?數(shù)據(jù)化運(yùn)營的重要性及在商家的分工和三大標(biāo)準(zhǔn)
大綱：
第一部分：數(shù)據(jù)化運(yùn)營的重要性及在商家的分工
第二部分：數(shù)據(jù)化運(yùn)營三大標(biāo)準(zhǔn)
之所以選擇分享這個(gè)案例也是為了回應(yīng)上一篇文章，大家覺得太理論，上篇文章的意義并非為了指引大家操作，而是為了讓一些新手理清楚框架思路，其中每一個(gè)點(diǎn)其實(shí)都可以寫出一篇文章。
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第一部分：數(shù)據(jù)化運(yùn)營的重要性及在商家的分工
1.首先我們來用一張圖說明數(shù)據(jù)化運(yùn)營的重要性
數(shù)據(jù)化運(yùn)營并非僅僅是單純指某個(gè)點(diǎn)的分析，它涉及到的是商業(yè)完整鏈條的分析，從上圖表中我們可以看到從戰(zhàn)略規(guī)劃到CRM營銷，通過獲取數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)、到?jīng)Q策管理、效果反饋、調(diào)整優(yōu)化的系列過程，最終實(shí)現(xiàn)運(yùn)營目標(biāo)。所以數(shù)據(jù)化運(yùn)營是滲透于商業(yè)每一個(gè)環(huán)節(jié)，正如阿里數(shù)據(jù)先鋒頒獎(jiǎng)大會上，阿里副總裁提到的要打造生意參謀數(shù)據(jù)的商業(yè)鏈條閉環(huán)，讓數(shù)據(jù)能夠支撐每個(gè)節(jié)點(diǎn)的決策。
2.企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營團(tuán)隊(duì)
數(shù)據(jù)化運(yùn)營團(tuán)隊(duì)主要是由市場端-商品端-運(yùn)營端-客服端-老客戶營銷端整體鏈條構(gòu)成！
其中主要涉及的分析工作如下：
市場端：對市場環(huán)境變化和趨勢的觀察，市場競爭對手的運(yùn)營數(shù)據(jù)的監(jiān)控、活動(dòng)專場市場競品的售賣反饋情況等。
商品端：對售賣產(chǎn)品品類結(jié)構(gòu)進(jìn)行分層剖析，并提供開發(fā)建議，同時(shí)對商品下游庫存問題進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控，新品的表現(xiàn)力和運(yùn)營節(jié)奏做出監(jiān)督處理。
運(yùn)營端：對店鋪數(shù)據(jù)的監(jiān)控，這里重點(diǎn)涉及流量結(jié)構(gòu)層面/活動(dòng)層面/頁面導(dǎo)購分流設(shè)計(jì)層面/轉(zhuǎn)化率優(yōu)化/商品銷售層級梯隊(duì)布局/付費(fèi)投放效果等問題的延伸分析。
客服端：關(guān)注詢單轉(zhuǎn)化，售前-售中-售后過程的服務(wù)態(tài)度情況，響應(yīng)效率情況，以及訂單催付效果的跟進(jìn)。
老客戶營銷端：這是消費(fèi)者后續(xù)營銷的數(shù)據(jù)分層，從多角度對消費(fèi)者的消費(fèi)偏好做出分析，并且延伸出消費(fèi)者的其他問題規(guī)則，如區(qū)域人群對產(chǎn)品特性的偏好度、催付時(shí)間節(jié)點(diǎn)的選擇等。
注：大部分的運(yùn)營其實(shí)僅僅只是抓住了運(yùn)營端部分內(nèi)容，之所以運(yùn)營薪資現(xiàn)在越來越低，其實(shí)更多是因?yàn)檫\(yùn)營只是做了推廣工作，而這些方面現(xiàn)在已經(jīng)越來越智能化流程化，因此運(yùn)營價(jià)值越來越低，而數(shù)據(jù)化運(yùn)營則需要站在整個(gè)鏈條來做出思考分析。
第二部分：數(shù)據(jù)化運(yùn)營三大標(biāo)準(zhǔn)
1.數(shù)據(jù)運(yùn)用具備可流程化問題反饋及監(jiān)管作用；
2.數(shù)據(jù)運(yùn)用具備提升工作效率的作用；
3.數(shù)據(jù)運(yùn)用可以總結(jié)規(guī)律，為運(yùn)營方向提供決策支撐力。
寧靜不做無用的數(shù)據(jù)運(yùn)營：數(shù)據(jù)化運(yùn)營，不是為了數(shù)據(jù)而做數(shù)據(jù)分析，而是為了給企業(yè)創(chuàng)造更好經(jīng)營效益。所以不管是做什么分析，都會圍繞這三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)來考量。
接下來我們用10張圖例來解析三大標(biāo)準(zhǔn)的運(yùn)用
1.全店杜邦分析表-以銷售額為中心從上而下的核心指標(biāo)監(jiān)控（三大標(biāo)準(zhǔn)之流程監(jiān)管反饋/提升反饋效率）
