舉報
我們致力于提供一個高質(zhì)量內(nèi)容的交流平臺。為落實國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室“依法管網(wǎng)、依法辦網(wǎng)、依法上網(wǎng)”的要求，為完善跟帖評論自律管理，為了保護用戶創(chuàng)造的內(nèi)容、維護開放、真實、專業(yè)的平臺氛圍，我們團隊將依據(jù)本公約中的條款對注冊用戶和發(fā)布在本平臺的內(nèi)容進行管理。平臺鼓勵用戶創(chuàng)作、發(fā)布優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，同時也將采取必要措施管理違法、侵權(quán)或有其他不良影響的網(wǎng)絡(luò)信息。
一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國未成年人保護法》等法律法規(guī)，對以下違法、不良信息或存在危害的行為進行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對憲法所確定的基本原則；
2)危害國家安全，泄露國家秘密，顛覆國家政權(quán)，破壞國家統(tǒng)一，損害國家榮譽和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽、榮譽；
4)宣揚恐怖主義、極端主義或者煽動實施恐怖活動、極端主義活動；
5)煽動民族仇恨、民族歧視，破壞民族團結(jié)；
6)破壞國家宗教政策，宣揚邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會秩序，破壞社會穩(wěn)定；
8)宣揚淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動非法集會、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對未成年人實施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實，損害他人名譽；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進行揭露或描述，以此來激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對方對自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對方難堪；
6)謾罵：以不文明的語言對他人進行負面評價；
7)歧視：煽動人群歧視、地域歧視等，針對他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當曝光；
6)購買或出售帳號之間虛假地互動，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進行惡意營銷；
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗的細節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內(nèi)容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度，對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)