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本文內(nèi)容為如何建立以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的設(shè)計體系。大綱如下：
1、以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的意義
2、數(shù)據(jù)指標(biāo)
3、數(shù)據(jù)分析方法
4、模型建立
5、數(shù)據(jù)驗證
1、可視化
用戶行為可視化，可清晰的了解整體/個體用戶的行為。
如下圖所示，通過Google Aanalytic 網(wǎng)站可清晰的掌握平臺整體流量的來源，用戶群體路徑行為軌跡，這可以讓設(shè)計師/產(chǎn)品經(jīng)理清晰地了解到平臺的用戶行為軌跡和用戶人群的操作習(xí)慣。
也可以清晰地了解每個用戶的操作行為路徑。如下圖所示：
2、可追蹤
可追蹤產(chǎn)品任何一個時間段的數(shù)據(jù)，了解整體數(shù)據(jù)的變化。
如下圖所示：通過曲線變化，可看出產(chǎn)品日活躍的變化，通過變化前后的節(jié)點可得到產(chǎn)品發(fā)生大變化的時間節(jié)點。
3、可驗證
前期提供數(shù)據(jù)支持和后期方案的驗證。
例如下圖，通過優(yōu)化產(chǎn)品界面的購買按鈕，通過對比前后數(shù)據(jù)，看設(shè)計改版是否成功。
下圖的固定產(chǎn)品的購買按鈕點擊率從6.4%提升到了9.8%，漲幅53.1%，由于漲幅大于0，同時沒有外部其他因素影響數(shù)據(jù)變化，所以可得出結(jié)論，這次設(shè)計改版是成功的。
4、可預(yù)測
通過數(shù)據(jù)變化，可預(yù)測產(chǎn)品的走向和趨勢。
如下圖所示，通過日活曲線，可預(yù)測未來產(chǎn)品的日活增長速度。
從圖可以看出，經(jīng)歷過第一次增長后，第二次增長的增長率低于第一次。未來產(chǎn)品如果想維持高增長，則需要投入更多的人力和費(fèi)用。
掌握數(shù)據(jù)指標(biāo)有助于我們?nèi)腴T數(shù)據(jù)分析。
我將數(shù)據(jù)指標(biāo)分為三類，分別為：綜合性指標(biāo)、流程性指標(biāo)和業(yè)務(wù)性指標(biāo)。
綜合性指標(biāo)：指的是能綜合體現(xiàn)產(chǎn)品整體情況的指標(biāo)。
對于非交易類型的產(chǎn)品，那么這個平臺的綜合性指標(biāo)可以包含DAU、留存用戶數(shù)、留存率和人均使用時長等等。
DAU
DAU：Daily Active User 。衡量產(chǎn)品使用的活躍度。明確產(chǎn)品的用戶體量，方便產(chǎn)品設(shè)計了解產(chǎn)品的每日用戶情況和用戶增減趨勢。
如下圖所示，通過DAU可以很直觀的了解產(chǎn)品的所處在的生命周期。和用戶增長情況。
數(shù)據(jù)用途是方便產(chǎn)品設(shè)計人員了解產(chǎn)品的每日用戶情況，了解產(chǎn)品的用戶增長或者減少趨勢。
留存率
留存率：某周期內(nèi)留存用戶數(shù)/某周期內(nèi)訪問用戶數(shù)。用來衡量用戶使用粘性，也是衡量產(chǎn)品引流成本的一個重要參考
數(shù)據(jù)用途是用來衡量用戶使用粘性，也可以用來作為產(chǎn)品改版后的重要指標(biāo)，留存率提升了，在不改變功能的情況下，說明設(shè)計改版成功。
產(chǎn)品的留存率越來越高，這說明他們的產(chǎn)品用戶粘性越來越好。
當(dāng)然不同行業(yè)的產(chǎn)品，留存率也是不一樣的。社交產(chǎn)品，關(guān)系鏈越龐大越深度，粘性越好，用戶遷移成本就越高，留存率也高。
人均使用時長
人均使用時長：用來衡量用戶使用產(chǎn)品的深度，判斷用戶使用產(chǎn)品的粘性和依賴度。
單位用戶的使用app的時長是一定的，當(dāng)在一個app上花費(fèi)的時間多，那么意味著在其他的app上就花費(fèi)的時間少。
對于交易類型的產(chǎn)品，那么這個平臺的綜合性指標(biāo)可能就包含GMV、支付UV、人均訂單數(shù)、人均客單價等等。
GMV：用戶的下單總金額。下單產(chǎn)生的總金額，包括銷售額+取消訂單金額+退款訂單金額。舉個例子：一個電商平臺，所有用戶一共下單了100萬的商品，其中取消訂單2萬，退款10萬，那么GMV就是100萬。
數(shù)據(jù)用途是體現(xiàn)電商平臺的交易規(guī)模，GMV越高說明這個電商平臺的交易規(guī)模越大，平臺體量越大。
支付UV：指下單并成功支付的用戶數(shù)。舉個例子：一個電商平臺，有3000人點擊購買，其中2000人，成功完成支付，則支付uv為2000人。
數(shù)據(jù)用途是了解平臺整體用戶支付購買人數(shù)規(guī)模。
