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在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，業(yè)務(wù)人員離不開對數(shù)據(jù)的應(yīng)用和掌握，那么在整個(gè)鏈路過程中，涉及數(shù)據(jù)工作的主要內(nèi)容有哪些？數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)又應(yīng)該承擔(dān)什么樣的工作職責(zé)？本篇文章里，作者便針對這個(gè)問題發(fā)表了他的看法，一起來看一下。
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)》中，分享了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個(gè)階段分別是數(shù)字化（業(yè)務(wù)流程信息化&線上化）、數(shù)據(jù)化、智能化，有了第一階段的數(shù)據(jù)輸入后，后面的兩個(gè)階段都是圍繞數(shù)據(jù)展開，數(shù)字化轉(zhuǎn)型想要最大程度地發(fā)揮其價(jià)值，比如要充分挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值。
今天，就來看下在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，涉及數(shù)據(jù)工作的主要內(nèi)容。
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，資產(chǎn)業(yè)務(wù)化，概括了數(shù)據(jù)的生命周期過程，也可以用“采、存、算、管、用”來總結(jié)。
數(shù)據(jù)采集是數(shù)字化應(yīng)用的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)采集能力不完善，數(shù)據(jù)應(yīng)用就是無源之水，巧婦難為無米之炊。所以，在轉(zhuǎn)型過程中，轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和路徑一旦確定后，就要評估數(shù)據(jù)采集的現(xiàn)狀，哪些是已經(jīng)有的，哪些是需要補(bǔ)齊和完善的，哪些是無法獲得的，無法獲得的數(shù)據(jù)甚至需要調(diào)整已規(guī)劃的轉(zhuǎn)型路徑。
對應(yīng)App&小程序等線上應(yīng)用，數(shù)據(jù)采集主要是通過埋點(diǎn)采集，業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)則是通過數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)。此外，對于智能設(shè)備或者其他的機(jī)器運(yùn)行參數(shù)、環(huán)境監(jiān)測等則需要通過傳感器硬件的部署才能采集得到。
大數(shù)據(jù)的4V特征之一是海量的數(shù)據(jù)，采集到的數(shù)據(jù)需要找個(gè)地方統(tǒng)一存下來，針對結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，需要都能統(tǒng)一匯聚起來，才能進(jìn)一步加工應(yīng)用，此外，在這個(gè)過程中，需要借著轉(zhuǎn)型的東風(fēng)，把過去的部門墻、數(shù)據(jù)孤島盡可能打通。把數(shù)據(jù)統(tǒng)一整合匯聚起來。
數(shù)據(jù)計(jì)算是將數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的過程，有人說數(shù)據(jù)是原油，只有經(jīng)過加工萃取提純后，才能發(fā)揮其價(jià)值。數(shù)據(jù)集成匯聚后，就需要按照業(yè)務(wù)的應(yīng)用場景進(jìn)行清洗、加工和計(jì)算了。也就是通常說的數(shù)據(jù)ETL過程，而且，在這一建設(shè)過程中，需要提前規(guī)劃好數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)，case by case的數(shù)據(jù)清洗和開發(fā)不僅效率低下，而且還會(huì)埋下一堆坑，未來某天暴雷了。
有了一個(gè)個(gè)的模型，酒香也怕巷子深，想讓模型盡可能地被復(fù)用，業(yè)務(wù)找得到，敢使用，就需要把模型進(jìn)行資產(chǎn)化地管理起來。
一方面要編排好資產(chǎn)的檢索目錄，就像圖書館的索書號一樣，其次構(gòu)建豐富的元數(shù)據(jù)信息，輔助決策判斷是不是自己需要的目標(biāo)數(shù)據(jù)。此外，還要考慮圖書的質(zhì)量問題。如果圖書只增不減，那么圖書館總有負(fù)載飽和的一天，所以，還需要對圖書借閱情況統(tǒng)計(jì)分析，定期做減法處理。
前面的工作主要是基建工作，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)打好了，上層建筑就可以更高效地搭建起來。沒有應(yīng)用場景，數(shù)據(jù)資產(chǎn)就只是占用倉儲(chǔ)空間而已。
