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前言
一份數(shù)據(jù)可視化分析報告,往往要考慮很多方面,從數(shù)據(jù)的處理,到分析方法的確定,圖表類型的選擇,報告整體的設計等,在這個過程中,我們經常會遇到一些問題:
1、數(shù)據(jù)質量問題。數(shù)據(jù)不準確、數(shù)據(jù)表多而亂,有效信息有時存儲在多個表中,又格式混亂;
2、數(shù)據(jù)在手,但不知道如何入手分析。各種分析方法在實際數(shù)據(jù)面前用不上;
3、圖表不會選不會用。各種圖表類型眼花繚亂,選擇全憑感覺,做出來效果單一
之前我們講了數(shù)據(jù)分析的思路應該如何建立,那圖表制作上遇到的最大的痛點,往往是不會正確選擇圖表,來準確表達數(shù)據(jù)背后的問題。實際分析中,當數(shù)據(jù)量較大時,我們很少直接通過原始數(shù)據(jù)直接觀察數(shù)據(jù)的變化或問題,所以我們借助不同圖表的展現(xiàn)形式,來幫助我們發(fā)現(xiàn)問題。
不同的圖表類型的選擇一般需要依據(jù)2點:
1、熟悉不同圖表表現(xiàn)的數(shù)據(jù)關系
總的來說,分為對比、關系、構成、分布四大類
2、明確數(shù)據(jù)想表達的信息
在前期整理數(shù)據(jù)時,需要對數(shù)據(jù)關系和邏輯有一定的把握,如何建立數(shù)據(jù)分析思維,這一點我們之前講到過,后續(xù)會繼續(xù)分享如何建立業(yè)務思維。
當數(shù)據(jù)中存在不同分類、不同時間段時,我們可以選擇對比類圖表,對比類圖表可以通過圖形長度、寬度、面積、顏色等來實現(xiàn)對比效果
雷達圖是一種顯示多變量數(shù)據(jù)的圖形方法,可以用來在變量間進行對比,或者查看變量中有沒有異常。另外,也可以像示例圖中,在多幅雷達圖之間或者雷達圖的多層數(shù)據(jù)線之間,進行總體數(shù)值情況的對比。
不適用的場景:分類過多的數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)不能在統(tǒng)一程度上標準化的情況
折線圖是最常用的圖表類型之一,常用來表示數(shù)值隨連續(xù)時間間隔或有序類別的變化,適合用在數(shù)據(jù)項較多的非周期性數(shù)據(jù)中,當數(shù)據(jù)項較少時,更適合用到下面說到的—柱狀圖
不適用的場景:橫軸數(shù)據(jù)節(jié)點過多,且數(shù)據(jù)波動大,導致不能形成清晰折線,如下圖2
最基礎的柱形圖,需要一個分類變量和一個數(shù)值變量,在實際分析中也可以根據(jù)不同分組,添加對比維度
條形圖是通過橫向擺放的數(shù)據(jù)條的長短,來展現(xiàn)數(shù)據(jù)關系,普通條形圖的表現(xiàn)和柱狀圖差別不大,所以我們這里重點講下堆積條形圖
堆積條形圖中,可以通過設置不同顏色,清晰的區(qū)分出,同一維度下,不同類別的數(shù)值對比。
關系類圖表展示的是多維度數(shù)據(jù)之間的關系,例如數(shù)據(jù)的流向,常用層級或位置設置來展現(xiàn),可以根據(jù)數(shù)據(jù)間的關系是基于流程或變量來選擇不同圖表。
?;鶊D可以描述數(shù)據(jù)之間的流向,分支的寬度代表了數(shù)據(jù)流量的大小。適合表現(xiàn)分配情況、歸類情況,以及變化和流動情況
基于不同變量進行分析時,可以考慮氣泡圖和散點圖。散點圖是將所有的數(shù)據(jù)以點的形式展現(xiàn)在平面直角坐標系上的統(tǒng)計圖表,需要x/y兩個變量,而氣泡圖則是通過氣泡大小增加了一個變量。
構成類圖表用于變現(xiàn)數(shù)據(jù)之間有所屬關系,分總關系,其中占比類圖表應用最多。
餅圖是通過扇形面積、弧長來表示數(shù)據(jù)的分類和占比的圖表,使用時需注意:
1、分類數(shù)量最好小于5個
2、各不同分類間的占比差異明顯。
3、最好是其中有一部分占比較高
環(huán)圖的適用場景和餅圖類似,可以表現(xiàn)數(shù)據(jù)的分類和占比,區(qū)別是會把占比最大的數(shù)據(jù)放在中間,更加突出重點數(shù)據(jù)。
和餅圖類似,環(huán)圖適用于其中一項數(shù)據(jù)占比較高的情況下。