人均訂單數(shù)：支付PV/支付UV，人均訂單數(shù)大于1。舉個例子：一個電商平臺，支付pv為3000，其中支付人數(shù)為2000人，那么人均訂單數(shù)為1.5。
數(shù)據(jù)用途是用于衡量產(chǎn)品/頁面/功能的導(dǎo)購能力。
人均客單價：ARPU，GMV/支付UV。舉個例子：一個電商平臺昨天GMV有100萬，其中支付UV1萬人，那么人均客單價為100元。
數(shù)據(jù)用途是一段時間內(nèi)每個用戶平均收入，用來衡量產(chǎn)品效益。
流程性指標(biāo)和用戶操作流程中產(chǎn)品的指標(biāo)有關(guān)。
常見的有：點擊率、轉(zhuǎn)化率、流失率和完成率。
點擊率
點擊率：點擊率分為pv點擊率和uv點擊率。在實際工作中，使用pv點擊率的情況比較多。這個要根據(jù)具體需求而定。
舉個例子：如果當(dāng)天知乎的首頁展現(xiàn)PV是400萬，5萬人點擊提問按鈕有10萬次，那么點擊率就是 10/400=2.5%
轉(zhuǎn)化率
轉(zhuǎn)化率：下一步用戶數(shù)/上一步用戶數(shù)。
如下圖所示，可以看到整個注冊流程，每個節(jié)點的轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)。
流失率
流失率：（上一步用戶數(shù)-下一步用戶數(shù)）/上一步用戶數(shù)。
通過流失率，可全局看出所有的流失情況，找到流失異常數(shù)據(jù)，可追蹤之前是什么情況導(dǎo)致流失數(shù)據(jù)情況，并修復(fù)產(chǎn)品問題。
完成率
完成率：完成率相對于轉(zhuǎn)化率而言，是最終的結(jié)果數(shù)值。轉(zhuǎn)化率是過程值，完成率是結(jié)果值。
區(qū)別于基礎(chǔ)通用型指標(biāo)，業(yè)務(wù)性指標(biāo)主要強(qiáng)調(diào)其業(yè)務(wù)屬性，例如社交社區(qū)，則可能需要的業(yè)務(wù)指標(biāo)為：人均發(fā)文數(shù)、人均評論數(shù)、人均點贊數(shù)，分享率等。
數(shù)據(jù)分析和設(shè)計的方法這里簡單介紹以下5種，分別為：行為事件分析、漏斗分析、留存分析、分步分析和對比分析。
通過分析特定類型的用戶行為，找到這種特定類型的用戶行為的對產(chǎn)品帶來的影響。也可以推算出這種特定的行為給產(chǎn)品帶來的意義。
行為事件分析法一般經(jīng)過事件定義、下鉆分析、解釋與結(jié)論等環(huán)節(jié)。
流量在各個節(jié)點流轉(zhuǎn)過程中，會存在一級級的流失。最終形成了漏斗形態(tài)，漏斗分析適用于一些列完整流程操作的用戶行為。
找到設(shè)計過程中流失比較多的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)找到流失的原因。
通過找到整體留存情況，找到用戶留存的關(guān)鍵性因素指標(biāo)。
留存分為兩種情況：
（1）.產(chǎn)品整體留存，整個產(chǎn)品的留存率，對象是整個產(chǎn)品。
（2）.功能模塊流程，各個模塊的留存，這里是針對于單個功能模塊。
產(chǎn)品留存要分開看待。既要看整個產(chǎn)品留存率也要看所負(fù)責(zé)設(shè)計的各個功能模塊留存率。
用戶在特定指標(biāo)的各種占比的歸類展現(xiàn)。
如下圖谷歌數(shù)據(jù)分析網(wǎng)站所示，可以根據(jù)不同分布類型占比，進(jìn)行分析。
對比前后數(shù)據(jù)，通過對比數(shù)據(jù)的差值，驗證設(shè)計。
（1）.自身產(chǎn)品比，對比產(chǎn)品其他模塊相似場景的數(shù)據(jù)差異。通過對比找到問題點并做分析優(yōu)化。
（2）.行業(yè)產(chǎn)品比，和同行業(yè)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)對比分析，找出數(shù)據(jù)差異的問題所在，并給出對應(yīng)的優(yōu)化方案。
目前市面上常用的模型有Google’s HEART、AARRR和RARRA。
HEART是一個用來評估以及提升用戶體驗的模型，它由五個維度組成：Engagement（參與度）、Adoption（接受度）、Retention（留存度）、Task Success（任務(wù)完成度）和Happiness（愉悅度）
Engagement（參與度）：通常指的是用戶的使用行為，這里面包含用戶的活躍度、uv、pv、人均訪問次數(shù)等，通過這些數(shù)據(jù)可以很好的反應(yīng)整個產(chǎn)品的用戶參與意愿度。
Adoption（接受度）：用戶在特定（短）時間內(nèi)開始”真正”開始使用某個新功能/模塊。接受度主要體現(xiàn)在用戶訪問和操作等行為
Retention（留存度）：留存度即對于一個功能或者產(chǎn)品，一段長時間內(nèi)從開始參與到現(xiàn)在連續(xù)活躍的用戶，留存率是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的主要獲利因素。