數(shù)據(jù)應(yīng)用包括數(shù)據(jù)優(yōu)化和智能驅(qū)動(dòng)兩大方向。數(shù)據(jù)優(yōu)化主要是基于數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)盤決策，例如通過數(shù)據(jù)可視化把過去的定性決策全部定量決策，通過數(shù)據(jù)復(fù)盤業(yè)務(wù)過程，優(yōu)化經(jīng)營策略。智能驅(qū)動(dòng)則是通過數(shù)據(jù)來賦能產(chǎn)品或運(yùn)營過程，比如，通過用戶畫像找到更加精準(zhǔn)的目標(biāo)用戶，為用戶提供個(gè)性化的產(chǎn)品或服務(wù)，AI加持，催生更多產(chǎn)品創(chuàng)新。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需要硬盤空間，任務(wù)計(jì)算需要CPU、GPU資源，對應(yīng)的主要就是各種分布式集群或者云計(jì)算資源了。
舉個(gè)例子，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)應(yīng)用過程就像大廚做菜。
想要做出美味的食物，首先要把各種食材準(zhǔn)備好，但在物質(zhì)匱乏的年代能吃飽就不錯(cuò)了，所以可能常見的就是些家常菜，土豆絲，土豆片，土豆塊，土豆泥……想要做出108道滿漢全席，還必須采集或者自己種植個(gè)更豐富的瓜果蔬菜。
有了食材開始準(zhǔn)備做菜了，如果食材沒有分類，采購回來直接扔到廚房地上，每個(gè)人都要翻騰一遍。翻箱倒柜地找到所需的食材也消耗大量時(shí)間。所以，需要把菜按照瓜、果、蔬、菜，冷熱甜咸歸類放到冰箱或者菜柜才能快速找到。
單個(gè)菜柜或冰箱的存儲(chǔ)空間總有上限，如果同時(shí)有多個(gè)冰箱，就可以不斷擴(kuò)展了（分布式存儲(chǔ)和計(jì)算集群），自己買太多冰箱有些浪費(fèi)，供銷社或者別人家的冰箱不用的時(shí)候我借用一下，我的冰箱不用的時(shí)候也可以租給別人用，實(shí)現(xiàn)空間的彈性共享，再也不用擔(dān)心沒地放菜的問題了。（這就是云計(jì)算了)
如果每一道菜都要擇菜、洗菜，那做一道菜就要花很長時(shí)間，108道就需要很多個(gè)廚師同時(shí)開火，才能保障不耽誤娘娘們用膳。所以，快的方式是專人負(fù)責(zé)洗菜、擇菜，甚至刀工切菜，甚至這些工作可以提前準(zhǔn)備，御廚直接根據(jù)菜譜和經(jīng)驗(yàn)燒菜就可以了（數(shù)據(jù)中臺(tái)的復(fù)用和共享）
想要菜做得好吃，一是廚師的廚藝要高超，閱覽各種名家食譜，并且多年苦練才能習(xí)得一身好的廚藝。沒有廚師的經(jīng)驗(yàn)，再好的食材也是暴殄天物。
另外，除了大廚的手藝外，食材的質(zhì)量，新鮮度、口感、安全性等也會(huì)影響最終的菜肴口味，因?yàn)槭巢馁|(zhì)量問題導(dǎo)致菜不好吃或者做出了有毒的食物，說不定就要被拉到菜市口咔嚓了。
其實(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一個(gè)單純的IT或者技術(shù)問題，也不是純粹的業(yè)務(wù)問題。廚藝的核心菜譜和經(jīng)驗(yàn)，原材料是食材，做菜的速度取決于食材準(zhǔn)備的完備程度。任何一環(huán)缺失或者效率低下，都會(huì)影響最終做菜的速度和質(zhì)量。所以，想要或者正在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的老板們，比對下當(dāng)前來說，哪些數(shù)據(jù)工作需要完善或者補(bǔ)充人才吧。
篇幅問題，下一篇再介紹數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的數(shù)據(jù)產(chǎn)品吧。
專欄作家
數(shù)據(jù)干飯人，微信號公眾號：數(shù)據(jù)干飯人，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。專注數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品領(lǐng)域，覆蓋開發(fā)套件，數(shù)據(jù)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)治理，BI與數(shù)據(jù)可視化，精準(zhǔn)營銷平臺(tái)等數(shù)據(jù)產(chǎn)品。擅長大數(shù)據(jù)解決方案規(guī)劃與產(chǎn)品方案設(shè)計(jì)。
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4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
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2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對帳號進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個(gè)帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)