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數(shù)據(jù)是產(chǎn)品的寶藏，數(shù)據(jù)分析就是產(chǎn)品設(shè)計中，挖寶藏的過程。
「數(shù)據(jù)分析指導產(chǎn)品設(shè)計」的這一整套流程，可能是產(chǎn)品經(jīng)理在產(chǎn)品設(shè)計中最享受的部分了。而數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)就是數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)源一般分為兩部分，一部分叫用戶行為數(shù)據(jù)，主要在APP的前后端埋點；另一部分，叫業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，一般存儲在后臺數(shù)據(jù)庫。
這兩種數(shù)據(jù)，會隨著用戶的操作，源源不斷地產(chǎn)生。比如：
花生醬打開了某寶準備買一把鍵盤，搜索之后，瀏覽了3頁商品，在某一頁商品的詳情里看到了鍵盤排行榜的入口，然后發(fā)現(xiàn)排名第一的正是自己這款鍵盤，于是選型號、加入購物車，最后和本在購物車里的一箱屈臣氏蘇打水一起下單、支付，完成購買。
這一整套流程，花生醬跳轉(zhuǎn)了8個頁面，進行了8次點擊操作，觸發(fā)了n次信息流曝光，完成了一次電商線上購物流程，包括購物車收藏、訂單確認、訂單支付等三個階段流程。
在這個流程中，前后端埋點會按時上報，在極少量損失的情況下，上傳到服務(wù)器并存儲在埋點數(shù)據(jù)表里。同時，花生醬的訂單、交易、錢包、會員等相關(guān)數(shù)據(jù)，也因為這次交易的發(fā)生，做了相應的變化。
APP的產(chǎn)品經(jīng)理，通過分析花生醬這類用戶的行為數(shù)據(jù)，得出了以下結(jié)論：
1. 用戶查看排行榜后，80%選擇對排行第一的產(chǎn)品進行下單購買，15%選擇購買排名第二的產(chǎn)品，其它5%沒有發(fā)生購買。（行為數(shù)據(jù)分析）
2. 花生醬在后臺被打上了高級用戶標簽，這種用戶人數(shù)占活躍用戶數(shù)的30%，但貢獻了60%的交易額，同時這個標簽群體的退貨率不到2%。（業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析）
3. 84%的用戶在商品列表頁翻頁時，最多翻到4頁就選擇跳出，而最多翻頁的用戶，剔除極端異常數(shù)據(jù)后，一般是翻到10頁左右。通常搜索結(jié)果在10頁以上且發(fā)生購買的情況下，前五頁商品被下單的概率高達88%。（行為數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)合分析）
于是，產(chǎn)品經(jīng)理依照分析結(jié)論，按照產(chǎn)品優(yōu)先級，在下一個迭代中加入了「排行榜展示及詳情維度策略優(yōu)化」等需求，上線后新版本排行榜購買率提升1%，GMV同比新增0.02%。
以上就是數(shù)據(jù)分析指導產(chǎn)品設(shè)計的理想流程。但要實現(xiàn)這種設(shè)計流程，可能需要整個研發(fā)團隊的傾力協(xié)作去做好數(shù)據(jù)體系的搭建，往往費時費力，且有很多坑。
筆者總結(jié)了搭建數(shù)據(jù)體系過程中的三大常見難點，即：
1. 埋點流程及體系
2. 數(shù)據(jù)報表及后臺
3. 數(shù)據(jù)監(jiān)控及可視化
接下來我們將依次詳述。
埋點流程及體系
埋點是數(shù)據(jù)分析的底層設(shè)施。
但埋點不是憑空出現(xiàn)的，埋點往往是研發(fā)同事一個個做上去的，是有一定開發(fā)量的。同時，也需要大量的測試人力來驗證，否則，一兩個數(shù)據(jù)指標埋點錯亂的話，后續(xù)的后果不堪設(shè)想。