Task Success（任務(wù)完成度）：任務(wù)完成度主要指核心任務(wù)的完成率，在該緯度下包括三個基礎(chǔ)用戶行為指標(biāo)：轉(zhuǎn)化率、跳失率、成功率。
Happiness（愉悅度）：愉悅度是一個產(chǎn)品用戶體驗的最直觀的評價感覺。
基于HEART五大維度可制作業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)模型，如下圖所示：
AARRR增長模型出自于增長黑客，即獲客、激活、留存、變現(xiàn)、傳播推薦。
AARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Referral，五個單詞的縮寫，分別對應(yīng)用戶生命周期中的5個。
獲取用戶（Acquisition）：本階段最主要的目的是將潛在的目標(biāo)用戶轉(zhuǎn)化成我們產(chǎn)品的用戶，并且開始使用產(chǎn)品。提高用戶注冊轉(zhuǎn)化率的關(guān)鍵在于，調(diào)優(yōu)產(chǎn)品的著陸頁，要準(zhǔn)確傳達(dá)產(chǎn)品的核心價值。
需要的數(shù)據(jù)指標(biāo)：流量來源、CAC(用戶獲取成本)、CPC(每次點擊付費(fèi)) 、CPT(按時長付費(fèi))、 CPM(千人成本) 、 CPS(按提成收費(fèi)) 、CPA(按點擊計費(fèi)) 、Campaign(塑造品牌)
提高活躍度（Activation）：對于移動應(yīng)用產(chǎn)品，用戶活躍度還有另外兩個關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)：每次啟動平均使用時長和每個用戶每日的平均啟動次數(shù)。
需要的數(shù)據(jù)指標(biāo)：DNU(日新增用戶) 、DAU/WAU/MAU 、 ACU(平均同時在線人數(shù))、 PCU(最高同時在線人數(shù))、 PV、 UV 、意向UV(進(jìn)入意向頁面的用戶數(shù))、 PV/UV、 CTR(點擊率)、 意向UV-CTR （點擊UV/意向UV）、VV(視頻播放次數(shù))、訪問時長、停留時長、滾動屏數(shù)、人均停留時長、人均操作次數(shù)、 N次操作占比、行為路徑、訪問頻次、跳出率、用戶來源、用戶去向。
提高留存率（Retention）：用戶留存率是非常重要的一個數(shù)據(jù)指標(biāo)，留存率衡量著一個產(chǎn)品是否健康成長。
需要的數(shù)據(jù)指標(biāo)：留存率、次日留存率、7日留存率、30日留存率、回流率、召回CTR（提取出的正確信息條數(shù) / 樣本中的信息條數(shù))、用戶生命周期 (周期/(1-周期內(nèi)新增留存率))
獲取收入（Revenue）:即用戶給產(chǎn)品貢獻(xiàn)的收入價值，公司從用戶所有的活動中所得到的全部經(jīng)濟(jì)收益的總和。
需要的數(shù)據(jù)指標(biāo)：GMV 、ARPU(每用戶平均收入）、ARPPU(平均每付費(fèi)用戶收入）、LTV(生命周期價值)、 PBP(回收期)、 ROI(投資回報率 )、收入地圖 、客單價、 消費(fèi)次數(shù) 、消費(fèi)頻率、 訂單量、 利潤、 購買偏好、 直接引導(dǎo)成交、 間接引導(dǎo)成交、 購買間隔
用戶推薦（Refer）：通過用戶推薦再次獲取新用戶，應(yīng)用運(yùn)營形成了一個螺旋式上升的軌道。而優(yōu)秀的應(yīng)用就很好地利用了這個軌道，不斷擴(kuò)大自己的用戶群體。
需要的數(shù)據(jù)指標(biāo)：分享率、分享次數(shù)、K-Factor (病毒傳播指標(biāo))、 NPS
AARRR模型對應(yīng)的數(shù)據(jù)指標(biāo)如下圖所示：
RARRA的數(shù)據(jù)模型，本質(zhì)上是在AARRR的基礎(chǔ)上進(jìn)行順序調(diào)整得到，以滿足日益獲客成本所帶來的壓力成本。RARRA模型相比與AARRR可以使得獲客成本更低。
用戶留存Retention：為用戶提供價值，讓用戶回訪。
用戶激活A(yù)ctivation：確保新用戶在首次啟動時看到你的產(chǎn)品價值。
用戶推薦Referral：讓用戶分享、討論你的產(chǎn)品。
商業(yè)變現(xiàn)Revenue：一個好的商業(yè)模式是可以賺錢的。
用戶拉新Acquisition：鼓勵老用戶帶來新用戶。
RARRA通過最重要的指標(biāo)來關(guān)注增長：用戶留存。
RARRA與AARRR的區(qū)別是，RARRA模型里面用戶的留存重要性遠(yuǎn)高于獲客。
在數(shù)據(jù)模型中，我們可以學(xué)到數(shù)據(jù)模型的分類思路，以及如何創(chuàng)造出適用自己團(tuán)隊的數(shù)據(jù)模型。
