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一、日常生活中的數(shù)據(jù)分析

當(dāng)你第一次使用支付寶花唄的時(shí)候，花唄會給你一個(gè)信用額度，有人是5000，有人是50000，這個(gè)信用額度是怎么評估的呢？當(dāng)你預(yù)訂機(jī)票和酒店的時(shí)候，價(jià)格經(jīng)常都會變動，平臺和商家是根據(jù)什么來調(diào)整價(jià)格，獲得最大的收益呢？

盡管你是第一次使用花唄，但是花唄已經(jīng)有超過5億的用戶使用。絕大部分用戶都能夠按時(shí)還清貸款，但有一小部分用戶做不到?；▎h要判斷的是你是更像那些會正常還款的用戶，還是不能到期還款的用戶。所以花唄會把你的支付寶交易記錄，實(shí)名注冊時(shí)提供的身份信息，結(jié)合其他可以獲得的借貸記錄、財(cái)產(chǎn)信息、親戚朋友的關(guān)系信息，同已經(jīng)使用花唄的用戶進(jìn)行龐大數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對，從而對你的還款能力進(jìn)行評估，給出信用額度。

在預(yù)定機(jī)票的時(shí)候，我們會發(fā)現(xiàn)同樣來回兩個(gè)地方，在不同的日期，機(jī)票價(jià)格會有很大差異，在同一天內(nèi)，早晚班次的飛機(jī)也比其他時(shí)段要便宜。導(dǎo)致這些價(jià)格變動的原因，是因?yàn)楹娇展靖鶕?jù)大量的機(jī)票歷史銷售數(shù)據(jù)，來預(yù)測未來的機(jī)票銷售情況。這些預(yù)測將會輸入到復(fù)雜的優(yōu)化模型中，來確定每條航線的最優(yōu)票價(jià)，讓售價(jià)和售出數(shù)量的乘積 —— 即該班次的總收入達(dá)到最大化。

上述種種商業(yè)場景在我們?nèi)粘Ｉ钪须S處可見，相信每個(gè)人都會接觸到，大數(shù)據(jù)、千人千面、推薦算法、“大數(shù)據(jù)殺熟”等詞語或多或少都聽過。那么在這些商業(yè)場景里面，企業(yè)是如何運(yùn)用數(shù)據(jù)是，讓用戶對買買買樂此不疲，或者刷抖音刷到半夜1點(diǎn)都不愿意放下手機(jī)的呢？在這里我們決定挖個(gè)大坑，推出《商業(yè)數(shù)據(jù)洞察分析》系列文章，與大家一起分享在商業(yè)世界里面，數(shù)據(jù)分析在各行各業(yè)中是如何應(yīng)用的。

二、企業(yè)如何利用數(shù)據(jù)決策

上述案例是我們從消費(fèi)者的角度接觸到的數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用結(jié)果，如果我們站在企業(yè)的角度來看，經(jīng)營管理人員需要作出戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)、運(yùn)營層面的決策，制定計(jì)劃、協(xié)調(diào)、組織和領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)，從而提升業(yè)績。那么經(jīng)營管理者應(yīng)該如何做決策呢？有些企業(yè)管理者會基于傳統(tǒng)慣例：“業(yè)內(nèi)大家都是這么做，我們也這么做。”有些管理者會基于經(jīng)驗(yàn)：“我們之前是這么做，接下來也是這么做。”也有些管理者全憑直覺。

以上三種方法看起來很簡單，但在商業(yè)市場上有著強(qiáng)大的生命力，主要原因還是在于過去企業(yè)經(jīng)營中收集的數(shù)據(jù)量很少，在客戶和市場方面的數(shù)據(jù)極其欠缺，對于新企業(yè)或者新產(chǎn)品和品牌，往往沒有可以搜集以供研究的數(shù)據(jù)，所以大量的決策都取決于管理人員個(gè)人的洞察和決策能力。

那么在缺乏數(shù)據(jù)的情況下，我們是否就只能通過經(jīng)驗(yàn)和直覺進(jìn)行決策呢？顯然不是的，接下來我們通過某快遞柜公司對投放地點(diǎn)的數(shù)據(jù)決策案例，來演示低數(shù)據(jù)量情況下的數(shù)據(jù)決策方法 —— 層次分析法。

案例背景：

某快遞柜公司融資了大量資金，打算在全國范圍內(nèi)大展拳腳布置快遞柜，搶占優(yōu)質(zhì)點(diǎn)位資源，占領(lǐng)先機(jī)。快遞柜一般布置在居民小區(qū)、學(xué)校等地方。中國城市規(guī)模很大，雖然快遞柜公司背后有強(qiáng)大的資金支持，但是也不可能在城市的所有地方全面鋪開，因?yàn)榍捌谫Y金、人力資源的投入都非常大，后續(xù)還需要持續(xù)的人力維護(hù)。

