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（圖為諸葛iodemo實(shí)操頁(yè)面）漏斗分析模型已經(jīng)廣泛應(yīng)用于網(wǎng)站和APP的用戶行為分析中，例如流量監(jiān)控、CRM系統(tǒng)、SEO優(yōu)化、產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售等日常數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)與數(shù)據(jù)分析工作中。（圖為諸葛iodemo實(shí)操頁(yè)面）在數(shù)據(jù)分析中，經(jīng)常會(huì)用到用戶畫(huà)像分析，比如在漏斗轉(zhuǎn)化過(guò)程中，有200個(gè)用戶在某個(gè)流程中流失了，那我們需要對(duì)這200個(gè)用戶進(jìn)行畫(huà)像查看，查看具備什么樣特征的用戶特別容易流失。
本文作者分享了6個(gè)常用的數(shù)據(jù)分析方法，并結(jié)合實(shí)際案例進(jìn)行了分析拓展，希望能對(duì)你有幫助。
一個(gè)產(chǎn)品，如果你不能衡量它，你就不能了解它，自然而然，你就無(wú)法改進(jìn)它。數(shù)據(jù)分析說(shuō)到底，就是這樣一個(gè)工具——通過(guò)數(shù)據(jù)，我們可以衡量產(chǎn)品，可以了解產(chǎn)品，可以在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下改進(jìn)產(chǎn)品。
在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，我們套用道家強(qiáng)調(diào)的四個(gè)字來(lái)說(shuō)，叫“道、法、術(shù)、器”
而在數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)優(yōu)化方面，數(shù)據(jù)分析方法是其核心，屬于“法”和“術(shù)”。
那么數(shù)據(jù)分析方法都有哪些呢？下面諸葛君為大家介紹數(shù)據(jù)分析過(guò)程中常用的6種分析方法。
細(xì)分分析法是最常用的數(shù)據(jù)分析方法，對(duì)一個(gè)指標(biāo)按不同的維度進(jìn)行細(xì)分查看，往往就能找到影響數(shù)據(jù)指標(biāo)漲幅的原因。細(xì)分方法可以分為兩類(lèi)：
一類(lèi)是逐步分析，比如：來(lái)北京市的訪客可分為朝陽(yáng)，海淀等區(qū)；
另一類(lèi)是維度交叉，如：來(lái)自付費(fèi)SEM的新訪客。
以諸葛io電商demo為例：
對(duì)【付款成功】事件按【省份】屬性細(xì)分查看，能夠清晰的看出【北京】區(qū)域的漲幅與【付款成功】數(shù)據(jù)指標(biāo)漲幅關(guān)系非常緊密。
（圖為諸葛io demo實(shí)操頁(yè)面）
細(xì)分分析法除了對(duì)指標(biāo)異常進(jìn)行深入分析之外，平時(shí)的數(shù)據(jù)指標(biāo)，如果想要知道該指標(biāo)的各占比情況，也會(huì)經(jīng)常用到細(xì)分功能。比如注冊(cè)成功指標(biāo)中有多少占比是男性，多少占比是女性；付款成功中會(huì)員的占比是多少，非會(huì)員的占比是多少。細(xì)分是個(gè)常用到不能常用的功能。
轉(zhuǎn)化漏斗分析是業(yè)務(wù)分析的基本模型，最常見(jiàn)的是把最終的轉(zhuǎn)化設(shè)置為某種目的的實(shí)現(xiàn)，最典型的就是完成交易。在使用漏斗過(guò)程中除了選擇各步驟的事件外，還需要特別注意漏斗的轉(zhuǎn)化時(shí)間。不同應(yīng)用場(chǎng)景轉(zhuǎn)化時(shí)間各不相同。比如在申請(qǐng)獲得貸款授信上，可以按同一會(huì)話來(lái)看轉(zhuǎn)化情況；電商類(lèi)的轉(zhuǎn)化時(shí)間可以按同一天內(nèi)來(lái)看轉(zhuǎn)化情況；具體的要根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景來(lái)設(shè)置轉(zhuǎn)化的周期。
（圖為諸葛io demo實(shí)操頁(yè)面）
除了通過(guò)漏斗的方式來(lái)看各流程之間的轉(zhuǎn)化，還有一種情況是計(jì)算轉(zhuǎn)化率，比如新增用戶到注冊(cè)成功的轉(zhuǎn)化率是多少，這類(lèi)轉(zhuǎn)化一般通過(guò)兩個(gè)事件進(jìn)行四則運(yùn)算來(lái)實(shí)現(xiàn)。
（圖為諸葛io demo實(shí)操頁(yè)面）
漏斗分析模型已經(jīng)廣泛應(yīng)用于網(wǎng)站和APP的用戶行為分析中，例如流量監(jiān)控、CRM系統(tǒng)、SEO優(yōu)化、產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售等日常數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)與數(shù)據(jù)分析工作中。
留存分析法是一種用來(lái)分析用戶參與情況和活躍程度的分析模型，從用戶的角度來(lái)說(shuō)，留存率越高就說(shuō)明這個(gè)產(chǎn)品對(duì)用戶的核心需求也把握的越好，轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品的活躍用戶也會(huì)更多，最終能幫助公司更好的盈利
當(dāng)下獲客成本非常昂貴，通過(guò)廣告渠道獲取的用戶當(dāng)然希望他們盡量多的能夠留存下來(lái)。通過(guò)留存分析找到留存下來(lái)的用戶，找出留存下來(lái)的用戶他們是因?yàn)槠脚_(tái)給他們傳遞什么價(jià)值他們才留存下來(lái)，如果把這個(gè)平臺(tái)價(jià)值能更好的傳遞給新來(lái)的用戶，那就能讓更多新用戶留存下來(lái)。
除了提升新增用戶留存外，還需要時(shí)刻關(guān)注整體用戶的留存情況，通過(guò)細(xì)分、對(duì)比等方式，尋找高留存用戶的特征，提升整體用戶的留存情況。
（圖為諸葛io demo實(shí)操頁(yè)面）
在數(shù)據(jù)分析中，經(jīng)常會(huì)用到用戶畫(huà)像分析，比如在漏斗轉(zhuǎn)化過(guò)程中，有200個(gè)用戶在某個(gè)流程中流失了，那我們需要對(duì)這200個(gè)用戶進(jìn)行畫(huà)像查看，查看具備什么樣特征的用戶特別容易流失。再比如我們?nèi)V告投放之前，我們需要知道產(chǎn)品核心用戶的用戶畫(huà)像，這樣在選擇廣告渠道上面就會(huì)非常得心應(yīng)手，在換量的渠道上，也可以評(píng)估他們的用戶群體和我們產(chǎn)品的用戶畫(huà)像是否一致，有多大比例上重疊的。
（圖為諸葛io demo實(shí)操頁(yè)面）
對(duì)比分析主要是將兩個(gè)相互聯(lián)系的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，一個(gè)指標(biāo)本身可能看不出多少有用信息，但將兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，能夠解讀的維度就相較之前會(huì)多一些，通過(guò)相同維度下的指標(biāo)分析，可以發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)在不同階段的問(wèn)題。