基于這個目的，我們可以將市面上常見的數(shù)據(jù)模型找出來并進(jìn)行整理并分析。通過熟悉主流的數(shù)據(jù)模型的產(chǎn)出邏輯，并從中找到規(guī)律，創(chuàng)造出適用于自己團(tuán)隊的數(shù)據(jù)模型。
通過核心指標(biāo)判斷設(shè)計方案是否符合預(yù)期，以此驗證設(shè)計方案是否成功，并為后續(xù)產(chǎn)品的迭代優(yōu)化做依據(jù)。
設(shè)計過程中，要關(guān)注設(shè)計的核心指標(biāo)，針對于核心指標(biāo)，進(jìn)行針對性的設(shè)計。
如果改版的最重要（核心）的指標(biāo)是任務(wù)流程完成率，先查看用戶操作流失率，然后分析找出流失原因，給出對應(yīng)的優(yōu)化方案。等到優(yōu)化方案的產(chǎn)品版本上線后，對比完成率數(shù)據(jù)變化。
如果改版的最重要（核心）指標(biāo)是人均觀看次數(shù)，則要思考可通過哪些設(shè)計策略可提升產(chǎn)品的人均播放次數(shù)。
舉個例子，新浪微博，以前版本用戶看完視頻后，視頻會有重播按鈕和推薦視頻，用戶只有進(jìn)行下一步點擊才能播放下一個視頻。改版后看完視頻會自動切換到下一個視頻。這樣的設(shè)計策略雖然綁架了用戶的行為，用戶從一個主動接受者，變成了一個被動接受者，但是這種策略能有效的提升人均播放次數(shù)。
當(dāng)驗證了核心指標(biāo)往好的方向發(fā)展，這時候，就需要總結(jié)核心指標(biāo)帶來的價值和收益，這樣的話設(shè)計價值才可以直接被量化。
舉個例子：一個banner的點擊率達(dá)到3%的時候，每天GMV約200萬，當(dāng)重新設(shè)計了這個banner，同時其他條件保持不變，點擊率提升到了6%，這時候通過數(shù)據(jù)查看每天的GMV是多少，如果達(dá)到了400萬，那么這增加的200萬則是通過設(shè)計優(yōu)化所帶來的。
數(shù)據(jù)驗證總結(jié)后有四步：
（1）、關(guān)注改版的核心指標(biāo)
（2）、核心指標(biāo)帶來的價值/收益
（3）、確定上線時間
（4）、對比上線前后數(shù)據(jù)變化，進(jìn)行驗證
以上就是關(guān)于數(shù)據(jù)導(dǎo)向相關(guān)知識。
-END-
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一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī)，對以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對憲法所確定的基本原則；
2)危害國家安全，泄露國家秘密，顛覆國家政權(quán)，破壞國家統(tǒng)一，損害國家榮譽(yù)和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù)；
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動實施恐怖活動、極端主義活動；
5)煽動民族仇恨、民族歧視，破壞民族團(tuán)結(jié)；
6)破壞國家宗教政策，宣揚(yáng)邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會秩序，破壞社會穩(wěn)定；
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動非法集會、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對未成年人實施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實，損害他人名譽(yù)；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進(jìn)行揭露或描述，以此來激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對方對自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對方難堪；
6)謾罵：以不文明的語言對他人進(jìn)行負(fù)面評價；
7)歧視：煽動人群歧視、地域歧視等，針對他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購買或出售帳號之間虛假地互動，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營銷；
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對帳號進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
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