堆積圖是在普通面積圖的基礎上,將不同數(shù)據(jù)項一層層堆疊起來,既能看到各數(shù)據(jù)系列的走勢,又能看到整體的規(guī)模和不同數(shù)據(jù)項的占比情況
堆積圖可以描述數(shù)據(jù)的走勢,所以適合隨時間變化的數(shù)據(jù),另外數(shù)據(jù)分類建議少于7個。
不適用場景:x軸為分類數(shù)據(jù);帶有負值的數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)分類過多的情況
詞云圖通過排列關鍵詞,并根據(jù)文字大小來展現(xiàn)關鍵詞占比情況
適合有明顯占比較高的關鍵詞分析
旭日圖是一種父子級構成類圖表,可以表現(xiàn)層級數(shù)據(jù),離原點越近,數(shù)據(jù)的層級越高,也就是說內層是外層的“父”,父級弧線對應的外層是它的“子”,通過環(huán)形嵌套,來表現(xiàn)數(shù)據(jù)間的構成和數(shù)據(jù)的大小關系。
瀑布圖是采用絕對值與相對值結合的方式,適用于表達數(shù)個特定數(shù)值之間的數(shù)量變化關系 。能夠在反映數(shù)據(jù)多少的同時,更能直觀地反映出數(shù)據(jù)的增減變化過程
分布類圖表主要表現(xiàn)數(shù)據(jù)在不同維度上的分布情況,例如地理空間上的分布、數(shù)據(jù)范圍內的分布等。
地圖:表現(xiàn)數(shù)據(jù)在地理空間位置上的分布情況,結合數(shù)據(jù),可以選擇多種不同表現(xiàn)形式的圖,例如熱力圖、氣泡地圖、柱狀/餅圖和地圖的結合、3D柱狀地圖等。
直方圖是表現(xiàn)數(shù)據(jù)在不同數(shù)據(jù)范圍內分布的圖表類型,用橫軸表示數(shù)據(jù)區(qū)間,縱軸表示分布情況,柱子越高,則落在該區(qū)間的數(shù)量越大。
需要注意的是直方圖和柱狀圖的區(qū)別:
又稱為盒須圖、盒式圖、盒狀圖或箱線圖,是一種用作顯示一組數(shù)據(jù)分散情況資料的統(tǒng)計圖。因型狀如箱子而得名。在各種領域也經常被使用,常見于品質管理,快速識別異常值。
圖形往往比文字能更好的表達動態(tài)的效果,了解圖表的使用場景和不同圖表展現(xiàn)的數(shù)據(jù)關系,有助于我們更好的表達數(shù)據(jù)背后的問題,使我們做的數(shù)據(jù)看板讓領導看的懂,看的清楚。
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5. 不實信息,主要表現(xiàn)為:
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內容;
2)存在事實夸大、偽造虛假經歷等誤導他人的內容;
3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機構或個人存在關聯(lián)。
6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??;
2)求推薦算命看相大師;
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢;
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;
7. 文章標題黨,主要表現(xiàn)為:
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶;
2)內容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲;
3)使用夸張標題,內容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內容,主要表現(xiàn)為:
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的;
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡生態(tài)造成不良影響的其他內容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內容質量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
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