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花生醬聊策略:紅點系統(tǒng)設計完全指南
2019-12-17 18:00:00

最近剛好在搭建PUSH和紅點系統(tǒng),整理了一些心得,跟大家聊聊這個小玩意。

我們用APP的時候,見得最多的就是各種各樣的紅點。這些紅點色彩極度飽和,以至于我們幾乎無法忽略。

在意義上,它們有的告訴你還有多少未讀消息,有的層層遞進把你引導到一個廣告入口,有的邏輯隱晦讓你怎么點都消不了。

相信對于很多像我一樣的強迫癥患者來說,對紅點真的是又愛又恨。

有紅點,就總想把它點掉,而沒有紅點,又怕自己漏掉重要信息。

為了讓大家正確認識紅點,并且設計好紅點系統(tǒng),我準備用這篇文章聊聊:紅點的前世今生,我們該如何認識紅點,紅點系統(tǒng)的坑在哪,如何做好紅點機制。


紅點的前世今生

紅點機制2009年出現(xiàn)在黑莓手機上,2013年逐漸在ios平臺使用,到現(xiàn)在幾乎是APP標配。

俗話說:無紅點,不套路。

從一開始的單一紅點,僅僅提醒待辦事項或者更新事項,演化成現(xiàn)在復雜的紅點系統(tǒng)。

比如,用數量紅點來提醒待辦數量。

比如,用文字紅點來提醒用戶優(yōu)惠信息。

比如,用多層紅點來引導用戶層層深入。

紅點之所以這么有魅力,就是因為它充分利用了人類的強迫癥和好奇心理,能夠起到強引導的作用。

一個好的紅點邏輯,應該能讓用戶一目了然紅點:什么時候出現(xiàn)、為什么出現(xiàn)、怎么消除。

這背后需要紅點機制復雜邏輯的支撐,如果做不好,就會像上面說的,讓用戶抓狂。但如果做得好,就能夠起到影響用戶心智,成倍增加轉化率的效果。


紅點的復雜邏輯

有些同學可能會懷疑,不就是一個紅點嗎,有更新出現(xiàn),已閱讀消除,不就可以了嘛?

這也是我一開始的想法,直到我遇到一個個坑,才知道這東西有多么復雜。

既然紅點代表著更新,那么我們就聊聊更新這個概念。

對于APP來說,什么算作更新呢?

通常來講,內容的推送時間晚于用戶上次觀看的時間,就說明內容對于該用戶來講是新的。

那么問題來了,內容推送時間可以后臺記錄,那么用戶上次觀看的時間,要怎么取呢?

有的同學說,取查看時的系統(tǒng)本地時間啊。

這是不合理的。原因是,系統(tǒng)本地時間是可以修改的,如果遇到用戶惡意修改,紅點機制就崩掉了。所以合理的方式是,由前端或后臺記錄當時的服務器時間,拿服務器時間作為更新判斷指標。

那么新的問題又來了,既然要拿取服務器時間,那么就要跟服務器進行交互,來詢問是否展示紅點。而這個請求量級,是很大的。比如,用戶進入微信首頁時,如果有更新的朋友圈,用戶需要在底部導航「發(fā)現(xiàn)」處看到紅點,而「發(fā)現(xiàn)」的紅點邏輯,其實是源于朋友圈有更新。也就是說,用戶在進入微信首頁時,已經請求到了朋友圈的更新內容邏輯。

所以,看上去簡單的紅點,其實是涉及到多個層級頁面的一次請求,并且往往隨著頁面跳轉和點擊來觸發(fā),對服務器的壓力非常大。

怎么解決呢?這塊就涉及到同步和異步的邏輯。

一般來說,如果并發(fā)量大的客戶端動作,我們可以通過緩存和限流來處理。比如,如果我們限定一段時間,假設是5min,在這5min內,如果請求過紅點,則不再請求紅點接口。這樣就可以大大減少服務器的壓力了。