這個(gè)圖體現(xiàn)了三大標(biāo)準(zhǔn)其中兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，我們可以快速的觀察到銷售額從上而下的變化因素，比如客單價(jià)下滑了，是否是因?yàn)榭蛦渭鸬?，客單件的下滑又是否跟訪問深度相關(guān)，訪問深度又是否跟選擇產(chǎn)品的關(guān)聯(lián)搭配相關(guān)？
從圖表中我們就可以很快的觀察出這些影響因素之間的變化，提升問題反饋效率，但是杜邦分析表僅僅只是起到店鋪診斷的敲門磚
2.多維度趨勢分析圖-可用于研究指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)性，挖掘核心問題的根本性優(yōu)化方向（流程監(jiān)管反饋/提升反饋效率/規(guī)律研究）
這個(gè)圖三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)都可以體現(xiàn)到，從上面幾條線中，在早期直通車的投放占比是非常高的，這個(gè)時(shí)候?qū)嶋H是為了創(chuàng)建有價(jià)值的數(shù)據(jù)，讓搜索引起興趣，才會開始快速影響后面的流量飆升，后面隨著免費(fèi)流量增長，直通車也控制在一個(gè)正常的比例，提升整體投入產(chǎn)出比。因此合理的直通車投放實(shí)際對于早期數(shù)據(jù)小是可以起到拉數(shù)據(jù)的作用，前期是拉出來的數(shù)據(jù)表現(xiàn)是比較好的，如果數(shù)據(jù)表現(xiàn)太差，則也可以當(dāng)做是測款作用及時(shí)更換別的產(chǎn)品。
從這里面我們可以很明顯發(fā)現(xiàn)直通車對免費(fèi)搜索流量的促動(dòng)作用，這就是指標(biāo)之間的相關(guān)性挖掘作用。
3.店鋪商品品類-屬性多維結(jié)構(gòu)分層及市場分析監(jiān)控圖（流程監(jiān)管反饋/提升反饋效率）
注：以上這兩張圖是一個(gè)學(xué)生路人甲完成的作業(yè)
以上兩張圖主要也是用于監(jiān)控反饋的效果，這里面主要是從商品分層角度來對于銷售進(jìn)行解析，從入店引流的產(chǎn)品了解入店的人群，然后再根據(jù)產(chǎn)品的銷售屬性尋找跟入店人群的吻合度，在結(jié)合市場需求數(shù)據(jù)反饋，從而更合理的調(diào)整產(chǎn)品開發(fā)屬性。
4.產(chǎn)品屬性詞根切割分析監(jiān)控圖（流程監(jiān)管反饋/提升反饋效率）
上面這個(gè)分析也是三大標(biāo)準(zhǔn)之一流程化監(jiān)控的體現(xiàn)，其起到的作用在于能夠協(xié)助我們?nèi)粘＿\(yùn)營監(jiān)控產(chǎn)品的屬性流量入口，可以反饋出哪些屬性入口跟我們產(chǎn)品接受度不高，也可以進(jìn)行屬性人氣大小與產(chǎn)品權(quán)重大小的匹配做分析，根據(jù)產(chǎn)品不同階段調(diào)整和放開流量入口。
a.該監(jiān)控產(chǎn)品的搜索流量及轉(zhuǎn)化的趨勢變化，我們也一直強(qiáng)調(diào)核心指標(biāo)轉(zhuǎn)化率的趨勢穩(wěn)定性在這里可以進(jìn)行監(jiān)控（如果更細(xì)化的可以把付費(fèi)數(shù)據(jù)也放進(jìn)來，觀察付費(fèi)對自然搜索流量的影響）
b.可以分析到哪些詞根是對標(biāo)題影響大或者小，比如上面的數(shù)據(jù)，“4”這個(gè)詞，帶來的流量非常少，轉(zhuǎn)化算中等，而我們發(fā)現(xiàn)該產(chǎn)品其他詞的流量都很高，這說明了該產(chǎn)品權(quán)重應(yīng)該是很高的，要嗎“4”這個(gè)詞根反饋很差，要嗎就是該詞的搜索指數(shù)很低，所以如果要讓流量更多--，就需要換掉該詞。另外一個(gè)詞“韓版”，轉(zhuǎn)化率非常低，基本也是浪費(fèi)了位置。
c.如果我們發(fā)現(xiàn)詞根的整體表現(xiàn)差，為了避免異常情況，所以我們也通過詞根走勢監(jiān)控表進(jìn)行分析。
d.最后一張圖是延伸到關(guān)鍵詞，我們分析詞根后，詞根表現(xiàn)的好壞變化，根源會回到詞根下面的關(guān)鍵詞反饋。然后我們則要根據(jù)關(guān)鍵詞實(shí)際情況做好調(diào)整分析。
5.全店主圖點(diǎn)擊效果監(jiān)測表-關(guān)鍵詞逆向反推產(chǎn)品跟蹤（提升反饋效率）
這個(gè)是效率提升到極致的分析，在當(dāng)時(shí)給我們帶來很大的效率提升，試想如果1000個(gè)產(chǎn)品，一個(gè)個(gè)去查看他們的主圖點(diǎn)擊率情況那至少要花三四天時(shí)間，但是通過逆向分析，從全店關(guān)鍵詞的角度在鎖定少部分產(chǎn)品，從而找到問題產(chǎn)品的主圖，僅僅需要一個(gè)小時(shí)時(shí)間不到。（因現(xiàn)在數(shù)據(jù)源的變化，該分析目前已經(jīng)沒法用了，但是這個(gè)案例卻是為了告訴大家，掌握數(shù)據(jù)化在日常工作中能給自己節(jié)省多少時(shí)間）