那么有開發(fā)量，就代表有需求。
埋點的需求，一般來說是隨頁面需求走的。也就是說，通常不單單要做需求方案評審，還要做埋點評審。由數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，對每次有頁面變更需求的埋點文檔進行評審。
埋點文檔，一般是隨需求文檔，由需求提出的產(chǎn)品經(jīng)理來撰寫，形式不限。但主要目的是能夠標注清楚每一個點位的位置、上報邏輯、上報字段參數(shù)。
通常，有頁面跳轉(zhuǎn)關(guān)系的，叫頁面埋點。即，花生醬點擊商品列表頁的商品圖片，進入商品詳情頁，此時APP就要上報這個埋點，假設(shè)編號為P02。這個埋點的意思是，花生醬從編號為P01的列表頁，通過點擊商品圖片，跳轉(zhuǎn)到編號為P02的詳情頁，同時，上報字段包括商品的參數(shù)good_id。這時通過上報的埋點數(shù)據(jù)，我們可以知道花生醬從哪個頁面去到了哪個頁面，又查看了哪個商品，從哪個入口進行下一步操作。
而APP內(nèi)不單單有頁面跳轉(zhuǎn)，還有同一頁面的操作和信息的曝光。
當花生醬在購物車頁面時，發(fā)現(xiàn)自己之前添加了一把鍵盤，但是沒有今天看到的喜歡，于是在購物車頁面選取那個鍵盤進行了刪除。這個時候，就需要上報事件埋點，并攜帶被刪除商品的good_id及加入購物車時間等參數(shù)，假設(shè)埋點編號為C01。也就是說，在購物車頁面（假設(shè)為P03）下，有N個事件，其中，刪除事件的埋點編號為C01，上報時攜帶了刪除商品信息等字段。
在曝光方面，花生醬在瀏覽商品列表時，并沒有把第三頁的商品看完，只看到了前三個，還有后3個沒有曝光在花生醬的手機屏幕上。于是，在花生醬手機屏幕停下的時候，一次曝光埋點被上報了，這次上報的商品信息僅包括3個商品，并不包括此頁面還沒有曝光的后三個。
以上我們分別講述了：埋點文檔，以及埋點文檔包括的頁面埋點、點擊事件埋點和曝光事件埋點。通過規(guī)范埋點流程、定義埋點需求、完善埋點系統(tǒng)的方式，才能建立起一個APP進行用戶行為數(shù)據(jù)分析的必要底層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
數(shù)據(jù)報表及后臺
和埋點需求一起確認的，應該還有報表需求，因為兩者是相輔相成的。
埋點是報表分析的基礎(chǔ)，而報表分析提供了埋點的思路和方向。一個產(chǎn)品功能往往承載了指標提升的任務(wù)，比如上面說到的排行榜，可能是為了拉升下單轉(zhuǎn)化率。而該目標是否實現(xiàn)，是要靠數(shù)據(jù)報表來體現(xiàn)的。比如為了衡量排行榜的產(chǎn)品價值，我們可以搭建一個時間維度的報表，字段諸如：排行榜入口曝光量、排行榜引流其它商品量、排行榜跳轉(zhuǎn)購物車量、排行榜直接購買量等。
只要是產(chǎn)品核心價值不變，往往上述需要定期分析的數(shù)據(jù)指標就不會變，這個時候，做成報表就會節(jié)省很多重復工作，也更加方便跟產(chǎn)品之外的人來匯報，或發(fā)定期報表給關(guān)聯(lián)方進行知會。
但報表并不是數(shù)據(jù)分析的全部，還有部分無法固化下來的內(nèi)容。
比如，短期運營活動的數(shù)據(jù)、ABtest的數(shù)據(jù)、其它維度的靈活數(shù)據(jù)分析等。短期運營活動的數(shù)據(jù)很好理解，一般都周期較短，可能加工成報表的開發(fā)時間比活動時間都長，故臨時手工支持即可。ABtest也一樣，有專門的ABtest分析系統(tǒng)，且動作偏過程化，沒有定論，不建議體現(xiàn)在報表中。而其它靈活維度的數(shù)據(jù)分析，比如新增事件、位置調(diào)整等，就需要埋點分析后臺來支持，待方案穩(wěn)定落地后，再逐步提需求到報表中。