那么,這個時間怎么定呢,是拍腦袋定5分鐘嗎?肯定不是的。

一般來說,這個時間要取決于后臺能夠承受什么頻次,以及,從用戶體驗上講,我們的用戶能夠接受多長。從用戶體驗上講,如果你的用戶每次操作間隔很長,并且需要紅點的內容不多,那么只要設定一個略短于操作間隔的時間,就能保證用戶每次操作都能觸發(fā)一次紅點拉取,對用戶體驗是影響不大的。所以,遇到類似的問題,需要通過數據分析來找到性能和體驗上的平衡點。

只有這一種實現(xiàn)方式嗎?不是的。

很多人會發(fā)現(xiàn),自己還在首頁,沒有進行任何操作,紅點卻突然出現(xiàn),這是怎么回事呢?

這個時候,對比于上文的前端請求,往往是后臺推送的紅點。

比如在進行各種運營活動的時候,在有模塊更新的時候,就可以使用推送紅點機制,來推一個臨時紅點給到客戶端。日常的未讀提醒紅點和活動運營紅點,都是APP引導,比較常用的手段。

那么解決了紅點產生的問題,要如何解決多個紅點的問題呢?

有的頁面會出現(xiàn)多個紅點的情況,如果這些紅點的邏輯不一致,就會讓用戶很迷惑。比如,下面的紅點表示的是有多少新增的消息你還沒讀,而上面的紅點是一種優(yōu)惠模式的提醒,這兩種紅點樣式近似,但有區(qū)隔。如果用一樣的樣式,用戶就會產生反射,當意義不一樣的時候,用戶會覺得很迷惑。

所以,如果需要有多種意義的紅點,要使用不同的樣式。

聊完了紅點的產生、多個紅點,再聊紅點的消除:

通常來講,有的信息是閱讀即可,比如朋友圈。有的信息是需要點擊詳情查看,比如短信。那么設計他們的消失邏輯呢?有2大原則:

第一,上層頁面紅點邏輯跟下層頁面走。如果有一個短信未讀,就需要在ICON處加1,在列表頁展示紅點。點擊進入詳情后,列表頁紅點消失、ICON處紅點減1。如果下層的紅點不消失,上層的紅點也不變。

第二,頁面發(fā)生跳轉之前,往往紅點邏輯不變。如果有一個信息流頁面,當你進入時,有10條紅點信息,而你點擊了其中1條時,再返回,其它9條是否消除?我這邊的經驗是,點哪個、消除哪個,哪怕其它紅點消息是閱讀性的,也不變。原因就是,當用戶了解到自己有10個未讀,而處理又必須有先后的時候,不能在用戶還在處理進程中的時候,幫他把未處理的信息變成已處理。

紅點消除是一個邏輯問題,大家需要根據場景來深入思考,確保把頁面內、跳轉、點擊、曝光等情況下的消除邏輯都考慮到。


如何設計好紅點?

想設計好一套好的紅點機制,需要有一定的框架。

首先要明白的是,紅點是一種引導用戶、干預用戶的機制,這種機制需要有限制,不能被濫用。

所以一般,我們都會設計紅點上限。比如,同一用戶,每天看到的紅點數量有上限,同一個頁面的紅點數量有上限。相反,不加規(guī)范的話,想想我們的手機屏幕吧,被多少APP強行掛上了琳瑯滿目的紅點。

規(guī)范過后,就是各種類型紅點的機制。比如未讀提醒型、個性推送型、運營型。

未讀提醒型,要從里到外層層梳理,再把沖突和消除情況考慮充分。

個性推送型,要做好沖突規(guī)則的梳理,避免和未讀提醒型產生沖突和歧意。

運營型,要設計多樣化的紅點模板樣式,針對不同的意義,使用不同的推送樣式和機制。

梳理完各種類型紅點后,還需要進行時效性、性能的評估。

通過評估用戶操作時長、頻次、請求數量等數據,結合服務器性能,來選擇哪些紅點被限流,哪些紅點需要全力保障實時刷新。

充分考慮以上情況后,才能算設計了一個合格的紅點體系。

希望能幫到大家,感謝。


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