在快遞柜公司發(fā)展之初，各個(gè)區(qū)域都處于需要拓荒的狀態(tài)，并沒有現(xiàn)成的案例可以參考應(yīng)該如何投放快遞柜，企業(yè)管理層對于選址的因素考慮得非常多，但資源是有限的。應(yīng)該在大城市布置多，還是在中小城市布置多，應(yīng)該在新城區(qū)布置多，還是老城區(qū)布置多，種種定性因素結(jié)合成本投入這樣的定量指標(biāo)，要形成數(shù)據(jù)決策是非常困難的。
我們根據(jù)快遞柜公司當(dāng)時(shí)所處的環(huán)境，數(shù)據(jù)決策所需要的因素，建議管理團(tuán)隊(duì)使用層次分析法，來解決低數(shù)據(jù)量以及定性定量指標(biāo)混雜時(shí)的數(shù)據(jù)決策問題。

三、構(gòu)建層次分析法

層次分析法，簡稱AHP，是指將與決策總是有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次，在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行定性和定量分析的數(shù)據(jù)決策方法。該方法是美國運(yùn)籌學(xué)家匹茨堡大學(xué)教授薩蒂于20世紀(jì)70年代初，在為美國國防部研究"根據(jù)各個(gè)工業(yè)部門對國家福利的貢獻(xiàn)大小而進(jìn)行電力分配"課題時(shí)，應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)理論和多目標(biāo)綜合評價(jià)方法，提出的一種層次權(quán)重決策分析方法。層次分析法比較適合于具有分層交錯(cuò)評價(jià)指標(biāo)的目標(biāo)系統(tǒng)，而且目標(biāo)值又難于定量描述的決策問題。

層次分析法是指將一個(gè)復(fù)雜的多目標(biāo)決策問題作為一個(gè)系統(tǒng)，將目標(biāo)分解為多個(gè)目標(biāo)或準(zhǔn)則，進(jìn)而分解為多指標(biāo)（或準(zhǔn)則、約束）的若干層次，通過定性指標(biāo)模糊量化方法算出層次單排序（權(quán)數(shù)）和總排序，以作為目標(biāo)（多指標(biāo)）、多方案優(yōu)化決策的系統(tǒng)方法。

層次分析法是將決策問題按總目標(biāo)、各層子目標(biāo)、評價(jià)準(zhǔn)則直至具體的備投方案的順序分解為不同的層次結(jié)構(gòu)，然后用求解判斷矩陣特征向量的辦法，求得每一層次的各元素對上一層次某元素的優(yōu)先權(quán)重，最后再加權(quán)和的方法遞階歸并各備擇方案對總目標(biāo)的最終權(quán)重，此最終權(quán)重最大者即為最優(yōu)方案。（來源：百度百科）
接下來我們構(gòu)建快遞柜企業(yè)的層次分析法模型，因?yàn)槠邢?，我們僅使用3個(gè)變量，分別是城市、建設(shè)成本、覆蓋人群。

城市指的是城市規(guī)模，規(guī)模越大的城市潛在用戶越多，快遞量越大，而且有一定的品牌宣傳效應(yīng)，所以城市是一個(gè)非常重要的因素。

建設(shè)成本指的是快遞柜建設(shè)成本的高低。

覆蓋人群指的是所覆蓋的小區(qū)、學(xué)校的估計(jì)人數(shù)。

現(xiàn)在企業(yè)手中有兩個(gè)方案，需要對比孰優(yōu)孰劣，進(jìn)行科學(xué)的數(shù)據(jù)決策：

1. A點(diǎn)位：位于1線城市，建設(shè)成本10萬元，覆蓋周邊5000小區(qū)居民。

2. B點(diǎn)位：位于3線城市，建設(shè)成本5萬元，覆蓋周邊2000小區(qū)居民。

首先我們使用SPSSPRO對指標(biāo)進(jìn)行評分：

這里要注意的是，由于這些指標(biāo)的屬性（定型/定量）不一樣，同為定量指標(biāo)的話量綱也不一樣，所以指標(biāo)打分會帶有主觀因素，這一點(diǎn)企業(yè)管理者在進(jìn)行數(shù)據(jù)決策前需要慎重的進(jìn)行考慮。
接下來需要在不同指標(biāo)上對不同方案進(jìn)行評分：