一般的數(shù)據(jù)分析后臺，比如天眼、神策等，這種平臺已經(jīng)把常用的分析方法和功能沉淀下來了，接入APP后，產(chǎn)品經(jīng)理可以在管理后臺快速上手進行分析。具體的分析維度，要根據(jù)目標來定。比如內(nèi)部產(chǎn)品，可能不需要看留存等數(shù)據(jù)，更多需要關(guān)注漏斗轉(zhuǎn)化和性能，而C端產(chǎn)品，留存分析就重要一些。
數(shù)據(jù)監(jiān)控及可視化
除了分析，監(jiān)控和可視化也是很重要的。
數(shù)據(jù)監(jiān)控指的是，要定期跑一些數(shù)據(jù)看看，有沒有異常情況發(fā)現(xiàn)。比如每小時跑一下排行榜打開的數(shù)據(jù)，如果排行榜人均打開次數(shù)10次左右，而某天有個別用戶單日打開100次，那可能是異常數(shù)據(jù)，要追查原因了，看看是統(tǒng)計問題，還是機器刷量，再對癥下藥來解決。
而可視化，通常是在報表基礎(chǔ)上，更進一步的表現(xiàn)形式。
通?？梢暬袔追N：表達一串操作的衰減情況時，通常采用漏斗模型；表達功能用量或關(guān)鍵數(shù)據(jù)時，通常采用線裝狀趨勢圖，來表達增減趨勢情況；分析渠道占比或其它橫向類比時，往往采用餅狀圖，這些都是最基本的可視化形態(tài)。
更高級的可視化應用有很多，比如我見過的有動線系統(tǒng)。
動線起源于商業(yè)地產(chǎn)，在商場中，某一個顧客從入口到逛街到購買到出口的全流程，他行動的線路，就叫顧客動線。依據(jù)對動線的分析，商場的每一個門店、每一個樓梯、每一個收銀臺的位置設(shè)置都有講究的，能夠最大化用戶體驗，最大化購物轉(zhuǎn)化率。
同樣的，在APP中，用戶也存在一定動線。比如用戶同樣完成一個購買行為，可能是通過列表頁-詳情頁-購物車-付款的動線，也可能是通過活動頁-詳情頁-直接下單-付款的動線。如果能夠把這些動線通過可視化的方式展示出來，我們就可以看出動線之間的關(guān)系，以及每條動線的優(yōu)劣勢，從而跳脫出現(xiàn)有功能，而從整體規(guī)劃這個流程的最優(yōu)動線。
類似的可視化手段還有熱力圖，可以看到用戶在某一個頁面的點擊情況，從而分析出用戶的真實操作和我們產(chǎn)品設(shè)計的視覺引導之間的關(guān)系，如果存在偏差，可以有目的性地來調(diào)整視覺和交互。
總結(jié)
數(shù)據(jù)分析，是有范圍和目的性的。也就是說，一個團隊要先有數(shù)據(jù)指導產(chǎn)品設(shè)計的需求，才能培養(yǎng)起全員的意識，才能建立起數(shù)據(jù)分析和埋點的機制，才能建設(shè)好底層埋點等設(shè)施。
埋點的方式，根據(jù)頁面和場景的不同，采用最合適的方法，其核心是業(yè)務(wù)目標或用戶行為目標的反饋，要從產(chǎn)品價值進行梳理。
通過報表、監(jiān)控和可視化，能夠洞察到產(chǎn)品運行中的機會點和優(yōu)化點，逐步走向最優(yōu)。
如果你作為一個產(chǎn)品經(jīng)理，想做好團隊的數(shù)據(jù)分析工作，就從以上幾項入手吧。
希望能夠幫到你，感謝閱讀。
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4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗的細節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶；
2)內(nèi)容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內(nèi)容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度，對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)