常見(jiàn)的對(duì)比方法包括：時(shí)間對(duì)比、空間對(duì)比、標(biāo)準(zhǔn)對(duì)比。
比如絕對(duì)值或比例值對(duì)比，環(huán)比或同比對(duì)比，跟同行業(yè)或者自己進(jìn)行對(duì)比，亦或者通過(guò)劃分不同用戶群，用戶群之間進(jìn)行對(duì)比分析。
以諸葛io電商demo為例：
對(duì)「查看商品詳情」事件以「商品分類(lèi)」屬性細(xì)分，對(duì)「搜狗用戶群」與「百度用戶群」進(jìn)行對(duì)比分析，我們可以很清晰的查看到「來(lái)自百度」的用戶比例更高，為之后運(yùn)營(yíng)工作開(kāi)展奠定了基礎(chǔ)。
（圖為諸葛io demo實(shí)操頁(yè)面）
增長(zhǎng)黑客的主要思想之一，是不要做一個(gè)大而全的東西，而是不斷做出能夠快速驗(yàn)證的小而精的東西，快速驗(yàn)證，那如何驗(yàn)證呢？主要方法就是AB測(cè)試。當(dāng)我們從數(shù)據(jù)中找到問(wèn)題的時(shí)候，我們需要驗(yàn)證洞見(jiàn)是否正確，這時(shí)候就需要AB測(cè)試的幫忙，將一批用戶引導(dǎo)到新的運(yùn)營(yíng)方案上，之后來(lái)驗(yàn)證洞見(jiàn)是否正確。只有從用戶中得到驗(yàn)證的假設(shè)才是有價(jià)值的。
比如：你發(fā)現(xiàn)漏斗轉(zhuǎn)化中中間有漏洞，假設(shè)一定是商品價(jià)格問(wèn)題導(dǎo)致了流失，你看到了問(wèn)題，也想出了主意。但主意是否正確，要看真實(shí)的用戶反應(yīng)，于是采用AB測(cè)試，一部分用戶還是看到老價(jià)格，一部分用戶看到新價(jià)格，若你的主意真的管用，新價(jià)格就應(yīng)該有更好的轉(zhuǎn)化，若真如此，新價(jià)格就應(yīng)該確定下來(lái)，如此反復(fù)優(yōu)化。
當(dāng)然除了上面提到的分析方法之外，還有其他的分析方法，比如熱力圖分析、歸因分析等等，分析方法更多是術(shù)的層面，在使用哪種分析方法之前，還是需要定義清楚問(wèn)題和通過(guò)那些維度去尋找突破口，再借助數(shù)據(jù)分析方法，這樣才能達(dá)到事半功倍的效果。
作者：諸葛io，微信公眾號(hào)：諸葛io
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一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國(guó)未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī)，對(duì)以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對(duì)憲法所確定的基本原則；
2)危害國(guó)家安全，泄露國(guó)家秘密，顛覆國(guó)家政權(quán)，破壞國(guó)家統(tǒng)一，損害國(guó)家榮譽(yù)和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù)；
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng)；
5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視，破壞民族團(tuán)結(jié)；
6)破壞國(guó)家宗教政策，宣揚(yáng)邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會(huì)秩序，破壞社會(huì)穩(wěn)定；
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對(duì)未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實(shí)，損害他人名譽(yù)；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述，以此來(lái)激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對(duì)方難堪；
6)謾罵：以不文明的語(yǔ)言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià)；
7)歧視：煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等，針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類(lèi)的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來(lái)迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣(mài)產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購(gòu)買(mǎi)或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng)，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容，如通過(guò)偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營(yíng)銷(xiāo)；
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過(guò)頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師；
3)針對(duì)具體風(fēng)水等問(wèn)題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問(wèn)自己或他人的八字、六爻、星盤(pán)、手相、面相、五行缺失，包括通過(guò)占卜方法問(wèn)婚姻、前程、運(yùn)勢(shì)，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來(lái)誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂(lè)等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過(guò)「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過(guò)主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過(guò)作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào)，或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過(guò)「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)