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以下是常用的數(shù)據(jù)分析方法，不同的分析方法適用于不同的場景。需要注意的是，數(shù)據(jù)分析方法不僅只用于數(shù)據(jù)分析工作，在生活中也很有用。換個角度思考問題，或許能發(fā)現(xiàn)一個新世界。
如果你分析的目的是為了簡化復(fù)雜的事情，你可以使用邏輯樹分析法。著名的費米問題就是使用邏輯樹分析法。
在求職面試中，經(jīng)常會問到這類問題：
國內(nèi)有多少產(chǎn)品經(jīng)理？
深圳地鐵高峰時段的客流量是多少？
公司樓下擺攤的月收入是多少？
這些估算類的問題可以分解成邏輯樹，把一個復(fù)雜的問題細分為可以具體量化的問題。
2、多維拆解分析法：
例如，評估一家公司需要多個維度。
其實我覺得這個思路和邏輯樹差不多。將一個模糊的問題分解為多個子問題。
3.PEST分析方法
嚴格來說，這有點假大空，只能說和數(shù)據(jù)分析有關(guān)，但是如果你是做行業(yè)分析的，可以用PEST分析，一般在市場研究中使用。
Political Factors：政治環(huán)境
Economic Factors：經(jīng)濟環(huán)境
Social and cultural Factors：社會環(huán)境
Technological Factors：技術(shù)環(huán)境
詳情請參考人人都是產(chǎn)品經(jīng)理對少兒編程行業(yè)的PEST分析：\nhttps://www.sohu.com/a/382315498_114819
4、對比分析法：
如果要比較好壞，可以使用比較分析法。
例如，女朋友問：我白嗎？就是在做比較。
不知道在哪一門課之前聽過這句話：好的數(shù)據(jù)指標一定是比例，好的數(shù)據(jù)分析一定要有對比。的確，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析工作根本就離不開對比。
5、假設(shè)檢驗分析方法：
如果要查找問題的原因，可以使用假設(shè)檢驗分析方法。比如偵探片就經(jīng)常使用這種方法，先假設(shè)再論證。
類比數(shù)據(jù)分析就是先假設(shè)某種原因?qū)е铝瞬缓玫慕Y(jié)果，然后用數(shù)據(jù)來證明。假設(shè)論證法是工作中常用的方法，可以快速提高你的業(yè)務(wù)思考能力。
6、相關(guān)分析法：
如果想知道A和B之間的關(guān)系，就需要使用相關(guān)分析法。例如，云量與降雨事件的概率之間存在很強的正相關(guān)關(guān)系。
同樣的，就有負相關(guān)、不相關(guān)、非線性相關(guān)。在實際工作中，我們會做一個散點圖來分析兩個不同事物之間的相關(guān)性：
比如抖音、B站推薦我喜歡的視頻。豆瓣推薦喜歡的電影使用相關(guān)分析。
但相關(guān)分析的使用必須與實際業(yè)務(wù)相結(jié)合。
比如：我家門前的樹每年都在增長，這個國家的GPD也每年都在上升。盡管它看起來是正相關(guān)，但實際上與它無關(guān)。
7、群組分析法：
如果要分析用戶留存和流失，則需要使用群組分析法。
產(chǎn)品發(fā)布版本的更新是否會導(dǎo)致用戶增長或流失?？梢愿鶕?jù)用戶使用產(chǎn)品的時間特征進行數(shù)據(jù)分組，例如可以將用戶分成使用產(chǎn)品x天的用戶組。
下面的RFM分類也是一種很好的分類方法。
8.RFM分類
如果要按價值對用戶進行分類，則需要使用RFM分析方法來實現(xiàn)精細化運營。
其實和矩陣法類似，只不過是將二維矩陣轉(zhuǎn)化為三維。
根據(jù)美國數(shù)據(jù)庫營銷研究所Arthur Hughes的?研究，客戶數(shù)據(jù)庫中有 3 個神奇的元素。這 3 個要素構(gòu)成了數(shù)據(jù)分析的最佳指標：
最近一次消費 (Recency)
消費頻率 (Frequency)
消費金額 (Monetary)
9.最終路徑法
也可以稱為漏斗法，AARRR也是漏斗法的一種。如果要分析用戶行為或產(chǎn)品運營，則需要使用最終路徑法。通過管理起始和目標之間的步驟以及數(shù)據(jù)反饋來精細化運營。
比如網(wǎng)上商城從點擊到支付的用戶行為分析，在線教育點擊到付費轉(zhuǎn)化等。
常用的數(shù)據(jù)分析方法就介紹到這里，但說到底還是要結(jié)合實際的業(yè)務(wù)場景，否則一切都是空談。
最后，以上內(nèi)容屬于比較基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析方法，實際工作中還有深層次的問題有待解決。如果你想系統(tǒng)高效地學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，可以報名參加CPDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)，來體驗數(shù)據(jù)分析如何真正解決業(yè)務(wù)問題。
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一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國未成年人保護法》等法律法規(guī)，對以下違法、不良信息或存在危害的行為進行處理。
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8)宣揚淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
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3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
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5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當曝光；
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7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進行惡意營銷；
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗的細節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風(fēng)水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內(nèi)容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度，對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
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