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當你第一次使用支付寶花唄的時候,花唄會給你一個信用額度,有人是5000,有人是50000,這個信用額度是怎么評估的呢?當你預訂機票和酒店的時候,價格經常都會變動,平臺和商家是根據(jù)什么來調整價格,獲得最大的收益呢?
盡管你是第一次使用花唄,但是花唄已經有超過5億的用戶使用。絕大部分用戶都能夠按時還清貸款,但有一小部分用戶做不到。花唄要判斷的是你是更像那些會正常還款的用戶,還是不能到期還款的用戶。所以花唄會把你的支付寶交易記錄,實名注冊時提供的身份信息,結合其他可以獲得的借貸記錄、財產信息、親戚朋友的關系信息,同已經使用花唄的用戶進行龐大數(shù)據(jù)庫進行比對,從而對你的還款能力進行評估,給出信用額度。
在預定機票的時候,我們會發(fā)現(xiàn)同樣來回兩個地方,在不同的日期,機票價格會有很大差異,在同一天內,早晚班次的飛機也比其他時段要便宜。導致這些價格變動的原因,是因為航空公司根據(jù)大量的機票歷史銷售數(shù)據(jù),來預測未來的機票銷售情況。這些預測將會輸入到復雜的優(yōu)化模型中,來確定每條航線的最優(yōu)票價,讓售價和售出數(shù)量的乘積 —— 即該班次的總收入達到最大化。
上述種種商業(yè)場景在我們日常生活中隨處可見,相信每個人都會接觸到,大數(shù)據(jù)、千人千面、推薦算法、“大數(shù)據(jù)殺熟”等詞語或多或少都聽過。那么在這些商業(yè)場景里面,企業(yè)是如何運用數(shù)據(jù)是,讓用戶對買買買樂此不疲,或者刷抖音刷到半夜1點都不愿意放下手機的呢?在這里我們決定挖個大坑,推出《商業(yè)數(shù)據(jù)洞察分析》系列文章,與大家一起分享在商業(yè)世界里面,數(shù)據(jù)分析在各行各業(yè)中是如何應用的。
上述案例是我們從消費者的角度接觸到的數(shù)據(jù)分析的應用結果,如果我們站在企業(yè)的角度來看,經營管理人員需要作出戰(zhàn)略、戰(zhàn)術、運營層面的決策,制定計劃、協(xié)調、組織和領導企業(yè),從而提升業(yè)績。那么經營管理者應該如何做決策呢?有些企業(yè)管理者會基于傳統(tǒng)慣例:“業(yè)內大家都是這么做,我們也這么做。”有些管理者會基于經驗:“我們之前是這么做,接下來也是這么做。”也有些管理者全憑直覺。
以上三種方法看起來很簡單,但在商業(yè)市場上有著強大的生命力,主要原因還是在于過去企業(yè)經營中收集的數(shù)據(jù)量很少,在客戶和市場方面的數(shù)據(jù)極其欠缺,對于新企業(yè)或者新產品和品牌,往往沒有可以搜集以供研究的數(shù)據(jù),所以大量的決策都取決于管理人員個人的洞察和決策能力。
那么在缺乏數(shù)據(jù)的情況下,我們是否就只能通過經驗和直覺進行決策呢?顯然不是的,接下來我們通過某快遞柜公司對投放地點的數(shù)據(jù)決策案例,來演示低數(shù)據(jù)量情況下的數(shù)據(jù)決策方法 —— 層次分析法。
案例背景:
某快遞柜公司融資了大量資金,打算在全國范圍內大展拳腳布置快遞柜,搶占優(yōu)質點位資源,占領先機??爝f柜一般布置在居民小區(qū)、學校等地方。中國城市規(guī)模很大,雖然快遞柜公司背后有強大的資金支持,但是也不可能在城市的所有地方全面鋪開,因為前期資金、人力資源的投入都非常大,后續(xù)還需要持續(xù)的人力維護。
在快遞柜公司發(fā)展之初,各個區(qū)域都處于需要拓荒的狀態(tài),并沒有現(xiàn)成的案例可以參考應該如何投放快遞柜,企業(yè)管理層對于選址的因素考慮得非常多,但資源是有限的。應該在大城市布置多,還是在中小城市布置多,應該在新城區(qū)布置多,還是老城區(qū)布置多,種種定性因素結合成本投入這樣的定量指標,要形成數(shù)據(jù)決策是非常困難的。
我們根據(jù)快遞柜公司當時所處的環(huán)境,數(shù)據(jù)決策所需要的因素,建議管理團隊使用層次分析法,來解決低數(shù)據(jù)量以及定性定量指標混雜時的數(shù)據(jù)決策問題。
層次分析法,簡稱AHP,是指將與決策總是有關的元素分解成目標、準則、方案等層次,在此基礎之上進行定性和定量分析的數(shù)據(jù)決策方法。該方法是美國運籌學家匹茨堡大學教授薩蒂于20世紀70年代初,在為美國國防部研究"根據(jù)各個工業(yè)部門對國家福利的貢獻大小而進行電力分配"課題時,應用網絡系統(tǒng)理論和多目標綜合評價方法,提出的一種層次權重決策分析方法。層次分析法比較適合于具有分層交錯評價指標的目標系統(tǒng),而且目標值又難于定量描述的決策問題。
層次分析法是指將一個復雜的多目標決策問題作為一個系統(tǒng),將目標分解為多個目標或準則,進而分解為多指標(或準則、約束)的若干層次,通過定性指標模糊量化方法算出層次單排序(權數(shù))和總排序,以作為目標(多指標)、多方案優(yōu)化決策的系統(tǒng)方法。
層次分析法是將決策問題按總目標、各層子目標、評價準則直至具體的備投方案的順序分解為不同的層次結構,然后用求解判斷矩陣特征向量的辦法,求得每一層次的各元素對上一層次某元素的優(yōu)先權重,最后再加權和的方法遞階歸并各備擇方案對總目標的最終權重,此最終權重最大者即為最優(yōu)方案。(來源:百度百科)
接下來我們構建快遞柜企業(yè)的層次分析法模型,因為篇幅有限,我們僅使用3個變量,分別是城市、建設成本、覆蓋人群。