在方案對比評分環(huán)節(jié)，仍然是依照重要性評價(jià)，但我們并非完全主觀的進(jìn)行評價(jià)。比如說建設(shè)成本是一個(gè)可以量化的指標(biāo)，兩個(gè)方案可以直接對比，那么我們可以設(shè)定一個(gè)比例，當(dāng)A方案比B方案的建設(shè)成本差異達(dá)到某個(gè)值，那么評價(jià)就可以達(dá)到某個(gè)值，使得在多方案進(jìn)行對比的時(shí)候，量綱趨于一致性，讓數(shù)據(jù)決策更有依據(jù)。

接下來我們看一下分析結(jié)果：

從結(jié)果可以看到，A點(diǎn)位得分1.584分，B點(diǎn)位得分0.722分，所以A點(diǎn)位是顯著優(yōu)于B點(diǎn)位的。在我們這個(gè)案例里面只是有2個(gè)方案對比，但是在實(shí)際工作中，可以進(jìn)行多方案對比，每個(gè)方案都會有評分，我們根據(jù)評分就可以選擇最優(yōu)方案。

另外SPSSPRO會根據(jù)指標(biāo)打分，計(jì)算出層次分析模型各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重值：

上表展示了層次分析法的權(quán)重計(jì)算結(jié)果，根據(jù)結(jié)果對各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行分析，通過展示了一致性檢驗(yàn)結(jié)果，用于判斷是否存在構(gòu)建判斷矩陣的邏輯問題。

● 特征向量，系統(tǒng)默認(rèn)采用方根法進(jìn)行計(jì)算，特征變量反應(yīng)了因素的權(quán)重。
● 權(quán)重值，即為特征變量的歸一化結(jié)果，將特征向量映射到0~1的區(qū)間上。
● 一致性檢驗(yàn)結(jié)果要求CR值（CR=CI/RI）小于0.1，用于判斷人們在構(gòu)建判斷矩陣時(shí)，是否存在邏輯錯(cuò)誤，例如有ABC三個(gè)指標(biāo)，我們判斷A比B重要，B比C重要，因此邏輯上A肯定比C重要，但是如果在構(gòu)建判斷A比C時(shí)，認(rèn)為C比A重要，那么就犯了邏輯錯(cuò)誤，無法通過一致性檢驗(yàn).

在我們這個(gè)案例里面，CR=CI/RI=3.224>0.1，不通過一次性檢驗(yàn)。我們回頭看一下我們指標(biāo)打分是否出現(xiàn)了邏輯錯(cuò)誤。

這里錯(cuò)誤很明顯，我們認(rèn)為城市比建設(shè)成本重要，而覆蓋人群比城市重要，那么覆蓋人群應(yīng)該比建設(shè)成本重要，所以這個(gè)指標(biāo)打分是有誤的，我們應(yīng)該對其進(jìn)行調(diào)整。

優(yōu)于快遞柜的使用率決定了后續(xù)能否獲得比較高的收入，而使用率是收到覆蓋人群的影響的，快遞柜附近的居民越多，理論上使用率越高，所以覆蓋人群是最重要的因素。

而由于受到資金投入的影響，建設(shè)成本的重要性也比較高，而且建設(shè)成本往往跟城市掛鉤，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的大型城市建設(shè)成本比較高，所以我們應(yīng)該將提高建設(shè)成本的重要性，調(diào)整指標(biāo)如下：

計(jì)算結(jié)果如下：

我們可以看到調(diào)整后的CR=CI/RI=0.062≤0.1，通過一次性檢驗(yàn)。

在快遞柜企業(yè)的案例中我們可以看到，在低數(shù)據(jù)量，且指標(biāo)不明確的情況下，企業(yè)仍然可以使用數(shù)據(jù)決策，這僅僅是數(shù)據(jù)分析在商業(yè)領(lǐng)域的一個(gè)簡單的應(yīng)用。

隨著整個(gè)世界進(jìn)入信息時(shí)代，海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、搜集、儲存和分析變得原來越簡單，根據(jù)調(diào)查統(tǒng)計(jì)，世界上所有數(shù)據(jù)量每2年就會翻一番，而且速度還有加快的趨勢，那么管理人員如何使用數(shù)據(jù)來指導(dǎo)決策，更加高效的管理企業(yè)，作出有利于經(jīng)營的決策，就成為了一個(gè)重要的能力。

接下來我們《商業(yè)數(shù)據(jù)洞察分析》系列文章會繼續(xù)分享更多數(shù)據(jù)分析在商業(yè)中的應(yīng)用，請大家持續(xù)關(guān)注！