6.用戶各區(qū)域?qū)傩云眯砸?guī)律分析圖（總結(jié)規(guī)則提供決策）
接下來我們來看上面這張圖，這是一張比較有意思的圖，之前講的是流程化和提升效率的分析，那這張就是總結(jié)規(guī)律的分析，我們從上面可以看到黑龍江紅色部分面積相比其他地區(qū)是非常明顯的突出的，而紅色部分代表的是寬松屬性的需求，所以如果我們想做的更細(xì)致，想開發(fā)區(qū)域市場需求，隨著黑龍江及東北三省網(wǎng)購人群的增長，我們可以專門開發(fā)一些寬松類產(chǎn)品直接定投東三省地區(qū)人群。這就是通過數(shù)據(jù)決策的小案例。
7.催付時(shí)間規(guī)律選擇分析圖（總結(jié)規(guī)則提供決策）
上面這個(gè)催付分析一樣是也是對于規(guī)律總結(jié)提供決策的案例，數(shù)據(jù)化為何重要，就在于數(shù)據(jù)的產(chǎn)出是由消費(fèi)者反饋構(gòu)成的，所以數(shù)據(jù)可以挖掘出消費(fèi)群體的規(guī)律，很多人催付都是簡單的客服人員什么時(shí)候有時(shí)間就什么時(shí)候去催付，但是從這個(gè)圖表里面，我們發(fā)現(xiàn)了紅色部分下單未付款的很多集中在晚上8-11點(diǎn)，而這部分未付款的人群大部分在9-10點(diǎn)達(dá)到回來付款的頂峰，我們推測是因?yàn)?-10大家剛開始上班還沒進(jìn)入工作狀態(tài)，這個(gè)時(shí)候大家會去網(wǎng)上閑逛，所以在讓他們還沒更多時(shí)間去跟別人對比前，我們可以提前給予一定的優(yōu)惠券催付款，而這個(gè)發(fā)現(xiàn)讓我們的催付成功率成5%提升到15%-20%之間。
8.店鋪退款狀況及供應(yīng)商質(zhì)量監(jiān)管分析（流程監(jiān)控）
這張圖是用于監(jiān)管店鋪產(chǎn)品的退款問題分析，而從質(zhì)量的反饋情況我們可以反推回供應(yīng)商的質(zhì)量把控水平，從而也起到了監(jiān)管供應(yīng)商質(zhì)量問題的效果。
第二部分小結(jié)：
從上面這么多圖表中，我們可以看到三大標(biāo)準(zhǔn)基本都融合在這些分析運(yùn)用中，另外也充分展示了數(shù)據(jù)化運(yùn)營的多樣化，但數(shù)據(jù)化運(yùn)營并不等于華麗的圖表，圖表的作用僅僅在于濃縮數(shù)據(jù)所要反饋的問題，方便我們解讀數(shù)據(jù)，所以數(shù)據(jù)處理越簡單越直觀越好，每個(gè)圖都是以解決我們所需的目的而做，因此要做好數(shù)據(jù)化運(yùn)營，最核心在于知道目的是什么？為解決什么運(yùn)營問題？而非為做數(shù)據(jù)而做數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)化的運(yùn)用并不局限于某個(gè)點(diǎn)，而應(yīng)是企業(yè)精細(xì)化運(yùn)作的支撐點(diǎn)，讓每個(gè)支點(diǎn)形成可量化標(biāo)準(zhǔn)，提前發(fā)現(xiàn)問題并反饋優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)的良性發(fā)展并且制定企業(yè)未來發(fā)展的可行性策略。
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3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進(jìn)行揭露或描述，以此來激怒他人；
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5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對方難堪；
6)謾罵：以不文明的語言對他人進(jìn)行負(fù)面評價(jià)；
7)歧視：煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等，針對他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個(gè)帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購買或出售帳號之間虛假地互動(dòng)，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營銷；
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對帳號進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個(gè)帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)