城市指的是城市規(guī)模,規(guī)模越大的城市潛在用戶越多,快遞量越大,而且有一定的品牌宣傳效應,所以城市是一個非常重要的因素。
建設成本指的是快遞柜建設成本的高低。
覆蓋人群指的是所覆蓋的小區(qū)、學校的估計人數(shù)。
現(xiàn)在企業(yè)手中有兩個方案,需要對比孰優(yōu)孰劣,進行科學的數(shù)據(jù)決策:
A點位:位于1線城市,建設成本10萬元,覆蓋周邊5000小區(qū)居民。
B點位:位于3線城市,建設成本5萬元,覆蓋周邊2000小區(qū)居民。
首先我們使用SPSSPRO對指標進行評分:

這里要注意的是,由于這些指標的屬性(定型/定量)不一樣,同為定量指標的話量綱也不一樣,所以指標打分會帶有主觀因素,這一點企業(yè)管理者在進行數(shù)據(jù)決策前需要慎重的進行考慮。
接下來需要在不同指標上對不同方案進行評分:

在方案對比評分環(huán)節(jié),仍然是依照重要性評價,但我們并非完全主觀的進行評價。比如說建設成本是一個可以量化的指標,兩個方案可以直接對比,那么我們可以設定一個比例,當A方案比B方案的建設成本差異達到某個值,那么評價就可以達到某個值,使得在多方案進行對比的時候,量綱趨于一致性,讓數(shù)據(jù)決策更有依據(jù)。
接下來我們看一下分析結果:

從結果可以看到,A點位得分1.584分,B點位得分0.722分,所以A點位是顯著優(yōu)于B點位的。在我們這個案例里面只是有2個方案對比,但是在實際工作中,可以進行多方案對比,每個方案都會有評分,我們根據(jù)評分就可以選擇最優(yōu)方案。
另外SPSSPRO會根據(jù)指標打分,計算出層次分析模型各個指標的權重值:


上表展示了層次分析法的權重計算結果,根據(jù)結果對各個指標的權重進行分析,通過展示了一致性檢驗結果,用于判斷是否存在構建判斷矩陣的邏輯問題。
● 特征向量,系統(tǒng)默認采用方根法進行計算,特征變量反應了因素的權重。
● 權重值,即為特征變量的歸一化結果,將特征向量映射到0~1的區(qū)間上。
● 一致性檢驗結果要求CR值(CR=CI/RI)小于0.1,用于判斷人們在構建判斷矩陣時,是否存在邏輯錯誤,例如有ABC三個指標,我們判斷A比B重要,B比C重要,因此邏輯上A肯定比C重要,但是如果在構建判斷A比C時,認為C比A重要,那么就犯了邏輯錯誤,無法通過一致性檢驗.
在我們這個案例里面,CR=CI/RI=3.224>0.1,不通過一次性檢驗。我們回頭看一下我們指標打分是否出現(xiàn)了邏輯錯誤。

這里錯誤很明顯,我們認為城市比建設成本重要,而覆蓋人群比城市重要,那么覆蓋人群應該比建設成本重要,所以這個指標打分是有誤的,我們應該對其進行調整。
優(yōu)于快遞柜的使用率決定了后續(xù)能否獲得比較高的收入,而使用率是收到覆蓋人群的影響的,快遞柜附近的居民越多,理論上使用率越高,所以覆蓋人群是最重要的因素。
而由于受到資金投入的影響,建設成本的重要性也比較高,而且建設成本往往跟城市掛鉤,經濟發(fā)達的大型城市建設成本比較高,所以我們應該將提高建設成本的重要性,調整指標如下:

計算結果如下:

我們可以看到調整后的CR=CI/RI=0.062≤0.1,通過一次性檢驗。
在快遞柜企業(yè)的案例中我們可以看到,在低數(shù)據(jù)量,且指標不明確的情況下,企業(yè)仍然可以使用數(shù)據(jù)決策,這僅僅是數(shù)據(jù)分析在商業(yè)領域的一個簡單的應用。
隨著整個世界進入信息時代,海量數(shù)據(jù)的產生、搜集、儲存和分析變得原來越簡單,根據(jù)調查統(tǒng)計,世界上所有數(shù)據(jù)量每2年就會翻一番,而且速度還有加快的趨勢,那么管理人員如何使用數(shù)據(jù)來指導決策,更加高效的管理企業(yè),作出有利于經營的決策,就成為了一個重要的能力。
接下來我們《商業(yè)數(shù)據(jù)洞察分析》系列文章會繼續(xù)分享更多數(shù)據(jù)分析在商業(yè)中的應用,請大家持續(xù)關注!
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8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序
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